Интеллектуальные информационные технологии в экономической области

Интеллектуальные технологии являются универсальным аналитическим инструментом, который может быть использован в любой прикладной области, где требуется анализ данных различными методами и где управленческое решение возникает как результат определённых аналитических процедур. Данные технологии представляют: развитые инструменты доступа к данным хранилища; динамическое интерактивное манипулирование данными (вращение, консолидации или детализации); наглядное визуальное отображение данных; оперативность - анализ осуществляется в реальном режиме времени; многомерное представление данных - одновременный анализ ряда показателей по нескольким измерениям.

В зависимости от способа хранения данных различают многомерные, реляционные и гибридные OLAP продукты.

Многомерные OLAP- продукты. Исходные данные хранятся в многомерной базе данных или в многомерном локальном кубе. Это обеспечивает высокую скорость выполнения OLAP-операций.

Реляционные OLAP-продукты. Исходные данные хранятся в реляционных базах данных или в плоских локальных таблицах на сервере. Агрегатные данные помещаются в служебные таблицы в той же базе данных. Преобразование данных из реляционной база данных в многомерные кубы происходит по запросуOLAP-средства. При этом скорость построения куба будет находится в зависимости от типа источника данных и приводить к увеличению времени отклика системы.

Гибридные OLAP. Исходные данные остаются в реляционной базе, а агрегат размещаются в многомерной. Построение OLAP-куба выполняется по запросу OLAP-средства на основе реляционных и многомерных данных. Это позволяет избежать взрывного роста данных и обеспечит минимизацию времени выполнения клиентских запросов.

В зависимости от места размещения OLAP- машины различают OLAP-серверы и OLAP-клиенты. В первом случае вычисление и хранение агрегатных данных выполняются сервером. Клиентское приложение получает результаты запросов к многомерным кубам, хранящимся на сервере.

Методы добычи данных являются составной частью процесса поиска полезных знаний и разрозненных данных (KDD). KDD состоит из подготовки данных, выбора информативных признаков, очистки данных, обработки и интерпретации полученных результатов. Первый элемент добычи данных - фильтрация, которая позволяет определить полезную информацию от искажающего её шума за счёт сглаживания, очистки, редактирования аномальных значений. Устранение незначащих факторов, понижение размерности информации. Эта первичная обработка данных позволяет повысить качество исходных данных и точность результата анализа.

Дерево решений позволяет представлять правила в иерархической структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение. Это может быть логическая конструкция « если…, то…». Элемент применяется для поиска оптимальных решений на основе описанной модели поведения.

Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными событиями. Например, если произошло событие А, то и произойдёт и событие В с вероятностью С. Впервые эта задача была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому её называют анализом рыночной корзины.

Генетические алгоритмы применяются при решении задач оптимизации, в которых можно составить описание возможных вариантов решения в виде вектора параметров, и известен критерий, определяющий эффективность каждого варианта, например, для составления расписаний, выбора маршрутов движения, конфигурации оборудования заполнения контейнеров при перевозке грузов.

Нейронные сети реализуют алгоритмы обратного распространения ошибки, самоорганизующихся карт Кохонена, сетей Хаминга и других алгоритмов анализа данных. Они применяются для восстановления пропусков в данных, прогнозирования и поиска закономерностей.

Для выполнения запросов и построения отчётов имеются:

Инструменты выполнения запросов и построения отчётов, предназначенные для формирования запросов к ИС в пользовательских терминах, их исполнения, просмотра полноценных отчётов. Эти системы могут быть встроены в состав OLAP- систем;

Инструменты в виде специализированных систем Query&Reporting, когда пользователь оставляет запрос к источнику данных, используя заранее подготовленный программистом каталог терминов, получая плоские или многомерные таблицы, графики, диаграммы на экран или в виде распечатки.

Для современных предприятий необходимо использование преимущества интеграции информации, а также создания такой инфраструктуры ИТ, в которой информация может беспрепятственно перетекать из одной части организации в другую и из организации к её клиентам, поставщикам, партнёрам по бизнесу в целях поддержания необходимого уровня эффективности и конкурентоспособности. Средства, необходимые для реализации подобной интеграции, обеспечивают современные Internet- технологии.

Internet является инфраструктурой, наиболее пригодной для использования в электронном бизнесе, поскольку упрощает процесс коммуникации компании с другими компаниями и лицами при очень низких издержках. В их распоряжения предоставляется универсальный и простой в применении набор технологий и стандартов, которые может использовать любая организация независимо от установленной компьютерной системы или технологической платформы.

Возможность установления связи при низких затратах и универсальные стандарты, предоставляемые Internet-технологиями, - это движущая сила, которая приводит к бурному росту электронного бизнеса и развитию предприятий.

Для получения эффекта от использования этих технологий необходимо понимать их сущность, возможности и определения, какие процессы необходимо анализировать, какими показателями они будут характеризоваться и в каких измерениях их целесообразно видеть, т.е. создать модель анализа.

Умение ориентироваться среди множества существующих программных средств имеет большое значение для менеджера любого ранга. Оно позволяет не только выбрать систему в качестве базовой технологии интеллектуальной поддержки своих управленческих решений, но и создаёт реальную основу для эффективной работы с программными продуктами.

Для обозначения технологий и средств интеллектуальной поддержки управленческих решений в экономическом мире принято использовать термин Business Intelligence. Сюда входят различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. Кроме того, используется термин « система поддержки принятия решений»(Decision Support System).

 

 

 

 

 

 

2.2. Место и роль ИИТ в экономике

Интеллектуальные информационные технологии (в своем современном состоянии) и экономика тесно связаны и оказывают мощное взаимное влияние друг на друга. Прежде всего, ИИТ в том виде, в котором они существуют сейчас, сформировались благодаря тому, что представители сфер бизнеса и управления поняли, что информация и информационные технологии являются мощным ресурсом для развития. Благодаря такой востребованности, ИИТ в последнее десятилетие стали одной из самых быстроразвивающихся отраслей, обогнавшей по темпам развития даже космические технологии. С периодичностью в несколько месяцев происходит значительный шаг вперед и связанная с этим полная смена стандартов.

В то же время ИИТ и их развитие, в свою очередь, оказывают влияние на развитие современной экономики. Рассмотрим, как изменилась сама структура бизнеса под воздействием революции в технологиях. Как уже отмечалось, информация вышла на лидирующие позиции в списке жизненно необходимых и важных составляющих экономики. После массового распространения компьютеров, обеспечившего мощный потенциал для развития ИИТ, возникли целые отрасли, занимающиеся сбором, обработкой и продажей информации (аналитические и консалтинговые организации, электронные биржи, рекламные агентства и т.д.). Стоит отметить, что наиболее развитыми странами считаются страны, имеющие высокую степень информационного развития.

Возможности, предоставляемые современными ИИТ, способствовали повышению динамичности экономики, повышению скорости оборота капитала на рынке. Повышение скорости выполнения операций (заключения сделок, исполнения заказов, перевода денег и т.д.) способствовало интенсификации и развитию экономики.

Появление персональных компьютеров и связанный с этим кризис концепции больших ЭВМ повлекли за собой революционные изменения в бизнесе и технологии управления. Связанное с этими событиями приближение обработки информации к пользователю явилось одним из факторов, повлекших революцию в структуре управления организациями. При старом административном стиле строилась иерархическая пирамида управления, с руководителем на вершине и исполнителями в основании. При таком стиле управления вся ответственность и права на принятие решений концентрировались на вершине пирамиды, что вело к разрастанию бюрократии и негибкости структуры в целом, отсутствию инициативы у исполнителей. Следствием такой схемы построения управления являлось снижение качества работы организации по мере увеличения её размеров. Повышение темпов развития экономики, усиление конкурентной борьбы, связанное с развитием ИТТ, заставило искать новые структуры управления. Эти теории получили название TQM (Total Quality Management) и BPR (Business Process Reengineering). Под влиянием этих теорий произошли децентрализация управления и разукрупнение организаций, повлекшие смещение права управления и ответственности за процесс на нижние уровни. Такой способ построения организации обеспечивает гибкость и необходимую динамичность управления вне зависимости от размера организации. В дальнейшем, благодаря развитию ИТТ (телекоммуникации и Internet), произошло ещё большее приближение производственного процесса к конкретному человеку. Появились такие понятия, как «офис на дому» и «работа в режиме 365 дней в году по 24 часа в сутки». Многие предприятия по производству программного обеспечения не встречаются лично с разработчиками, участвующими в проектах.

Важным аспектом влияния ИТТ на экономику явилось широкое распространение понятия «интеллектуальная собственность» и возрастание её роли в экономических процессах. Необходимо отметить, что значительную долю оборота средств в области ИТТ занимает именно продажа интеллектуальной собственности (лицензии и т.д.).

«Виртуализация» многих понятий нашей жизни коснулась и сфер экономики. В среде Internet нашли новое развитие такие области, как реклама и маркетинг, продажа товаров (Internet-каталоги и Internet-магазины), а также перевод денег (Internet-банки и платежные системы).

В целом можно отметить, что ИТТ и экономика развиваются в тесной взаимосвязи. Целью этого курса является создание ясного представления о возможностях применения ИТ в экономике и перспективах развития экономики с использованием ИТТ

Применение ИТТ в экономике позволило представить в формализованном виде, пригодном для практического использования, концентрированное выражение научных знаний и практического опыта для реализации и организации всех процессов, происходящих в экономике. При этом предполагается экономия затрат труда, времени, энергии, материальных ресурсов, необходимых при решении экономических задач. Поэтому ИТТ играют важную стратегическую роль, которая быстро возрастает.

Сегодня новую экономику называют информационной, коммуникационной, Интернет-экономикой, для ведения бизнеса необходимо обязательное применение информационных технологий, компьютерных сетей, цифровой связи, современных коммуникаций как базовых средств, без которых невозможно достижение предприятием конкурентного преимущества.

На современном этапе развития экономики России основной целью предприятий является создание, защита и поддержание своей информационной инфраструктуры на современном уровне.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Прежде всего, интеллектуальная структура должна получить информацию. В данной курсовой я попыталась показать, как прочно интеллектуальные информационные технологии вошли не только в нашу жизнь, но еще и в область экономики. Возможно, дальнейшее развитие будет еще глобальнее, на реальных примерах, приведенных в моей курсовой работе, мы видим, что ИИТ не стоят на месте. С каждым днем прогресс движется вперед. Сейчас трудно или даже невозможно определить, какое направление развития будет преобладать. Однако, независимо от особенностей конкретной контролируемой структуры в экономике, ИИТ желательно рассматривать как ее составную часть, а не дополнение к ней. Комплексный подход важен при проектировании любой структуры, будь то интеллектуальный трикотажный костюм или подвесной мост. При этом считывание информации, принятие решения и действия должны подчиняться некоторому набору простых эксплуатационных критериев. Я провела эволюцию ИИТ до реального времени, описала сущность ИИТ.

В этой курсовой я попыталась представить краткий обзор методов получения информации и использования ее в экономических целях. Проанализировала связь ИИТ с экономикой, место и значение ИИТ для экономики. Кроме того, я обсудила перспективы развития ИИТ. И можно надеяться, что в этой области нас ожидают новые открытия и интересные разработки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ, 2006.
2. Информационные технологии в бизнесе / под ред. М. Желены. - СПб.: Питер, 2002.
3. Информационные системы и технологии в экономике : учеб. пособие / Е.Н. Ефимов, Е.В. Ефимова, Г.М. Лапицкая; под ред. к.э.н, проф. Г.М. Лапицкой. - Ростов н. / Д: Издательский центр «МарТ»; Феникс, 2010.
4. Информационные технологии управления: учеб. пособие /под ред. Ю.М. Черкасова. - М.: ИНФРА-М, 2001.
5. Экономика 21-го века на базе Интернет-технологий / С.И. Паринов, Т.И. Яковлева. - М.: Наука, 1997.
6. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126 – 93. «Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению». – Государственный стандарт РФ. – М.: Госстандарт России, 1994. – 12 с.
7. Р. В. Авдеева «Финансовое планирование, учёт, анализ в условиях применения программных продуктов: Учебное пособие» /  Р. В. Авдеева, В. М. Бородкин, В. П. Бочаров - Воронеж: ВГУ, 2003. – 112 с.
8. Васина А. А. «Финансовая диагностика и оценка проектов» /  А. А. Васина – СПб.: Питер, 2004. – 448 с.
9. Виханский О. С. «Стратегическое управление: учебник» / О. С. Виханский – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Гардарики, 2002. – 296 с.
10. Гаджинский А. М. «Логистика: учебник для высших и средних специальных учебных заведений»/ А. М. Гаджинский– 6-е изд., перераб. и доп. – М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2003. – 408 с.
11. Давнис В. В. «Модели и методы социально-экономического прогнозирования: учебное пособие» / В. В. Давнис, В. И. Тинякова, С. И. Мокшина – Воронеж: ВГУ, 2004. – 116 с.
12. Емельянова Н. З. «Основы построения автоматизированных информационных систем: учебное пособие» / Н. З. Емельянова, Т. Л. Партыка, И. И. Попов – М.: Форум: Инфра-М, 2005. – 412 с.
13. Ильина О. П. «Информационные технологии бухгалтерского учета» / О. П. Ильина – СПб: Питер, 2001 – 688 с.
14. О'Лири Дэниел «ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация» – Пер. с англ. / Дэниел О'Лири. – М.: Вершина, 2004 .— 258 с.
15. Советов Б. Я. «Автоматизированное управление современным предприятием» / Б. Я. Советов, В. В. Цеханский – Л.: Машиностроение, 1988 – 168 с.
16. Филимонова Е. В. «Информационные технологии в профессиональной деятельности: учебник» / Е. В. Филимонова – Ростов н/Д: Феникс, 2004 – 352 с.
17. Шеремет А. Д. «Методика финансового анализа». А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин, Е. В. Негашев – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 208 с.
18. «Внедрение ERP-систем. Основные ошибки" - Гюли Мухтарова - "Директор-инфо" (№36, 2003).
19. «Выбор ПО для автоматизации управления» – Филипенко Игорь – “Корпоративные системы” (№3, 2001).
20. «Информационные технологии в Управлении предприятием» – Крылович А. В. – http://www.cfin.ru/itm/kis/ .
21. «Наиболее эффективные методы внедрения систем управления» – Квинтин Андерсон – http://www.cfin.ru/vernikov/kias/ .
22. «Российские предприятия задумались об автоматизации» – КИА центр – «Логинфо» (№5, 2001)