Человеческий
капитал как фактор
развития России
Е.С.
Гвоздева, Т.А. Штерцер
Институт
экономики и организации
промышленного производства
СО РАН
Работа выполняется
в рамках Лаврентьевского молодежного
проекта СО РАН №142 «Факторы и
механизмы инновационного развития»
и Комплексного интеграционного
проекта №20.1 «Развитие человеческого
потенциала Сибири в условиях социальных
и экономических инноваций».
Человеческий
капитал в современных
экономических системах
имеет критическое
значение для обеспечения
национальной конкурентоспособности.
На примере регионов
РФ показано, что
человеческий капитал,
выраженный в уровне
образования работников,
положительно связан
с производительностью
труда и экономическим
ростом. Иными словами,
современная эмпирика
подтверждает мудрость
древних:
Люди
– вот твои зáмки.
Люди – вот твои стены.
Такэда Сингэн (1521-1573)
В современных
условиях конкурентные преимущества экономики
и возможности ее модернизации в
значительной степени определяются
накопленным и реализованным
человеческим капиталом. Именно люди с
их образованием, квалификаций и опытом
определяют границы и возможности
технологической, экономической и
социальной модернизации общества. В
то же время, в России человеческому
капиталу как фактору инновационного
развития уделяется лишь незначительное
внимание. Основной акцент ставится на
развитие инновационной инфраструктуры,
на формирование эффективных институтов
и повышение эффективности национальной
инновационной системы1. Мы считаем,
что такой «технический» подход к проблемам
российской экономики и недооценка роли
человеческого капитала не способны обеспечить
структурные сдвиги, необходимые для устойчивого
развития российской экономики и перехода
к инновационному развитию.
Переход к инновационному
развитию означает, что инновации
должны охватывать не только создание
новых технологий, их внедрение в
производство, но и продвижение продукции
на рынке, адекватную коммуникационную
инфраструктуру. Инновационным называется
такое развитие современного общества,
основой которого становится интеллектуальный
капитал, определяющий конкурентоспособность
экономической системы2.
Анализ перспектив
инновационного развития в России показывает
наличие многих препятствий на этом
пути. В исследовании эволюции новосибирской
модели инноваций недостаток высококвалифицированных
работников считается одним из главных
барьеров для развития наукоемкого
производства, особенно в перспективе.
Нередки случаи, когда научно-технический
персонал и руководство заинтересованы
в новых технологических решениях,
а менеджеры отвергают инновации,
отчасти из-за того, что опираются
на устаревший образ мышления, отчасти
из-за недостатка знаний, боязни ответственности
и появляющихся рисков3.
Негативное воздействие
оказывают и общий «приоритет
развитию сырьевого сектора, не сопряженному
с развитием отраслей обрабатывающей
промышленности, в первую очередь
наукоемких; ориентация на краткосрочные
цели; значительная недооценка человеческого
капитала; нарушение преемственности
научных и технических знаний…»4
Понятие «человеческий
капитал» не имеет однозначной трактовки
и отражает производительные способности
человека как капитальный товар.
Отнесение человека к категории
капитального товара небесспорно с
этической точки зрения, но удобно
для включения некоторых социальных
категорий в экономический анализ.
В широком смысле слова к человеческому
капиталу относятся: накопленный уровень
знаний, уровень образования и
опыт работы на рынке труда (навыки,
квалификация, профессиональный опыт),
воплощенные в индивидах и
которые могут использоваться в
течение определенного периода
времени в целях производства
товаров и услуг5. Основными
способами увеличения запасов человеческого
капитала является формальное образование
и накопление практического опыта.
Далее мы коротко
рассмотрим место занимаемое человеческим
капиталом среди факторов экономического
роста и продемонстрируем положительную
связь между эффективностью труда и уровнем
образования работников в РФ.
1.
Человеческий капитал
как фактор экономического
роста
В экономической
теории в качестве факторов, влияющих
на экономический рост, рассматривается
достаточно широкий набор переменных,
которые можно объединить в следующие
группы: физический и природный капитал
(основные фонды, природно-сырьевые ресурсы),
человеческий капитал, финансовые ресурсы,
технический прогресс и эффективность
организации экономики (эффективность
функционирования институтов).
Начиная со второй
половины ХХ века, интерес к роли
человеческого капитала в экономике
возрос, что связано с объективными
причинами: развитые страны перешли
на новый путь социально-экономического
развития, в котором человеческий
капитал приобрел качественно новое
значение. Изменение структуры национального
богатства в сторону увеличения
доли невещественных элементов (научных
достижений, уровня образования населения
и качества здравоохранения) приобрело
первостепенное значение для обеспечения
устойчивого развития6.
Необходимость
формирования национальной инновационной
системы в России предъявляет
особые требования к качеству и уровню
человеческого капитала. Вместе с
тем имеет место занижение
стоимости рабочей силы высокой
квалификации и недооценка человеческого
капитала как ключевого элемента
национального богатства. Качество
человеческого капитала во многом зависит
от тенденций развития производства
и экономики в целом. В России
происходит существенное истощение
человеческого капитала. Проведенный
сравнительный анализ России в сопоставлении
с другими развитыми странами
показал, что человеческий капитал
имеет на сегодня минимальное
практическое значение для России7.
Человеческий
капитал лежит в основе многих
явлений стимулирующих экономический
рост (см. Рисунок 1). Типичные оценки говорят
о том, что увеличение человеческого капитала
на один процент приводит к ускорению
темпов роста душевого ВВП на 1-3%8.
|
Рисунок
1. Каналы влияния человеческого
капитала на экономический рост. |
2.
Производительность
труда и человеческий
капитал в РФ
Чем можно объяснить
различия между российскими регионами?
Только степенью эксплуатации природных
ресурсов или человеческий капитал
тоже имеет значение? Иными словами,
насколько важен и нужен человеческий
капитал в современной российской
экономике?
Поиск ответов
на эти вопросы уже сам по себе
представляет научный интерес. И
не только научный, поскольку от полученных
результатов будет зависеть наше
понимание того, какое место занимает
и должен занимать человеческий капитал
в современной России. В свете
дискуссий о поиске источников роста
не зависящих от сырьевой составляющей
и плачевного состояния российского
образования исследование подобных
вопросов имеет и социально-экономическое
значение.
Российскую экономику
часто называют «невосприимчивой»
к инновациям и даже «контринновационной».
Поэтому, зачастую считается, что человеческий
капитал не играет существенной роли в
экономическом развитии России, так как
квалифицированный труд оказывается невостребованным,
а основной объем производства завязан
на сырьевые отрасли.
Низкий спрос
на квалифицированный труд рассматривается
в качестве одной из основных причин
«утечки мозгов», то есть ситуации,
когда российские квалифицированные
и талантливые специалисты предпочитают
жить и работать за рубежом, так как
в России их труд оказался «ненужным»
обществу. Однако даже если общество и
считает такой труд «ненужным» это
не значит, что он бесполезен. В действительности
производительность труда и человеческий
капитал в российской экономике тесно
связаны.
Для того чтобы
продемонстрировать эту связь, мы оценили
уровень производительности труда
в регионах как частное от деления
валового регионального продукта на
среднюю численность занятых
в экономике. Это наиболее простой
показатель, отражающий эффективность
труда в стоимостном выражении.
Естественно ожидать, что наша оценка
производительности должна быть существенно
выше в регионах с отраслевой структурой
производства, смещенной в сторону
добычи природных ресурсов.
Необходимо также
учесть степень индустриализации экономики,
поскольку регионы с сельскохозяйственной
специализацией обычно имеют более
низкие (по сравнению с промышленно
развитыми регионами) показатели производительности.
Последнее замечание довольно очевидно,
если сравнить, сколько стоит, например,
новая машина и килограмм картофеля.
Еще один специфический
для некоторых российских регионов
фактор это роль, которую играет в экономике
сектор услуг. Например, в Москве и Санкт-Петербурге
услуги составляют бóльшую часть валового
продукта – около 70 и 60 процентов соответственно.
Для того чтобы
учесть влияние перечисленных факторов
мы использовали следующие переменные:
- доля сырьевых
(топливных и металлургических) отраслей
в промышленном выпуске региона;
- доля сельского
хозяйства в валовом региональном продукте;
- доля услуг
в валовом региональном продукте.
Уровень человеческого
капитала мы оценивали, используя данные
Росстата, как среднее число лет
обучения занятых в экономике. В
среднем по регионам Российской Федерации
число лет обучения рабочей силы
составляет 12,9 лет, что соответствует
среднему профессиональному или
начальному высшему образованию (см.
Рисунок 2). Для сравнения в США в 2002 году
доля населения в возрасте 25-64 лет имевшего
дипломы о высшем образовании (tertiary attainment)
составляла 38% в то время как в РФ дипломы
о высшем профессиональном образовании
имели 23% занятых. Это достаточно высокий
показатель, в странах ОЭСР он соответствует
уровню Германии, Франции и Испании. При
этом уровень производительности труда
в РФ остается низким – среднее значение
составляет всего 55 тысяч рублей в год
(в ценах 1999 года) на одного занятого (см.
Рисунок 3).
|
Рисунок
2. Распределение регионов РФ по средней
продолжительности обучения рабочей
силы, 2000-2004 гг. |
|
Рисунок
3. Распределение регионов РФ по средней
производительности труда, 2000-2004 гг. |
На Рисунках
4-7, приведены графики производительности
труда в зависимости от рассматриваемых
нами параметров. Как видно частная
зависимость между эффективностью
труда и рассматриваемыми факторами
может иметь как линейный (Рисунки
6-7), так и нелинейный характер (Рисунки
4-5). Кроме того, видно, что Москва,
Республика Саха и Тюменская область
являются «особенными» субъектами, выделяющимися
из общей массы регионов.
|
|
|
|
|
|
|
Рисунки
4-7. Графики производительности труда
в зависимости от рассматриваемых
параметров. |
Однако приведенные
графики ничего не говорят о том,
как вся совокупность факторов одновременно
влияет на производительность труда. Иными
словами, могут ли рассматриваемые
нами факторы отвечать за дифференциацию
в производительности труда между
регионами?
Для того чтобы
ответить на этот вопрос, мы оценили
уравнение линейной регрессии, в
котором в роли объясняемой переменной
выступала производительность труда.
В качестве объясняющих переменных
использовались уже знакомые нам
факторы. Мы также ввели в состав
объясняющих переменных фиксированные
факторы (фиктивные переменные) для
того чтобы учесть региональные особенности
Москвы, Республики Саха и Тюменской
области. Результаты оценки приведены
в Таблице 1.
Таблица
1.
Видно, что используемые
нами факторы способны объяснить 87%
наблюдаемого разброса (дисперсии) в
производительности труда. Наиболее примечательным
является то, что человеческий капитал
играет статистически значимую роль
в объяснении разброса. Как и следовало
ожидать коэффициент перед переменной
«уровень человеческого капитала»
имеет положительный знак, что
подтверждает положительный характер
зависимости между производительностью
труда и человеческим капиталом.
Однако, что говорят нам результаты
в Таблице 1 относительно степени
влияния того или иного фактора
на производительность? Фактически ничего,
потому что объясняемая переменная
и объясняющие факторы измерены
в различных единицах. И все
же факторы можно упорядочить
по степени влияния в соответствие
с их коэффициентами эластичности (Таблица
2).
Таблица
2.
Результаты, приведенные
в Таблице 2, показывают нам, насколько
процентов изменится производительность
труда, если величина объясняющей переменной
изменится на один процент. Например,
при изменении уровня человеческого
капитала на один процент производительность
вырастет на 3,81%. При изменении отраслевой
структуры в пользу сырьевых отраслей
– на 0,72% и т.д.
Наиболее примечательным результатом
является то, что именно уровень человеческого
капитала оказывает на производительность
труда наибольшее влияние. Хотелось бы
отметить, что увеличение человеческого
капитала на один процент в рамках полученных
результатов означает, что число лет обучения
рабочей силы должно вырасти в среднем
всего на 1,5 месяца. Это кажется вполне
посильной задачей при соответствующей
мотивации и возможности доступа к образованию.
К сожалению, мы
пока не можем обсуждать вопросы,
связанные с качеством образования.
Тем не менее, роль образования в
повышении уровня человеческого
капитала очевидна. Так же как теперь
стала ясна ведущая роль человеческого
капитала в повышении производительности
труда. Полученный результат может
иметь большое значение в корректировке
региональной социально-экономической
политики. Фактически он означает, что
успехов в экономическом развитии
может добиться любой регион, в
котором созданы благоприятные
условия для накопления человеческого
капитала. Впрочем, он также означает,
что обострение конкуренции между
регионами за человеческий капитал
в условиях его дефицита также
неизбежно.
1 Гохберг
Л. (2003) Национальная инновационная система
России в условиях «новой экономики» //
Вопросы экономики. 2003. № 3. C. 26-44.
2 ПРООН. 2004.
Доклад о развитии человеческого потенциала
в Российской Федерации за 2004 год. / Под
ред. С.Н. Бобылева. - М.: Весь мир.- С.12.
3 Евсеенко
А.В., Унтура Г.А. Эволюция новосибирской
модели инноваций. - Новосибирск: ИЭОПП
СО РАН, 2002. - С. 45-58.
4
ПРООН. 2004. Доклад о развитии человеческого
потенциала в Российской Федерации за
2004 год. / Под ред. С.Н. Бобылева. - М.: Весь
мир.- С.12.
5 Капелюшников
Р. Современные западные концепции формирования
рабочей силы. – М.: Наука, 1981, C. 16.
6
Дж. Кендрик. Совокупный капитал США и
его формирование. – М.: Прогресс, 1978.
7 Горегляд
В.П. Инновационный путь развития / ЭКО
№ 12, 2005, С. 2-8.
8
Подробный обзор исследований посвященных
влиянию человеческого капитала оцениваемого
по уровню образования приведен в Sianesi
B., Van Reenen J. (2003) The returns to education, Journal of Economic
Surveys, Vol. 17, No. 2, pp. 157-200. |