РОССИЙСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

МОСКОВСКАЯ  СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

имени К.А. ТИМИРЯЗЕВА

    КАЛУЖСКИЙ ФИЛИАЛ

 

Кафедра экономики и статистики  
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

 

по статистике на тему: 

  «Статистико-экономический анализ  экономической эффективности производства мяса КРС по совокупности хозяйств северо-восточной зоны Калужской области на примере ООО «Правда» Дзержинского района Калужской области» 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: студентка 31 группы

3 курса экономического факультета

Дубкова И.Ю. 

Проверила: Кривушина О.А 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Калуга, 2006г

СОДЕРЖАНИЕ 

Введение

 

    Статистика  изучает состояние и развитие всех отраслей сельского хозяйства в целом по стране и дифференцирование по категориям хозяйства, экономическим районам, типическим группам хозяйств и др. Ее задачами являются разработка и анализ показателей численности и состава животных, воспроизводства стада, валовой продукции и продуктивности сельскохозяйственных животных, выхода продукции животноводства на единицу земельной площади. В процессе анализа животноводства используются данные, характеризующие материальные условия производства в отрасли: обеспеченность животноводства кормами, постройками, техникой, кадрами, уровень технологии и организации животноводства и т. п.

    Скотоводство  в общем объеме товарной продукции  животноводства составляет около 55%, обслуживанием крупного рогатого скота на предприятиях занято примерно 60% работников отрасли. Хотя в последние годы объем производства продукции скотоводства значительно уменьшился, по экономическому значению оно остается важнейшей отраслью сельского хозяйства в большинстве регионов страны.

    Целью данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа  эффективности производства мяса КРС.

    Исходя  из поставленной цели можно определить задачи данного курсового проекта:

• систематизация, рассмотрение и закрепление теоретических и практических знаний по общей теории статистики;
• анализ производства мяса КРС по совокупности хозяйств с использованием метода группировок;
• проведение корреляционно-регрессионного анализа эффективности производства мяса КРС по совокупности;
• анализ рядов динамики эффективности производства мяса КРС на примере конкретного предприятия.

    Объектом  данной курсовой работы является ООО «Правда» Дзержинского района а так же совокупность хозяйств северо-восточной зоны Калужской области.

    Предметом изучения является эффективность производства мяса КРС.

    В данном курсовом проекте использованы следующие методы: метод группировок, индексный анализ, метод средних величин, КРА, ряды динамики.

    Для написания данной работы были использованы свод статистических данных по сельскому  хозяйству Калужской области  и бухгалтерский отчет ООО  «Правда». 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    ГЛАВА I. Использование метода группировок в анализе эффективности производства мяса КРС по совокупности хозяйств 
 

1. Построение  ранжированного и интервального  рядов распределения

 

    По  имеющимся данным о деятельности 21 предприятия мясного направления необходимо выделить, используя метод группировок, типические группы предприятий с различным уровнем производства мяса КРС и установить основные причины этих различий.

    В качестве группировочного возьмем  признак «Среднесуточный привес». Расположим предприятия по величине среднесуточного привеса в возрастающем порядке, т.е. построим ранжированный ряд (таблица 1.1)

    Таблица 1.1

 

    Ранжированный ряд распределения хозяйств по среднесуточному  привесу 

 

    Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, т.е. построим огиву Гальтона, в который на оси абсцисс запишем номера предприятий в ранжированном ряду, а на оси ординат – значение среднесуточного привеса.

    

    Рис. 1.1. Огива Гальтона распределения  предприятий по среднесуточному привесу 

    Между предприятиями имеются существенные различия в среднесуточном приросте: размах колебаний составляет 710-180=530г.

    Возрастание среднесуточного привеса от хозяйства  к хозяйству происходит в основном плавно, с небольшими скачками. Поскольку между хозяйствами различия достаточно небольшие, то выделить типические группы на основе анализа ранжированного ряда в данном случае затруднительно. Поэтому далее необходимо построить интервальный ряд распределения хозяйств, оценить качественное состояние каждой группы путем построения промежуточной аналитической группировки и перейти от нее к типическим группам хозяйств.

    Построим  интервальный ряд по среднесуточному  привесу. Решим вопрос о числе  групп, на которые следует разделить  совокупность хозяйств.

  Приближенно  число групп n можно определить по формуле 1.1 

n=1+3,3*lgN    (1.1)

где N=21 – общая численность единиц в совокупности. В нашем случае число групп составит n= 5 групп.

    СПК «Нива» имеет среднесуточный привес равный 710г, а это число значительно отличается от предшествующего ему, поэтому данные хозяйство целесообразно выделить в отдельную группу. Таким образом, остальные хозяйства мы будем делить на 4 группы (n₁ = 4).

Далее установим величину интервала h по формуле 1.2. 

h=(Xmax –  Xmin)/n₁,   (1.2)

где Xmax = 557 – максимальное значение признака, а Xmin = 180 – минимальное значение. Величина интервала составит: n = (557-180)/4=94,25 = 95. Тогда верхняя граница первой группы составит 180+95=275г, второй – 275+95=370г, третьей – 370+95=465г, четвертой – 465+95=560г, а пятой соответственно – 710г. Распределим хозяйства по установленным группам (приложение 1) и подсчитаем их число в группах (табл. 1.2 и рис. 1.2). 

Таблица 1.2

Интервальный  ряд распределения хозяйств по среднесуточному  привесу

 
 

    

    Рис. 1.2. Интервальный ряд распределения  хозяйств по среднесуточному привесу. 

    Интервальный  ряд распределения показывает, что в совокупности в основном преобладают хозяйства со среднесуточным привесом от 275 до 370г, в группе с высоким среднесуточным привесом находится только одно хозяйство. Поэтому некоторые из групп необходимо объединить и укрупнить. Можно объединить только те, которые имеют сходные признаки, т.е. качественно однородные группы. Для этого нам необходимо провести оценку полученных групп, рассчитав ряд необходимых показателей, по которым и будет проводиться объединение. 

    1.2. Анализ типических групп 

    Рассчитаем  и проанализируем по группам интервального  ряда наиболее важные показатели, влияющие на уровень производства мяса КРС: среднесуточный привес, количество голов на одного работника, затраты на одну голову, затраты на основную продукцию в общих затратах. Для этого по каждой группе хозяйств подсчитаем общую сумму следующих показателей: получено прироста, ц.; среднегодовой поголовье, гол.; численность работников, чел.; затраты на все стадо, тыс. руб.

    Таблица 1.3

    Сводные данные по группам хозяйств