Методы оценки финансовых рисков и их применение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2013 в 20:06, курсовая работа

Описание работы

Финансовая деятельность фирмы во всех формах связана со множеством рисков, влияние которых на результат этой деятельности фирмы довольно высоко. Риски, сопровождающие финансовую деятельность фирмы, относятся к определенной группе рисков, название которых – финансовые риски. Финансовые риски играют важную роль в общем портфеле предпринимательских рисков фирмы.
Причинами увеличения степени влияния финансовых рисков как на результаты финансовой деятельности фирмы, так и на результаты производственно-хозяйственной деятельности стали: быстрая изменчивость экономической ситуации, конъюнктуры финансового рынка; расширение сферы финансовых отношений; появление новых финансовых технологий и другие факторы.

Содержание работы

Введение___________________________________________3
1.Финансовые риски: понятие и характеристики__________4
2.Классификация финансовых рисков___________________7
3.Методы оценки финансовых рисков__________________12
4.Метод VaR (Value at Risk)___________________________17
4.1. Фондовый риск__________________________________18
4.2.Концепция VaR__________________________________19
4.3.Дельта-нормальный метод_________________________20
5.Оценка риска VaR для котировок акции «Газпром»_____24
Заключение________________________________________29
Список литературы_________________________________

Файлы: 1 файл

Методики оценки финансовых рисков.docx

— 506.78 Кб (Скачать файл)

Существуют два основных подхода к оценке показателя VaR. Первый подход основан на использовании  аналитической аппроксимации функций  расчета значений факторов риска, что  позволяет применять упрощенные методы анализа. В рамках этого подхода  обычно применяется  дельта-нормальный метод оценки VaR. Второй, подход основан  на непосредственном расчете значений факторов риска. В рамках этого подхода  обычно применяют методы исторического  моделирования с использованием значений факторов риска в предыдущие периоды времени, а также методы стохастического моделирования (Монте-Карло), в которых значения факторов риска  моделируются с помощью датчика  случайных чисел.[3]

    1. Дельта-нормальный метод

 Основное допущение для использования дельта-нормального метода оценки показателя VaR банковского портфеля является предположение о том, что случайные величины, равные отношению значений факторов риска в текущий и предыдущий период времени (другими словами значения темпов роста факторов риска), подчиняются логарифмически-нормальному закону распределения.

, где 

 – значение фактора риска  в базовый период времени t;

- среднее значение (тренд) логарифмического  темпа роста;

- среднеквадратичное отклонение  логарифмического темпа роста  фактора риска от среднего  значения или тренда (волатильность  фактора риска).

В классических вариантах  оценки VaR это допущение позволяет  использовать “нормальность” суммы  “чувствительностей” к изменениям стоимости составляющих банковского  портфеля. В подходе ИНЭК это предположение  используется следующим образом. Величину , характеризующую “доходность” факторов риска, при близких значениях   и можно заменить выражением . При выполнении условия “нормальности” распределения этих величин, линейные комбинации логарифмических темпов роста факторов риска и составляющих банковского портфеля, также будут удовлетворять этому условию. На основании этого, формулу изменения стоимости банковского портфеля (финансового результата банковского портфеля) можно записать следующим образом.

 (1)

- прогнозное изменение стоимости  банковского портфеля относительно  базовой стоимости в период  времени t;

( ) – общее количество активных (пассивных) составляющих банковского портфеля;

- общее количество факторов  рисков влияющих на i-ю активную (пассивную) составляющую банковского  портфеля;

- прогнозное значение логарифмической  “доходности” j-го фактора риска,  влияющего на i-ю активную (пассивную)  составляющую банковского портфеля;

( ) - совокупная величина i-й активной (пассивной) составляющей банковского портфеля (совокупная позиция).

В свою очередь, “доходность” факторов фондового и валютного  риска может быть записана в следующем  виде:

Для удобства расчетов формула (1) может быть переписана следующим образом.

, где  (2)

N - количество факторов  риска, выбранных для анализа;

- прогноз логарифмического темпа  роста i-го фактора риска для  периода времени t+1 относительно  его базового значения;

- количество составляющих банковского  портфеля (как активных, так и  пассивных), подверженных влиянию  i-го фактора риска;

- коэффициент, определяющий  степень и тенденцию влияния  i-го фактора риска на финансовый  результат портфеля, в состав  которого входит составляющая;

- совокупная величина j-й составляющей  портфеля;

- совокупная открытая позиция  по i-му фактору. 

Таким образом, с учетом сделанных предположений, формула (2) определяет прогноз изменения стоимости банковского портфеля относительно базовой даты, сделанный на основе прогнозных изменений значений факторов риска для банковского портфеля, заданной структуры. [3]

5. Оценка риска VaR для котировок акции «Газпром»

Для расчета параметра  риска Value at Risk с помощью дельта нормального метода, необходимо сформировать выборку фактора риска. Для обеспечения репрезентативности количество значений выборки должно быть больше 250 (рекомендации Bank of International Settlements). Для примера возьмем данные котировок акции Газпрома за период с 3 января 2012 года по 27 мая 2013 года. (см. Приложения 1,2).

Для котировки акции Газпрома рассчитаем дневную доходность по формуле:

Д= , где

Д - дневная доходность акции;

Pi – текущая стоимость акции;

Pi-1 – вчерашняя доходность акции.

Получаем следующую  таблицу со значениями:

 

 

 

 

 

 

Источник: собственная разработка

Также необходимо рассчитать математическое ожидание  доходности и стандартное отклонение доходности за весь период.

Источник: собственная разработка

Необходимо рассчитать и квантиль нормальной функции распределения. Квантиль – это значение функции  распределения при заданных значениях, при которых значения функции  распределения не превышают это  значение с определенной вероятностью. Квантиль сообщает, что убытки по акции  Газпрома не превысят с вероятностью 99%.

Источник: собственная  разработка

Для расчета стоимости  акции с вероятностью 99% на следующий  день, необходимо найти произведение последнего (текущего) значения стоимости  акции и квантиля, сложенного с  единицей:

, где

Q – значение квантиля для нормального распределения акции Газпрома;

Xt – значение доходности акции в текущий момент;

Xt+1 – значение доходности в следующий момент времени.

Для расчета стоимости  акции на несколько дней вперед с  заданной вероятностью будем использовать формулу:

, где

n – количество дней вперед;

Q – значение квантиля для нормального распределения акции Газпрома;

Xt – значение доходности акции в текущий момент;

Xt+n – значение доходности в следующий момент времени.

Расчет значения цены акции с  вероятностью 99% при убытках показан  на рисунке ниже.

 

 

 

 

 

 

Источник: собственная разработка

Полученные значения Х(1)=117,03 говорит о том, что в течение  следующего дня курса акции Газпрома не превысят значения в 117,03 руб. с вероятностью 99%. И Х(5)=111,92 говорит о том, что  в течение следующих пяти дней с вероятностью 99% курс акции Газпрома не опустится ниже 111,92 руб.

Для расчета самого VaR, рассчитываем абсолютное значение убытков и относительное.

Источник: собственная  разработка

Данные цифры говорят  о том, что убыток по акции Газпрома с вероятностью 99% не превысит 4,14 руб. на следующий день и убыток по акции  Газпрома с вероятностью 99% не превысит 9,25 руб. за следующие пять дней.

Таким образом, мы видим, что  мера риска Value at Risk позволяет нам оценить величину возможных убытков в количественных показателях, что является достаточно эффективным методом управления финансовыми рисками.

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Управление финансовыми  рисками фирмы все больше становится связанным с финансовыми технологиями и использованием новых информационных достижений. Глобализация финансовой деятельности и относительная слабость институциональной и правовой среды, отсутствие регулирующих органов позволяют  преодолеть некоторые ограничения  и нормы в пределах национальных границ.

Использование таких методов  оценки риска как, например, Value at Risk позволяет фирме наиболее эффективно оценить размер убытков, как текущих, так и предстоящих, дает возможность управления рисками.

Задачи, определенные в начале работы,  были успешно решены. Изучен и применен на практике один из наиболее известных и эффективных методов  оценки финансовых рисков.

Таким образом, можем говорить о достижении поставленной цели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

  1. А.М. Литовских, Финансовый менеджмент. Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 76с.  http://www.aup.ru/books/m68/3.htm
  2. И.И. Хахонова,  Методика оценки финансовых рисков (СКАГС, г. Ростов–на-Дону, РФ)

http://science-bsea.narod.ru/2007/ekonom_2007_2/xaxonova_metod.htm

  1. И.Т. Фаррахов, Оценка показателя VAR и стресс-тестирование банковских портфелей, 2004.
  2. http://www.bibliotekar.ru/finance-7/35.htm
  3. http://bussinesrisk.ru/lektsii-po-teme-teoriya-strakhovaniya/182-finansovye-riski.html
  4. http://www.finam.ru/analysis/profile041CA00007/default.asp 
  5. http://www.franklin-grant.ru/ru/services/04.shtml
  6. http://ru.wikipedia.org/wiki/Финансовый_риск

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложения

1.Данные котировок акции  «Газпром» с 3 января 2012 года по 

27 мая 2013 года:

Название

Дата

Close, руб.

GAZP

20120103

177,50

GAZP

20120104

176,91

GAZP

20120105

177,20

GAZP

20120106

176,20

GAZP

20120109

177,27

GAZP

20120110

179,61

GAZP

20120111

178,10

GAZP

20120112

177,74

GAZP

20120113

178,84

GAZP

20120116

178,50

GAZP

20120117

181,80

GAZP

20120118

182,90

GAZP

20120119

185,50

GAZP

20120120

183,48

GAZP

20120123

184,34

GAZP

20120124

183,28

GAZP

20120125

185,70

GAZP

20120126

185,25

GAZP

20120127

182,50

GAZP

20120130

181,75

GAZP

20120131

183,80

GAZP

20120201

185,54

GAZP

20120202

187,35

GAZP

20120203

189,70

GAZP

20120206

189,80

GAZP

20120207

188,20

GAZP

20120208

188,77

GAZP

20120209

188,79

GAZP

20120210

188,16

GAZP

20120213

192,00

GAZP

20120214

191,51

GAZP

20120215

191,70

GAZP

20120216

190,00

GAZP

20120217

189,70

GAZP

20120220

191,00

GAZP

20120221

188,80

GAZP

20120222

187,00

GAZP

20120224

193,85

GAZP

20120227

193,10

GAZP

20120228

191,37

GAZP

20120229

194,09

GAZP

20120301

194,01

GAZP

20120302

195,85

GAZP

20120305

199,82

GAZP

20120306

193,00

GAZP

20120307

194,00

GAZP

20120311

197,53

GAZP

20120312

197,39

GAZP

20120313

197,25

GAZP

20120314

198,53

GAZP

20120315

199,20

GAZP

20120316

197,01

GAZP

20120319

190,77

GAZP

20120320

186,00

GAZP

20120321

185,26

GAZP

20120322

181,46

GAZP

20120323

182,28

GAZP

20120326

184,76

GAZP

20120327

182,75

GAZP

20120328

180,00

GAZP

20120329

177,05

GAZP

20120330

181,30

GAZP

20120402

181,89

GAZP

20120403

185,20

GAZP

20120404

181,23

GAZP

20120405

182,18

GAZP

20120406

178,07

GAZP

20120409

179,87

GAZP

20120410

176,42

GAZP

20120411

176,01

GAZP

20120412

175,74

GAZP

20120413

177,97

GAZP

20120416

174,31

GAZP

20120417

170,90

GAZP

20120418

169,39

GAZP

20120419

171,15

GAZP

20120420

170,93

GAZP

20120423

166,48

GAZP

20120424

163,89

GAZP

20120425

165,08

GAZP

20120426

164,01

GAZP

20120427

168,69

GAZP

20120428

169,27

GAZP

20120502

167,50

GAZP

20120503

169,25

GAZP

20120504

162,75

GAZP

20120505

164,00

GAZP

20120507

165,73

GAZP

20120508

165,00

GAZP

20120510

165,00

GAZP

20120511

158,15

GAZP

20120512

158,02

GAZP

20120514

149,51

GAZP

20120515

148,53

GAZP

20120516

146,02

GAZP

20120517

142,70

GAZP

20120518

139,58

GAZP

20120521

142,00

GAZP

20120522

143,41

GAZP

20120523

138,69

GAZP

20120524

142,16

GAZP

20120525

143,00

GAZP

20120528

144,22

GAZP

20120529

148,50

GAZP

20120530

148,11

GAZP

20120531

147,03

GAZP

20120601

148,65

GAZP

20120604

151,50

GAZP

20120605

150,47

GAZP

20120606

150,15

GAZP

20120607

151,75

GAZP

20120608

151,50

GAZP

20120609

152,14

GAZP

20120613

152,30

GAZP

20120614

152,19

GAZP

20120615

156,20

GAZP

20120618

157,70

GAZP

20120619

158,90

GAZP

20120620

157,72

GAZP

20120621

156,17

GAZP

20120622

154,90

GAZP

20120625

151,12

GAZP

20120626

151,30

GAZP

20120627

153,90

GAZP

20120628

150,65

GAZP

20120629

153,76

GAZP

20120702

155,25

GAZP

20120703

158,86

GAZP

20120704

159,05

GAZP

20120705

157,33

GAZP

20120706

155,41

GAZP

20120709

154,41

GAZP

20120710

155,60

GAZP

20120711

153,90

GAZP

20120712

152,56

GAZP

20120713

153,33

GAZP

20120716

153,80

GAZP

20120717

155,19

GAZP

20120718

154,80

GAZP

20120719

156,52

GAZP

20120720

153,01

GAZP

20120723

148,37

GAZP

20120724

145,80

GAZP

20120725

145,99

GAZP

20120726

148,50

GAZP

20120727

152,35

GAZP

20120730

154,75

GAZP

20120731

150,75

GAZP

20120801

149,99

GAZP

20120802

148,20

GAZP

20120803

151,10

GAZP

20120806

154,72

GAZP

20120807

156,42

GAZP

20120808

155,57

GAZP

20120809

155,04

GAZP

20120810

153,85

GAZP

20120813

155,20

GAZP

20120814

156,99

GAZP

20120815

154,60

GAZP

20120816

156,83

GAZP

20120817

156,83

GAZP

20120820

154,11

GAZP

20120821

156,97

GAZP

20120822

156,84

GAZP

20120823

157,10

GAZP

20120824

156,81

GAZP

20120827

156,26

GAZP

20120828

156,50

GAZP

20120829

156,00

GAZP

20120830

155,07

GAZP

20120831

157,40

GAZP

20120903

158,12

GAZP

20120904

158,06

GAZP

20120905

155,05

GAZP

20120906

158,90

GAZP

20120907

163,24

GAZP

20120910

164,21

GAZP

20120911

163,40

GAZP

20120912

163,21

GAZP

20120913

162,99

GAZP

20120914

169,52

GAZP

20120917

169,26

GAZP

20120918

167,76

GAZP

20120919

164,75

GAZP

20120920

164,85

GAZP

20120921

163,80

GAZP

20120924

161,97

GAZP

20120925

160,87

GAZP

20120926

157,00

GAZP

20120927

157,49

GAZP

20120928

157,75

GAZP

20121001

160,90

GAZP

20121002

159,30

GAZP

20121003

158,14

GAZP

20121004

156,41

GAZP

20121005

159,07

GAZP

20121008

158,90

GAZP

20121009

157,15

GAZP

20121010

155,30

GAZP

20121011

154,25

GAZP

20121012

152,36

GAZP

20121015

152,22

GAZP

20121016

153,98

GAZP

20121017

156,14

GAZP

20121018

155,00

GAZP

20121019

154,68

GAZP

20121022

156,53

GAZP

20121023

153,67

GAZP

20121024

152,66

GAZP

20121025

152,78

GAZP

20121026

151,56

GAZP

20121029

150,85

GAZP

20121030

147,06

GAZP

20121031

144,90

GAZP

20121101

144,30

GAZP

20121102

146,03

GAZP

20121106

146,00

GAZP

20121107

143,70

GAZP

20121108

143,15

GAZP

20121109

145,60

GAZP

20121112

144,88

GAZP

20121113

139,80

GAZP

20121114

139,35

GAZP

20121115

141,73

GAZP

20121116

140,20

GAZP

20121119

142,00

GAZP

20121120

141,25

GAZP

20121121

142,80

GAZP

20121122

142,11

GAZP

20121123

141,63

GAZP

20121126

140,33

GAZP

20121127

138,30

GAZP

20121128

137,26

GAZP

20121129

137,29

GAZP

20121130

138,67

GAZP

20121203

140,88

GAZP

20121204

139,40

GAZP

20121205

140,67

GAZP

20121206

139,53

GAZP

20121207

139,50

GAZP

20121210

140,29

GAZP

20121211

139,53

GAZP

20121212

140,94

GAZP

20121213

139,48

GAZP

20121214

139,41

GAZP

20121217

139,73

GAZP

20121218

140,34

GAZP

20121219

140,16

GAZP

20121220

142,75

GAZP

20121221

144,35

GAZP

20121224

144,65

GAZP

20121225

144,76

GAZP

20121226

145,06

GAZP

20121227

144,95

GAZP

20121228

143,70

GAZP

20130108

147,90

GAZP

20130109

148,91

GAZP

20130110

147,60

GAZP

20130111

147,97

GAZP

20130114

149,60

GAZP

20130115

147,73

GAZP

20130116

146,42

GAZP

20130117

147,70

GAZP

20130118

148,42

GAZP

20130121

147,74

GAZP

20130122

145,84

GAZP

20130123

146,67

GAZP

20130124

146,14

GAZP

20130125

146,40

GAZP

20130128

147,22

GAZP

20130129

145,91

GAZP

20130130

143,85

GAZP

20130131

142,09

GAZP

20130201

142,28

GAZP

20130204

141,47

GAZP

20130205

141,37

GAZP

20130206

139,91

GAZP

20130207

138,91

GAZP

20130208

137,68

GAZP

20130211

135,29

GAZP

20130212

133,30

GAZP

20130213

137,15

GAZP

20130214

134,20

GAZP

20130215

133,99

GAZP

20130218

135,90

GAZP

20130219

137,55

GAZP

20130220

137,06

GAZP

20130221

136,00

GAZP

20130222

136,81

GAZP

20130225

138,03

GAZP

20130226

136,50

GAZP

20130227

137,60

GAZP

20130228

137,40

GAZP

20130301

134,75

GAZP

20130304

133,03

GAZP

20130305

136,45

GAZP

20130306

134,85

GAZP

20130307

133,73

GAZP

20130311

136,60

GAZP

20130312

137,25

GAZP

20130313

140,56

GAZP

20130314

142,08

GAZP

20130315

144,50

GAZP

20130318

144,28

GAZP

20130319

142,34

GAZP

20130320

142,09

GAZP

20130321

142,32

GAZP

20130322

140,18

GAZP

20130325

138,60

GAZP

20130326

136,58

GAZP

20130327

136,36

GAZP

20130328

133,17

GAZP

20130329

134,08

GAZP

20130401

132,85

GAZP

20130402

130,81

GAZP

20130403

130,38

GAZP

20130404

131,29

GAZP

20130405

130,50

GAZP

20130408

129,01

GAZP

20130409

130,42

GAZP

20130410

129,53

GAZP

20130411

126,08

GAZP

20130412

126,70

GAZP

20130415

125,95

GAZP

20130416

124,15

GAZP

20130417

121,80

GAZP

20130418

120,45

GAZP

20130419

120,11

GAZP

20130422

119,90

GAZP

20130423

120,17

GAZP

20130424

124,70

GAZP

20130425

122,96

GAZP

20130426

122,82

GAZP

20130429

122,50

GAZP

20130430

124,15

GAZP

20130502

122,96

GAZP

20130503

128,70

GAZP

20130506

129,38

GAZP

20130507

130,55

GAZP

20130508

131,81

GAZP

20130510

132,89

GAZP

20130513

129,80

GAZP

20130514

125,54

GAZP

20130515

122,30

GAZP

20130516

122,81

GAZP

20130517

125,49

GAZP

20130520

126,40

GAZP

20130521

126,95

GAZP

20130522

127,39

GAZP

20130523

121,60

GAZP

20130524

120,00

GAZP

20130527

119,68

GAZP

20130528

121,17


Источник: [6]

Примечание: Close – стоимость акции в российских рублях.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Источник: http://macd.ru/stock/gazprom/

 


Информация о работе Методы оценки финансовых рисков и их применение