Анализ рынка трехкомнатных квартир в микрорайонах: Гидростроителей, Пашковский, Славянский

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Марта 2011 в 22:01, контрольная работа

Описание работы

Краснодар – это столица Краснодарского края, региона, инвестиционный потенциал которого оценивается как один из наиболее высоких в России. В рейтинге журнала Forbes, опубликованном в 2009 году, Краснодар является самым привлекательным городом для ведения бизнеса после двух столиц – Москвы и Санкт-Петербурга.

Содержание работы

1.Введение……………………………………………………………………..…3
2.Описание работы……………...…………………………………………….….5
3. Цели и задачи работы……………………………………………………….....8
4.Расчет характеристик………………………………………………………..…9
5.Выбраковка данных…………………………………………………………....14
6.Корреляционно-регрессионный анализ данных.........……………………….15
7. Сравнительный анализ недвижимости в городе Краснодаре………………18
8.Качественный анализ сгруппированных признаков…………………….…...22
9. Составление уравнения регрессии……………………………………….…..24
10.Проверка точности и адекватности полученной модели…………………..27
11. Заключение……………………………………………………………….......28
12.Приложение…………………………………………………………………..29

Скачать архив (28.08 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

колмон пояснилка.docx

— 112.32 Кб (Скачать файл)
 
 
 
 
 

Связь по трехкомнатным  квартирам в ГМР между общей  площадью и ценой квартиры средняя  прямая, значение 0,52, что похоже на аналогичную  ситуацию в КМР,ЧМР, ПМР. 

Связь по трехкомнатным  квартирам в ПМР между общей  площадью и ценой квартиры средняя  прямая, значение 0,38, что похоже на аналогичную  ситуацию в КМР,ЧМР,ГМР. 

Связь по трехкомнатным  квартирам в СМР между общей  площадью и ценой квартиры средняя  прямая, значение 0,7, что похоже на аналогичную  ситуацию в ЧМР, ГМР. 
 
 
 
 
 

По ∆ этажа: 

ПМР     ФМР       ГМР       П.СЕВ  
1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
0,57 0,22 0,32 0,25 0,45 0,48 0,39 0,13 0,04 0,27 0,46 -0,003 0,24
0,2   -0,33   0,2 0,11       0,09     0,42
          -0,31       0,37      
          0,52              
 
 
40 ЛЕТ   ЮМР       СМР    
1 4 1 2 3 4 1 2 3
0,15 -0,02 0,33 0,22 -0,11 0,53 0,46 0,24 0,54
        0,17       0,79
        -0,22        
 
 
 
 
 
 
ЭНКА     КМР       ЧМР       ЦМР
1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 1
0,49 -0,17 0,27 0,2 0,2 -0,14 0,11 -0,3 0,57 -0,1 0,1 0,51
0,11 0,19 0,12   0,21 0,36   -0,2 -0,48      
-0,11 -0,19       0,26            
          0,25            
 

Связь по трехкомнатным  квартирам в ГМР между Δ и ценой квартиры средняя прямая, значение 0,4, что похоже на аналогичную ситуацию в ФМР,ПМР. 

Связь по трехкомнатным  квартирам в ПМР между Δ и ценой квартиры средняя обратная, значение -0,33, что похоже на аналогичную ситуацию в ФМР,ГМР. 

Связь по трехкомнатным  квартирам в СМР между Δ и ценой квартиры средняя обратная, значение 0,8, что НЕ похоже на аналогичную ситуацию  в районах 
 
 
 
 
 
 
 

По состоянию: 

ПМР     ФМР     ГМР       П.СЕВ  
1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 1 2
0,15 0,03 0,3 0,13 -0,04 0,08 0,38 0,14 -0,22 -0,06 -0,3 -0,3
-0,03   0,05   -0,19 -0,037     -0,3     -0,4
          0,12            
 
40 ЛЕТ   ЮМР       СМР     ЭНКА    
1 4 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3
-0,24 -0,38 0,42 0,15 0,07 -0,43 -0,054 -0,2 -0,3 -0,03 0,26 -0,63
        0,01       -0,4 -0,18 -0,4  
                  0,52 0,29  
 
 
КМР       ЧМР       ЦМР
1 2 3 4 1 2 3 4 1
0,16 -0,07 0,03 -0,46 -0,4 0,28 -0,49 -0,46 0,35
    0,17   -0,3 -0,46      
    0,4            
 
 
 

Связь по трехкомнатным  квартирам в ГМР между общим  состоянием  и ценой квартиры слабая обратная, значение -0,27, что похоже на аналогичную ситуацию в СМР,ЧМР,ПМР. 

Связь по трехкомнатным  квартирам в ПМР между общим  состоянием  и ценой квартиры слабая прямая, значение 0,3, что похоже на аналогичную ситуацию в СМР,ГМР,ЧМР. 

Связь по трехкомнатным  квартирам в СМР между общим  состоянием  и ценой квартиры слабая прямая, значение  -0,3, что  похоже на аналогичную ситуацию в  ПМР,ГМР,ЧМР. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Качественный  анализ сгруппированных  признаков

       Ранговые признаки имеют, как правило, несколько градаций, поэтому изучение их при помощи коэффициента ассоциации и контингенции может  быть затруднено.

       Для изучения связи  таких признаков используется методика расчета коэффициента Пирсона.

После расчета  полученное значение сравнивают со справочным.

Если  , то делается вывод о достоверном влиянии группы признаков А на Б.

Если  , то влияние отсутствует.

       Коэффициент Пирсона ( ) мы рассчитывали исходя из общей средней площади всех исследуемых объектов, разделив квартиры каждого сегмента условно на две группы, т.е. меньше или больше общей средней площади.

Размер Хорошие Плохие Всего
Меньше  среднего 23 27 50
Больше  среднего 12 15 27
 
 

Коэффициент ассоциации ;

Q=0,03139 

Коэффициент контингенции

;

Ф=0,0149

       Размер  квартиры слабо влияет на её состояние, коэффициент ассоциации 0,03139.

       Взаимовлияние размера квартиры и её состояния  очень слабое, коэффициент контингенции=0,0149.

       Коэффициент ассоциации больше коэффициента контингенции, следовательно, размер квартиры вероятно определяет её состояние.

       Изучение  связи качественных ранговых признаков 

      Район <
      		 >
      		 ∑
      ГМР 23 20 43
      ПМР 8 7 15
      СМР 5 14 19
      ∑ 36 41 77
 
        3 ∑
      Хорошие Плохие
      ГМР 20 23 43
      ПМР 3 12 15
      СМР 12 7 19
      ∑ 35 42 77
 

 

Значит, связь между районом и классом квартиры отсутствует. 

  

Изучение  взаимовлияния качественных признаков района расположения квартиры и её состояния  с помощью коэффициента Чупрова показало, что связь между  этими показателями слабая. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Составление уравнения регрессии 

Информация о работе Анализ рынка трехкомнатных квартир в микрорайонах: Гидростроителей, Пашковский, Славянский