Анализ рынка трехкомнатных квартир в микрорайонах: Гидростроителей, Пашковский, Славянский

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Марта 2011 в 22:01, контрольная работа

Описание работы

Краснодар – это столица Краснодарского края, региона, инвестиционный потенциал которого оценивается как один из наиболее высоких в России. В рейтинге журнала Forbes, опубликованном в 2009 году, Краснодар является самым привлекательным городом для ведения бизнеса после двух столиц – Москвы и Санкт-Петербурга.

Содержание работы

1.Введение……………………………………………………………………..…3
2.Описание работы……………...…………………………………………….….5
3. Цели и задачи работы……………………………………………………….....8
4.Расчет характеристик………………………………………………………..…9
5.Выбраковка данных…………………………………………………………....14
6.Корреляционно-регрессионный анализ данных.........……………………….15
7. Сравнительный анализ недвижимости в городе Краснодаре………………18
8.Качественный анализ сгруппированных признаков…………………….…...22
9. Составление уравнения регрессии……………………………………….…..24
10.Проверка точности и адекватности полученной модели…………………..27
11. Заключение……………………………………………………………….......28
12.Приложение…………………………………………………………………..29

Файлы: 1 файл

колмон пояснилка.docx

— 112.32 Кб (Скачать файл)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Группа однородная по площади и цене. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Трехкомнатные квартиры в мкр.Славянский:

Средняя величина выборки
Площадь Цена
67,71 м2 2,5 млн. р.
Размах 
64 м2 3,65 млн.  р.
Среднее линейное отклонение
12,84 0,64
Дисперсия
282,43 0,67
Среднеквадратичное  отклонение
16,81 0,81
Вариации (в процентах)
24,8 32,4
Ошибка  выборки
3,234 0,139
Показатель  кол-ва  степеней свободы
46
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Группа однородная по площади и цене. 
 
 
 
 
 
 

Выводы:

  1. Наибольшая средняя площадь 3-х комнатных квартир составляет 79,01 м2 в ПМР
  2. Наименьшая средняя площадь 3-х комнатных квартир составляет 67,71 м2 в ГМР
  3. Наибольшая средняя цена по продаже 3-х комнатных квартир составляет 2,99 млн.р. в ПМР
  4. Наименьшая средняя цена по продаже 3-х квартир составляет 2,52млн.р.  в СМР
  5. Максимальная площадь среди 3-х комнатных квартир составляет 134 м2 в ГМР
  6. Максимальная цена по продаже 3-х комнатных квартир составляет 9,8млн.р. в ГМР
  7. Минимальная площадь среди 3-х комнатных квартир составляет 40 м2 в ГМР
  8. Минимальная цена по продаже 1-х комнатных квартир составляет 1,3 млн.р. в ГМР
  9. Наибольший размах выборки по цене составил 7,9 млн.р. в ГМР
  10. Наибольший размах выборки по площади составил 86 м2в ГМР
  11. Наименьший размах выборки по цене составил 2,1 млн.р. в ПМР
  12. Наименьший размах выборки по площади составил 59 м2 в ПМР
  13. Наибольшее варьирование по цене составило 35,8% в ГМР
  14. Наибольшее варьирование по площади составило 24,8 %  СМР
  15. Наименьшее варьирование по цене составило 16,7% в ПМР
  16. Наименьшее варьирование по площади составило 20,3 % в ПМР
 

 

    Выбраковка  данных. 

Для  того чтобы  произвести выбраковку данных необходимо рассчитать границы доверительного интервала по формуле: 

 

Т.к. группа квартир  в ГМР неоднородна, разделили  на 2 группы: до средней цены и после. По 1 группе доверительный интервал составил от 2,21 до 2,43 млн.р.., т.о. выбраковалось 26 объектов из 41; это №: 35( 1,9 млн.р.),66(1,65 млн.р.),67(1,4млн.р.),68(1,3млн.р.),82(2 млн.р.),88(2 млн.р.),90(2 млн.р.),29(2,5 млн.р.),34(2,6 млн.р.),37(2,5 млн.р.),39(2,5 млн.р.),42(2,6 млн.р.),74(2,65 млн.р.),75(2,6 млн.р.),76(2,55 млн.р.),77(2,65 млн.р.),78(2,6 млн.р.),79(2,5 млн.р.),80(2,6 млн.р.),91(2,45 млн.р.),97(2,5 млн.р.),98(2,5 млн.р.),100(2,5 млн.р.),105(2,5 млн.р.),106(2,5 млн.р.),107(2,6 млн.р.). По 2 группе доверительный интервал составил от 2,58 до 3,8 млн.р.., т.о. выбраковалось 1 объект из 28; это №: 24(9,8 млн.р.) 

По ПМР составил от 2,627 до 3,348 млн.р., т.о. выбраковалось 8 объектов из 24 ; это №: 12(2,15 млн.р. ),15(2,4 млн.р.),55(1,6 млн.р.),56(2,15 млн.р.),57(2,6 млн.р.),63(3,7 млн.р.),64(3,557 млн.р.),65(3,55 млн.р.). 

По СМР составил от 1,96 до 3,05 млн.р., т.о. выбраковалось 8 объектов из 27; это №:  43(1,4 млн.р.),44(1,8 млн.р.),45(1,85 млн.р.),46(1,9 млн.р.),47(1,95 млн.р.),48(1,95 млн.р.),112(1,9 млн.р.),115(1,95 млн.р.). 
 
 
 
 
 
 

   Корреляционно-регрессионный  анализ данных.

Важной задачей  любого исследования, связанного со статическим  изучением материалов является выявление  и изучение силы и направленности связей между признаками.

Например, как  влияет район расположения на цену объектов недвижимости. Может ли влиять расположение на различных этажах на цену квартиры.

Силу связи  и ее направленность можно установить различными методами.

Более точным и  информативным является метод корреляционного  анализа.

При данном методе производится расчет коэффициента корреляции (парной или множественной), отражающей зависимость результативного признака Y от факторного признака соответственно X.

Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле: 

Абсолютное значение коэффициента корреляции изменяется в  пределах

По абсолютному  значению коэффициента корреляции можно  судить:

О силе связи

О направленности связи

Если коэффициент  корреляции находится в пределах:

- связь сильная (жесткая)

- связь средняя

- связь слабая

- связь линейная, зависимость  прямая.

- связь отсутствует

, то связь прямая (при увеличении  Х, увеличивается Y)

, то связь обратная (при увеличении  X, уменьшается Y)

Таким образом, коэффициент корреляции (парный) дает возможность установить:

Силу связи  между признаками

направленность  связи

Коэффициент корреляции дает представление о силе и направленности связи, но не дает представления о  доли влияния изменения факторного признака на изменение соответствующего результативного признака.

      Для учета доли влияния рассчитывают  коэффициент детерминации: 

d = r2 

Более наглядно представление о доли влияния  факторного признака на результативный можно судить по процентному соотношению  влияния: 

d = r2 × 100% 
 

Выводы:

Коэффициенты  корреляции (r) и детерминации (d): 

1.По району ГМР:

1.1 По площади:  r = 0,52;   d = 26,59

«Связь между  факторным признаком прямая и средняя, т.о. изменение района расположения квартиры в ГМР определяет ее стоимость на 26,59 %».

1.2. По ∆ этажа:  r = 0,37;   d = 13,79

«Связь между  факторным признаком средняя  и прямая, т.о. изменение этажа  расположения квартиры в ГМР определяет ее стоимость на 13,79%».

1.3 По состоянию  квартиры: r =- 0,26;   d = 7,05

«Связь между  факторным признаком слабая и  обратная, т.о. изменение состояния квартиры в ГМР определяет ее стоимость на 7,05%». 
 
 
 

2. По ПМР:

2.1. По площади:   r = 0,38;   d = 14,07

«Связь между  факторным признаком средняя и прямая, т.о. изменение площади квартиры в ПМР определяет ее стоимость на 14,07%».

2.2. По ∆ этажа:   r = -0,33;   d =10,9

«Связь между  факторным признаком средняя и обратная, т.о. изменение этажа расположения квартиры в ПМР определяет ее стоимость на 10,9%».

2.3 По состоянию  квартиры: r = 0,3;   d = 8,9

«Связь между  факторным признаком слабая и  прямая, т.о. изменение состояния  квартиры в ГМР определяет ее стоимость  на 8,9%». 
 

3. По СМР:

3.1. По площади:   r = 0,7;   d = 49,5

«Связь между  факторным признаком сильная  и прямая, т.о. изменение площади  квартиры в ЧМР определяет ее стоимость на 49,5%».

3.2. По ∆ этажа:   r = 0,79;   d = 61,89

«Связь между  факторным признаком сильная и прямая, т.о. изменение этажа расположения квартиры в ЧМР определяет ее стоимость на 61,89%».

3.3 По состоянию  квартиры: r =- 0,28;   d = 8,08

«Связь между  факторным признаком слабая и  обратная, т.о. изменение состояния  квартиры в ГМР определяет ее стоимость  на 8,08%». 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Сравнительный анализ недвижимости по корреляции в городе Краснодаре

По площади:

СМР     ЭНКА     КМР       ЧМР       ЦМР
1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 1
0,61 0,82 0,79 -0,089 0,31 -0,42 0,62 0,67 0,68 0,58 0,27 0,11 0,62 0,66 0,73
  -0,21 0,7 0,67 0,22 -0,1   0,52 0,32   0,28 0,97      
      0,33 0,17     -0,71 0,58            
 
ПМР     ФМР       ГМР       П.СЕВ  
1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
0,24 -0,09 0,79 0,83 0,77 -0,26 0,61 0,52 0,64 0,67 0,75 -0,45 0,74
0.1 0,49 0,4   -0,61 0,67     -0,84 0,89     0,23
        0,62 0,06       0,52      
          0,23              
 
 
40 ЛЕТ   ЮМР       СМР    
1 4 1 2 3 4 1 2 3
0,98 0,64 0,43 0,64 -0,13 0,84 0,61 0,82 0,79
      -0,24 0,04     -0,21 0,7
        -0,03        

Информация о работе Анализ рынка трехкомнатных квартир в микрорайонах: Гидростроителей, Пашковский, Славянский