Политика доходов

 

 

 

 

 

 

Вопрос №5.

 

Область основной деятельности	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Удельный вес, %
Государственный служащий		+									10
Сотрудник коммерческой организации					+	+	+	+	+		50
Предприниматель				+							10
Учащийся (студент)	+										10
Пенсионер										+	10
Безработный			+								10

 

 

 

Вопрос №6.

 

Вид основного дохода	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Удельный вес, %
Заработная плата		+	+		+	+		+	+		60
Социальное пособие											0
Стипендия	+										10
Пенсия										+	10
Доход от недвижимости							+				10
Доходы от предпринимательской днятельности				+							10

 

 

 

Вопрос №7.

 

Уровень дохода	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Удельный вес, %
до 15 т. р.	+					+				+	30
15 т. р. - 30 т. р.		+	+		+			+			40
30 т. р. - 50 т. р.							+		+		20
50 т. р. и выше				+							10

 

 

По первым семи вопросам видно, что среди респондентов присутствуют люди разного дохода, уровня образования, сферы деятельности и стажа работы. Среди числа экспертов преобладают мужчины – 60% опрошенных; люди с высшим образованием – 50% опрошенных; а также люди со стажем работы от 15 до 30 лет – 50% опрошенных

 

Обработка результатов опроса экспертов (вопрос 8, 9):

 

Вопрос №8 – Копите ли вы деньги на старость?

 

Варианты ответа	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Удельный вес, %
да		+		+	+	+			+	+	60
нет	+						+				20
затрудняюсь ответить			+					+			20

 

 

 

 

 

Вопрос №9 – К каким способам накопления Вы прибегаете?

Варианты ответа	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Удельный вес, %
Банковский депозит	+	+		+	+	+	+		+		80
Инвестиции				+			+		+		30
Наличный капитал		+		+		+					30
Лицевой счет в НПФ					+	+			+	+	40
"под матрасом"			+				+	+		+	40

 

 

По результатам опроса можно сделать вывод о том, что больше половины опрошенных откладывает деньги на обеспечение себе достойной старости (60% респондентов), но лишь 40% экспертов прибегает к услугам негосударственных пенсионных фондов. Самым надежным местом хранения средств респонденты считают депозитный счет в банке.

 

Методика обработки результатов опроса экспертов (вопрос 13, 14):

 

Пусть m экспертов произвели оценку n объектов по l показателям. Результаты оценки представлены в виде баллов величинами , где j – номер эксперта, i – номер объекта, h – номер показателя сравнения. Для получения групповой оценки объектов воспользуемся средним значение оценки для каждого объекта:

,  (1)

где qh – коэффициенты весов показателей сравнения объектов;

         kj – коэффициенты компетентности экспертов.

Коэффициенты весов показателей и компетентности экспертов являются нормированными величинами.

,   (2)

Коэффициенты весов показателей могут быть определены экспертным путем. Если qhj – коэффициент веса h – го показателя, даваемый j – м экспертом, то средний коэффициент веса h – го показателя по всем экспертам равен

,   (3)    

Коэффициенты компетентности экспертов можно вычислить по апостериорным данным, т.е. по результатам оценки объектов. Основной идеей этого вычисления явления предположение о том, что компетентность экспертов должна оцениваться по степени согласованности их оценок с групповой оценкой объектов.

Алгоритм вычисления коэффициентов компетентности экспертов емеет вид рекуррентной процедуры

(4)

(5)

(6)

Вычисления начинаются с t=1. В формуле (4) начальные знания коэффициентов компетентности принимаются одинаковыми и равными . Тогда по формуле (4) групповые оценки объектов первого приближения равны средним арифметическим значениям оценок экспертов

(7)

Далее вычисляется величина λ по формуле (5)

и значения коэффициентов компетентности первого приближения по формуле (6)

Используя коэффициенты компетентности первого приближения, можно повторить весь процесс вычисления по формулам (4), (5), (6) и получить вторые приближения величин

Окончание расчета являются средние групповые оценки объектов при стабилизировавшихся коэффициентах компетентности, т.е. при условии

.

Вопрос №13.

 

Способы вложения капитала	Бальные оценки экспертов										Сумма
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Государственная поддержка	1	1	0	2	3	1	3	4	2	0	17
Высокая доходность	2	3	1	4	2	5	0	3	0	4	24
Достаточность и доступность информации	4	5	4	3	5	4	2	0	3	3	33
Опыт знакомых, коллег	3	2	5	1	0	3	4	1	5	1	25
Срок работы/Опыт	5	4	3	5	4	2	5	5	4	5	42
Прозрачность контроля	0	0	2	0	1	0	1	2	1	2	9

 

 

Коэффициент компетентности эксперта = 1/10=0,1.

m=10 (человек), n=6 (вопросов).

 

Рассчитываем групповые коэффициенты первого приближения:

X11=1/10(1+1+0+2+3+1+3+4+2+0)=1,7

X21=1/10(2+3+1+4+2+5+0+3+0+4)=2,4

X31=1/10(4+5+4+3+5+4+2+0+3+3)=3,3

X41=1/10(3+2+5+1+0+3+4+1+5+1)=2,5

X51=1/10(5+4+3+5+4+2+5+5+4+5)=4,2

X61=1/10(0+0+2+0+1+0+1+2+1+2)=0,9

 

Величина λ1 рассчитывается по формуле:

,  t=1,2…….

λ1=17*1,7+24*2,4+33*3,3+25*2,5+42*4,2+9*0,9=442,4

 

Рассчитываем коэффициенты компетентности экспертов первого приближения.

K11=1/442,4*(1*1,7+2*2,4+4*3,3+3*2,5+5*4,2+0*0,9)=  0,108951

K21=1/442,4*(1*1,7+3*2,4+5*3,3+2*2,5+4*4,2+0*0,9)=  0,106691

K31=1/442,4*(0*1,7+1*2,4+4*3,3+5*2,5+3*4,2+2*0,9)=  0,096067

K41=1/442,4*(2*1,7+4*2,4+3*3,3+1*2,5+5*4,2+0*0,9)=  0,104882

K51=1/442,4*(3*1,7+2*2,4+5*3,3+0*2,5+4*4,2+1*0,9)=  0,099684

K61=1/442,4*(1*1,7+5*2,4+4*3,3+3*2,5+2*4,2+0*0,9)=  0,096745

K71=1/442,4*(3*1,7+0*2,4+2*3,3+4*2,5+5*4,2+1*0,9)=  0,098553

K81=1/442,4*(4*1,7+3*2,4+0*3,3+1*2,5+5*4,2+2*0,9)=  0,088834

K91=1/442,4*(2*1,7+0*2,4+3*3,3+5*2,5+4*4,2+1*0,9)=  0,098327

K101=1/442,4*(0*1,7+4*2,4+3*3,3+1*2,5+5*4,2+2*0,9)= 0,101266

Σ K11- K101=1.

Рассчитаем групповые оценки второго приближения, используя коэффициенты компетентности экспертов первого приближения:

 

X12=(1*0,108951+1*0,106691+0*0,096067+2*0,104882+3*0,099684+1*0,096745+3*0,098553+

+4*0,088834+2*0,098327+0*0,101266)= 1,668852

X22=(2*0,108951+3*0,106691+1*0,096067+4*0,104882+2*0,099684+5*0,096745+0*0,098553+

+3*0,088834+0*0,098327+4*0,101266)= 2,408228

X32=(4*0,108951+5*0,106691+4*0,096067+3*0,104882+5*0,099684+4*0,096745+2*0,098553+

+0*0,088834+3*0,098327+3*0,101266)= 3,349458

X42=(3*0,108951+2*0,106691+5*0,096067+1*0,104882+0*0,099684+3*0,096745+4*0,098553+

+1*0,088834+5*0,098327+1*0,101266)= 2,491637

X52=(5*0,108951+4*0,106691+3*0,096067+5*0,104882+4*0,099684+2*0,096745+5*0,098553+

+5*0,088834+4*0,098327+5*0,101266)= 4,212929

X62=(0*0,108951+0*0,106691+2*0,096067+0*0,104882+1*0,099684+0*0,096745+1*0,098553+

+2*0,088834+1*0,098327+2*0,101266)= 0,868897

 

Рассчитаем величину λ2:

 

λ2=17*1,668852+24*2,408228+33*3,349458+25*2,491637+42*4,212929

+9*0,868897=443,7541

 

Рассчитаем коэффициенты компетентности экспертов второго приближения:

 

K12 =1/443,7541*(1*1,668852+2*2,408228 +4*3,349458+3*2,491637+5*4,212929+0*0,868897) = = 0,109121

K22=1/443,7541*(1*1,668852+1*3,408228+5*3,349458+2*2,491637+4*4,212929+0*0,868897) =

=0,106987

K32=1/443,7541*(0*1,668852+1*2,408228+4*3,349458+5*2,491637+3*4,212929+2*0,868897) =

=0,096091

K42=1/443,7541*(2*1,668852+4*2,408228+3*3,349458+1*2,491637+5*4,212929+0*0,868897) =

=0,104957

K52=1/443,7541*(3*1,668852+2*2,408228+5*3,349458+0*2,491637+4*4,212929+1*0,868897) =

=0,099810

K62=1/443,7541*(1*1,668852+5*2,408228+4*3,349458+3*2,491637+2*4,212929+0*0,868897) =

=0,096920

K72=1/443,7541*(3*1,668852+0*2,408228+2*3,349458+4*2,491637+5*4,212929+1*0,868897) =

=0,098265

K82=1/443,7541*(4*1,668852+3*2,408228+0*3,349458+1*2,491637+5*4,212929+2*0,868897) =

=0,088324

K92=1/443,7541*(2*1,668852+0*2,408228+3*3,349458+5*2,491637+4*4,212929+1*0,868897) =

=0,098173

K102=1/443,7541*(0*1,668852+4*2,408228+3*3,349458+1*2,491637+5*4,212929+2*0,868897) =