_{ГЛАВА 3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ  ПО ТИПАМ С.-Х. ОРГАНИЗАЦИЙ.}

3.1. Изучение связи  продуктивности растениеводства  с уровнем затрат  предприятий на удобрения и на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. методом комбинированной группировки.

      Данная  группировка позволит оценить влияние  затрат на удобрения и затрат на семенной и посадочный  материал в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства  в расчете на 100 га.

      По  данным о затратах на удобрения и  на семенной и посадочный  материал в расчете на 100 га с.-х. угодий были определены границы групп и подгрупп. По ним распределены все единицы совокупности (Таблица 3.1). 

      Таблица 3.1

Влияние затрат на удобрения  и на семенной и посадочный материал (в расчете на 100 га с.-х. угодий) на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. в растениеводстве на 100 га с.-х.  угодий

      Сопоставление средних выходов валовой продукции  на 100 га с.-х. угодий, показывает её закономерное повышение по группам и подгруппам, исключение составляет вторая подгруппа во второй группе. Поскольку изучается только один результативный признак, его анализ удобно проводить в шахматной комбинационной таблице (Таблица 3.2).

Таблица 3.2

Выход валовой продукции  на 100 га с.-х. угодий в зависимости от затрат на удобрения и на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг.

  (в расчете на 100 га с.-х. угодий), тыс. руб.

      Анализ  комбинационной группировки позволяет  решить три задачи:

1. Оценить степень влияния на выход валовой продукции растениеводства каждого фактора:
• Степень влияния затрат на удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства

 Так при затратах на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций до 150 тыс. руб. средний выход валовой продукции закономерно повышается по мере увеличения затрат на удобрения. Прибавка валовой продукции от затрат на удобрения в группе III по сравнению с группой I составляет 578-55=523 тыс. руб. При затратах на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций свыше 150 тыс. руб. прибавка от тех же затрат на удобрения равна 2436-805=1631 тыс. руб. Присутствует положительный эффект взаимодействия факторов.

• Степень влияния затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства

Таким же образом  оценим влияние на выход валовой  продукции затрат на семенной и посадочный материал. Прибавка валовой продукции на 100 га от увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. Организаций в подгруппе II по сравнению с подгруппой 1 составляет:

в группе I при низких затратах на удобрения 805-55=750 тыс. руб.;

в группе II при средних затратах на удобрения 357-144=213 тыс. руб.; в группе III при высоких затратах на удобрения 2436-578=1858 тыс. руб.; Вторая группа по этому показателю выпадает из общей закономерности, что отмечалось ранее.

2. Оценить степень взаимодействия факторов:

Сравнение показывает, что эффективность затрат на удобрения возрастает по мере увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций. В этом проявляется взаимодействие факторов, которое численно выражается разностью прибавок: прибавка от взаимодействия факторов равна:

1631-523=1108 тыс. руб. или 1858-750=1108 тыс. руб.

3. Оценить совместное действие факторов:

Прибавка  от совместного влияния факторов, включая их прямое действие и взаимодействие, составляет 2436-55=2381 тыс. руб.

      Из  данного анализа можно сделать  заключение, что величина затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций сильнее влияет на выход валовой продукции растениеводства, т.к. прибавка продукции за счет увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций больше, чем при увеличении затрат на удобрения.

      3.2. Изучение связи продуктивности растениеводства с уровнем затрат предприятий на удобрения и на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций методом корреляционно-регрессионного анализа. 

      При отборе факторов для проведения анализа необходимо проверить тесноту связи признака с каждым из факторов и факторов друг с другом, для чего составляется матрица парных коэффициентов корреляции. Если наблюдается явление мультиколлениарности, то выбранные факторы не подходят для построения модели. (Данные для корреляционно-регрессионного анализа  в Excel)

Таблица 3.3.

 

      В нашем случае коэффициент  свидетельствует о слабой коррелированности факторов. В модели также отсутствует интеркорреляция факторов, поскольку:

      Коэффициенты  корреляции свидетельствуют о том, что выбранные факторные признаки существенно влияют на результативный признак, следовательно, их правомерно будет включить в одну регрессионную модель.

     После проведения расчётов получаем модель множественной линейной регрессии  следующего вида:

     Y = -137,90 + 3,06 X₁ + 1,96 X₂.

     Уравнение в целом значимо т.к. F_факт.=80,88>F_теор.=3,33, также значимы все параметры уравнения. Следует отметить, что модель можно использовать в целях прогнозирования, поскольку при среднем коэффициенте детерминации все параметры уравнения оказались значимы.

     Параметр  а₀ = -137,90- условное начало, содержательной интерпретации не подлежит.

     Коэффициент чистой регрессии (а₁) показывает, что при изменении затрат на удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий на 1 тыс. руб. выход валовой продукции растениеводства изменится на 3,06 тыс. руб. при условии, что затраты на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций останутся неизменными.

     Коэффициент а₂ показывает, что при изменении затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций в расчете на 100 га с.-х. угодий на 1 тыс. руб. выход валовой продукции растениеводства изменится на 1,96 тыс. руб. при условии, что затраты на удобрения останутся неизменными.

     Коэффициент множественной регрессии R = 0,93 показывает, что связь между выбранными факторами и результативным признаком тесная.

     Коэффициент детерминации, его величина (0,86) показывает, что 86% вариации валового выхода продукции растениеводства обусловлены включенными в модель факторами.

3.3. Сравнительный анализ  выхода продукции  растениеводства  с 1 га пашни  и посевов

      _{Рассчитаем  уровень выхода валовой  продукции растениеводства на 1га пашни. Это составной показатель. Разложим его на простые показатели по схеме:}

_{Произведено продукции              =        произведено продукции        *      коэффициент  использования} 

_{растениеводства на 1га пашни             растениеводства на 1га                         пашни под посев}

                                                                            _{всех посевов}

      _{Рассчитаем  уровни показателей  по двум типическим группам и представим их в табличном  виде.} 
 
 
 
 

      _{Таблица 3.4.}

_{Сравнение выхода валовой продукции растениеводства с 1га пашни по группам хозяйств.}

 

      _{Производство  валовой продукции растениеводства на 1га пашни увеличилось в третьей группе по сравнению с первой в 49 раз, в результате роста средней продуктивности посевов в 40 раз и при увеличении коэффициента использования пашни под посев на 21,39%.}

      _{Определим степень влияния отдельных факторов на рост средней продуктивности 1га всех посевов индексным методом. Средняя продуктивность посевов зависит от продуктивности посевов отдельных групп культур и структуры посевов.}  
 
 
 
 
 
 
 

      _{Таблица 3.5.}

_{Посевная  площадь и выход  продукции растениеводства по отдельным видам культур}