Анализ производства сахарной свеклы

Эта задача решается при помощи группировок, которые характеризуют распределение единиц однородной совокупности по величине варьирующего признака. Они называются структурными, или вариационными, и широко применяются в российской статистике. Например, известно, что все фермы как тип хозяйства однородны. Все они — сельскохозяйственные предприятия, но существенно отличающиеся друг от друга количеством обрабатываемой земли, скота, производственным направлением, численностью работников, результатами своей деятельности и т.д. [29]

Связи между признаками могут быть установлены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных.

Факторные признаки обусловливают изменения явлений, а результативные изменяются под влиянием факторных. Например, повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).

Группировки по одному признаку называются простыми. Когда же для выделения групп берут два и более признака, т.е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого подгруппы подразделяются (каждая в отдельности) еще на подгруппы и т.д., то такие группировки называются комбинационными.

Отбор группировочных признаков проходит следующие стадии: вначале определяется цель, познавательная задача предполагаемой группировки, затем определяется специфическое содержание признаков, которые должны быть положены в основание группировки, устанавливаются число групп и количественные границы признаков. Определение числа групп и количественных границ признаков зависит от цели группировки и от того, с какими признаками приходится иметь дело. Совокупности, изучаемые статистикой, характеризуются многими свойствами и выражаются различными признаками. Различают четыре вида группировочных признаков: атрибутивные, количественные, признаки пространства и признаки времени.

Изучим  связи между признаками характеризующих урожайность занимающихся выращиванием сахарной свеклы с помощью группировки статистических данных (Приложение 5).

Построим точечный график для определения аномальных значений по урожайности (рисунок 4) .

Рисунок 4 - Точечный график значений урожайности

По данным рисунка 4 видно, что аномальных значений по урожайности нет. Выявим аномальные значения по фонообеспеченности (рисунок 5).

Рисунок 5 -  Точечный график значений по фондообеспеченности

 

Таким образом, из анализа исключим предприятия, к которых фонообеспеченности более 500 тыс. руб./га. Это позволяет выявить данные для анализа (таблица 12).

Выделим 8 групп по урожайности сахарной свеклы.

Теперь определяем длину интервала по формуле:

                                   (13)

где хmax – наибольшее значение выручки от продажи продукции на 1 работника;

xmin – наименьшее значение выручки от продажи продукции на 1 работника;

n – число выделенных интервалов. [16]

i = (692,4 – 1,4)/8= 86,6

Интервалы группировки предприятий по урожайности:

1,4 – 88,0; 88,0 – 174,5; 174,5 – 261,1; 261,1 – 347,6; 347,6 – 434,2; 434,2 – 520,7; 520,7 – 607,3; 607,3 – 692,4.

 

Таблица 12 – Данные для группировки предприятий по урожайности сахарной свеклы по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому, Кромскому и Орловскому районам Орловской области в 2004 – 2012 гг.

№ пред-приятия	Фондо-обеспе-ченность, тыс. руб/га	Урожай-ность, ц/га	№ пред-приятия	Фондо-обеспе-ченность, тыс. руб/га	Урожай-ность, ц/га	№ пред-приятия	Фондо-обеспе-ченность, тыс. руб/га	Урожай-ность, ц/га
1	135,4	45,5	28	47,7	20,1	55	259,7	568,8
2	6,5	54,3	29	177,1	90,6	56	177,8	192,5
3	17,2	13,8	30	21,7	8,4	57	182,9	120,4
4	282,4	70	31	225,3	71,2	58	0,4	142,2
5	25,1	92,1	32	227,5	102,2	59	174	363
6	7,1	99,6	33	3,8	101,4	60	419,4	184,8
7	70,5	55	34	487,4	521,7	61	18,9	6,1
8	215,7	495	35	138,8	118,5	62	252,1	463,4
9	1	14,6	36	250,2	129,2	63	146,3	17,6
10	60,2	35,9	37	181,5	517,6	64	92,1	2,4
11	10,8	100,5	38	115,5	34,8	65	463,3	11,1
12	485,6	105,1	39	250	121,9	66	80,1	12,4
13	160,4	46,8	40	171,6	85,4	67	44,7	94,3
14	10,5	109,7	41	233,1	120,4	68	48,2	214,9
15	263,1	133,8	42	182,7	312,9	69	41	1,4
16	69,7	149,6	43	298	294,5	70	345	314,4
17	144,6	89,3	44	253,9	224,3	71	19,2	140
18	18,7	168,4	45	175,5	41,9	72	31,2	200
19	34,2	395,5	46	159,8	207,6	73	146,7	373
20	8,6	115,6	47	201,2	162,8	74	224,1	508,5
21	50	139,4	48	42,5	67,8	75	195,5	557,5
22	20	310,2	49	0,6	34,6	76	430,8	330,6
23	323,3	148	50	124,5	351,2	77	447,8	636
24	49,9	97,6	51	32,7	341,3	78	437,2	664,1
25	62,3	49,4	52	233,1	392,7	79	47,4	200,2
26	302,9	210,1	53	169,3	431,2	80	489,6	560
27	233	6,6	54	442,9	379,6	81	245,7	421,9
						82	494,1	692,4

 

 

 

Необходимо построить статистический ряд распределения предприятий по признаку урожайность (Приложение 7). На основании построим таблицу 14.

Таблица 14 - Разработочная таблица группировки предприятий по урожайности по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому, Кромскому и Орловскому районам Орловской области в 2004 – 2012 гг.

№ группы	Группировка предприятий по показателю "урожайность"	Кол-во пред-приятия	Фондообеспе-ченность, тыс. руб/га	Урожайность, ц/га
1	1,4 – 88,0
	Итого	24	2671	807,1
	Среднее	-	111,3	33,6
2	88,0 – 174,5
	Итого	25	3195,9	2992,6
	Среднее	-	127,8	119,7
3	174,5 – 261,1
	Итого	8	1440,6	1634,4
	Среднее	-	180,1	204,3
4	261,1 – 347,6
	Итого	6	1309,2	1903,9
	Среднее	-	218,2	317,3
5	347,6 – 434,2
	Итого	8	1570,4	3108,1
	Среднее	-	196,3	388,5
6	434,2 – 520,7
	Итого	4	873,4	1984,5
	Среднее	-	218,4	496,1
7	520,7 – 607,3
	Итого	4	1432,2	2208
	Среднее	-	358,1	552
8	607,3 – 692,4
	Итого	3	1379,1	1992,5
	Среднее	-	459,7	664,2

 

Анализируя таблицу 14 можно сделать вывод о том, что количество предприятий в группах неодинаково. Наибольшее число предприятий  находится во 2-ой группе – 25 – интервал данной группы находится в пределах – 88,0 – 174,5 – значение урожайности.

Наименьшее число предприятий находится в 8-ой группе –  интервал данной группы находится в пределах: 607,3 – 692,4.

Изучим характер связи между урожайностью и фондообеспеченностью. Сгруппируем совокупность по признаку фондообеспеченность также в 8 групп – таблица 15.

Таблица 15 - Группировка предприятий  по фондообеспеченности

Группировка предприятий  по фонообеспеченности	Количество предприятий
0,4 – 62,1	28
62,1 – 123,8	6
123,8 – 185,5	17
185,5 – 247,2	10
247,2 – 308,9	9
308,9 – 370,6	2
370,6 – 432,3	2
432,3 – 494,1	8

 

Зависимость урожайности от фонообеспеченности предприятий по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому, Кромскому и Орловскому районам Орловской области в 2004 – 2012 гг. представлена в таблице 16.

Таблица 16 - Зависимость урожайности от фондообеспеченности предприятий по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому, Кромскому и Орловскому районам Орловской области в 2004 – 2012 гг.

№ группы	Группировка предприятий  по  урожайности	Число предприятий	Урожайность		Фондообеспеченность
			всего	в среднем на одно предприятие	всего	в среднем на одно предприятие
1	1,4 – 88,0	24	807,1	33,6	719,8	25,7
2	88,0 – 174,5	25	2992,6	119,7	490,2	81,7
3	174,5 – 261,1	8	1634,4	204,3	2748,9	161,7
4	261,1 – 347,6	6	1903,9	317,3	2234,2	223,4
5	347,6 – 434,2	8	3108,1	388,5	2412,3	268,0
6	434,2 – 520,7	4	1984,5	496,1	668,3	334,2
7	520,7 – 607,3	4	2208	552,0	850,2	425,1
8	607,3 – 692,4	3	1992,5	664,2	3747,9	468,5
Итого		82	16631,1	-	13871,8	-
В среднем на одно предприятие			-	202,8	-	169,2

 

Данные, приведенные в таблице 16, показывают, что с увеличением фондообеспеченности от группы к группе увеличивается урожайность. Это говорит о наличии пропорциональной связи между рассматриваемыми признаками и Х – фондообеспеченность и Y – урожайность.

Установим наличие и характер связи между признаками Х - фондообеспеченность и Y – урожайность, образовав 8  групп с равными интервалами по обоим признакам, методом корреляционной таблицы (таблица 17).

Таблица 17 - Корреляционная таблица зависимости Х – фондообеспеченность и Y – урожайность

	Значение признака Y									Итого fx=fi
	Интервалы	0,4  – 62,1	62,1  – 123,8	123,8 – 185,5	185,5 – 247,2	247,2 – 308,9	308,9 – 370,6	370,6 – 432,3	432,3 – 494,1
Значение признака Х	1,4 – 88,0	24								24
	88,0 – 174,5	4	6	15						25
	174,5 – 261,1			2	6					8
	261,1 – 347,6				4	2				6
	347,6 – 434,2					7	1			8
	434,2 – 520,7						1	2	1	4
	520,7 – 607,3								4	4
	607,3 – 692,4								3	3
	Итого fx=fi	28	6	17	10	9	2	2	8	∑f=82