Выбор места и времени. Опросы могут проводиться в
различных местах и в разное время, это
могут быть центральные улицы, рынки, остановки,
учебные заведения, торговые центры. Оптимальным
местом для проведения анкетирования
являются торговые центры, так как это
закрытые помещения, где ничто не зависит
от погодных условий, что намного удобней,
как и для респондентов, так и для промоутеров,
которые проводят опрос.
Лучше всего
это делать в выходные дни, так как люди
располагают свободным временем и могут
не торопясь ответить на все вопросы анкеты.
Очень важно охватить именно нужную целевую
аудиторию, так как это позволит получить
наиболее объективную информацию и эффективно
проанализировать анкеты потребителей.
Очень важно выбрать подходящий
момент. Выбор времени проведения анкетирования
может существенно повлиять на то, кто
же в конечном итоге будет на него отвечать.
Это может повлечь затраты, так как неправильное
время начала анкетирования может снизить
процент респондентов. Кроме того, от времени
начала анкетирования могут зависеть
получаемые ответы — а они, в свою очередь,
повлияют на общие результаты анкетирования.
Сбор ответов на анкетирование, длящийся
не менее недели, гарантирует то, что Вы
привлечете широкий круг людей и мнений.
Например, опросы, касающиеся услуг по
прокату дизайнерских платьев, вероятнее
всего, принесут большее количество ответов
накануне выпускного, а не в остальные
дни года. Или если необходимо установить
контакт с молодыми людьми, возрастом
от 18 до 21 года, которые любят посещать
ночные клубы, то проведение анкетирования
в пятницу вечером будет плохой идеей,
так как, скорее всего, их просто не будет
дома.
Опросы также могут влиять на
получаемые ответы. Проводимое в 9 утра
и 9 вечера идентичное анкетирование о
том, насколько вкусными являются клецки,
скорее всего, будет пройдено не только
разными людьми, но и получит другие ответы.
Аналогично опрос, касающийся того, какое
количество человек хочет уволиться, принесет
различные результаты в понедельник и
пятницу.
Инструктаж (информирование)
опрашиваемых. Перед проведением инструктажа
респонденту необходимо представиться
– объяснить респон-денту кто и зачем
проводит исследование. Необходимо расположить
респондента к себе и минимизировать его
опасения, которые могут возникнуть в
связи с тем, что он сообщает о себе личную
информацию. При возможности, можно пояснить,
какие ожидаются практические результаты
опроса и где с ними можно ознакомиться.
Теперь необходимо разъяснить
респонденту правила заполнения анкеты.
Это один из наиболее важных элементов
анкетирования. Важную роль в анкете играют
пояснительные фразы. Они необходимы для
того, чтобы объяснить респонденту, как
отвечать на тот или иной вопрос. Например:
«В данном вопросе Вы можете выбрать любое
количество ответов» или «В данном вопросе
Вы можете выбрать только две (три) наиболее
важные для Вас причины» или «В данном
вопросе Вы можете выбрать только один
ответ». Такое указание необходимо тогда,
когда хотим сосредоточить внимание респондента
на необходимости выбрать наиболее важные
для него причины, мотивы, скажем, поведения,
а не все возможные.
Пояснительные
фразы также используются, когда есть
необходимость обратить внимание на техническое
заполнение анкеты в целом или отдельных
вопросов: «При ответе на данный вопрос
поставьте галочку напротив выбранной
Вами альтернативы» или «При ответе на
данный вопрос подчеркните наиболее важные
для Вас причины», или «В серии предлагаемых
альтернатив выберите, которые соответствуют
Вашему мнению, и поставьте крестик напротив
каждой из них».
Сбор заполненных
анкет. «Обязательная» часть анкеты
завершается выражением благодарности
респонденту за активную помощь и сотрудничество.
Однако можно попросить респондента оценить
качество анкеты и выразить свое отношение
к изучаемой проблеме в целом. Это даст
дополнительную информацию и повысит
интерес некоторых респондентов к
анкете. Спрашивают, также, какие
именно вопросы вызвали наибольшее затруднение,
какие понравились, а какие – нет. Наконец,
можно выяснить, какие еще вопросы (темы)
можно было бы осветить в анкете.
Кодирование ответов. Перед тем, как обрабатывать
информацию, полученную в ходе анкетирования,
применяют кодирование. Под кодированием
понимается образование категорий ответов
(если необходимо) и присвоение категориям
символов (например, символов). Каждое интервью может
содержать тысячи слов. Для того, чтобы
обобщить информацию многих интервью,
вариантам ответов респондентов присваиваются
коды. Например, «да» шифруется как «1»,
«нет» шифруется как «2», а «затрудняюсь
ответить» — как «3». Интервьюер, выслушивая
ответы респондента, как правило, обводит
кружком коды, соответствующие вариантам
ответов. Необходимо различать кодирование
открытых и закрытых вопросов. Закрытые
вопросы имеют заранее заданные категории
ответов. Однако, в анкете бывают вопросы,
которые не имеют заранее предлагаемых
вариантов ответов( открытые вопросы),
и интервьюер их записывает дословно.
Такие ответы предстоит закодировать
после сдачи всех анкет специальному кодировщику.
Коды для этих вопросов создаются из реальных
ответов на первые 100 — 150 интервью. Кодирование
открытых вопросов можно проводить после
окончания сбора данных.
После того, как все
ответы респондентов закодированы, полученный
комплекс данных может быть переведен
в компьютерный вид с помощью специально
разработанных программ, например, таких
как SPSS Data Entry,
EpiData, PinPoint, Bellview CATI, Bellview CAPI, NIPO и т.д.
2.2. Обработка и
статистический анализ результатов
опроса
Для статистической обработки
результатов опроса при прогнозировании
спроса используют ряд методов:
- распределение частот (представление
в таблице или на графике);
- графическое представление
распределения переменной (гистограммы);
- анализ статистических
показателей: среднего арифметического,
медианы, моды, показателей вариации.
Результаты
измерений могут быть представлены
различными способами. Наиболее
наглядными являются таблицы, схемы,
графики и рисунки.
Распределение
частот. Таблицы. При записи первичных данных
непосредственно во время работы с прибором
удобной формой фиксирования результатов,
является таблица. Такая запись компактнее
и проще для чтения. Значения одной и той
же величины лучше всего записывать
в вертикальный столбик, так как глазу
легче сопоставлять цифры, расположенные
столбцом. Все результаты измерений следует
записывать немедленно и без какой-либо
обработки. Однако после каждой серии
опытов результаты необходимо обрабатывать.
Схемы и рисунки. «Один рисунок лучше тысячи
слов»- гласит древняя китайская пословица:
дополненная несколькими словами, схема
часто оказывается самым простым способом
объяснения идеи эксперимента, описания
установки и введения обозначений.
Схема не должна быть художественным
или фотографически точным изображением
установки и т.п. Она должна быть как можно
проще, и на ней должно быть указано только
то, что имеет отношение к эксперименту.
Графики. На графиках принято
откладывать по горизонтальной оси независимую
переменную т.е. величину, значение которой
задает сам экпериментатор, а по вертикальной
оси ту величину, которую он при этом определяет.
Иначе говоря, по горизонтали откладывается
«причина», а по вертикали — «следствие».
При выборе
масштаба нужно исходить из следующих
соображений:
- экспериментальные точки не
должны сливаться друг с другом. Если начальные
значения Х и У значительно отличаются
от нуля, то предпочтительнее начинать
отсчет делений на соответствующей оси
с некоторого значения, которое приближается
к наименьшему значению переменной, откладываемой
на данной оси, иначе на графике будет
необоснованно много пустого места;
- масштаб должен быть
простым;
- графики делают в основном
для того, чтобы наглядно представить
результаты эксперименты, и потому они
должны быть предельно ясными;
- когда на графике для сравнения
с экспериментальными данными проводят
теоретическую кривую, то экспериментальные
точки соединять не следует. Такая кривая,
может быть, не совсем соответствует фактическим
данным, и тогда она будет мешать прямому
сравнению эксперимента с теорией. Экспериментальные значения
достаточно отметить жирными, хорошо выделяющимися
точками;
- чтобы различать экспериментальные
данные, относящиеся к разным условиям,
можно воспользоваться разными значками,
например темными или светлыми кружками,
крестиками, точками разного цвета или
цифрами. Однако если график начинает
выглядеть загроможденным, то лучше для
каждой группы данных построить специальный
график;
- заголовки осей следует подписывать
с обязательным указанием единиц измерения.
Обычно заголовки пишут посередине каждой
из осей.
По окончании построения пишут название
графика, которое должно содержать краткое
и точное содержание того, что показывает
график. Как правило, название пишется
внизу под графиком.
Графическое представление
распределения переменной. Гистограммы (диаграммы).
Одним из наиболее распространенных методов
статистики является графический метод.
Он получил свое распространение из-за
четкости, лаконичности и простоты изложения
и возможной обработки статистических
данных.
Основой графического метода
статистики является график во всех его
вариациях. В современной науке графический
метод получил широкое распространение,
и на данный момент является одним из наиболее
используемых методов научного обобщения.
Выразительность, доходчивость лаконичность,
универсальность, обозримость графических
изображений сделали их незаменимыми
в исследовательской работе и в международных
сравнениях и сопоставлениях социально
– экономических явлений.
Таким образом, статистический
график – это чертеж, на котором статистические
совокупности, характеризуемые определенными
показателями, описываются с помощью условных геометрических
образов или знаков. Представление
данных таблиц в виде гистограмм производит
более сильное впечатление, чем цифры,
позволяет лучше осмыслить результаты
статистического наблюдения, правильно
их истолковывать, значительно облегчает
понимание статистического материала,
делает его наглядным и доступным. Это,
однако, вовсе не означает, что гистограммы
имеют лишь иллюстративное значение. Они
дают новое знание о предмете исследования,
являясь методом обобщения исходной информации.
Классическими диаграммами
являются столбчатые и линейные полосовые
диаграммы. Также они называются гистограммами.
Столбчатые гистограммы в основном используются
для наглядного сравнения полученных
данных или для анализа их изменения за
определенный промежуток времени. Применение
столбчатой гистограммы заключается в
изображении статистических данных в
виде вертикальных прямоугольников или
трехмерных прямоугольных столбиков (рис.
2). Каждый столбик изображает величину
уровня данного статистического ряда.
Все сравниваемые показатели выражены
одной единицей измерения, поэтому удается
сравнить статистические показатели данного
процесса.
Разновидностями столбчатых
диаграмм являются линейные (полосовые)
диаграммы. Они отличаются горизонтальным
расположением столбиков. Столбчатые
и полосовые гистограммы взаимозаменяемы,
рассматриваемые в них показатели могут
быть представлены как вертикальными,
так и горизонтальными столбиками. В обоих
случаях для изображения величины явления
используется одно измерение каждого
прямоугольника – высота или длина столбика.
Поэтому сфера применения этих двух
гистограмм в основном одинакова.
Столбчатые диаграммы могут
изображаться и группами, одновременно
расположенными на одной горизонтальной
оси с разной размерностью варьирующих
признаков. Образующие поверхности столбчатых
и линейных гистограмм могут представлять
собой не только прямоугольники, но также
квадраты, треугольники, трапеции и
т.д.
Более распространенным способом
графического изображения структуры статистических
совокупностей является секторная диаграмма,
которая считается основной формой диаграммы
такого назначения. Это объясняется тем,
что идея целого очень хорошо и наглядно
выражается кругом, который представляет
всю совокупность. Удельный вес каждой
части совокупности в секторной диаграмме
характеризуется величиной центрального
угла (угол между радиусами круга). Сумма
всех углов круга равна 360 градусов и
приравнивается к 100%,
а следовательно, 1% принимается равным
3,6 градуса.
Рис. 2. Внешний вид гистограмм.
Круговая диаграмма сохраняет
наглядность только в том случае, если
количество частей совокупности диаграммы
небольшое. Если частей диаграммы слишком
много, ее применение неэффективно по
причине несущественного различия сравниваемых
структур. Недостаток круговых диаграмм
– малая емкость, невозможность отразить
более широкий объем полезной информации.
Анализ статистических показателей
является обязательной частью первичной
обработки экспериментальных данных.
Он включает процедуры:
- определение числовых характеристик
случайных величин: характеристик среднего
значения (среднего арифметического, моды,
медианы и т.д.), а также определение точности
и надежности этих характеристик;
- исключение резко выделяющихся
экспериментальных данных;
- определение вида распределения
случайных величин;
- статистическую проверку случайности
и независимости результатов, измерений
(испытаний);