Методы оценки риска инвестиционных решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2011 в 04:51, курсовая работа

Описание работы

В данной работе рассматриваются методы оценки долгосрочных инвестиционных проектов, а также практическое применение инвестиционного анализа.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………………………….3
1. Основные подходы к анализу чувствительности.…………………………………………..4
2. Имитационный подход к анализу чувствительности…………….…………………………4
2.1. Метод Монте-Карло………………………………………………………………………...4
3. Оценка риска реализации долгосрочного инвестиционного
проекта на основе дерева решений………………………………………………… …...…….7
4. Анализ сценариев развития событий………………. ……………………………………….9
5. Применение инвестиционного анализа методом на практике……………………………11
5.1. Цель и содержание проекта…………………………….…………………………………11
5.2. Анализ инвестиционного проекта методом Монте-Карло………………….….11
5.3. Анализ инвестиционного проекта методом сценариев………………………………….15
Заключение……………………………………………………………………………………...17
Список литературы……………………………………………………………………………..18

Файлы: 1 файл

оценка риска.doc

— 263.50 Кб (Скачать файл)
 

Таблица  5. 

Z нормализованное значение x
-1,23972 -3,73
-0,63291 -3,73
-0,70289 -3,73
-0,20289 -3,73
-0,37821 -3,73
-1,21331 -3,73
-0,80518 -3,73
-0,4752 -3,73
-0,52737 -3,73
0,245694 -3,73
-0,03485 -3,73
0,986066 -3,73
0,922114 -3,73
0,809541 -3,73
0,79606 -3,73
0,295477 -3,73
0,08629 -3,73
-0,27531 -3,73
0,212702 -3,73
0,581032 -3,73
0,436669 -3,73
0,610237 -3,73
1,17321 -3,73
0,700379 -3,73
0,287415 -3,73
-0,56619 -3,73
-0,522 -3,73
-0,95815 -3,73
-0,26771 -3,73
0,69526 -3,73
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Таблица 6. Результаты имитации методом Монте-Карло
Показатели Переменные V Кол-во Q Цена Р Поступления NPV
           
Среднее значение 2742427 47,10853 4663651 66180251 285085777,3
Стандарт. Отклонение 889082,5 1,597754 3198,179 33908391 73736771,41
Коэф. Вариации 0,324195 0,033916 0,000686 0,512364 0,258647668
Минимум 938571,3 44,229 4657076 1868149 101216981,5
Максимум 4535968 49,9951 4669989 1,34E+08 463404956,9
Число случаев NPV<0         0
Сумма убытков         0
Сумма доходов         146 000 459 248,64р.
           
Вероятность Р(NPV<=X)     Величина (Х) Нормал. (Х) Р(NPV<=X)
        -3,86626 0,5
P(NPV<0)         5,5E-05
P(NPV>максимума)         0,0078
P(NPV>среднее+s)         0,34952
P(NPV<среднее-s)         0,00562
 

 

Таблица 7. Анализ проекта методом сценариев

Показатели Сценарии  
Объем выпуска - Q 44,2 50 47,2  
Цена - P 4657000 4670000 4660000  
Переменные  затраты - VC 931400 4539471 4543988,4  
Норма дисконта r 0,23 0,15 0,2  
         
Показатели Текущие значения Наихудший сценарий Наилучший сценарий Вероятный сценарий
Объем пр-ва Q 47,2 44,2 50 47,2
цена  за шт Р 4660000 4657000 4670000 4660000
усл.перем  затр. VC 4543988,4 931400 4539471 4543988,4
норма дисконта r 0,2 0,23 0,15 0,2
Срок  проекта n 5 5 5 5
усл. пост затр FC 3670358 3670358 3670358 3670358
Амортизация А 688960 688960 688960 688960
Налог на прибыль Т 0,24 0,24 0,24 0,24
Начальные инвестиции I -3444800 -3444800 -3444800 -3444800
Первая  комп ДП3 664 464,04р. 345 550,78р. 1 375 816,23р. 664 464,04р.
Значение NPV 1 694 323,62р. -84912,97685 4 842 067,04р. 1 694 323,62р.
 
 
 
 
 
 

Таблица 8. Результаты.

РЕЗУЛЬТАТЫ                
Структура сценария        
  Текущие значения: Вероятный Наихудший Наилучший  
             
Вероятность     0,6   0,2    0,2  
Изменяемые:                
Объем выпуска - Q 47,2 47,2 44,2   50  
Цена - P 4660000 4660000 4657000   4670000  
Переменные  затраты - VC 4543988,4 4543988,4 931400   4539471  
норма дисконта r 0,2 0,2 0,23   0,15  
Результат:                
Значение NPV 1 694 323,62р. 1 694 323,62р. -84 912,98р. 4 842 067,04р.  
 
Средняя NPV 1 968 024,98р.
Квадраты  разностей 2 539 881 864 667,24р.
Станд. Отклонение 1 593 700,68р.
Коэфф. Вариации 0,809796977
   
в интервале  М(Х)+-s 0,68
P(NPV<0) 0,11
P(NPV<=среднее) 0,27
P(NPV>максимума) 0,036
P(NPV>среднее+10%) 0,451
P(NPV>среднее+20%) 0,402
P(NPV>среднее+50%) 0,269

Информация о работе Методы оценки риска инвестиционных решений