Неопределенность и риск в рыночной экономики и их экономическая роль

Отклонение - это разница между действительным результатом и ожидаемым. Если мы не располагаем необходимой информацией, то ожидаемый результат может  значительно отличаться от действительного.

Анализ  рисков можно подразделять на «качественный» и «количественный».

Качественный  анализ имеет целью определение факторов риска, тех этапов работы, при выполнении которых возникает риск, то есть установить потенциальные области риска.

Количественный  анализ означает прогноз экономических параметров отдельных рисков.

Все факторы, так или иначе влияющие на рост степени риска предприятия, можно  разделить на «объективные» и  «субъективные».

К объективным факторам относят факторы, не зависящие от самого предприятия: это – инфляция, конкуренция, политические, экономические и экологические кризисы, таможенные пошлины, отмена режима наибольшего благоприятствования, возможность работать в зонах свободного экономического предпринимательства, и т.д.

К субъективным факторам относят факторы, непосредственно зависящие от данного предприятия: это производственный потенциал, техническое оснащение, организация труда, уровень производительности труда, уровень техники безопасности, выбор типа договора с заказчиком.

Риск  имеет место только там, где может быть как минимум два сценария развития событий, соответственно - два и больше возможных альтернативных результата. В ситуации, если возможный только один результат, независимо от того идет ли речь о потерях или приобретение, риска нет (рис. 1.1), поскольку альтернатив нет [4].

 

 
 
Рис. 1.1. Графическая интерпретация  проектов:

а - рискованного; б - без рискованного.

 
Например, если точно известно, что при принятии определенного единственно возможного в конкретной рыночной ситуации решения  предприятие понесет убытки, то есть риск в этом случае отсутствуют, поскольку  приемлемых альтернативных решений  просто нет.

Экономическая неопределенность информации относится к числу актуальнейших проблем информационной экономики. Неопределенность существует в самом производстве информации, прежде всего в соотношении между затратами на нее и получаемыми результатами. При этом, чем более определенным является какой-либо один из этих двух параметров, тем менее определен другой. Скажем, при жестоком финансировании затрат (их абсолютная определенность) результат исследования становится полностью неопределенным. И, наоборот, ориентация на строго определенный конечный результат (будь то доказательство большой теоремы Ферма или получение лекарства от СПИДа) делает абсолютно неопределенными затраты.

Динамика  неопределенности соотношения затрат на информацию и их результатов обусловлена  тем, что путь научных исследований к цели никогда не бывает прямолинейным: наряду с концепциями, содержащими  момент истины, как правило, возникает  множество совершенно неверных теоретических  представлений; и это – не недоразумение, а объективно предопределенный ход  событий.

Неопределенность  производства информации проявляется  также в процессе создания информационного  продукта. Оно складывается из последовательных стадий фундаментальных и прикладных исследований, а затем опытно –  конструкторских работ. В их совокупности эти стадии и составляют собственно процесс производства информации, за которым следует процесс ее обращения (включающий хранение, обработку, передачу), требующий, разумеется, соответствующих  дополнительных издержек.

Неопределенностью характеризуется процесс не только производства, но и потребления информации. Это проявляется в неопределенности конкретного труда по применению данной информации. Как отмечал Дж. Брайт, «наиболее значимое применение новой техники и технологии не всегда осуществляется там, где оно впервые наблюдалось; научно-технические нововведения часто служат наиболее эффективно тем целям, о которых и не помышляли вовремя зарождения нововведения или эти цели выглядели второстепенными». Данное обстоятельство существенным образом связанно с наличием так называемых технологических пределов, которые ограничивают количественные возможности применяемых технологий. Например, дальность стрельбы из лука можно увеличить до известного предела, для того же, чтобы его превзойти, надо уже не совершенствовать лук, а изобретать порох, т.е. привлекать принципиально иные средства и предметы труда. Паровая машина по своей физической природе не может достичь КПД в 90%, для этого необходим электрический двигатель. Наличие технологических пределов обеспечивает устойчивое применение все новых и новых технологий для решения прежних технических проблем, это означает: именно неопределенность информации создает резервы для экономического роста.

Еще один вид неопределенности состоит в  том, что процесс применения информации неопределенно продолжителен: в большой части это вызывается тем, что время применения результатов фундаментально научных исследований практически невозможно установить загодя.

Факт  экономической неопределенности информации относится к числу имеющих  большое практическое значение. В  основе неоклассических производственных функций лежит неявное предположение  об определенности имеющихся в обществе технологических возможностей развития, а такое предложение противоречит наблюдаемым в реальной жизни  фактам – неполноте информации о  динамике рыночной конъюнктуры и  принципиальной неопределенности технологических  возможностей. Преодоление неопределенности, связанной с конкретным трудом по применению информации, как и всякой неопределенности вообще, требует некоторых  затрат. Поэтому неопределенность в  процессе потребления информации заключается  также и в невозможности строго оценить экономические преимущества и недостатки практического применения нового знания.

Выражением неопределенности может служить то обстоятельство, что 75% всего экономического эффекта от производительного применения изобретений обеспечивается очень небольшой их частью – примерно 3-7%. Это значит, что остальные 25% эффекта приходятся на долю 93-97% изобретений.

Сказанное подводит к проблеме стоимостного выражения  продукта сферы НИОКР, поскольку  информация при всей ее экономической  неопределенности должна получать соответствующую  стоимостную оценку. Нахождение последней  не следует смешивать с решением вопросов ценообразования на научно - техническую информацию.

Стоимостная неопределенность информации, воплощающей  фундаментальные знания, ставит неопределимые  препятствия на пути стоимостной  оценки информации, которая получается с помощью таких знаний. В самом  деле, ведь одна информация выступает  средством труда при производстве другой, новой; если стоимость первой представляет собой величину неопределенную, то быть со стоимостью другой и продукта, произведенного с ее применением?

Остановившись перед так поставленным вопросом, мы должны, получается, признать стоимость какой бы то ни было информации величиной заведомо неопределенной, а весь процесс информационного производства бесконечной спиралью обусловливающих друг друга стоимостных неопределенностей.

С тех  пор, как научные исследования стали  неотъемлемым нулевым циклом производства практически каждого продукта, информация превратилась во всеобщее средство труда. Стоимостная неопределенность информации разрушает фундамент не только ее собственной традиционной стоимостной  оценки, но и такой же оценки любого продукта материального производства. Развитие набирающего силу информационного  производства ставит под угрозу слишком  многие прочно воспринятые экономической  наукой выводы.

Мы не сможем преодолеть объективные  трудности, стоящие перед современной  экономической теорией, если не научимся количественно выражать и оценивать параметры информационного производства. Проблему экономических измерений можно с полным правом считать важнейшей и такой, решение которой осложняется неопределенностью информации. Количественная оценка эффективности информационного производства - не самоцель; поэтому сама методология количественного анализа должна учитывать те конкретные задачи развития науки и материального производства, которые поставлены объективным ходом развития современного общественного бытия.

1.2 Классификация рисков

Риски классифицируют по разным признакам  с использованием разных подходов, единой общепризнанной классификации  рисков нет.  
Рассмотрим ряд наиболее известных классификаций [7]. 
1.       По сфере проявления выделяют  экономический, политический, экологический, социальный, технологический риск и т.п.. 
2.       По видам деятельности - ресурсный, производственный, финансовый, инновационный, инвестиционный, маркетинговый (коммерческий), транспортный риск и т.п.

3. По масштабам влияния – страновой (в масштабах страны), региональный, отраслевой, риск отдельных субъектов хозяйствования.

4. По источникам возникновения - систематический или рыночный (присущ всем субъектам рынка вызванный процессами,  происходящими в рыночной среде в целом); несистематический (риск отдельных субъектов хозяйствования, зависит от особенностей их деятельности). 
5.       Относительно самого риска - риск активной деятельности,  риск пассивного ожидания.

6. По отношению источников риска к предприятию -  внутренний и внешний риск.

7. По природе риска - хозяйственный риск, риск,  связанный с природой человека, риск вызванный действиями естественных факторов, риск форс-мажорных обстоятельств и т.п.

8. По степени обоснования решений или действий - оправданный и неоправданный риски.

Классификацию можно продолжить, при  этом любой из видов риска той  или другой классификационной группы можно разделить на ряд подвидов, до тех пор, пока любому из элементарных рисков можно будет поставить  соответственно только ему присущие факторы риска, которые позволят повысить точность анализа и обоснованность мероприятий, направленных на снижение риска.

При анализе рисков следует выделять их виды, которые не пересекаются, во избежание двойного счета. Однако существует ряд проблем, которые требуют своего решения:

1. одни и те же самые факторы могут влиять на возрастание или  уменьшение разных видов риска;
2. риски, которые входят в одну из классификационных групп, могут включать риски других классификационных групп и, в то же время,  сами могут входить как составные в другие классификационные группы, например, риски, выделенные по масштабам влияния, могут входить в состав экономического риска, или риски, выделенные по сферам проявления, могут рассматриваться как составные странового риска;
3. один и тот же самый вид риска, в зависимости от конкретных условий, может рассматриваться как внешний, так и как внутренний, например, риск инвестирования за счет собственных средств (амортизационных отчислений), так как амортизационная политика устанавливается единой в масштабах государства, но в то же время закон дает конкретным субъектам хозяйствования определенную свободу действий.