Методы прогнозирования распределения работников по уровню оплаты труда

  Доклад 

  По  дисциплине ”Эконометрическое моделирование”

  На  тему: Методы прогнозирования распределения  работников по уровню оплаты труда. 
 
 
 
 
 
 

  Тюмень 2009

МЕТОДЫ  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАБОТНИКОВ ПО УРОВНЮ ОПЛАТЫ ТРУДА 

      Прогнозирование оплаты труда выступает важным средством  ее регулирования. Осуществление перехода к рыночной экономике повышает роль социально-экономических прогнозов, требует всестороннего учета новых тенденций ее изменения.

      Прежде  чем перейти к характеристике методов прогнозирования, дадим  определение прогноза заработной платы. При этом надо иметь в виду, что  методологической основой ее прогнозирования  выступает экономика труда, исследующая закономерности формирования цены рабочей силы на рынке труда.

      Прогноз заработной платы - это научно обоснованная гипотеза об уровне, динамике и ее дифференциации в будущем. Разработка прогноза оплаты труда включает такие этапы:

1. анализ дифференциации и динамики заработной платы и выявление тенденций их развития;
2. установление причинно-следственных связей между оплатой труда и факторами, ее определяющими, с целью отбора наиболее существенных;
3. выявление важнейших закономерностей динамики отобранных факторов;
4. определение и обоснование формы связи между заработной платой и совокупностью факторов, на нее влияющих;
5. разработка многофакторного прогноза оплаты труда;
6. объективизация полученных результатов, т.е. расчет ошибки прогноза и определение доверительных интервалов;
7. содержательная интерпретация прогнозных данных.

      Как уже отмечалось в главе 11, для  прогнозирования дифференциации заработной платы в 60-70-е гг. применялась общая модель. Алгоритм расчетов по этой модели включал следующие этапы. В первую очередь базисный ряд распределения пересчитывался в ряд, варианты которого нарастают в геометрической прогрессии. После этого устанавливались прогрессивно нарастающие варианты прогнозного распределения. Конечный шаг алгоритма расчетов состоял в пересчете полученных интервалов в первоначальные методом линейной интерполяции. Вычисления по модели значительно упрощались, если прологарифмировать значения базисных интервалов заработной платы и определить коэффициент трансформации (Ктр) ряда распределения по формуле

      где - условный минимум базисного ряда; ^— условный максимум базисного ряда; и - соответственно те же значения для прогнозируемого ряда.

      Зависимость логарифмов прогнозных интервалов с  базисными имела вид

      где и — натуральный логарифм прогнозируемого и базисного i-гo интервала ряда распределения заработной платы.

      Коэффициент трансформации часто называли коэффициентом  сжатия. При этом его величина была меньше единицы. Если же он больше единицы, то ряд распределения заработной платы «растягивается».

      Проведенные в 60-70-е гг. расчеты по общей модели заработной платы предполагали сокращение ее дифференциации. Этот вывод проистекал из господствовавшей в тот период концепции сокращения различий в оплате труда в зависимости от его сложности. Введенные в 1987-1990 гг. тарифные условия предусматривали определенное усиление дифференциации заработной платы от сложности труда. Так, например, в машиностроении диапазон тарифной сетки был увеличен с 1,71 до 2,0 в восьмиразрядной сетке. Такое изменение тарифных условий не могло не привести к некоторому разрыву в оплате труда низко- и высококвалифицированных рабочих в зависимости от сложности выполняемых ими работ.

      Применение  общей модели заработной платы в  этих условиях изменилось, так как  коэффициент трансформации принимал значение больше единицы. Покажем это на условном примере.

      Пример. Распределение работников по размерам заработной платы представлено в табл. распределение работников по размерам заработной платы. Рассчитать прогнозный ряд распределения, используя общую модель, если происходит увеличение минимума заработной платы с 7 до 10 тыс. руб., а условный максимум растет с 50 до 80 тыс. руб. в месяц.

      Распределение работников по размерам заработной платы (цифры условные)

      При этих данных коэффициент трансформации  ряда составит Ктр =

= (ln 80 - ln 10) : (ln 50 - ln 7) = 1,0576. Логарифмируем базисные интервалы заработной платы и рассчитываем логарифмы прогнозных интервалов по формуле (2). В результате потенцирования логарифмов прогнозных интервалов получаем прогрессивно нарастающий ряд. Указанные расчеты представлены в табл. 1. После этого осуществляется пересчет базисных частостей из прогрессивных интервалов в обычные методом средних плотностей. Например, в интервал 10-15 тыс. руб. перспективного распределения войдут частости 5,4 и 0,96% [11 : ((19,2 - 14,6)/0,4)]. Аналогично проводятся остальные расчеты. Полученные результаты отражены в табл. 2.

Таблица 1

      Исходные  данные для расчета по общей модели заработной платы

      Наиболее  часто для анализа и прогнозирования  дифференциации заработной платы применяется  логнормальная модель. Если ее использование для выравнивания фактических распределений не вызывает особых трудностей, то задача прогнозирования распределения довольно сложна. Дело в том, что для оценки параметров этой модели нужно всего две точки. Проблема заключается в том, чтобы выбрать такие точки, которые лучше всего подходят для прогнозирования.

      Существует  три основных способа оценки параметров ожидаемого распределения заработной платы. Один из них опирается на применение квантилей условных максимума и минимума оплаты труда. Другой базируется на линейной зависимости логарифмов заработной платы базисного и прогнозируемого распределения. В третьем способе в качестве одной из двух точек, по которым определяются параметры модели, предлагают использовать коэффициент дифференциации .

      Таблица 2

      Расчет  ожидаемого распределения заработной платы по общей модели с помощью  коэффициента трансформации (K_mp > 1)