Экономический анализ эффективности производства молока

     Регрессионный анализ, заключается в определении  аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.

     Изучение  зависимости между признаками характеризующими экономические явления состоит  из нескольких этапов, которые предусматривают определение формы и количественной связи, изучение степени и тесноты связи.

     Условно-корреляционный метод подразделяется на следующие  этапы:

     1. этап: а) постановка задачи экономического  исследования,

     б) определение объема статистической совокупности,

       в) проведение статистического  наблюдения,

       г) анализ и контроль качества  собранной информации,

     д) выбор наиболее характерного результативного  признака,

     е) выбор факторных признаков,

     2. этап: определение математической  модели связи (используется метод  статистических группировок и  графический метод),

     3. этап: измерение тесноты связи  между признаками и определение  параметров корреляционного уравнения регрессии,

     4. этап: анализ и оценка полученных  результатов (рассчитываются коэффициенты корреляции, детерминации и ряд других коэффициентов),

     Для проведения корреляционно-регрессионного анализа были введыны следующие признаки:

     Y - окупаемость молока, %.

     X1 - уровень товарности, %.

     X2 - удой на среднегодовую корову, ц (с сотыми долями).

     X3 - производственные затраты на 1 среднегодовую  корову, тыс. руб.

     Х4 -  цена реализации 1ц молока, руб.

    Расшифровка машинограммы множественной корреляции.

    В модель были включены четыре факторных  и один результативный признаки. Все эти показатели рассчитываются по каждой единице совокупности. Исходные данные для решения этой задачи представим в приложении 4.

    Матрица парных коэффициентов корреляции указывает  на тесноту связи между результативным и факторными признаками (1-я строка или 1-й столбец матрицы) и тесноту связи между самими факторными признаками (остальные столбцы и строчки). Анализируя матрицу парных коэффициентов корреляции, следует отметить, наличие или отсутствие мультиколлиниарности, если например между вторым и третьим факторными признаками наблюдается коэффициент корреляции  > 0,7, то один из этих признаков надо исключать. В нашем  случае мультиколлиниарность  отсутствует.

    По  частным коэффициентам корреляции укажем в какой последовательности по силе влияния действуют факторные признаки результативный. В моей задаче, наибольшее влияние на окупаемость молока, % (У) оказывает удой на среднегодовую корову, ц. r(коэффициент корреляции) = 0,522, связь между признаками прямая, средняя; производственные затраты на 1 среднегодовую корову, тыс. руб  r = -0,412, связь между признаками обратная, умеренная; цена реализации 1ц. молока, руб. r = 0,297, связь между признаками  прямая слабая; уровень товарности, % r= 0,249 связь между признаками  прямая слабая.

    Множественный коэффициент корреляции = 0,905. Он указывает на сильную связь между признаками включенных в модель. Проверка значимости множественных коэффициентов корреляции осуществляется на основе F – критерий Фишера.  

    F_табл. = ( = 0,05; k₁; k₂ = n-k₁-1)  

    где: k₁ – число факторных признаков, n – число наблюдений,

   k₂ = 28 -  4 - 1 = 23         F_табл. = 2,80

   F_факт.. = 26,17

             

   В нашем случае, F_факт. > F_табл., это значит, что множественный коэффициент корреляции значим, то есть модель статистики значима и надежна.

     Коэффициент детерминации в нашем  примере  82,0%. Он показывает, что на 82% изменение результативного признака обусловлено изменением  факторных признаков включенных в модель.

   Зависимость результативного признака от факторных выражено уравнением регрессии. Коэффициент регрессии при Х показывает, на сколько единиц изменится результативный признак У (окупаемость молока, %) при изменении факторного на 1.

   Y = -40,623-0,193X₁+1,875X₂-1,924X₃+0,259X₄.

     При увеличении уровня товарности  на 1%, окупаемость молока уменьшается на 0,193%, при постоянстве других факторов. С увеличением удоя на среднегодовую корову на 1ц, окупаемость молока  увеличивается на 1,875ц, при постоянстве других факторов. С увеличением производственных затрат на 1 среднегодовую корову на 1 тыс. руб. окупаемость молока снижается на 1,924 тыс. руб., при постоянстве других факторов. С увеличением цены реализации 1ц молока на 1 руб.  окупаемость молока увеличивается на 0,259руб., при постоянстве других факторов.        
 
 
 
 
 
 

                                    Выводы и предложения.

       В заключении можно сделать   вывод о том, что значительное количество хозяйств Цильнинского, Ульяновского, Кузоватовского районов Ульяновской области, около 89%, имеют нерентабельное сельскохозяйственное производство. Из 28 хозяйств 25  убыточны, только 3 хозяйства, которые составляют 5группу, прибыльны. Окупаемость молока самая высокая в хозяйствах пятой группы 138,2

      В целом по всем хозяйствам средний  уровень рентабельности  равен 9,6 %, окупаемость молока равна 90,4%.

      Из  анализа второй главы видно, что  наиболее рентабельными являются хозяйства пятой группы. Также мы выяснили, что эффективность производства молока зависит от экономических условий: стоимости товарной продукции, рентабельности, уровня товарности и затрат труда. Все эти показатели влияют и на эффективность сельскохозяйственного производства.

      Следовательно, чтобы повысить эффективность сельскохозяйственного производства, необходимо проведение специальных мер по  улучшению воспроизводства стада, обеспечению биологических и зоотехнических предпосылок повышения молочной продуктивности. Необходимо внедрение новейших средств механизации доения, хранения и переработки, обеспечивающие получение экологически чистого и высокого качества молока, установление  цен на молоко и молочные продукты с перерабатывающими предприятиями и торговыми организациями

Таким образом, формирование высокопродуктивного  стада - результат длительного труда. На его создание требуется много времени и большие материальные затраты. В таком кропотливом деле недопустимы погрешности, так как они связаны с большими убытками. Породный скот имеет высокую молочную продуктивность, хорошо оплачивает корм продукцией, что способствует снижению себестоимости 1 центнера молока.

 В  результате чего увеличится выручка  предприятий, они будут получать  больше прибыли, то есть повысится рентабельность производства.

Еще необходимо, чтобы государство наконец-то обратило внимание на сельское хозяйство. Нужно, чтобы оно проводило финансирование, кредитование, страхование и льготное налогообложение сельского хозяйства, защищало отечественных производителей сельскохозяйственной продукции при осуществлении внешнеэкономической деятельности, занималось развитием социальной сферы села. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                          
 
 

                               Список используемой литературы.

     1. Коваленко Н.Я., Агирбов Ю. И., Серова Н.А. Экономика сельского   

хозяйства. Учебник  – М.: ЮрКнига, 2004г.

          2. Минаков И. А., Касторнов Н. П., Смыков Р. А. Экономика сельского хозяйства. Под ред. И. А. Минакова – 2-е изд., перераб и доп. – М.: Колос, 2005г.

            3. Сергиев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами

социально-экономической  статистики. Учебник – 6-е изд. перераб. и             

доп. М.: Финансы и статистика, 1989г.

       4. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002г.

     5. Экономика предприятий и отраслей  АПК: Учебник / Под. Ред.П. В.  Лещиловского, Л. Ф. Догиля, В. С.  Тонковича. – Мн.: БГЭУ, 2001г.

     6. Экономика сельского хозяйства.  Серия «Учебники и учебные пособия» - Ростов н/Д: Феникс, 2003г.