Роль научно-технического прогресса в обществе

Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. 

Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации  и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность  и непрерывность. Национальное прогнозирование  носит комплексный характер, охватывая  все уровни и аспекты расширенного воспроизводства. Те или иные частные  национальные прогнозы, описывающие  различные стороны экономического роста, характеризуются относительной  обособленностью и имеют собственное  специфическое содержание. Однако они  тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая может  быть представлена в виде следующих  групп прогнозов. 

Технико-экономические  прогнозы исследуют перспективы  развития народного хозяйства, его  отраслей, размещения производства, динамики технико-экономических показателей  производства продукции, освоения ее новых  видов, финансирования производства, структурных  сдвигов в экономике и т.д. 

 Научно-технические  прогнозы рассматривают достижения  научно-технического прогресса,  развитие фундаментальных и прикладных  исследований, новых видов техники и технологии, определяют последствия НТП. 

Социально-экономические  прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни населения, доходов, потребления  населением продуктов питания и  непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры, демографии, занятости населения  и т.д.  

Естественно-природные  прогнозы характеризуют запасы природных  ресурсов и возможности их вовлечения в хозяйственный оборот, состояние  растительного и животного мира, окружающей среды. 

Внешнеэкономические прогнозы рассматривают перспективы  сотрудничества с зарубежными странами, проблемы интеграции национальной экономики  в мировое хозяйство, вопросы  рационализации экспорта и импорта  и т.д.  

В настоящее время  разработка системы национальных прогнозов  в нашей стране еще далеко не завершена  и предстоит большая работа в  этом направлении в будущем. 

Основные принципы прогнозирования. 

Социально-экономическое  прогнозирование основывается на ряде принципов. Рассмотрим важнейшие из них. 

Принцип системности  прогнозирования означает, что народное хозяйство рассматривается, с одной  стороны как единый объект, а с  другой – как совокупность относительно самостоятельных объектов или направлений  прогнозирования. Системный подход предполагает построение прогнозов  на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной субординацией и последовательностью, что позволяет разрабатывать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому объекту народного хозяйства. Однако, в условиях переходной экономики построить целостную систему моделей социально-экономического прогнозирования, очень сложно. В связи с чем необходима унификация блочных моделей, использование вычислительных способов решения, создание информационного банка данных. 

Принцип единства политики и экономики означает, что при  рассмотрении вопросов развития экономики, составлении прогнозов и программ следует исходить из совокупности экономических  интересов всех субъектов хозяйствования и в то же время по некоторым  направлениям прогнозирования необходимо, в первую очередь, учитывать общегосударственные  вопросы (устойчивость финансовой системы, обеспечение целостности страны, ее обороноспособности и т.д.). 

Принцип научной  обоснованности означает, что в экономическом  прогнозировании всех уровней необходим  всесторонний учет требований объективных  экономических и других законов  развития общества, использование научного инструментария, достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов. 

Принцип адекватности (соответствия) прогноза объективным  закономерностям характеризует  не только процесс выявления, но и  оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии народного хозяйства  и создания теоретического аналога  реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. 

Принцип вариантности прогнозирования связан с возможностью развития народного хозяйства и  его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Источниками  возникновения различных вариантов  развития народного хозяйства служат возможные качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных методов его расширения к интенсиным, при создании новых условий хозяйствования. 

Принцип целенаправленности предполагает активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных действий органов государственной власти и управления. 

Основные функции  прогнозирования. 

В их числе можно  выделить следующие функции. 

Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов  и тенденций. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция. 

Под ретроспекцией  понимается этап прогнозирования, на котором  исследуется история развития объекта  прогнозирования для получения  его систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации, окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования. 

Диагноз – это  такой этап прогнозирования, на котором  исследуется систематизированное  описание объекта прогнозирования  с целью выявления тенденции  его развития и выбора моделей  и методов прогнозирования. На этой стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования. 

Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией. 

Исследование объективных  связей социально-экономических явлений  развития народного хозяйства в  конкретных условиях в определенном периоде. 

При непрерывном  характере прогнозирования анализ его объекта происходит также  непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым  осуществляется обратная связь между  реальным объектом и его прогностической  моделью. В результате научного анализа  хозяйственных процессов и тенденции  развития экономики определяется, насколько  принятые решения соответствуют  будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в стране уровень сравнивается с мировым  опытом. 

Оценка объекта  прогнозирования базируется на сочетании  аспектов детерминированности (определенности) и неопределенности. 

Выявление объективных  вариантов экономического и социального  развития. 

На основе теоретических  исследований, достижений общественных, естественных и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и тенденции его развития на перспективу. 

Накопление научного материала для обоснованного  выбора определенных решений. 

Реализация функций  прогнозирования осуществляется на основе двух подходов: поисковом и нормативном. 

Модели экономического прогнозирования. 

Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. 

Экономико-математическая модель это система формализованных  соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему. Система  экономико-математических моделей  эконометрического типа служит для  описания относительно сложных процессов  экономического или социального  характера. 

Простейшая экономика-математическая модель может быть представлена, например, в следующем виде: 

               Z = a Ч х. 

Такая модель может  быть использована, например, для определения  потребности в материалах, требующихся  для изготовления какого-либо изделия. В этом случае Z – общая потребность в материалах, “а” – норма расхода материала на одно изделие, “х”- количество изделий. 

Эта модель приобретает  более сложный вид, если определяется потребность в материалах для  изготовления нескольких видов изделий: 

Z = а1х1 + а2х2 + … + аnхn 

                        n 

Или Z =         аi хi , где n= 1,2,3,...n 

                        i=1 

Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества изделий  и норм расхода материалов и называется дескриптивной (описательной). 

Определенные виды моделей экономического и социального  прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации  или наилучшего ожидаемого результата. Так, например, различают экономико-математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели в которых желательно получить, например, максимум продукции. 

С учетом фактора  времени модели могут быть статическими, когда ограничения в модели установлены  для определенного отрезка времени, или динамическими – в этом случае ограничения установлены  для нескольких отрезков времени. 

Различают факторные  и структурные модели экономического типа. Один и тот же тип моделей может быть применим к различным экономическим объектам. В зависимости от уровня рассмотрения показателей народного хозяйства различают макроэкономические, межотраслевые, отраслевые и региональные модели. 

Факторные модели описывают  зависимость уровня и динамики того или иного показателя от уровня и  динамики влияющих на него экономических  показателей – аргументов или  факторов. Факторные модели могут  включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных  моделей являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временный параметр. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя. 

В практике экономического прогнозирования для оценки роли отдельных факторов выпуска продукции  используется математическая формула, показывающая зависимость объема созданной  продукции от функционирования основных факторов производства, их количественного  и качественного состава. Она  получила название производственной функции. Производственная функция на микроуровне выражает техническое соотношение между количеством факторов, используемых производителями, и объемом полученной продукции. В самом общем виде эта зависимость может быть представлена следующим образом: 

                  У = f (а1, а2,…аn), 

где У – объем продукции, 

а1, а2…аn – использованные факторы производства.  

При этом различают  факторы внутренние (эндогенные) и  внешние (экзогенные). 

Для более углубленного анализа динамики экономического роста  на макроуровне была изучена взаимосвязь между объемом производства и его различными факторами. Первым вариантом явилась производственная функция Кобба – Дугласа, показывающая зависимость общего выпуска продукции от двух факторов: капитала и труда. В дальнейшем было учтено также влияние третьего фактора – технического прогресса. В итоге модель Кобба – Дугласа приняла следующий вид: 

                           а   в  гt 

             У = А Ч КЧ LЧ Е, где 

У – объем выпуска  продукции, А – коэффициент сопряжения размерности элементов формулы, К – затраты капитала, “а”  – коэффициент, характеризующий  прирост объема выпуска продукции, приходящейся на 1% прирост капитала, L – затраты труда, в – коэффициент, храктеризующий прирост объем выпуска продукции, приходящийся на 1% прироста затрат труда, “е” – фактор, отражающий влияние технического прогресса (r) и времени (t). 

Структурные модели описывают соотношения, связи между  отдельными элементами, образующими  одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового  типа, где наряду с разбивкой какого-либо агрегата на составляющие элементы рассматриваются  взаимосвязи этих элементов. Такие  модели имеют матричную форму  и применяются для анализа  и прогноза межотраслевых и межрайонных  связей. С их помощью описывается взаимосвязи потоков, например, межсекторные поставки продукции. Наиболее распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой баланс производства и распределения продукции.