Корреляционный анализ депозитов банка с целью улучшения имиджа банка

Т₀ = 30 дней

С₀ = (2*6961,47*32,88)/1876,5 = 89029 руб. минимальная сумма затрата на образование запаса величиной n₀.

    В заключение  хотелось бы отметить, что  при снижении транспортных расходов, например, на 1%, суммарные затраты уменьшаются на 1090,66рублей, что предусматривает выбор  поставщиков, территориально находящихся ближе к предприятию ООО «Кедр», при этом время  доставки уменьшится, а прибыль возрастёт за счёт сокращения транспортных расходов. 
 

Список  используемой литературы: 

1. Лебедев В.В. Математическое моделирование  социально – экономических процессов, М.: Изограф – 2002г.
2. Кировян В.И.  Как у вас с продажами, Ж.: Бухгалтер и компьютер, №2 2008г.
3. Курочкина А.В. Пришло время нового поколения бухгалтерских программ, Ж.:  Бухгалтер и компьютер, №7 2008г.
4. Пчёлкин Г. Торговля и склад 2006, Ж.:  Бухгалтер и компьютер, № 5 2006г.
5. Жукова Т. Установка информационной системы в компании, Ж.:  Бухгалтер и компьютер,№5 2007г.
6. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах, М.: Высшая школа, 1986
7. Бездудный Ф.Ф., Павлов А.П. Математические методы и модели в планировании текстильной и легкой промышленности, М.: Легкая индустрия, 1979
8. Васильев Ф.П. Линейное программирование. М.: Факториал Пресс. 2003, 448 с.
9. Киселев В.Ю. Экономико-математические методы и модели, Иваново: ИГЭУ, 1998
10.   Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике, М.: ЮНИТИ, 2003
11.   Кузнецов А.В. Руководство к решению задач по математическому программированию. Минск: Вышэйшая школа. 2001, 448 с.
12.   Куликов Ю.Г. Экономико-математические методы и модели. М.: МПСИ. 2000, 96 с.
13.   Методы программирования / под ред. Г.А. Угольницкого. М.: Вузовская школа. 2000, 280 с.
14.   Фомин Г.Т. Математические методы и модели. М.: Финансы и статистика, 2001.