Методы прогнозирования

Перечисленные задачи отражают все аспекты сложности проблемы. Приоритеты различных аспектов определяют, исходя из позиции организации на рынке, её возможности и стоимость аспектов. Экспертные оценки перечисленных пяти аспектов (задач) позволило определить их важность и установить следующие приоритеты (сумма равна 100): 45: 15 : 25 : 10 : 5. Экспертные оценки приоритетов свидетельствует о важности этого продукта, улучшение его качества. Это означает, в совершенствовании технологических процессов изготовления продукции необходимо, в первую очередь, на финансирование мер по улучшению качества производства продукции. Для этого необходимо диагностики технологических процессов, технологического оборудования и оснастки, повышают их жесткость и точность, внедрению автоматизированного статистические методы контроля продукции, и т.д.

На втором этапе приоритеты должны быть закреплены документально при формулировании цели.

В продолжение предыдущего примера сформулируем цель совершенствования указанных процессов: разработка мероприятий, которые позволят значительную (указываются конкретные задачи) повышение качества производства продукции на основе комплексной отладки системы устройства - аксессуары - инструмент - деталь - процесс - менеджмент.

Наряду с классификацией методов прогнозирования в зависимости от пола, отражающему какой-либо аспект проблемы, вряд ли методически верно проводить на основе функции измерения параметров, чем предполагалось: количественные или качественные методы. Во-первых, какой это прогноз, если это не представляется возможным оценить количественно. Во-вторых, что при использовании каких-либо прогнозов на первых этапах прогнозисты имеют качественные методы или методы анализа.

Таким образом, практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется не аспект проблемы, а не возможностью измерения результатов, чем предполагалось, и сложность, и стоимость объекта, тем необходимую информацию и передовые методы прогнозирования, квалификация прогнозиста и другие факторы. Краткая характеристика предлагаемых нами методов прогнозирования представлена в табл. 1

 

Таблица 1

Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений

Метод	Применение
	основные условия	особенности	область
1	2	3	4
1. Нормативный	Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта в составе автоматизированных систем управления. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и показатели организационно- технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации.	Значительная трудоемкость создания нормативной базы, необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точность прогнозов.	Для прогнозирования эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения - до 10—15 лет
2. Эксперимен- тальный	Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов для проведения экспериментальных работ.	Значительная стоимость экспериментальных работ. Достаточная точность Прогнозов.	Для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения — до 10—15 лет.
3. Параметри- ческий	Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта.	Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирования, учет функций объекта и показателей организационно- технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации. Достаточная точность и простота расчета.	Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Срок прогнозирования — до 10 лет.
4. Экстрапо- ляция	Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за пять лет.	Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе предположения, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Выборка исходной информации должна не менее чем в два раза превышать выбранный период упреждения.	Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, объединению, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования — до пяти лет.
5. Индексный	Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый период.	Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе значения прогнозируемого параметра в базисном периоде и индексов изменения нормативов. Простота расчетов, но невысокая их точность.	Прогнозирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования — до пяти лет.
6. Экспертный	Создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области численностью не менее 9 человек.	Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной области.	Проведение прогнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции. Срок прогнозирования не ограничен.
7. Оценки технических стратегий	Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов.	Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов техники, где отсутствуют статистические данные и патентные фонды.	Для формирования требований к разрабатываемому изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей.
8. Функцио- нальный	Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив развития изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия.	Создание функциональной схемы будущего объекта.	При прогнозировании возможности появления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен.
9. Комбини- рованный	Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования (пп. 1-8).	Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования, снижения затрат на проведение прогнозирования.	Для всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен.

 

2. МЕТОДЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

 

На ранних стадиях развития, часто ограниченное число известных параметров будущего объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя. В этих условиях рекомендуется использовать более простые, но менее точные методы прогнозирования - экстраполяции, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем, на развитие его поведения в прошлом. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных параметров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.

Наиболее распространёнными являются методы экстраполяции по математическим моделям и графики (на руки, на глаз). Оба метода требуют наличия информации о предполагаемой параметра объекта за период в два и более раз больше прогнозируемого периода. Для учёта изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.

Допустим, что нам необходимо оценить затраты на производство сжатого воздуха в 2014 году в условиях станкостроительного завода. Воздух на этом заводе сжатый воздушные поршневые компрессоры типа ВП. На заводе не ведётся учёт затрат на производство сжатого воздуха каждым компрессором, но принимает во внимание все элементы затрат на эксплуатацию и ремонт компрессорной станции в целом, а также её годовой производительности. Поделив сумму ежегодных расходов на годовой объем мощности (годовой объем сжатого воздуха), получим затраты на производство единицы объёма сжатого воздуха.

Стоимость одной тысячи м3сжатого воздуха на заводе за 2013-2014 годы был в соответствии с 2,10; 2,03; 1,95; 2,02; 1,86; 1,87; 1,85; 1,80 у.е.

По имеющимся данным, затраты на производство сжатого воздуха на 2014 можно прогнозировать методом наименьших квадратов на компьютере и графически.

После решения матрицы на компьютере в стандартные программы статистической обработки данных методом наименьших квадратов были получены следующие модели для прогнозирования расходов.

Уравнение регрессии в форме степенной зависимости отвечает требованиям критерия Фишера: расчётное значение критерия равно 4,26.

Линия для снижения затрат можно построить также графически, без нахождения математической модели, на глаз. Однако по сравнению с предыдущим менее точной, рекомендуется только для предварительного определения тенденции изменения функции.

В этом примере корректирующие коэффициенты не учтены, и это до 2016 года на анализируемом заводе не намечаются изменения организационно-технических факторов производства сжатого воздуха. Также не включены инфляции.

 

3. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

 

На этапах разработки технического задания и технического проекта на объекте массового производства отсутствует информация о каждой детали и сборочной единице. Объекты ещё не прошли опытно-промышленных испытаний. Поэтому на этих этапах невозможность проведения детальных расчётов затрат на освоение, производство, обработка, эксплуатация и ремонт проектируемых объектов.

И на продукты индивидуального и мелкосерийного производства нецелесообразно использовать приведённые выше точные методы прогнозирования.

В этих случаях рекомендуется использовать параметрические методы прогнозирования полезного эффекта и затрат, на основе установления зависимостей между параметрами объекта и организационно-технического уровня производства, с одной стороны, и полезным эффектом или элемент затрат-с другой.

Параметрические методы прогнозирования делятся на два вида: для измерения показателей и уравнений регрессии.

Для определения уравнений регрессии необходимо, чтобы количество статистических данных не менее чем в три раза большее количество факторов.

По объектам, не отвечающим этим требованиям, является полезный эффект, или затраты рекомендуется определять в соответствии с удельным показателем.

По аналогичной схеме определяются и элементы затрат на этапах жизненного цикла проектируемого объекта.

Курсы предназначены соотношением соответствующих индексов по проектируемому объекту указатель на базовый объект. Например, коэффициент, учитывающий изменение показателя технологической оснащённости объекта.

Затраты на изготовление объекта с применением метода удельных показателей на ранних стадиях его проектирования.

Стоимость лечения определяется индивидуально для каждого объекта. Например, расходы на транспорт, хранение и монтаж оборудования укрупнённо можно принять равными 10% от его цены. Для некоторых объектов, кроме того, что необходимо строить здания для монтажа (например, для автомобиля - гараж), ремонт базы. Эти затраты можно определить только путём составления соответствующих смет.

 

4. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ

 

Ранее мы рассмотрели методы прогнозирования полезного эффекта и элементов затрат по объектам, которые характеризуются одной основной функции, либо на объекты, на которые имеется достаточное количество статистических данных (в три раза большее количество показателей объекта). По объектам, не отвечающим этим требованиям, рекомендуется использовать экспертные методы.

Например, выпускается приборостроительными заводами, с одной стороны, характеризуются несколькими основными функциями и параметрами (количество измеренных значений, пределы точности и количество измерений за единицу времени, срок службы, надёжность работы), а с другой стороны - эти устройства производятся, как правило, только один производитель, и за ним не имеется достаточное количество статистических данных для приложения математических методов прогнозирования. Также отсутствует достаточное количество статистических данных о уникальный, всеобъемлющий машинам единицы продукции.

Сущность экспертных методов прогнозирования развития коллективного мнения группы специалистов в данной области. Есть несколько методов экспертной оценки развития объекта в будущем. Рассмотрим здесь только один - метод моментов, которые можно использовать для прогнозирования, как полезный эффект объектов и элементов расходов.

Сначала формируется экспертная группа из специалистов в этой области, число которых должно быть равно или больше девяти. Для повышения однородности состава группы путём анонимного анкетирования можно прогнозы экспертов, которые, по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области.

Затем вместе создают или выбирают несколько ключевых параметров (3-5) объекта, которые влияют на полезный эффект и элементы затрат.

Следующий шаг - определить значение параметра экспертным путём. Рассмотрим два метода. На первый каждый эксперт каждому параметра объекта присваивает баллы по шкале от 0 до 10.

Скажем, что группа экспертов обнаружила, что объект характеризуется четырьмя основными параметрами (основные функции). Первый эксперт назначить параметры следующие моменты: первый вариант - 7 очков, второй - 6 баллов, третьему - 2, четвёртому - 5. Второй эксперт эти параметры неправомерно, соответственно, следующие пункты: 6, 8, 4, 4, и так далее, Сумма баллов у экспертов был следующим: у первого эксперта- 20 (= 7 + 6 + 2 + 5), второй - 22 и далее соответственно 19, 25, 21, 20, 24, 23. Первый параметр эксперты присвоили следующие моменты: 7, 6, 8, 7, 8, 6, 7, 7.

Аналогичным образом определяется весомость и других параметров объекта. Весомость параметров рекомендуется определять, используя следующие методы*. Сначала каждый эксперт находит соотношение между параметрами плагинов. Если весомость данного параметра, по мнению экспертов, выше других, с которыми он сравнивает этот параметр, ему присваивается два балла. Если весомость параметров те же, данный параметр присваивается один балл. И если весомость данного параметра ниже другого, то первому параметру очков не даётся.

При построении этой системы баллов для упрощения принято, что зависимость между параметрами и полезным эффектом или элементами затрат прямо пропорциональная (линейная). В случае необходимости уточнения системы точек можно построить и криволинейные зависимости.

С применением экспертных методов несколько параметров объекта приведены к единой размерности. С использованием балльной оценки параметров совокупности объектов, так же, методом удельных показателей, можно рассчитать элементы затрат на новый объект.

Допустим, что стоимость базового объекта равна 115 миллионов рублей, сумма баллов показателей для оценки затрат равна для основного объекта 10,85, новые - 12,77, то затраты на новый объект, независимо от корректирующих коэффициентов.

Экспертные методы могут быть использованы не только для прогнозирования полезного эффекта или элементы стоимости объекта, но также для оценки полезного эффекта (технического уровня) серийно выпускаемого оборудования, характеризующегося несколькими основными функциями.

 

5. СУЩНОСТЬ НОРМАТИВНОГО, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО, ИНДЕКСНОГО МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

прогнозирование маркетинг развитие фирма

Сущность нормативного метода

Одна из функций стратегического управления является разработка директивы конкурентоспособности будущих моделей товаров, которые будут выпускаться в будущем. Для разработки этих стандартов проводятся глубокие маркетинговые исследования рынков, на которых могут быть представлены продукты компании, строится дерево показателей конкурентоспособности товаров фирм-конкурентов, прогнозируются показатели качества и ресурсоёмкости товара, условиям их использования. Для прогнозирования указанных показателей можно использовать любой из методов.

Вместе с тем, компании, ориентирующие свою деятельность на воспроизводства конкурентоспособных на мировом рынке товаров, которые не всегда имеют аналог-ориентир. Эти фирмы чаще всего являются пионерами (эксплерентами) в данной области. Таким образом, для прогнозирования нормативов конкурентоспособности будущих товаров фирмы-эксплеренты применяют профессиональное (при наличии квалифицированной экспертной группы из не менее чем семь человек) и нормативный методы прогнозирования (при отсутствии экспертной группы, но присутствие специалиста в данной области и необходимые сведения). Остальные методы являются вспомогательными.

Нормативный метод прогнозирования основан на определении: а) зависимость между экономических и организационно-технических показателей (факторов); 6) ориентира (норматива) будущего развития объекта.