Применение информационных технологий обработки экономических данных при анализе рынка товаров и услуг (на примере «ОАО Пищекомбинат Беж

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2015 в 16:08, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является получение практических навыков использования современных информационных технологий при анализе и сегментации товаров и услуг.
Выполнение курсовой работы предусматривает решение следующих задач:
Подбор информации, характеризующий деятельность выбранных предприятий на данном сегменте рынка за некоторый период;
Определение основных показателей деятельности данных предприятий;

Файлы: 1 файл

Артамонова 13-Эк1.docx

— 652.60 Кб (Скачать файл)

Кафедра «Экономика, организация производства, управление»

 

 

 

Курсовая работа

По дисциплине «Информационные технологии и системы»

 

«Применение информационных технологий обработки экономических данных при анализе рынка товаров и услуг

(на примере «ОАО Пищекомбинат  Бежицкий»)»

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

студент гр. 13-ЭК1

Артамонова Е.С.

Проверил:

Гурин В.М.

 

 

 

Брянск 2014

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Если в прошлом информация считалась сферой бюрократической работы и ограниченным инструментом для принятия решений, то сегодня информацию рассматривают как один из основных ресурсов развития общества, а информационные системы и технологии как средство повышения производительности и эффективности работы людей.

Наиболее широко информационные системы и технологии используются в производственной, управленческой и финансовой деятельности, хотя начались подвижки в сознании людей, занятых и в других сферах, относительно необходимости их внедрения и активного применения.

Современные информационные технологии являются подлинной движущей силой мирового экономического и технологического развития, преумножая сегодняшние знания и духовные ценности, расширяя сферы использования достижений науки и техники XX века.

Целью курсовой работы является получение практических навыков использования современных информационных технологий при анализе и сегментации товаров и услуг.

Выполнение курсовой работы предусматривает решение следующих задач:

  • Подбор информации, характеризующий деятельность выбранных предприятий на данном сегменте рынка за некоторый период;
  • Определение основных показателей деятельности данных предприятий;
  • Прогнозирование показателей с использованием графических методов;
  • Решение оптимизационной задачи для получения наиболее эффективной системы основных показателей деятельности предприятия;
  • Разработка интерфейса для управления задачей с использованием возможностей табличного процессора Microsoft Excel.
  1. Определение условий задачи

Сегментация — разделение рынка на группы покупателей, обладающих схожими характеристиками, с целью изучения их реакции на тот или иной товар/услугу и выбора целевых сегментов рынка.

Сегментирование рынка — процесс разбивки потребителей или потенциальных потребителей на рынке на различные группы (или сегменты), в рамках которых потребители имеют схожие или аналогичные запросы, удовлетворяемые определенным комплексом маркетинга. Критически важный аспект маркетинга, предназначенный для превращения различий между товарами в стоимостные различия, которые могут быть сохранены на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Сегментирование по географическому признаку — При сегментировании рынка по географическим признакам целесообразно рассматривать группы покупателей с одинаковыми или похожими потребительскими предпочтениями, определяющимися общностью проживания на данной территории. 
Наиболее важными переменными сегментации являются:

  • Плотность населения;
  • Численность населения;
  • Климатические условия;
  • Административное деление.

Географические признаки сегментирования особенно актуальны, когда необходимо учитывать культурные, национальные и исторические традиции покупателей, а также природно-климатические условия.

Сегментирование по демографическому признаку — Как и географическая сегментация, сегментация рынка по демографическому признаку базируется на факторах долгосрочного порядка. Широкое распространение такая сегментация получила в основном благодаря двум причинам:

  • демографические параметры сравнительно легко поддаются классификации и количественной оценке;
  • их анализ и система организации данных, исходной информации очень тесно переплетаются с различиями в мотивации групп потребителей на рынке, с переменными, характеризующими сегментацию рынка по поведенческому признаку.

Так при сегментации потребителей продуктов питания по географическому и демографическому признакам учитываются особенности основных социально-демографических групп населения, дифференцированных на основе зонирования территории России.

Сегментирование по отношению к товару — выделение групп покупателей на основе их знаний, квалификаций как пользователей и их реакций на товар. Переменные подобного сегментирования: интенсивность потребления (малая, средняя, высокая), степень готовности к покупке (ничего не знает, знает кое-что, информирован, заинтересован), статус пользователя (непользователь, бывший пользователь, потенциальный пользователь) степень лояльности (отсутствует, средняя, сильная, абсолютная), полезность покупки (экономия, удобство, престиж).

Сегментирование по стилю потребления — выделение групп покупателей на основе данных о потреблении связанных товаров, позволяющих наилучшим образом прогнозировать потребность в продвигаемом товаре и/или отклик на промоакции. Это возможно, поскольку шаблоны потребления определяются привычками, каждая из которых определяет потребление набора связанных товаров и услуг, в результате по потреблению одних товаров можно предсказывать потребность в других.

 

 

 

 


 



 







Рис 1. Сегментация рынка

 

Теперь после сегментации, выберем конкретные товары, принадлежащие данному сегменту рынка: Мука, Сахар, Яйцо, Масло.

Затем выберем продавцов/поставщиков данных товаров: ООО «Мелькрук», ООО «Агроторг», ООО "Лакомка", ООО «Квадро».

Для изучения деятельности нашего предприятия возьмем 12 периодов, в течение 2013 года.

 

 

  1. Разработка структуры таблицы для хранения   и обработки исходной информации

 

После сбора всей нужной информации разработаем  структуру таблицы для хранения и обработки исходных данных. Используя ранее собранную информацию о товарах, их производителях и цене, разработаем таблицу для хранения и обработки информации в программе Microsoft Excel (Таблица 1).

Исходные данные

Товар

Поставщик

Период

Цена руб.

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.01.2013

44

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.02.2013

46

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.03.2013

48

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.04.2013

50

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.05.2013

28

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.06.2013

29

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.07.2013

30

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.08.2013

32

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.09.2013

45

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.10.2013

46

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.11.2013

48

Мука пышная

ООО "Мелькрук"

01.12.2013

50

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.01.2013

180

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.02.2013

185

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.03.2013

190

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.04.2013

200

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.05.2013

51

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.06.2013

53

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.07.2013

55

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.08.2013

57

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.09.2013

25

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.10.2013

27

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.11.2013

28

Масло коровье

ООО "Мелькрук"

01.12.2013

30

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.01.2013

45

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.02.2013

46

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.03.2013

48

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.04.2013

50

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.05.2013

175

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.06.2013

180

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.07.2013

185

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.08.2013

190

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.09.2013

42

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.10.2013

45

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.11.2013

46

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.12.2013

48

Яйцо С-1

ООО "Мелькрук"

01.01.2013

25

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.02.2013

26

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.03.2013

28

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.04.2013

30

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.05.2013

38

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.06.2013

40

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.07.2013

41

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.08.2013

44

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.09.2013

184

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.10.2013

186

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.11.2013

190

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.12.2013

196

Сахар 1

ООО "Мелькрук"

01.01.2013

50

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.02.2013

52

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.03.2013

53

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.04.2013

55

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.05.2013

28

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.06.2013

31

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.07.2013

34

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.08.2013

35

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.09.2013

40

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.10.2013

42

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.11.2013

45

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.12.2013

48

Мука пышная

ООО "Агроторг"

01.01.2013

187

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.02.2013

189

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.03.2013

191

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.04.2013

195

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.05.2013

245

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.06.2013

295

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.07.2013

345

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.08.2013

395

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.09.2013

445

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.10.2013

495

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.11.2013

545

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.12.2013

595

Масло коровье

ООО "Агроторг"

01.01.2013

645

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.02.2013

695

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.03.2013

745

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.04.2013

795

 

01.05.2013

324

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.06.2013

124

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.07.2013

89

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.08.2013

980

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.09.2013

245

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.10.2013

98

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.11.2013

45

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.12.2013

555

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.01.2013

54

Яйцо С-1

ООО "Агроторг"

01.02.2013

890

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.03.2013

89

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.04.2013

90

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.05.2013

91

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.06.2013

92

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.07.2013

93

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.08.2013

94

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.09.2013

95

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.10.2013

96

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.11.2013

97

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.12.2013

98

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.01.2013

99

Сахар 1

ООО "Агроторг"

01.02.2013

100

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.03.2013

101

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.04.2013

102

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.05.2013

103

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.06.2013

104

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.07.2013

105

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.08.2013

106

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.09.2013

107

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.10.2013

108

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.11.2013

109

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.12.2013

110

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.01.2013

111

Мука пышная

ООО "Лакомка"

01.02.2013

112

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.03.2013

113

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.04.2013

114

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.05.2013

115

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.06.2013

116

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.07.2013

117

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.08.2013

118

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.09.2013

119

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.10.2013

120

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.11.2013

121

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.12.2013

122

 

01.01.2013

123

Масло коровье

ООО "Лакомка"

Масло коровье

ООО "Лакомка"

01.02.2013

124

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.03.2013

125

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.04.2013

126

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.05.2013

127

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.06.2013

128

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.07.2013

129

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.08.2013

130

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.09.2013

131

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.10.2013

132

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.11.2013

133

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.12.2013

134

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.01.2013

135

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.02.2013

136

Яйцо С-1

ООО "Лакомка"

01.03.2013

137

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.04.2013

138

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.05.2013

139

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.06.2013

140

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.07.2013

141

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.08.2013

142

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.09.2013

143

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.10.2013

144

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.11.2013

145

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.12.2013

146

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.12.2013

147

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.01.2013

148

Сахар 1

ООО "Лакомка"

01.02.2013

149

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.03.2013

150

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.04.2013

151

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.05.2013

152

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.06.2013

153

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.07.2013

154

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.08.2013

155

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.09.2013

156

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.10.2013

157

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.11.2013

158

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.12.2013

159

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.01.2013

160

Мука пышная

ООО "Квадро"

01.02.2013

161

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.03.2013

162

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.04.2013

163

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.05.2013

164

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.06.2013

165

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.07.2013

166

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.08.2013

167

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.09.2013

168

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.10.2013

169

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.11.2013

170

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.12.2013

171

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.12.2013

172

Масло коровье

ООО "Квадро"

01.01.2013

173

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.02.2013

174

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.03.2013

175

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.04.2013

176

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.05.2013

177

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.06.2013

178

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.07.2013

179

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.08.2013

180

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.09.2013

181

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.10.2013

182

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.11.2013

183

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.12.2013

184

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.01.2013

185

Яйцо С-1

ООО "Квадро"

01.02.2013

186

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.03.2013

187

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.04.2013

188

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.05.2013

189

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.06.2013

190

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.07.2013

191

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.08.2013

192

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.09.2013

193

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.10.2013

194

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.11.2013

195

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.12.2013

196

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.01.2013

197

Сахар 1

ООО "Квадро"

01.02.2013

198


Таблица 1 «Исходные данные»

 

 

  1. Ввод данных по динамике цен в таблицу с использованием  окна диалога

Текущая таблица будет постоянно дополняться новыми ценами, периодами и, возможно, товарами или поставщиками.

Поэтому нам необходимо разработать удобный интерфейс для добавления новых данных. Он должен включать все необходимые нам функции добавления: Поставщика, Товара, Периода, Цены.

Для этого создадим диалоговое окно для добавления данных (Рис. 2).

Рис.2 «Окно добавления данных»

 

  1. Формирование сводной таблицы

 

На основе таблицы с исходными данными необходимо рассчитать среднюю цену на каждый товар по всем производителям. Эту операцию рациональнее всего производить с использованием сводной таблицы. Создать отчет сводной таблицы можно с помощью мастера сводных таблиц и диаграмм.

Отчет сводной таблицы представляет собой интерактивную таблицу, с помощью которой можно быстро объединять и сравнивать большие объемы данных. Отчет сводной таблицы используется в случаях, когда требуется проанализировать связанные итоги, особенно для сравнения нескольких фактов по каждому числу из длинного списка обобщаемых чисел.

После вычисления средних значений сводная таблица будет иметь следующий размер:

  • количество строк = количеству интервалов времени;
  • количество столбцов = количеству товаров;
  • на пересечении строк и столбцов – средняя цена на каждый вид товара за период времени.

Полученная сводная таблица представлена в Табл. 2

Таблица 2 «Сводная таблица цен по товарам»

  1. Анализ динамики цен по каждому товару

 

На основании сводной таблицы построим графики динамики основных показателей  деятельности предприятия. Результаты представлены на Графике 1.

График 1 «Динамика цен»

Если необходимо проследить динамику средних цен по какому-либо одному товару, то выбираем именно его в списке товаров и график строится только по ценам на избранный товар. Аналогично, можно построить графики изменения цен по продукции выбранного предприятия, а также можно изменять интервал времени, за который мы желаем проанализировать динамику цен.

  1. Прогнозирование изменения цены по каждому товару

 

После построения графиков необходимо получить прогнозные значения цен на один период вперед. Для прогнозирования используется линия тренда.

Линия тренда – это функция, уравнение которой наиболее точно описывает поведение функции, заданной в табличной форме. С помощью  линии тренда можно составлять прогнозы вперед, назад или в обоих временных направлениях для заданного числа периодов. Все они вычисляются с помощью метода наименьших квадратов.

Линией тренда можно дополнить:

  • линейчатые диаграммы;
  • гистограммы;
  • графики;
  • XY (точечные) диаграммы.

Вид линии тренда выбирается после построения графика на основе данных сводной таблицы путем его сравнения с графиками уравнений (функций), описывающих линии тренда. Выбор осуществляется из следующего списка возможностей:

1. Линейная

 

(1)


2. Полиномиальная

 

, где  – константы.

(2)


3. Логарифмическая

 

, где  – константы.

(3)


4. Экспоненциальная

 

, где  – константы, – основание натурального логарифма.

(4)


5. Степенная

 

, где  – константы.

(5)


6. Скользящее среднее

 

(6)


В данной курсовой работе использовался линейный тип линии тренда.

График 2 «Прогноз цен с помощью линии тренда»

Прогнозируемые цены продаж, на следующий период полученные при помощи линии тренда составили:

  • Кактус - y = 1,7177x + 917,27
  • Фиалка - y = -0,6031x + 119,75
  • Бегония - y = -0,3566x + 477,98
  • Алое - y = -1,4738x + 320,04

Информация о работе Применение информационных технологий обработки экономических данных при анализе рынка товаров и услуг (на примере «ОАО Пищекомбинат Беж