Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Мая 2013 в 11:54, контрольная работа
Решить графическим методом типовую задачу оптимизации.
На имеющихся у фермера 400 гектарах земли он планирует посеять кукурузу и сою. Сев и уборка кукурузы требует на каждый гектар 200 ден. ед. затрат, а сои – 100 ден. ед. На покрытие расходов, связанных с севом и уборкой, фермер получил ссуду в 60 тыс. ден. ед. Каждый гектар, засеянный кукурузой, принесет 30 центнеров, а каждый гектар, засеянный соей – 60 центнеров. Фермер заключил договор на продажу, по которому каждый центнер кукурузы принесет ему 3 ден. ед., а каждый центнер сои – 6 ден. ед. Однако, согласно этому договору, фермер обязан хранить убранное зерно в течение нескольких месяцев на складе, максимальная вместимость которого равна 21 тыс. центнеров.
Фермеру хотелось бы знать, сколько гектар нужно засеять каждой из этих культур, чтобы получить максимальную прибыль.
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум и почему?
Задачи………………………………………………………………...……………3
Задача 1.4…………………………………………………...………………3
Задача 2.4……………………………………………………...……………7
Задача 3.4…………………………………………………………...……..16
Задача 4.4………………………………………………………..…….......22
Список литературы………………………………………………….………...…32
Для проверки правильности нахождения переменных Y необходимо найти значение целевых функций исходной и двойственной ЗЛП.
,следовательно,
3. Нулевое значение переменной у2 проанализировано в п. 2.
Подставим в функциональное ограничение двойственной задачи для изделия А значения переменных Y.
где
20,5 – затраты на ресурсы для изделия А;
10 – планируемая доходность изделия А.
Затраты на ресурсы превосходят планируемую доходность, следовательно изделие А выпускать не целесообразно, что и подтверждается значением х1=0.
4. Определим как изменится
выручка от реализации
Далее находим (уд. ден. ед.).
Т.е. увеличение запасов сырья I и III видов на 4 единицы каждого приведет к увеличению выручки от реализации продукции на 28 удельных денежных единиц.
Далее определим, как изменится
план выпуска продукции при
При анализе использования сырья установлено, что сырьё I и III видов используется в производственной программе полностью. Поэтому первое и третье неравенства из системы функциональных ограничений исходной ЗЛП можно записать в виде уравнений:
С учетом того, что х1=0 получим:
После изменения запасов сырья по условию получим:
Новый план выпуска продукции:
Первоначальный план выпуска продукции:
Найдем изменение плана
для изделия Б;
для изделия В.
Т.е. увеличение запасов сырья I и III видов на 4 единицы каждого приведет к увеличению объема выпуска изделия Б на 2 ед., а объем выпуска изделия В останется неизменным.
Для определения правильности нахождения нового плана выпуска продукции, проведем следующие расчеты.
Изделие Б:
Изделие В:
т.е. верно, т.к. совпадает с
Для определения целесообразности включения в план 2-ух дополнительных изделий составим по ним ограничения двойственной задачи.
Для изделия Г:
где
12 – затраты на сырьё;
13 – планируемая прибыль.
Для изделия Г затраты на сырьё
меньше планируемой прибыли, следовательно,
изделие Г целесообразно
Для изделия Д:
где
14 – затраты на сырьё;
12 – планируемая прибыль.
Для изделия Д затраты на сырьё больше планируемой прибыли, следовательно, изделие Д нецелесообразно включать в производственную программу.
Задача 3.4
Используя балансовый метод планирования и модель Леонтьева построить баланс производства и распределения продукции предприятий.
Промышленная группа предприятий (холдинг) выпускает продукцию трех видов, при этом каждое из трех предприятий группы специализируется на выпуске продукции одного вида: первое предприятие специализируется на выпуске продукции первого вида, второе предприятие - продукции второго вида; третье предприятие - продукции третьего вида. Часть выпускаемой продукции потребляется предприятиями холдинга (идет на внутреннее потребление), остальная часть поставляется за его пределы (внешним потребителям, является конечным продуктом). Специалистами управляющей компании получены экономические оценки аij (i=1,2,3; j=1,2,3) элементов технологической матрицы А (норм расхода, коэффициентов прямых материальных затрат) и элементов yi вектора конечной продукции Y.
Требуется:
1) Проверить
продуктивность
Таблица 3.1.
Вариант |
Для первой строки |
Для второй строки |
Для третьей строки | ||||||||||
№ |
1А |
2А |
3А |
4А |
1Б |
2Б |
3Б |
4Б |
1В |
2В |
3В |
4В | |
4 |
0,1 |
0,0 |
0,1 |
100 |
0,1 |
0,0 |
0,2 |
300 |
0,2 |
0,1 |
0,0 |
160 |
Таблица 3.2.
Предприятия (виды продукции) |
Коэффициенты прямых затрат аi j |
Конечный продукт Y | ||
1 |
2 |
3 | ||
1 2 3 |
1А 1Б 1В |
2А 2Б 2В |
3А 3Б 3В |
4А 4Б 4В |
Решение:
Таблица 3.3.
Предприятия (виды продукции) |
Коэффициенты прямых затрат аi j |
Конечный продукт Y | ||
1 |
2 |
3 | ||
1 2 3 |
0,1 0,1 0,2 |
0,0 0,0 0,1 |
0,1 0,2 0,0 |
100 300 160 |
Для решения данной экономической задачи воспользуемся табличным процессором MS Excel.
Оценку продуктивности матрицы произведем по первому признаку.
Согласно первому признаку продуктивности матрицы Е–А неотрицательно обратима, т.е. существует обратная матрица (Е–А)-1 и все ее элементы неотрицательны.
Запишем матрицу прямых материальных затрат А, матрицу конечной продукции Y и единичную матрицу Е следующим образом (рис. 4):
Рис. 4. Расположение матриц А, Е и Y на листе MS Excel
Матрица Е–А рассчитывается
вычитанием из каждого члена единичной
матрицы Е соответствующие
Рис. 5. Расчет матрицы Е-А
Для вычисления обратной матрицы (Е–А)-1 воспользуемся встроенной функцией МОБР следующим образом:
В результате получается следующая матрица В=(Е–А)-1 (рис. 6).
Рис. 6. Расчет обратной матрицы В
Все элементы обратной матрицы В=(Е–А)-1 неотрицательны, следовательно матрица А продуктивна.
Вектор валового выпуска Х вычисляется по формуле Х=ВY. Для этого необходимо воспользоваться функцией МУМНОЖ MS Excel следующим образом:
В результате получается следующая матрица Х (рис. 7).
Рис. 7. Матрица валового выпуска Х
Распределение продукции между предприятиями на внутреннее потребление определяется из соотношения хij=аijХj. Т.е., необходимо перемножить матрицу коэффициентов прямых материальных затрат А и матрицу валового выпуска Х.
Для этого необходимо перемножить первый столбец матрицы А на первый элемент матрицы Х, второй столбец матрицы А на второй элемент матрицы Х, третий столбец – на третий элемент (рис. 8).
Рис. 8. Распределительная часть баланса
2. Далее заполним схему межотраслевого баланса (МОБ).
В итоге баланс производства
и распределения продукции
Таблица 3.4
Производящие отрасли |
Потребляющие отрасли |
Конечный продукт |
Валовой продукт | ||
1 |
2 |
3 | |||
1 |
13,58885017 |
0 |
22,29965157 |
100 |
135,8885017 |
2 |
13,58885017 |
0 |
44,59930314 |
300 |
358,1881533 |
3 |
27,17770035 |
35,81881533 |
0 |
160 |
222,9965157 |
Условно чистая продукция |
81,53310105 |
322,369338 |
156,097561 |
560 |
|
Валовой продукт |
135,8885017 |
358,1881533 |
222,9965157 |
717,0731707 |
Задача 4.4
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен ниже в таблице
Таблица 4.1.
Номер варианта |
Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9) | ||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 | |
4 |
30 |
28 |
33 |
37 |
40 |
42 |
44 |
49 |
47 |
Требуется:
1) Проверить наличие аномальных наблюдений.
2) Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда).
3) Оценить адекватность
построенных моделей,
4) Оценить точность
моделей на основе
5) По двум построенным моделям осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
6) Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах (при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями).
Решение:
1. Предварительный анализ временных рядов экономических показателей заключается в основном в выявлении и устранении аномальных значений уровней ряда.
Для выявления аномальных
уровней временных рядов
Метод Ирвина, например, предполагает использование следующей формулы:
Информация о работе Контрольная работа по «Экономико-математические методы и прикладные модели»