Исследование алгоритмов классификации на задаче Phishing Websites Data Set

Neural Net (искусственные нейронные сети) – построены по принципам организации и функционирования нервной системы человека. ИНС способны решать неформализуемые или плохоформализуемые задачи из множества областей: распознавания образов, классификации, аппроксимации функций, прогнозирования и управления.
k-NN (метод k-ближайших соседей) - в основе алгоритма лежит сходство объектов. Алгоритм способен выделить среди всех наблюдений k известных объектов (k-ближайших соседей), похожих на новый неизвестный ранее объект. На основе классов ближайших соседей выносится решение касательно нового объекта. Важной задачей данного алгоритма является подбор коэффициента k – количество записей, которые будут считаться похожими.