При  анализе полученных показателей  следует отметить, что в первой группе предприятий наблюдался убыток - 495,4 тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий, поэтому прирост за счет  повышения цен в 1,14 раз или на 846,37 тыс.руб., позволил уменьшить убыток в 1,71 раз или на 170,84%. Повышение прибыли за счет снижения себестоимости продукции (Iz = 0,7) на 2945,86 тыс. руб. за счет объема реализации прибыль сократилась на 2805,08тыс. руб., индекс Iq =  7,6 указывает на увеличение физического объема реализованной продукции. Рост массы прибыли от 2группы к 1составит в абсолютном выражении 987,1   тысячу рублей в расчете на 100 га с.х. угодий.

      3.10. Анализ средней рентабельности.

 

    Проведем  анализ средней рентабельности реализации основных продуктов по I и III типическим группам.

    Рентабельность  реализации продукции – относительный  показатель доходности  и эффективности производства. Она определяется как отношение массы прибыли от реализации к общей сумме затрат по полной себестоимости, к общей сумме затрат на производство всей продукции данного вида, а также к сумме среднегодовой стоимости основных и оборотных фондов.

      По  данным таблицы  рассчитаем среднюю рентабельность реализации основной продукции сельского хозяйства.

    Таблица 21.Рентабельность и себестоимость реализованной продукции сельского хозяйства.

      По  данным таблицы  рассчитаем среднюю  рентабельность реализации продукции  сельского хозяйства (R).

      R1 (M1*100/z1q1) =-38,74 %;

      R2 (M2*100/z2q2) =7,77 %; R усл.=-36,66 %

      Уровень рентабельности в целом повысился на:

      R2 – R1 =46,51 %

      За  счёт повышения рентабельности отдельных  продуктов:

    R2 - R усл. =44,43 %

    За  счёт структурных сдвигов:

    R усл. – R1 =2,08 %

    Рентабельность  реализации продукции сельского  хозяйства во 2 группе возросла главным образом за счет повышения рентабельности отдельных продуктов на R2 - R усл. =44,43 %. Ее уровень увеличился по всем продуктам, в том числе по зерну на 8,7%, по картофелю- 18%, по овощам на 42,4%, по молоку -19,3%, по крс-9,8%, но главным образом за счет привеса свиней -66,4%. Во второй группе предприятий в общем объеме реализации сократилась доля – зерновых, картофеля , овощей, молока , крс – то есть всех убыточных продуктов и возросла доля высокорентабельного птицеводства, что свидетельствует об улучшении структуры реализованной продукции. В целом за счет структурных сдвигов рентабельность была повышена на 2,08 %, что в абсолютном выражении составляет 10,24тыс.руб.

      3.11. Анализ финансового состояния по группе предприятий

 

     Финансовое  состояние предприятий характеризуется системой абсолютных моментных уровней размера активов и задолженностей, а также относительных показателей их соотношений. Наиболее важные показатели представлены в таблице 21.

     Таблица 22 Показатели финансового состояния по группам предприятий

 

     Как видно из таблицы, наибольший размер долгосрочных кредитов банка приходится на предприятия 3 группы, можно предположить, что это связано с тем, что предприятия  3 группы пользуются услугами лизинговых компаний и банков. Также для предприятий 3 группы характерна самый большой уровень дебиторской задолженности, в отличие от 1 и 2 групп, где дебиторская задолженность меньше соответственно на 164201,5 тыс. руб. и на  160997,8 тыс. руб.

     По размерам краткосрочной кредиторской и дебиторской задолженности предприятий в расчете на 1 рубль выручки можно сказать, что по всем группам уровень дебиторской задолженности не превышает уровень кредиторской .

     Отношение суммы кредиторской задолженности к выручке в 1 группе равно 2,17, а учитывая другие виды задолженности повышается и составляет 2,32, что говорит о не кредитоспособности предприятий этой группы. Самыми кредитоспособными являются предприятия высшей группы (отношение задолженности (за вычетом дебиторской) к выручке равно 0,55).

Глава 4. АНАЛИЗ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ФАКТОРНЫХ И РЕЗУЛЬТАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ.

4.1. Оценка влияния  на выручку от  реализации продукции  сельского хозяйства отдельных факторов на основе факторной комбинационной группировки

     Необходимо  отобрать наиболее существенные факторные  признаки, характеризующие интенсификацию производства. В наиболее общем виде интенсификацию характеризуют материальные затраты в животноводстве в расчете на 100 га и среднегодовая численность работников в расчете а 100 га. – согласно данным таблиц 16 и 17.

     При отборе факторов для проведения анализа  необходимо проверить тесноту связи  признака с каждым из факторов и  факторов друг с другом, для чего ищется матрица парных коэффициентов  корреляции.

     Таблица 23  Данные корреляции

 

     Таблица 24. Матрица парных коэффициентов корреляции

 

     Коэффициенты корреляции свидетельствуют о том, что выбранные факторные признаки влияют на результативный и не коррелируют между собой; следовательно, их правомерно будет включить в корреляционно-регрессионный анализ.

     Критерий  значимости F = 4,61087E-25, что меньше 5%, а значит уравнение в целом значимо и влияние среднегодового числа работников в расчете на 100 га с.х. угодий и материальных затрат в животноводстве в расчете на 100 с.-х. угодий достоверно.

     После проведения расчётов получаем модель множественной линейной связи следующего вида:

       Y = -3667,3+ 469,4 X1 + 0,9X2.

       Параметр  а₀ = -3667,3 – значение выручки при нулевых материальных затратах и среднесписочном числе.

       Параметр  а₁ = 469,4 значение коэффициента чистой регрессии при факторе X₁. Показывает, что при повышении среднегодового числа работников, выручка от реализованной продукции на 100 га сельхоз угодий увеличится на 469,4 тыс. руб., при условии, что материальные затраты в животноводстве на 100 га зафиксированы на среднем уровне.

       Параметр  а₂ = 0,9 значение коэффициента чистой регрессии при факторе X₂. Показывает, что при увеличении материальных затрат в животноводстве на 100 га на единицу, выручка от реализации продукции на 100 га увеличится на  0,9 тысяч рублей, при условии, что среднегодовая численность работников зафиксирована на среднем уровне.

       Коэффициент множественной корреляции между  выручкой и двумя факторами R = 0,98946 – связь между признаками очень тесная. Коэффициент детерминации R 2 = 0,97903 , это означает, что 97,90 % вариации выручки продукции обусловлены включёнными в уравнение факторами.

       Коэффициенты  чистой регрессии не могут применяться  для объективной оценки влияния различных факторов на результативный признак, поэтому для этого необходимо рассчитать коэффициенты эластичности, β-коэффициенты и коэффициенты отдельного определения – d².

       Коэффициенты эластичности рассчитываются по формуле

       Э_i = a_i .

         Э₁ = 0,706,

       Э₂ = 0,339.

       То  есть при росте среднегодового числа работников в расчёте на 100 га на 1% , выручка изменится на 0,706%, а при изменении материальных затрат в расчете на 100 га на 1% на 0,339%.

       β-коэффициенты определяются по формуле:

       β_i = a_i .

       β ₁ =0,822,     

       β₂ = 0,371 

       Эти коэффициенты показывают, что если среднегодовая численность работников увеличится на величину своего среднеквадратического отклонения, то выручка изменится в среднем на 0,822δ_Х0, а если изменитятся на величину своего среднеквадратического материальные затраты, это приведёт к изменению выручки на 0,371δ_Х0.

       Формула для подсчёта коэффициентов отдельного определения следующая:

       d_i² = r_X0Xi*β_i.

       d12 =0,758,

       d22 =0,221.

       В сумме они дают коэффициент детерминации:0,758+0,221=0,979

         Данные коэффициенты показывают  долю определённого фактора в  исследуемой вариации. Таким образом, 75,8% воспроизведённой уравнением вариации результативного признака приходится на среднесписочное число работников на 100 га. с.-х. угодий,  и 22,1% – на материальные затраты в животноводстве в расчете на 100 га с.-х. угодий.

       Подведя итог всему выше сказанному, нужно сказать, что по всем определённым коэффициентам наблюдается приоритетность влияния фактора Х₁. Иначе говоря, наибольшая вероятность изменения выручки от реализованной продукции на 100 га с/х. угодий связана с изменением среднесписочного количества работников в расчёте на 100 га с/х. угодий.

       Проведем  прогнозный расчет значения выручки  от реализации продукции в расчете на 100 га с.х. угодий исходя из полученного уравнения регрессии. Подставим в уравнение значения передового хозяйства.