Математическое моделирование спроса на тарифы на примере сотовой компании

     Наблюдается тесная взаимосвязь между зависимой  переменной и отобранными факторами. Мультиколлинеарность отсутствует.

     Проводим  регрессионный анализ.

Таблица 8 – Регрессионная статистика 2

Таблица 9 – Дисперсионный анализ 2

Таблица 10

     Теснота связи зависимой переменной с двумя объясняющими факторами высокая . В модели учтено 86% вариации зависимости переменной и обусловлено влиянием ключевых факторов (Коэффициент детерминации (R- квадрат) )

     При и из таблицы - критерия Фишера равен , расчетное же значение . Следовательно , уравнение регрессии следует признать адекватным.

     Получаем  уравнение:

      .                                             (19)

     Проведем  оценку значимости с помощью  - критерия Стьюдента. В нашем примере при -ном уровне значимости и степенях свободы расчетное значение составляет

     Сравнивая и приходим к выводу, что так как и коэффициенты регрессии и являются статистически значимыми. Еще раз подтверждается статистическая значимость влияния и . Можно сказать о неслучайной природе данных значений параметров.

     Анализируя  полученное  регрессионное уравнения  спроса на тарифы, можно сделать  следующий вывод: с увеличением стоимость исходящего вызова на других сотовых операторов на 1рубль, количество абонентов сократится 12 человек; при увеличении стоимости исходящего смс сообщения на 1 рубль – количество абонентов сократится примерно на 14 человек.

Заключение

     В данной работе была рассмотрена история становления ОАО «Мобильные ТелеСистемы», основы ценообразования и процесс тарификации услуг сотовой связи, а так же модель множественной регрессии. В практической части было произведено моделирование спроса на тарифные планы с использованием множественной регрессии

     Для построения модели множественной регрессии  изначально были рассмотрены 15 тарифных планов одной сотовой компании. Была выдвинута нулевая гипотеза о значимости пяти факторов при выборе тарифного плана.

     При проверке тесноты связи зависимой переменной с объясняющими факторами, наибольшее значение парной корреляции имели факторы стоимости исходящего вызова на других сотовых операторов и стоимость смс. Их значимость была так же подтверждена - критерием Стьюдента. Таким образом, первоначальная гипотеза не была подтверждена.

     Так насыщение рынков не только в Москве и Санкт–Петербурге, но и во многих регионах превышает 100%, идет активная борьба за сохранение клиентской базы. Согласно проведенному исследованию в курсовой, можно сделать вывод о том, что наиболее важными факторами при выборе тарифного плана являются стоимость исходящего вызова на других сотовых операторов домашнего региона и стоимость смс. Это может быть связанно, с тем что, все сотовые операторы изначально предлагают более низкую стоимость вызова внутри сети, а звонки  на городские телефоны в настоящее время совершаются не часто, в связи с популяризацией мобильных телефонов.

     Никто не может отрицать той роли, которую  играют в экономике любой страны, особенно со столь обширной территорией, как у России, средства телекоммуникации, позволяющие обеспечить надежную и быструю связь с любым населенным пунктом. Эта роль особенно возрастает в современной индустриальной экономике, когда от скорости и качества передачи информации зачастую зависит правильность принятия стратегически важных решений, как на уровне предприятий, так и отдельных субъектов экономических отношений.  

Список  использованных источников

1. www.mts.ru - Официальный сайт компании МТС.
2. www.wikipedia.ru - Википедия, свободная энциклопедия.
3. Разроев.Э.Э. Инфокоммуникационный бизнес: управление, технологии, маркетинг./ Э.Э. Разроев. – СПб., Издательство «Профессия», 2003.- 352 с., ил.
4. Бабков В.Ю. Системы мобильной связи: учебное пособие/ В.Ю.  Бабков; под ред. В.И. Дмитриева.-  Спб.: ГУТ, 2005.- 198с.
5. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие / М.М. Бутакова. – М.: КРОНУС, 2008. 168 с.
6. Тихомиров Н.П. Эконометрика: учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – М.: Издательство «Экзамен», 2007 – 512 с.
7. Сламанов О.Н. Эконометрика: учеб. пособие. – М : Экономистъ, 2006 – 320 с. : ил.
8. Яновский Л.П. Введение в эконометрику: учебное пособие / Л.П. Яновский, А.Г. Буховец. – М. : КНОРУС, 2007 – 256 с.
9. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: учебн. Пособие / И. В. Орлова, В.А. Половникова. - М. : Вузовский учебник, 2007 – 365 с.
10. Боровик В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учебн. пособие / В.П. Боровик, Г.И. Ивченко. – М. : Финансы и статистика, 2006 – 368 с. : ил.
11. Колемаев В.А. Эконометрика: Учебник – М.: ИНФРА-М, 2009. – 160 с.
12. Грицан В.Н. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация « Дашков и Ко», 2005. – 80 с.
13. Кремер Н.Ш. Эконометрика: Учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 300 с.
14. Новиков А.И. Эконометрика: Учебное пособие. – М ИНФРА-М, 2005. – 106 с.
15. Айвазян С.А. Эконометрика: Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2007. – 104 с.
16. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 192 с.: ил.
17. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием  пакетов STASTICA и EXCEL: учебное пособие. – М.: ФОРУМ, 2008. – 464 с.
18. Новак Э. Введение в методы эконометрики. Сборник задач: пер. с польск./ Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. – 248 с.: ил.