Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Февраля 2011 в 19:37, доклад
Этапы развития экономического анализа
Функции экономического анализа
Принципы экономического анализа
Лекция
3
Таблица 3.1 – Типы факторного анализа
| Тип факторного анализа | Принцип проведения |
| Детерминированный | Методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный (прямой) характер |
| Стохастический | Методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной (корреляционной). |
| Прямой | Исследование ведется дедуктивным способом – от общего к частному |
| Обратный | Исследование причинно-следственных связей способом индукции – от частных, отдельных факторов к обобщающим |
| Одноступенчатый | Исследования факторов только одного уровня подчинения без их детализации на составные части |
| Многоступенчатый | Проводится детализация факторов на составные элементы, т.е. изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности |
| Статический | Используется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату |
| Динамический | Методика исследования причинно-следственных связей в динамике |
| Ретроспективный | Изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды |
| Перспективный | Исследует
поведение факторов и |
Рисунок 3.1 –
Классификация факторов
Рисунок 3.2 –
Классификация факторов и резервов
Рисунок 3.3 –
Классификация показателей в
экономическом анализе
| Приём анализа | Тип детализации | F=a*b*c
Мультиплекс |
Аддитивная
F=a+b+c |
Краткая
F=a/b |
смешанная
F=a/(b+c); F=a/(b-c) |
| 1.Прием цепной поставки | + | + | + | + | |
| 2. Индексный | + | - | + | - | |
| 3. Абсолютная разница | + | - | - | + F=a/(b-c) | |
| 4. Приём относительных разниц | + | - | - | - | |
| 5. Балансовый | - | + | - | - | |
| 6.
Пропорциональное деление ( |
- | + | - | +F=a/Sxi | |
| 7. Логарифмический | + | - | - | - | |
| 8. Интегральный | + | - | + | +F=a/Sxi | |
Лекция 4
Таблица
4.1 – Виды коэффициентов корреляции
| Коэффициент корреляции | Формула | Назначение |
| Коэффициент корреляции знаков (Фехнера) | Кф = (nа
– nв) / (nа+nв)
nа – число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней nв - число несовпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней |
Простейший показатель степени тесноты связи |
| Линейный коэффициент корреляции (К.Пирсона) |
|
Отражает степень
тесноты и направление линейной
зависимости между показателями
|R| < 0.3 - связь слабая. 0.3 < |R| < 0.6 - связь средняя. 0.6 < |R| < 1 - связь сильная, переходящая в функциональную линейную связь при R=1. R=0, то случайные переменные x и y не коррелируемы R>0 – связь прямая, R<0 – связь обратная |
| Эмпирическое корреляционное отношение h (К.Пирсона) | Используется, когда зависимость между переменными носит нелинейный характер | |
| Коэффициент корреляции рангов Спирмена |
где di – разность между рангами х и у |
Используется для сопоставления последовательности взаимного расположения рангов факторного и результативного признаков |
| Коэффициент корреляции рангов Кэндела |
где S=P+Q P – сколько чисел, находящихся справа от каждого из элементов последовательности переменной у, имеет величину ранга, превышающую ранг рассматриваемого элемента Q – сколько чисел, находящихся справ от каждого из членов последовательности рангов переменной у имеет ранг меньше, чем эта единица |
Используется для сопоставления последовательности взаимного расположения рангов факторного и результативного признаков |
| коэффициент конкордации w |
где m- число факторов n – число ранжируемых единиц S – сумма квадратов отклонений рангов S= Sn(Sm rij)2 – (SnSm rij)2/n где rij – ранг i-го фактора у j-й единицы |
для оценки степени тесноты связи между несколькими признаками при использовании ранговой корреляции |
| коэффициент ассоциации (Д.Юл) или коэффициент контингенции (К.Пирсон) | При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативного признака | |
| Коэффициент сопряженности Пирсона и коэффициент взаимной сопряженности Чупрова | Критерий наличия связи между качественными показателями с большим числом градаций |
Таблица 4.2 – Виды уравнений
регрессии
| Название регрессии | Общий вид |
| Линейная | y(x)=a+bx |
| Гиперболическая | y(x)=a+b/x |
| Параболическая | y(x)=a+bx+сx2 |
| Экспоненциальная | y(x)=a+expb(x) |
| Степенная | y(x)=a*xb |
| Логарифмическая | y(x)=a+b*log(x) |
| Показательная | y(x)=a+bx |
Для линейной математической формы связи параметры a и b можно определить по формулам:
Ошибка уравнения регрессии показывает в среднем отношении фант. данных от теоретической.
n – объём выборки;
p– число параметров в выбранном уравнении.
Лекция
5
Таблиц
5.1 – Экономико-математические методы
оптимизации
| Название | Назначение и содержание |
| математическое программирование | методы, связанные с нахождением крайних значений (мах и мин) некоторых функций переменных величин |
| теория игр | методы, позволяющие
разрабатывать оптимальную |
| теория массового обслуживания | методы, исследующие на основе теории вероятностей количественную оценку процессов массового обслуживания, оценку качества функционирования обслуживающих систем, т.е. позволяют оптимизировать вероятностные потоки ресурсов, информации, продукции, техпроцессов в контрольных и обслуживающих узлах |
| Сетевой график | позволяет выделить из всего комплекса работ наиболее важные, лежащие на критическом пути, сосредоточить на них основные ресурсы организации и за счет изменения времени выполнения других операций свести срок выполнения работ к минимальному |
Решение
задач линейного
программирования «Симплекс»-методом
Предприятие выпускает 2 вида ДСП: простые и улучшенные. Ранее предприятием были заключены контракты, согласно которым им поставляется ежемесячно 4 т опилок. Кроме того, в распоряжении фирмы находится оборудование для прессования с месячным фондом рабочего времени 600 часов и оборудования для отделки с месячным фондом 900 часов. За изготовление партии простых ДСП полагается ЗП рабочим в размере 30$, а за партию улучшенных ДСП – 50$. Предельный ФОТ на предприятии составляет 6000 $.
| Ресурсы | Потребность для партии обычных ДСП | Потребность для партии улучшенных ДСП |
| Опилки, кг | 20 | 40 |
| Время на прессование, ч | 3 | 5 |
| Время на отделку, ч | 6 | 6 |
Определите оптимальный план производства, при котором доход предприятия будет наибольшим, если партия простых ДСП приносят доход в размере 80$, а партия улучшенных – 100$.
1.
Примем Х1 – количество партий
простых ДСП, за Х2 –
F=80∙X1+100X2 → max
X1,X2 > 0
2. Обозначим остатки ресурсов Уі и перейдем от системы неравенств к системе равенств
3. Затем переходим
к системе равенств, оставляет
в левой части y, а все остальные
переносим в правую часть.
В связи изменениями
знака переменные необходимо внести
изменения в целевую функцию
нашей задачи.
F=(-80)(-X1)
+ (-100)(-X2) → max
Решение задачи симплекс-методом:
4. Математическая
модель задачи запишем в виде
симплекс таблиц:
|