Антимонопольная политика

 
 

    Уровень   доля ЭАН          уровень занятости

        Занятости   х     в трудовых    =    в трудовых

           ЭАН    ресурсах                   ресурсах

 
 
 

2. Среднегодовая численность занятых в экономике по отраслям  (тыс. чел)

Табл.1

 
 
 
 
 
 
 
 

2.1) Расчет основных показателей среднегодовой численности занятых в экономике по отраслям .

 

При построении группировок использовалась группировка с неравными интервалами. Минимальное значение показателя занятости населения равнялось 239 тыс. чел., а максимальное – 14905. Поэтому интервалы группировок начинались с показателя 200 , а заканчивались показателем 16000.

 
 

Основные  показатели, рассчитанные в ходе исследования.

 

Табл.2

 
 

• Среднее значение показателя по годам рассчитывается для того,

 чтобы определить среднюю численность занятых за определенный период. После всех расчетов средней можно сделать вывод, что  в   различных отраслях уровень занятости населения увеличивался (таб.№2)

 

Отрасли , наиболее близкие по показателю численности занятых к среднему значению численности занятых :

• 1997 г. – Транспорт (4279), Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4420)
• 2000 г. – Транспорт (4139), Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4503)
• 2001 г. – Транспорт (4115), Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4531)
• 2002 г. – Транспорт (4137), Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4591)
• 2003 г. – Транспорт (4234), Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4672)
• 2004 г. – Транспорт (4405), Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4698)

 

• Коэффициент вариации необходим, чтобы определить на сколько однородна выбранная группа. Рассчитанная вариация за каждый год показывает, что однородность занятых в экономике сильная. Однако если рассмотреть каждый интервал в каждой группе, то мы можем заметить, что коэффициент вариации почти везде меньше 33%, что свидетельствует о большой степени однородности показателей в каждом интервале (таб.№4)

 

• Размах  вариации. В практическом анализе оценка рассеянья значений признака может оказаться не менее важной, чем определение средней величины. Самая грубая оценка рассеянья, легко определяемая по данным вариационного ряда, может быть дана с помощью размаха вариаций, то есть разницы между максимальным и минимальным значением значениями наблюдаемого признака. Этот показатель важен в тех случаях, когда важно знать, какова амплитуда колебаний значений признака. Значения размаха представлены в (табл.3) . По этим данным можно сделать вывод о том, что наибольший размах значений показателя занятости  был в 1997 году и составил 14665 (тыс.чел), наименьший – в 2004 году составил 14025 (тыс.чел).
• Коэффициент ассимитрии по Пирсону свидетельствует о сдвижении вариационного ряда. Проводя исследование, можно сделать вывод, что до 2002 наблюдается правосторонний сдвиг вариационного ряда, потом до 2004 – левосторонний. (таб.№2)

 

• Мода – это значение признака, которое чаще всего встречается в вариационном ряду. В 1997 была равна 936, в 2000, 2001 года – 920,     а с 2002 года по 2004 год -  1183.

Отрасли , примерно соответствующие типичному  значению численности занятых :

• 1997 г. – Связь (845)
• 2000 г. – Связь (872)
• 2001 г. – Связь (899)
• 2002 г. – Наука и научное обслуживание (1182), Связь (882)
• 2003 г. – Связь (905)
• 2004 г. – Связь (919), Наука и научное обслуживание (1165), Финансы, кредит, страхование (934) (табл.3)

 

• Медиана – это значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда. В 1997 году она была равна 3094, а с 2000 год по 2004 год была равна 3414. При анализе рассчитанных показателей наблюдается тенденция того, что типичное значение каждого показателя меньше среднего. К тому же можно заметить, что в 1997 г. происходит незначительное уменьшение типичного значения по сравнению с 2000 годом. Но после 2000 года происходит увеличение, которое постоянно вплоть до 2004 года. (табл.3)

 

• Децильный коэффициент показывает нам, что величина численности занятых у 10% самых крупных элементов в 14 раз больше, чем величина у численности занятых 10% самых мелких элементов с 1997 года по 2001, а с 2002- 2004 года в 12 раз больше. (таб№2)

 
 
 
 

Минимальное значение численности занятых у 10% самых крупных элементов совокупности:

 

• 1997 г. –  Сельское хозяйство (8592) , Оптовая и розничная торговля, общественное питание (8725)
• 2000 г. – Сельское хозяйство (8370) , Оптовая и розничная торговля, общественное питание (9421)
• 2001 г. – Сельское хозяйство (7936)
• 2002 г. – Строительство (4982) , Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4591)
• 2003 г. – Строительство (5080) , Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4672)
• 2004 г. – Строительство (5216) , Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (4698)

Максимальное  значение численности занятых у 10% самых мелких элементов совокупности:

 
 

• 1997 г. –  Лесное хозяйство (240)
• 2000 г. – Лесное хозяйство (239)
• 2001 г. – Лесное хозяйство (264)
• 2002 г. – Связь (882)
• 2003 г. – Связь (905)
• 2004 г. – Связь (919) , Финансы, кредит, страхование (934) (табл.5)

 

  Исходя  из значения минимальной величины показателя у 10% самых крупных элементов совокупности (см. табл. 2), можно сделать вывод о том, что данный показатель с 1997 по 2004 года возрастал и составлял соответственно в 1997 г. – 9318 (тыс. чел.), в 2000 г. – 9455 (тыс. чел.), в 2001 г., 2002 – 9455 (тыс. чел.), а с 2002 по 2004 года составлял 5865 (тыс. чел.)

  Исходя из значения максимальной величины показателя у 10% самых мелких элементов совокупности (см. табл. 2), можно сделать вывод о том, что данный показатель также возрастал: с 1997 по 2001 года – 651 (тыс. чел.), а с 2002 по 2004 года – 1110 (тыс. чел.).

   2.2) Графический метод .

 

Для наглядности  вариационные ряды изображают графически при помощи полигона распределения и гистограммы (графики 1-6). Во все годы графики полигона частот и гистограммы сначала увеличиваются, а потом уменьшаются и имеют только один пик, что характерно для нормального распределения. Структура графиков во все годы схожа:

интенсивное увеличение в интервале с 500 – 1200, пик значений приходится на точку с абсциссой 1200, а значение ординаты (плотности) в ней с 1997, 2000, 2001 годах падает с 0, 0038 до 0, 0033 , а в 2002, 2003, 2004 годах с 0, 0050 до 0, 0017. На графиках 1997, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 годов на интервале 1200 – 13000 характерен интенсивный спад показателя плотности, это означает, что численность отраслей  с данным значением показателя значительно сокращается. В последующих интервалах на данных графиках можно видеть более плавное снижение показателя плотности.

 

По накопленным  частотам строится кумулята (графики 7-9). Она отражает характер распределения частот от группы к группе, кроме того, данный график служит для графического изображения порядковых статистик: медианы, квантельное значение признака и др. В данном исследование на кумуляте отмечены значение минимальной величины показателя у 10% самых крупных элементов совокупности и значение максимальной величины показателя у 10% самых мелких элементов совокупности, а также медиана.

В статистике для изучения степени неравномерности  распределения определенного суммарного показателя между единицами отдельных  групп вариационного рада используется кривая Лоренца (или кривая концентрации). На всех графиках видно, что кривая Лоренца несильно удалена от линии равномерного распределения, из этого следует, что концентрация отраслей достаточно равномерна. (графики 10-12)

 

2.3) Динамика показателей.