Эффективность использования трудовых ресурсов

Введение

 

Сегодня деятельность в любой области экономики  (управлении, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов работы, знания достижений мировой экономической мысли и понимания научного языка, умения анализировать и прогнозировать реальные экономические процессы.

Изучение связей экономических явлений, их количественная оценка, анализ временных рядов, подбор уравнения тренда возможность предвидения и прогнозирования является актуальной задачей для экономистов.

В процессе изучения дисциплины мы должны научиться систематизировать и моделировать экономические явления и процессы, определять влияние факторов, оценивать результаты деятельности, выявлять резервы повышения эффективности производства.

Целью расчетно-графической работы является закрепление, углубление и обобщение знаний по основным разделам и темам дисциплины «Количественные методы финансового прогнозирования» и практическое освоение статистических методов анализа и прогнозирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эффективность использования трудовых ресурсов.

Достижение  поставленных целей и решение сложных задач во многом зависят от трудового персонала предприятия.

Достаточная обеспеченность организации нужными  трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объемов производства (продаж). Организация, стремящаяся упрочить свое положение, старается максимально эффективно использовать труд своих работников, создавая все условия для наиболее интенсивного развития их потенциала.

Понятие эффективности представляет собой комплекс факторов и критериев рациональной организации труда: производительный труд; эффективное использование рабочего времени; благоприятные условия труда работников; установление правильных соотношений между результатами труда и его оплатой; стимулирование качественной работы.

В современных условиях персонал - это главный ресурс каждой организации, от качества и эффективности использования которого во многом зависят результаты ее деятельности и конкурентоспособность.

Персонал  организации является одним из ключевых факторов производства любого вида товаров и услуг. Сейчас трудовые ресурсы рассматривают как наиболее ценный капитал, которым располагает организация. И одним из важнейших условий успешной работы предприятия является эффективное использование трудовых ресурсов. От эффективности использования трудовых ресурсов организации зависят своевременность выполнения всех работ, степень использования оборудования, и, как следствие – объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей. Поэтому поиски путей повышения эффективности использования трудовых ресурсов – одна из основных задач руководящего состава предприятия.[9]

Трудовые ресурсы предприятия  – это часть трудовых ресурсов страны, занятых на данном предприятии.

Трудовые  ресурсы организации необходимо рассматривать как часть профессионально-квалификационной структуры персонала организации, обусловленной возникновением трудовых отношений и последующим использованием трудового потенциала работников.

На  уровне предприятия вместо термина  «трудовые ресурсы» чаще всего используется термин «кадры» или «персонал». Под  кадрами предприятия принято понимать основной (штатный) состав работников предприятия.           Персонал предприятия – это работники различных профессионально-квалификационных групп, занятых на предприятии и входящих в его списочный состав.

Резюмируя вышесказанное, можно сделать вывод, что понятие «трудовые ресурсы» можно применять с целью характеристики работников предприятия как одного из элементов его ресурсного потенциала. Как элемент общего ресурсного потенциала трудовые ресурсы выступают во взаимодействии с другими видами ресурсов, имеют определенную цену формирования; выполняют определенные функции, которые измеряются определенной системой показателей количественного и качественного измерения. Как и относительно любого другого ресурса, предприятие заинтересовано в максимизации результатов при минимизации расходов, связанных с формированием и использованием трудовых ресурсов.

Достаточная обеспеченность предприятий нужными трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объемов продукции и повышения эффективности производства.

В частности, от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объем и своевременность выполнения всех работ, эффективность использования оборудования, машин, механизмов, и как результат - объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.[10]

 

Расчетная часть

Исходные данные

Годы Показатели	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Прибыль в экономике, млн. руб.(yi)	91,80	91,30	110,30	111,20	111,29	111,06
Денежные доходы населения, тыс.руб. (xi)	35,6	118,7	317,6	468,0	537,5	647,4

 

Оценка тесноты связи между факторным и

результативным показателями на основе корреляционного анализа

Теснота связи между показателями количественно оценивается коэффициентом корреляции rxy. Для определения коэффициента корреляции заполним таблицу.

Расчетные данные для определения коэффициента корреляции

№	xi	yi
1	35,6	91,80	-318,5333	-12,691666	4042,718889	101463,4844	161,0784028
2	118,7	91,30	-235,4333	-13,191666	3105,758056	55428,85444	174,0200694
3	317,6	110,30	-36,5333	5,808333	-212,1977778	1334,684444	33,73673611
4	468,0	111,20	113,8666	6,708333	763,8555556	12965,61778	45,00173611
5	537,5	111,29	183,3666	6,798333	1246,587722	33623,33444	46,21733611
6	647,4	111,06	293,2666	6,568333	1926,273222	86005,33778	43,14300278
∑	2124,8	626,95	-	-	10872,99567	290821,3133	503,1972833
Ср	354,1333	104,4916667	-	-	-	-	-

 

 

Используя формулу, получим:

Проанализируем полученное значение коэффициента корреляции:

• рассчитанный коэффициент корреляции r≠0, что говорит о наличии связи между исследуемыми показателями;
• r=0,89>0, следовательно, связь между изучаемыми признаками – прямая, т.е. с увеличением дальности перевозки цена товара возрастает;
• так как значение r=0,89 близко к 1, то согласно критериям оценки тесноты связи, приведенным в табл. 3.1, значение от |±0,7½ до ½±1,0½ характеризует связь как сильную.

 

Проверка значимости коэффициента корреляции.

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента путем сопоставления расчетного и табличного значений.

Выдвинем гипотезу Н0: предположим при a=0,05, что связь между показателями не существенна (r=0). Табличное значение t-критерия Стьюдента при a=0,05 и числе степеней свободы n=6-2=4 равно tкр=2,447 (Приложение 1 «Таблица критических значений ta;n»).

По формуле (2.2) вычислим расчетное значение t-статистики:

Гипотеза Н0 о незначимости коэффициента корреляции отвергается при уровне значимости a=0,05 и числе степеней свободы n=4, так как значение tр >tкр (4,1009> 2,447).

Для статистически значимого линейного коэффициента корреляции определим доверительные границы, в которых находится линейный коэффициент корреляции r в генеральной совокупности.

При этом доверительную вероятность примем равной g=0,95 (a=0,05; g=1-a). Тогда tg=1,96 – для нормального закона распределения.

По таблице Z-распределения Фишера, для значения rxy=0,898808 определим  Z’=0,6932.

;

;

По таблице Z-распределения Фишера определим доверительные границы r:  0,48£ r £0,94.

С доверительной вероятностью 95% можно утверждать, что линейный коэффициент корреляции будет находиться в интервале от 0,48 до 0,94 для генеральной совокупности исследуемых показателей.

 

Исследование формы связи показателей

Форма связи (уравнение регрессии) исследуется регрессионным анализом.

Уравнение регрессии – это формула статистической связи между переменными. Уравнение линейной регрессии – уравнение прямой вида y=a+bx.

Необходимо определить параметры a и b той прямой, которая является ближайшей к точкам наблюдения. Параметры a и b определяются из системы двух уравнений, полученных методом наименьших квадратов:

 (4.4)

Для решения системы нормальных уравнений (4.4) необходимо провести предварительные расчеты в следующей таблице.

Таблица 4.4

Расчетные данные для определения параметров

период	xi	yi	xi2	xiyi
2003	35,6	91,80	1267,36	3268,08
2004	118,7	91,30	14089,69	10837,31
2005	317,6	110,30	100869,76	35031,28
2006	468	111,20	219024	52041,6
2007	537,5	111,29	288906,25	59818,375
2008	647,4	111,06	419126,76	71900,244
Сумма	2124,8	626950000	1043283,82	232896,889
Среднее значение	354,1333	104,4916667	-	-

 

Подставим данные таблицы в систему уравнений:

Решение системы уравнение: a=91,38; b=0,037.

Уравнение линейной регрессии будет иметь вид: ŷ=91,38+0,037×x.

Представим графическое изображение линии регрессии и фактической кривой зависимости y(x), (приложение 1).

 

Оценка качества линейной регрессии

Для оценки качества описания зависимости показателя y от х с помощью уравнения линейной регрессии используется коэффициент детерминации B:

, (4.5)

 

Таблица 4.5

Расчетные данные для проверки значимости уравнения

 линейной  регрессии

№	xi	yi	ŷ
1	35,6	91,8	92,6972	-11,79446667	139,109444	-12,69166667	161,0784028
2	118,7	91,3	95,7719	-8,719766667	76,03433072	-13,19166667	174,0200694
3	317,6	110,3	103,1312	-1,360466667	1,850869551	5,808333333	33,73673611
4	468	111,2	108,696	4,204333333	17,67641878	6,708333333	45,00173611
5	537,5	111,29	111,2675	6,775833333	45,91191736	6,798333333	46,21733611
6	647,4	111,06	115,3338	10,84213333	117,5518552	6,568333333	43,14300278
∑	2124,8	626,95	-	-	398,1348356	-	503,1972833
Ср.	354,1333	104,4916667	-	-	-	-	-