Экспертные системы

СОДЕРЖАНИЕ.

Введение…………………………………………………………………………...3

Глава 1. Экспертные системы, их особенности. Применение экспертных  систем. …………………………………………………………………………….5

  1.1. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение 

    экспертных систем……………………………………………………………..5

  1.2. Отличие экспертных систем от  других программных продуктов……….6

  1.3. Отличительные особенности. Экспертные  системы первого и второго  поколения………………………………………………………………………….8

  1.4. Критерии использования экспертных  систем для решения задач……...10

  1.5. Ограничения в применении экспертных  систем………………………...11

  1.6. Преимущества экспертных систем  перед человеком-экспертом………12

Глава 2. Классификация экспертных систем.................……………………….14

  2.1. Схема классификации……………………………………………………..14

  2.2. Области применения……………………………………………………....18

Глава 3. Структура систем, основанных на знаниях…………………………..23

  3.1. Категории пользователей экспертных систем…………………………...23

  3.2. Подсистема приобретения знаний………………………………………..24

  3.3. База знаний…………………………………………………………………24

  3.4. Подсистема вывода………………………………………………………..27

  3.4.1. Подсистема вывода, способы логического вывода…………….……...27

  3.4.2. Компонента вывода……………………………………………………...30

  3.4.3. Управляющий компонент……………………………………………….32

  3.5. Диалог с экспертной системой. Объяснение…………………………….35

Глава 4. Задача…………………………………………………………………...41

  4.1. Постановка задачи…………………………………………………………41

  4.2. Контрольный пример……………………………………………………...41

  4.3. Блок-схема алгоритма решения задачи…………………………………..42

  4.4. Текст программы на языке Pascal………………………………………...43

  4.5. Результат выполнения программы на контрольном примере…………..44

Заключение……………………………………………………………………….45

Список  использованной литературы…………………………………………...48

  
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ.

        Экспертные системы (ЭС) возникли  как значительный практический  результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

        Область ИИ имеет более чем  сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

        ЭС - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

       Главным достоинством  экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

       При создании ЭС возникает ряд затруднений. Это, прежде всего, связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе. Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят “машиной”. Но эти страхи не обоснованы, т. к. ЭС не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения. Также ЭС неприменимы в больших предметных областях и в тех областях, где отсутствуют эксперты.

        При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта.

    Целью данного курсового проекта является выявить особенности построения экспертных систем, области их применения, особенности их работы.

                  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 1. ЭПЕРТНЫЕСИСТЕМЫ, ИХ ОСОБЕННОСТИ.      ПРИМЕНЕНИЕЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

     1.1. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем.

         Экспертные системы (ЭС)- это яркое  и быстро прогрессирующее направление в области искусственного  интеллекта (ИИ). Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется  такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

        ЭС - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как  и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

        ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых “с потолка”, что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.

        Главное достоинство ЭС - возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации  от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на предприятии, используя наилучшие, проверенные решения.

        Практическое применение искусственного  интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на  ЭС, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

     1.2. Отличие ЭС от других программных продуктов.

        Основными  отличиями ЭС от  других программных   продуктов  являются использование не только данных, но и знаний, а также специального механизма вывода решений и новых знаний на основе имеющихся. Знания в ЭС представляются в такой форме, которая может быть легко обработана на ЭВМ. В ЭС известен алгоритм обработки знаний, а не алгоритм решения задачи. Поэтому применение алгоритма обработки знаний может привести к получению такого результата при решении конкретной задачи, который не был предусмотрен. Более того, алгоритм обработки знаний заранее неизвестен и  строится по ходу решения задачи на основании эвристических правил. Решение задачи в ЭС  сопровождается понятными пользователю  объяснениями, качество получаемых решений обычно не хуже, а иногда и лучше достигаемого специалистами. В системах, основанных на знаниях, правила (или эвристики), по которым решаются проблемы в конкретной предметной  области, хранятся в базе знаний. Проблемы ставятся перед системой в виде совокупности фактов, описывающих некоторую ситуацию, и система с помощью базы знаний пытается вывести заключение из этих фактов:

      

                                       база знаний 

    

      

      Качество ЭС определяется размером  и качеством базы  знаний (правил или эвристик). Система функционирует в следующем циклическом режиме: выбор (запрос) данных или результатов анализов, наблюдения, интерпретация результатов, усвоение новой информации, выдвижении с помощью правил временных гипотез и затем выбор следующей порции данных или результатов анализов. Такой процесс продолжается до тех пор, пока не поступит информация, достаточная для окончательного заключения.    

      В любой момент времени в  системе существуют три типа  знаний:

    - Структурированные знания- статические  знания о предметной области.  После того как эти знания выявлены, они уже не изменяются.

    - Структурированные динамические знания - изменяемые знания о предметной области. Они обновляются по мере выявления новой информации.

    - Рабочие знания- знания, применяемые  для решения конкретной задачи или проведения консультации. 

        Все перечисленные выше знания  хранятся в базе знаний. Для ее построения требуется провести опрос специалистов, являющихся экспертами в конкретной предметной области, а затем систематизировать, организовать и снабдить эти знания указателями, чтобы впоследствии их можно было легко извлечь из базы знаний.   
 
 

                                   Результаты анализов

                                      и  входные данные

    

              

                                   выбор и ввод

                               исходных данных          

    

      

                                   наблюдения                          пользователи

          

                                интерпретация                        правила

    

                                                    

                                                                              

                                                                                  заключения          

                                                                                       

    Схема работы ЭС. 

     1.3. Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения.

      1. Экспертиза может проводиться   только в одной конкретной  области. Так, программа, предназначенная для определения конфигурации систем ЭВМ, не может ставить медицинские диагнозы.