Планирование и прогнозирование инновационного цикла

     Работы  Н.Д.Кондратьева, которого американский ученый П. Друкер назвал экономистом  номер один XX в., послужили толчком  к началу серьезных исследований о роли инноваций в экономическом  развитии. Кондратьев считал, что в  течение примерно двух - двух с половиной  десятилетий перед началом повышательной  волны большого цикла наблюдается  появление технических изобретений, которые находят применение в  промышленной практике и подталкивают реорганизацию производственных отношений  и начало повышательной волны  больших циклов. Выводы Н.Д.Кондратьева  легли в основу теории инноваций, разработанной Йозефом Шумпетером.  

4. Жизненный цикл изделия и  инновации

 

     Жизненный цикл – это совокупность связанных  между собой явлений, процессов, работ, образующих завершенный круг развития в определенный период времени. Жизненный цикл инновации представляет собой отрезок времени, в течение  которого инновация обладает активной жизненной силой и приносит и  производителю, и продавцу прибыль  или какую-либо другую реальную выгоду.

     Концепция жизненного цикла заключается в  следующем:

     1) руководитель вынужден анализировать хозяйственную деятельность позиции реального времени в перспективе ее развития;

     2) он аргументирует необходимость систематических разработок по планированию выпуска инноваций, а также по приобретению инноваций;

     3) концепция является основой анализа и планирования инновации.

     Анализ  инновации позволяет определить, на какой стадии жизненного цикла  пребывает данная инновация, ее ближайшие  перспективы, периоды резкого спада  и окончания существования.

     Классифицируют  жизненные циклы инновации по видам инноваций, то есть по общей длительности цикла, длительности каждой стадии внутри цикла, специфики развития самого цикла.

     Жизненный цикл нового изделия состоит из семи конкретных стадий, таких как:

     1) разработка нового изделия – организация инновационного процесса, вложение капитала;

     2) выход на рынок – изделие приносит прибыль в период внедрения;

     3) развитие рынка – рост объема продаж изделий на рынке, анализ времени, когда новое изделие активно продается и рынок достигает насыщения этим изделием;

     4) стабилизация рынка – прекратился рост объема продаж;

     5) уменьшение рынка – происходит спад сбыта изделия, но спрос на данное изделие есть, значит, есть объективные предпосылки к увеличению объема продажи изделия;

     6) подъем рынка – спрос существует, производитель изучает условия спроса, меняет свою кадровую и ценовую политику, применяет различные формы материального стимулирования продажи изделия, активизирует рекламу. Это позволяет увеличить объем продажи на какой-то период времени;

     7) падение рынка – происходит полная реализация изделия или полное прекращение продажи изделия из-за его невостребованности у покупателя.

5. Типология прогнозов

     Типология прогнозов строится в зависимости  от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:

     1) масштаб прогнозирования;

     2) время упреждения или временной  горизонт прогноза;

     3) характер объекта;

     4) функциональный признак;

     5) степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;

     6) характер развития объектов прогнозирования  во времени;

     7) степень информационной обеспеченности  объектов прогнозирования.

     По  масштабу прогнозирования выделяют:

• макроэкономический прогноз;
• структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
• прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);
• прогнозы отраслевые и региональные;
• прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.

     По  времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:

• оперативные (до 1 месяца);
• краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
• среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
• долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
• дальнесрочные (свыше 20 лет).

     Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого  объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с тч. зр. прогноза) величиной, и как период, в течение  которого на объект прогнозирования  оказывают влияние решения, применяемые  сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.

     Применительно к комплексным национальным экономическим  прогнозам принята следующая  классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов  прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной  горизонт.

     Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные – на имеющиеся  виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные – на накопленный  инвестиционный потенциал; долгосрочные – на те или иные направления  НТП и новые технологии.

     По  характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:

• развития производственных отношений;
• развития НТП и его последствий;
• динамики народного хозяйства;
• воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
• экономического использования природных ресурсов;
• воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
• уровня жизни населения;
• внешних экономических связей и др.

     По  функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:

• поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;
• нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.

     По  степени детерминированности можно  выделить следующие объекты прогнозирования:

• детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
• стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза;
• смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде.

     По  характеру развития во времени объекты  прогнозирования можно подразделить на:

• дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени;
• апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;
• циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.

     По  степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно  подразделить на:

• объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;
• объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
• объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;
• объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты).

 

6. Прогнозирование обеспечения инноваций 

     Система управления инновационными процессами требует выполнения специальных  расчетов, связанных с разработкой  прогнозов.

     Прогноз – это комплексная вероятностная  оценка содержания, направлений, объемов  и методов будущего развития инноваций  в различных областях. Основная функция  прогнозирования состоит в изыскании  наиболее эффективных путей развития инновационных объектов на базе исчерпывающего анализа и изучения направлений  изменения.

     В системе управления инновационными процессами прогноз обеспечивает решение  проблем:

     1) определения потенциальных целей и наиболее выгодных путей развития предмета прогноза;

     2) оценки социальных и экономических результатов осуществления всех потенциальных вариантов развития прогнозируемых предметов;

     3) определения действий, требуемых для обеспечения всех вариантов развития предмета прогноза;

     4) оценки ресурсов для обеспечения планируемых программ действий.

     Прогноз уменьшает количество вариантов  разработок при составлении плана, увеличивает глубину и качество обоснованности плана, определяет итоговые цели и условия его реализации, моделирует доступные пути и мероприятия  развития плана, т. е. служит для обоснования. Также прогнозирование может применяться для определения предполагаемых последствий реализации плановых решений.

     Потребность разработки различных видов прогнозов  определяется разнообразием объекта  управления инноваций.

     Прогнозы  различаются по следующим критериям:

     1) характеру объектов;

     2) содержанию;

     3) периоду прогнозирования;

     4) масштабам и степени комплексности;

     5) уровню разработки.

     Также разделяют прогнозы по тематикам  и уровням разработки:

     1) уровень страны и регионов, различных направлений науки и техники, отрасли, отдельных видов и элементов техники;

     2) моделирование отдельных параметров и характеристик.

     Все это обеспечивает взаимодействие прогнозов  на всех уровнях управления и в  различных сферах науки и техники.

     К методам прогнозирования относят  более 130 разнообразных методов. Они  подразделяются на три основные категории: прогнозирование на основе экстраполяций; экспертные методы прогнозирования; методы моделирования.

     Методы  экстраполяции – это анализ изменения  отдельных свойств предмета в  прошлом и причин, вызвавших эти  изменения. Опираясь на эти методы, делают выводы о развитии в будущем. Экстраполяция – это количественный метод прогноза.

     Для прогноза качественных характеристик  применяют метод экспертных оценок, когда на базе анализа специалистов делают выводы о путях развития.

     Самый перспективный подход – это моделирование  процессов на базе аналогичных моделей  развития. Используются следующие модели прогноза: логические, информационные и математические. 

7. Методология долгосрочного  инновационного прогнозирования

     Фундаментальной основой инновационного прогнозирования  служат теория предвидения Н. Д. Кондратьева  и теория инноваций Йозефа Шумпетера, развитые современными российскими  и зарубежными учеными. Исходными теоретическими постулатами при обосновании Прогноза являются следующие положения.