Демографический прогноз Курской области
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Марта 2015 в 14:36, курсовая работа
Описание работы
История развития демографического прогнозирования во многом определялась требованиями практики, потребностями правительств, различных государственных органов в данных о населении, пониманием роли демографического фактора в развитии общества, состоянием научных исследований в сфере экономики, статистики, математики
Файлы: 1 файл
МЭПП-8.docx
— 215.86 Кб (Скачать файл)
Коэффициент естественного прироста (убыли) (на 1000 человек населения) на 2008 год равен p = -8,0. Примем его неизменным в течение последующих 5 лет. Тогда численность населения Курской области на 2012 год с помощью показательной функции будет определяться следующим образом:
L = L0 ∙(1 + p/c)t = 1170730 (1 + (-8,0) / 1000)5 = 1125072 чел.
Однако по данным таблицы 2 можно проследить, что естественная убыль меняется из года в год, а в последние годы имеет тенденцию к снижению (коэффициент естественной убыли не остается неизменным), поэтому к 2012 году убыль будет иной, т.е. существенно отличаться от данных 2008 года. Рассмотрим вариант, когда коэффициент естественной убыли переменный.
Найдем среднее арифметическое значение темпа прироста естественной убыли за 6 лет:
[(-10,8 + 10,7) + (-10,4 + 10,8) + (-11,0 + 10,4) + (-10,1 + 11,0) + (-8,0 + 10,1)] / 5 = 0,54.
Предполагая, что сложившаяся в последние годы тенденция снижения естественной убыли сохранится, последовательно уменьшим коэффициент естественной убыли на 0,54 до конца периода упреждения 2012 года. Следовательно, прогнозируемый коэффициент естественной убыли по годам будет иметь следующее приближенное значение:
к 2008 году: p = -7,46;
к 2009 году: p = -6,92;
к 2010 году: p = -6,38;
к 2011 году: p = -5,84;
к 2012 году: p = -5,3.
Принимаем p = -5,3. Тогда численность населения Курской области на 2012 год составит:
L = L0 ∙(1 + p/c)t = 1170730 (1 + (-5,3) / 1000)5 = 1140291 чел.
Численность населения, вычисленная вторым способом больше и точнее, так как второй метод учитывает изменение коэффициента естественной убыли (в нашем случае - его снижение).
В первом случае в показательной функции коэффициент естественной убыли берется за последний год, а во втором методе характеристики принимаются средними за предыдущие годы.
4. Используя метод передвижки
возрастов, рассчитаем численность
трудоспособного населения Курской
области.
Имеются данные о соотношении численности мужчин и женщин по пятилетним возрастам и общая численность населения Курской области по возрастным группам.
Перспективный расчет женщин и мужчин представим в таблицах 3 и 4. В этих таблицах в столбце «Сумма чисел живущих» отразим суммарную численность мужчин и женщин Курской области по пятилетним возрастам за 2003 год. Она используется для получения коэффициентов дожития (px).
Так, коэффициент дожития возрастной группы «0 – 4» в 2003 году для следующих 5 лет определим следующим образом:
px = Lx+1 / Lx = 56113 / 49695 = 1,129148 (или 1129,148 ‰)
Далее в таблицах 3 и 4 отразим численность отдельно женщин и мужчин. Численность женщин (мужчин) в 2003 году берем как начальную заданную. Численность женщин (мужчин) к 200_ году считаем путем умножения числа женщин (мужчин) начальной совокупности на коэффициенты дожития.
Так, численность женщин в возрасте 4 – 9 лет в 2008 году определим следующим образом:
N4-92008 = N0-42003 p0-4 = 24275 1,129148 = 27410 чел.
В таблице 5 определим общее число рождений как произведение среднего числа женщин данной возрастной группы на коэффициенты рождаемости. Для выделения числа девочек (мальчиков) умножим суммарное число родившихся на 0,46 (0,54), что соответствует соотношению мальчиков и девочек среди родившихся. Для выделения числа девочек (мальчиков), остающихся в живых к концу каждого десятилетия, умножаем число родившихся девочек (мальчиков) на среднее число живущих в интервале 0 - 4 года.
Таблица 6
Перспективный расчет численности женщин
Возрастные группы, лет |
Сумма чисел живущих, |
Коэффициент дожития, Px |
Численность женщин в году, лет | |||
2003 |
2008 |
2013 |
2018 | |||
0-4 |
49695 |
1129,148 |
24275 |
|||
4-9 |
56113 |
1473,384 |
27248 |
27410 |
||
10-14 |
82676 |
1182,568 |
40365 |
40147 |
40385 |
|
15-19 |
97770 |
846,037 |
48958 |
47734 |
47477 |
47758 |
20-24 |
82717 |
986,617 |
42622 |
41420 |
40385 |
40167 |
25-29 |
81610 |
952,837 |
41487 |
42052 |
40866 |
39845 |
30-34 |
77761 |
1087,306 |
39493 |
39530 |
40069 |
38939 |
35-39 |
84550 |
1277,623 |
41147 |
42941 |
42981 |
43567 |
40-44 |
108023 |
934,033 |
54360 |
52570 |
54862 |
54914 |
45-49 |
100897 |
852,771 |
51989 |
50774 |
49102 |
51243 |
50-54 |
86042 |
511,634 |
45806 |
44335 |
43299 |
41873 |
55-59 |
44022 |
--- |
24756 |
23436 |
22683 |
22153 |
|
--- |
--- |
482506 |
452349 |
422109 |
380459 |
Таблица 7
Перспективный расчет численности мужчин
Возрастные группы, лет |
Сумма чисел живущих, |
Коэффициент дожития, , Рx |
Численность мужчин в году, лет | ||||||
2003 |
2008 |
2013 |
2018 | ||||||
0-4 |
49695 |
1129,148 |
25420 |
||||||
4-9 |
56113 |
1473,384 |
28865 |
28703 |
|||||
10-14 |
82676 |
1182,568 |
42311 |
42529 |
42291 |
||||
15-19 |
97770 |
846,037 |
48812 |
50036 |
50293 |
50012 | |||
20-24 |
82717 |
986,617 |
40095 |
41297 |
42332 |
42550 | |||
25-29 |
81610 |
952,837 |
40123 |
39558 |
40744 |
41765 | |||
30-34 |
77761 |
1087,306 |
38268 |
38231 |
37692 |
38822 | |||
35-39 |
84550 |
1277,623 |
43403 |
41609 |
41569 |
40983 | |||
40-44 |
108023 |
934,033 |
53663 |
55453 |
53161 |
53110 | |||
45-49 |
100897 |
852,771 |
48908 |
50123 |
51795 |
49654 | |||
50-54 |
86042 |
511,634 |
40216 |
41707 |
42743 |
44169 | |||
55-59 |
44022 |
1711,735 |
19266 |
20576 |
21339 |
21869 | |||
60-64 |
75354 |
--- |
30057 |
32978 |
35221 |
36527 | |||
|
--- |
--- |
499407 |
482800 |
459180 |
419461 | |||
Таблица 8
Перспективный расчет числа рождений
Возрастные группы женщин, лет |
Возрастные коэффициенты рождаемости |
Среднее число женщин за период, тыс. чел. |
Число рождений за период, чел. | ||||
2003-2008 |
2008-2013 |
2013-2018 |
2003-2008 |
2008-2013 |
2013-2018 | ||
15-19 |
30,2 |
48,346 |
47,606 |
47,618 |
1460 |
1438 |
1438 |
20-24 |
100,9 |
42,021 |
40,903 |
40,276 |
4240 |
4127 |
4064 |
25-29 |
68,6 |
42,770 |
41,459 |
40,356 |
2934 |
2844 |
2768 |
30-34 |
36,9 |
39,511 |
39,800 |
39,504 |
1458 |
1469 |
1458 |
35-39 |
12,6 |
42,044 |
42,961 |
43,274 |
530 |
541 |
545 |
40-44 |
2,3 |
53,465 |
53,716 |
54,888 |
123 |
124 |
126 |
45-49 |
0,1 |
51,382 |
49,938 |
50,173 |
5 |
5 |
5 |
Всего |
33,6 |
319,539 |
316,383 |
316,089 |
10750 |
10548 |
10404 |
В том числе девочек |
- |
4945 |
4852 |
4786 | |||
Из них доживут до конца 5 лет |
- |
||||||
В том числе мальчиков |
- |
5805 |
5696 |
5618 | |||
Из них доживут до конца 5 лет |
- |
Таким образом, с помощью метода передвижки возрастов определили численность отдельно мужчин и женщин на 2008, 2013 и 2018 годы. Также путем суммирования полученных результатов определили численность трудоспособного населения Курской области.
Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ