Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2011 в 14:47, курсовая работа
Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов.
По
данным таблицы 2 проанализируем состав
и структура денежной выручки
от продаж продукции.
Таблица
2 – Состав и структура
денежной выручки от
продаж продукции
| Виды продукции | Выручка от продажи, тыс. руб. | Структура, % | Изменения в структуре 2007г. к 2005г. (+,-), в % | ||||
| 2005г | 2006г | 2007г | 2005г | 2006г | 2007г | ||
| Пшеница
из нее: 3 класса Ячмень Овес Подсолнечник Прочая продукция растениеводства Продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде, в том числе стоимость переработки |
4302 2325 348 - 1671 318 472 43 |
456 - 2412 76 2033 356 1248 62 |
6070 6070 2927 61 3505 165 1091 55 |
60,5 32,7 4,9 - 23,5 4,5 6,6 0,6 |
6,9 - 36,4 1,1 30,7
5,4 18,9 0,9 |
43,9 43,9 21,2 0,4 25,4 1,2 7,9 0,4 |
72,5 134,3 432,6 36,4 108 26,6 119,6 0,6 |
| ИТОГО | 7111 | 6622 | 13819 | 100 | 100 | 100 | - |
Доля
пшеницы в структуре выручки
от продаж данного предприятия за
2007 год по сравнению с отчетным
сократилась на 27,5% при том, что
производство пшеницы за данный период
увеличилось на 41%. Доля овса в структуре
выручки уменьшилась с 1,1 до 0,4%. Выручка
от реализации подсолнечника имеет ярко
выраженную тенденцию к повышению, хотя
в общей структуре выручки от продаж ее
доля колеблется, но, в конечном счете,
по сравнению с отчетным годом она увеличилась
на 8%.
Таблица
3 – Динамика производства
и реализации основных
видов сельскохозяйственной
продукции
| Показатели | 2005г | 2006г | 2007г | 2007г в % к 2005г |
| Произведено,
ц
Зерновые и зернобобовые культуры – всего, в том числе: - Озимые зерновые - Яровые зерновые Подсолнечник Реализовано, ц Зерновые и зернобобовые культуры – всего, в том числе: - Пшеница - Ячмень - Овес Подсолнечник |
18706 1112 17594 3084 17807 15508 2299 - 2027 |
21961 1600 20367 3805 11619 1852 9363 209 4179 |
40382 527 39855 6222 27045 16636 10233 176 4773 |
215,8 47,4 226,5 201,7 151,8 107,3 445 84,2 235,5 |
Как
видно из таблицы, в хозяйстве хорошо
развито производство сельскохозяйственных
культур. Производство зерновых и зернобобовых
культур в 2007 году увеличилось в 2 раза
по сравнению с 2005 годом.
Глава 3. Статистический анализ динамики урожайности зерновых культур
3.1 Анализ показателей динамики
Для изучения интенсивности изменения урожайности во времени исчисляются следующие показатели:
- абсолютный прирост;
- темп роста и прироста;
- абсолютные значения 1% прироста.
В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные показатели динамики.
Базисные показатели получают в результате сравнения текущего уровня с одним и тем же, принятым за базу сравнения (обычно начального).
Цепные
показатели получают в результате сравнения
текущих уравнений с
текущий уровень
предыдущий текущему уровню
начальный уровень
Таблица
4 – Базисные и цепные
показатели динамики
| Показатель | Способ расчета | |
| с переменной базой (цепной) | с постоянной базой (базисный) | |
| 1. Абсолютный прирост | ||
| 2. Темп роста | ||
| 3. Темп прироста | ||
| 4.Абсолютное значение 1% прироста | А%=0,01 |
- |
Таблица 5 - Результаты расчетов
| Года | Урожайность, ц/га | Абсолютный прирост, ц/га | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста | |||
| Цепн. | Базисн. | Цепн. | Базисн | Цепн. | Базисн. | |||
| 1997 | 8,0 | - | - | - | - | - | - | - |
| 1998 | 6,4 | -1,6 | -1,6 | 80 | 80 | -20 | -20 | 0,080 |
| 1999 | 6,4 | 0,0 | -1,6 | 100 | 80 | 0 | -20 | 0,064 |
| 2000 | 6,3 | -0,1 | -1,7 | 98 | 79 | -2 | -21 | 0,064 |
| 2001 | 7,7 | 1,4 | -0,3 | 122 | 96 | 22 | -4 | 0,063 |
| 2002 | 8,2 | 0,5 | 0,2 | 106 | 103 | 6 | 3 | 0,077 |
| 2003 | 8,5 | 0,3 | 0,5 | 104 | 106 | 4 | 6 | 0,082 |
| 2004 | 7,9 | -0,6 | -0,1 | 93 | 99 | -7 | -1 | 0,085 |
| 2005 | 7,0 | -0,9 | -1,0 | 89 | 88 | -11 | -12 | 0,079 |
| 2006 | 6,9 | -0,1 | -1,1 | 99 | 86 | -1 | -14 | 0,070 |
| 2007 | 11,6 | 4,7 | 3,6 | 168 | 145 | 68 | 45 | 0,690 |
Анализируя данные таблицы можно отметить, что урожайность за 2007 год по сравнению с предыдущим годом увеличилась на 4,7 ц/га, а по сравнению с базисным на 3,6 ц/га. Темп роста в 2007 году увеличился на 68 %, а по сравнению с базисным на 45%.
Согласно построенному графику за 11 лет (1997-2007 гг.) динамика урожайности сельскохозяйственных культур увеличивается.
Рис.1 – График динамики урожайности
Для обобщающей характеристики динамики урожайности рассчитываются средние показатели:
- средний уровень;
- средний абсолютный прирост;
- средний темп роста и прироста;
Таблица 6 - Средние показатели динамики
| Показатель | Метод расчета |
|
=84,9/11=7,7 |
| 2. Средний абсолютный прирост | |
| 3.Средний коэффициент роста | |
| 4. Средний темп роста | |
| 5. Средний темп прироста |
Анализируя
абсолютные и относительные показатели
динамики урожайности зерновых культур
можно заметить, что наблюдается
умеренный рост, и в среднем за каждый
год урожайность увеличивалась на 0,36 ц/га
или на 1,2%.
3.2 Выявление основной тенденции и прогнозирование на основе уравнения тренда
В анализе урожайности
Выявление основной тенденции может быть осуществлено методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируем укрепленные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровни , второй – уровни и т.д. По сформированным укрупненным интервалам определяем сумму значений уровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. При сглаживании скользящей средней технически удобно укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда.
Рассмотрим расчет укрупненных показателей на примере анализа динамики урожайности зерновых культур в СПК (колхоз) «Донской»
Таблица 7 - Выявление тенденции динамики урожайности методом скользящей средней в СПК (колхоз) «Донской»
| Годы | Фактическая урожайность | Средняя скользящая |
| 1997
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 |
8,0
6,4 6,4 6,3 7,7 8,2 8,5 7,9 7,0 6,9 11,6 |
-
6,9 6,4 6,8 7,4 8,1 8,2 7,8 7,3 8,5 - |
Чтобы дать количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленным на основе определенной прямой или кривой, выбранной в предположении, что она отражает общую тенденцию изменений во времени изучаемого общественного явления.
При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень рассчитывается как функция времени где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. Наиболее часто в экономике применяются: