Контрольная работа по " Прогнозированию развития отрасли"

     Информация, обрабатываемая на стадиях учета, контроля и анализа, дает аппарату управления сведения о результативности этих воздействий. Следует иметь в виду, что эффективность реализации функций зависит не от того, в каком объеме они выполняются, а от того, насколько оптимальным будет принято решение, основанное на результатах реализации той или иной функции, и насколько точно оно будет исполнено.

     Все управленческие решения, в чем бы ни заключался их смысл, и на реализацию какой функции управления они  бы ни были направлены, всегда связаны  с целью приведения объекта управления в желаемое состояние. Это состояние можно оценить качественно и количественно. Для формирования системы этих показателей первоначально необходимо четко сформулировать цель развития хозяйственной структуры.

     Определение целей развития экономических объектов следует начинать уже с процесса прогнозирования (а не в ходе планирования, как это обычно делают, превращая прогнозирование лишь в метод поиска основных тенденций, в то время как оно должно являться инструментом управ­ления и принятия решений). Первоначально необходимо сформулировать глобальную (главную, основную) цель, а затем осуществить ее декомпозицию на подцели. Декомпозиция целей во времени и пространстве в соответствии с организационной структурой предприятия образует иерархическую структуру задач, последовательное и параллельное решение которых должно обеспечить достижение цели (иерархию целей). Глобальная цель может быть представлена как иерархическая совокупность множества взаимосогласованных и взаимодействующих целей локальных уровней. Ее можно представить в виде древовидной структуры («дерева целей») - Z.

     Z={Z0,Zkl,Zik,...,Zin}, где Zo - начальный момент (цель, мероприятие,  ресурс);

     Z' - множество элементов на i-ом уровне (локальные цели i-го уровня);

     I - номер уровня дерева взаимосвязей;

     n - количество элементов на i-ом  уровне.

     Для оценки состояния хозяйственной  структуры до и после осуществления  прогнозирования и управленческого  воздействия на его основе необходим  обоснованный критерий, который выражается как некоторая функция от состояния системы. Критерий выступает в виде признака, по которому функционирование системы признается наилучшим из возможных вариантов. Для сложных хозяйственных структур, в силу их многогранности, критерий является многомерным фактором, который включает в себя в качестве компонентов параметры эффективности. К параметрам эффективности относят наиболее важные параметры системы, которые позволяют оценить качество решения проблемы и достижение поставленных целей. Ими могут выступать стоимость, доход, прибыль (убытки) и т.д. [8]. Результатом системного анализа является создание системной модели объекта прогнозирования. Модель системы позволяет лучше понять объект. При разработке прогноза желательно создать типовое представление .(абстрактную модель) изучаемого объекта, позволяющее применять при анализе и последующем прогнозном моделировании некоторого абстрактного типового аналога с унифицированным набором исходных данных и связанных с ним приемов диагностики и прогнозирования.

     Типовое представление сложной структуры  позволит получить минимальный набор  информации об объекте и субъекте, корректно решать задачи управления ими. В экономической литературе типовые представления делят  на два класса:

     • кибернетические, абстрагирующиеся от структуры представляемого объекта (к этому классу относят модель «параметр-поле допуска»);

     • некибернетические, то есть учитывающие  структуру объекта.

     Некибернетическое представление, в свою очередь, может быть функционально-декомпозиционным, представленным в виде контуров обслуживания, или агрегативно-декомпозиционным. При функционально-декомпозиционном представлении, исходя из располагаемой информации, составляется функциональный портрет объекта прогнозирования, где фиксируются участие подсистем в реализации определенных функций цели системы. В состав таких портретов может включаться информация об участии подсистемы в реализации целевой функции, характеристики подсистемы с точки зрения разработки (например, производственные площади, объемы финансирования и т.п.). Преимуществом такого представления является небольшой объем исходной информации, что позволяет проводить анализ сверхсложных систем, а также систем на начальных стадиях разработки. Представление в виде контуров обслуживания основано на определении набора взаимосвязанных элементов, функционирование которых направлено на решение задач управления процессом в системе, при этом объект рассматривается в виде взаимосвязанной совокупности технологических процессов. При агрегативно-декомпозиционном представлении сложная система рассматривается как агрегат, который в каждый момент времени находится в определенном состоянии, имеет входные каналы и выходные сигналы.

     Агрегатное  представление более наглядно и  может быть рекомендовано для  использования при типовом представлении объекта исследования. На выходе типового агрегата находится соответствующий товар с присущими ему качественными характеристиками. Типовое представление объекта прогнозирования в дальнейшем поможет подобрать адекватный метод разработки прогноза.  Как ранее было отмечено  процедуре прогнозирования предшествует подготовительный исследовательский этап. На этом этапе осознаются, структурируются и четко формируются цели прогноза, то есть из прогнозной среды выделяется объект прогнозирования как целостная система, фиксируется соответствующий цели аспект ее функционирования и развития, проводится структурная декомпозиция и строится многоуровневое описание. Описание исходного состояния (анализ) исследуемой системы отражает степень информированности к началу прогнозирования и содержит исходную гипотезу о механизме ее функционирования и развития. Таким образом, на подготовительном этапе создаётся информационная (в широком смысле) база для проведения прогнозных исследований.

     Процесс прогнозирования может быть представлен как некоторое операторное преобразование(П) исходной информации об исследуемом объекте в виде её отображения на будущее, ограниченное глубинной прогноза:

     П : {I, tyn} →Iyn, где П – оператор прогнозирования;

     I – информация об исходном состоянии объекта;

     tyn – период упреждения прогноза;

     Iyn – результат прогноза.

     Зависимость для сложных хозяйственных систем может быть представлена в более  детальном виде:

     П : {I, Ц, U, tyn}→Iyn, при условии, что

     Ц ≤ Ц٭; U ٭≤ U ≤ Uґ٭; tyn ≤ tyn ; I٭ ≤ I ≤ Iґ٭,

     Где Ц – область целей системы  в пространстве;

     U – уровень управления в принятой  декомпозиции системы;

     Ц٭, U٭, Uґ٭, I٭, Iґ٭

     tyn – горизонт прогноза, т.е. максимально  возможный период упреждения.

     Для хозяйственных многоуровневых систем оператор прогнозирования П представляет собой иерархическую структуру. Например, для трёхуровневой системы

     П={Псk,{Пβjk},{Пαijk}},

     где Псk – оператор прогнозирования  высшего уровня;

     {Пβjk} – множество операторов прогнозирования  второго уровня;

     {Пαijk} – множество операторов прогнозирования третьего уровня;

     i,j,k – число параметров, описывающих  систему на каждом уровне.

     Таким образом, описание рассматриваемой  трехуровневой системы реализуется  в виде иерархии численных параметров системы и ограничений на области  их области их возможных значений. В рассматриваемой формальной постановке исходная информация о состоянии рассматриваемого объекта (I) отделена от механизма его функционирования (П). Структура этой информации может быть представлена тремя основными составляющими:

     Iу  - параметры состояния системы, поддающиеся целенаправленному изменению;

     Iну - параметры, эволюция которых  не поддается управлению, т.е.  не зависит от воли людей;

     Iвн - параметры внешней среды, не  поддающиеся изменению в рамках  рассматриваемой системы.

     В результате получаем: I= {Iу,Iну,Iвн}.

     Для прогнозных задач остаточную неопределенность будущего состояния исследуемого объекта  определяют 1ну и 1вн. Поэтому для принятия управленческих решений на основе прогноза должен быть определен перечень возможных последствий при определенных, возможных в будущем условиях 1ну и 1вн. Это означает, что принятию решения должен предшествовать выбор условий, которые, по мнению лица, принимающего решения, наиболее вероятны. Другим источником неопределенности является неясность и неоднозначность целей функционирования и развития системы. В процессе прогнозирования цель должна быть сформулирована достаточно конкретно. Задача прогноза - определить границу области реальных (достижимых) целей в различных условиях будущего развития системы (при различных Iну и Iвн). Таким образом, прогнозирование связано с неопределенностью в оценке последствий каждого управленческого решения. Эта неопределенность связана также с тем, что за период с момента получения информации об объекте управления (хозяйственной системе) до момента исполнения управляющего воздействия на систему могут происходить:

     • старение информации;

     • изменение функций, структуры, параметров объекта прогнозирования;

     • изменение функций, структуры, параметров внешней среды.

     При разработке прогнозов следует иметь в виду, что каждое управленческое решение по своей природе является прогнозным. Эффективность принимаемых решений может быть обеспечена системным единством процессов прогнозирования и планирования, осуществляемых в определенной последовательности: «поисковый прогноз - нормативный прогноз - стратегическое планирование - бизнес-планирование - перспективное планирование - текущее планирование - оперативное планирование». Соблюдение системного единства и последовательности этапов позволяет раскрывать неопределенности, связанные с внешней средой и состоянием самого объекта прогнозирования. Игнорирование отдельных элементов данной системы может привести: к снижению точности прогно­зирования-планирования и эффективности принимаемых управленческих решений; к повышению риска при принятии решений. Таким образом, квалифицированный, профессионально подготовленный экономист-менеджер должен обладать системными знаниями о науке прогнозирования, что поможет ему при разработке обоснованных управленческих решений.

 
 
 
 
 
 
 

Практическая  часть

 

Исходные  данные: