Системный анализ деятельности коммерческой организации, на примере системы управления ЗАО «Фармленд»

    В реальной жизни процессы исследования и внедрения результатов исследования зачастую перемешаны, переходят друг в друга, возникает потребность  в проведении итерационных исследований.

    Проблема (греч. problema – задача) – это сложный теоретический или практический вопрос, требующий изучения, разрешения, либо противоречивая ситуация, возникающая из-за противоположных позиций в объяснении каких-либо явлений, объектов, процессов и требующая адекватной теории для ее разрешения. По существу, проблема есть несоответствие желаемого и существующего.

    Фундаментальный постулат системного подхода гласит: система есть средство решения проблемы.

    С. Л. Оптнер выделяет три этапа решения проблемы:

1. Сформулируйте проблему:

• фиксируйте цель и принуждающие связи;

• установите условие;
• установите границы и подлежащие оценке альтернативы;
• установите согласованные критерии;
• там, где необходимо, обусловьте предположение;
• определите природу риска.
2. Принимайтесь за проблему:
• определите процессы;
• соберите данные, описывающие проблему;
• сконструируйте метод работы с проблемой и данными проблемы;
• работайте с проблемой и данными проблемы;
• получите частичное и опытное полное решение;
• проверьте прежние решения.
3. Решайте проблему:
• интерпретируйте результаты проверки;
• проведите итерацию с того пункта, с которого необходимо;
• начните идентификацию величин, которые должны возрасти (показателей эффективности решения проблемы);
• начните аттестацию качества предлагаемого решения в терминах лучшего решения;
• выберите решение и план его реализации;
• если можно, внедрите решение как опытное;
• оцените результаты внедрения;
• откорректируйте решение;
• внедрите откорректированное решение.

    Примечательно, что этап оценки возможных последствий  решения проблемы и природы риска  предшествует этапу реализации принятого  решения по преодолению проблемной ситуации.

    Другие  западные исследователи выделяют пять элементов в решении проблем: цель (или цели); альтернативы (способы  достижения целей и их элементы); затраты ресурсов; математические и  логические модели (системы связей между целями, альтернативными средствами их достижения, окружающей средой и требованиями по ресурсам); критерий выбора предпочтительных альтернатив.

    При решении проблем эффективным  является применение метода «дерева» целей. Этот метод позволяет структурировать  проблему, определить цели и подцели функционирования системы, в соответствии с которыми следует решать проблему.

    Однако  метод «дерева» целей будет полезен  и при выборе оптимального пути решения  проблемы. Решить проблему в целом  - значит найти и реализовать решение  ее подпроблем, каждую из которых можно рассматривать как одно из направлений достижения целей всей системы. С помощью этого метода можно составить декомпозицию проблем до того уровня, когда дальнейшая конкретизация каждой подпроблемы младшего ранга не будет означать перехода к определенному решению этой подпроблемы (мероприятия), подлежащему реализации, или приведет к выявлению нескольких вариантов решения, один из которых надо выбрать.

    Основным  вопросом при решении любых проблем, независимо от их содержания и характера, является выявление и выбор наиболее подходящей альтернативы (варианта) решения.

    При наличии информации, достаточной  для определения численных значений целевой функции, которая формализует  процессы функционирования системы  или ее подсистем (например, функция прибыли для предприятия), из альтернативных вариантов выбирается тот, который обеспечивает максимальное достижение цели. Если же исходная информация не позволяет определить строго предсказуемое значение целевой функции, но достаточна для расчета математических ожиданий этой функции по каждому из сравниваемых вариантов решений, то осуществляется так называемый вероятностный выбор альтернативы, которая обеспечивает наибольшую средневероятную степень достижения цели.

    В условиях неопределенности желательно оценить вероятность ситуации, а соответственно и вероятные степени достижения целей, на основании экспертных методов.

    Выбор решения проблемы в целом складывается из тех вариантов решений отдельных  подпроблем или групп взаимосвязанных  подпроблем, совокупность которых обеспечивает наибольшую степень достижения целей в пределах ресурсов, выделенных на решение проблемы. [2]

    1.4 Сущность метода «дерева целей» и методики ПАТТЕРН

    В системном анализе ключевую роль играет целеобразование. Ведь результаты взаимодействия всех элементов системы непосредственно связаны с поставленными целями. Именно в системе целей многие ученые видят условия успешной деятельности всей системы. Установление целей – целеполагание – является одной из важнейших и ответственных функций исследования системы. В этом отношении примечательны слова Сенеки Луция Аннея: «В каждом деле смотри на цель – и откажешься от всего лишнего». Умение правильно ставить цели и определять пути их достижения – основа успешной работы любого современного специалиста.

    Наиболее  эффективным инструментом целеполагания  выступает метод структуризации, более известный как метод «дерева». В процессе развития системного анализа этот метод получил названия метод «дерева» целей. Он позволяет выявить количественные и качественные взаимосвязи и отношения между целями, увязать их разные уровни с конкретными средствами и сроками достижения. Рассмотрим методику установления целей системы, предлагаемую В.М.Мишиным [4]

Несомненно, применение метода «дерева» целей является эффективным инструментом программно-целевого планирования как в экономических, так и в технических системах.

    «Дерево целей» - вид структуры целей. Термин был введен У. Черчменом, который  предложил метод дерева целей  в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин «дерево» подразумевает формирование иерархической структуры, получаемой путем расчленения общей цели на подцели, а их – на более детальные составляющие, для наименования которых в конкретных приложениях используют разные названия: направления, проблемы, программы, задачи, а начиная с некоторого уровня – функции. Такая процедура получила в последующем название структуризации цели.

    Метод «дерево целей» ориентирован на получения  полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений, т.е. такой структуры, которая на протяжении какого-то периода времени мало изменялась бы при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе. Для достижения этого при построении вариантов структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы и методики формирования структур целей и функций или методики структуризации целей и функций.

    Метод «дерево целей» позволяет выявить  количественные и качественные взаимосвязи и отношения между целями, увязать их разные уровни с конкретными средствами и сроками достижения.

    «Дерево»  состоит из целей нескольких уровней: генеральная цель, цели 1-го уровня (главные), цели 2-го уровня, цели 3-го уровня и так  до необходимого уровня декомпозиции. Достижение генеральной цели предполагает реализацию главных целей, а реализация каждой из главных целей – достижение соответственно своих конкретных целей 2-го уровня и т.д.

    Сфера применения метода «дерево целей»: решение задач в области управления (структуризация и проектирование систем управления и процессов, происходящих в них), прогнозирование в экономике, науке  и технике, разработке сложных программ, технических комплексов и информационных систем.

    Под определением «дерево» целей будем  понимать следующее. «Дерево целей» – это граф, т.е. схема, показывающая деление общих целей на подцели до необходимого уровня декомпозиции и выражающая соподчинение и взаимосвязи элементов.

    «Дерево целей» представляет собой структурированную  по иерархическому принципу совокупность генеральной цели и ее подчиненных подцелей 1-го, 2-го и последующих уровней - «вершины» цели,  соединенных между собой связями - ребрами, ветвями «дерева» целей (рис.1.2). Подобное «дерево» целей позволяет описать количественные и качественные параметры, сроки достижения определенных результатов и провести анализ иерархически  распределенных взаимосвязанных и взаимообусловленных целей системы. Количественные параметры, характеризующие подцели и связи между ними, определяются коэффициентом относительной важности (КОВ) и коэффициентом взаимной полезности (КВП).

    Рис. 1.2 «Дерево» целей простое (нециклическое) 

    Построение  «дерева» целей основано на применении следующих правил:

1. декомпозиция каждой цели на подцели на том или ином иерархическом уровне проводится по одному избранному классификационному признаку;
2. каждая цель расчленяется не менее чем на две цели;
3. каждая цель должна быть субординационная к другим;
4. любая цель каждого иерархического уровня должна относиться только к отдельному элементу (подсистеме), т.е. должна быть адресной;
5. для каждой цели на любом уровне иерархии должно быть предусмотрено ресурсное обеспечение;
6. количество целей на каждом уровне декомпозиции должно быть достаточным для достижения вышележащей цели;
7. «дерево» целей не должно содержать изолированных вершин, т.е. не должно быть целей, не связанных с другими целями;
8. декомпозиция целей проводится до того иерархического уровня, который позволяет определить ответственного исполнителя и состав мероприятий по достижения вышестоящей цели и, в конечном итоге, главной цели (особенно для систем управления);
9. при наличии на иерархическом уровне структуризации более трех-четырех целей следует предусматривать построение «дерева» целей циклического вида, в которых «ветви» взаимно переплетаются и сращиваются.

    Формулировка  целей должна, как правило:

1. начинаться с глагола в повелительном наклонении в неопределенной форме, определять сущность необходимости реализации конкретного действия;
2. определять желаемый конечный результат в количественном и качественном выражениях и обеспечивать возможность измерения количественных показателей, что необходимо для контроля достижения цели;
3. по возможности указывать на источники и объемы выделяемых ресурсов, а также раскрывать то, что необходимо выполнить.

    Специалистам  технического профиля также следует особое внимание уделять целеполаганию при разработке программных продуктов, средств автоматизации и т.д. «Неполное понимание целей является важнейшей проблемой в любом техническом проекте – именно по этой причине удача обычно сопутствует тем, кто начинает со скромных масштабов, а в дальнейшем наращивает их, опираясь на полученный опыт» (Б.Гейтс).

    ПАТТЕРН (PATTERN) - первая методика системного анализа, в которой были определены порядок, методы формирован и оценки приоритетов элементов структур целей.

    Считается, что инициатором создания методики являет Ч. Дэвис, вице-президент фирмы  «Хониуэлл» корпорации РЭН (RAND), одной из так называемых «думающих», бесприбыльных корпораций, занимающихся разработкой военных доктрин, рекомендаций для выбора проектов новых систем вооружения, и следованием военного и научного потенциала «противника рынков сбыта оружия и другими аналогичными проблемами анализа и прогнозирования развития военного потенциала США.

    Назначением, конечной целью создания системы ПАТТЕР были подготовка и реализация планов обеспечения военного превосходства США над всем миром. Перед разработчиками методики ПАТТЕРН была поставлена задача - связать воедино военные и научные планы правительства США.

    Первые   сообщения о методике  ПАТТЕРН  появились 1963 г. Однако в последующем публикации в основном копируют первые. Это связано с тем, что инициативой фирмы «Хониуэлл» заинтересовалось Министерство обороны США и, соответственно публикации в открытой печати были ограничены, в дальнейшем, после того, как сенатор Г. Хемфри выступил в 1964 г. в Конгрессе США с предложением создать на базе идеи ПАТТЕРН Бюро помощи президенту в подготовке решений научно-информационными методами (PASSIM), открытые публикации о развитии методики практически прекратились. Принципиальная структура методики ПАТТЕРН приведена на рис. 1.3.  В качестве основы для формирования и оценки «дерева целей» разрабатывались «сценарий» (нормативный прогноз) и прогноз развития науки и техники (изыскательский прогноз).