Статистико-экономический анализ производства молока

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Июля 2011 в 15:52, курсовая работа

Описание работы

Цель проекта: Провести статистико – экономический анализ производства молока. Нашей задачей является определить рентабельность, влияние удоя от одной коровы на производство молока на 100 га сх угодий и многое другое.

Содержание работы

Введение
1.Основные задачи предприятий АПК по увеличению производства молока.
2. Статистико-экономический анализ производства молока.
2.1.Место молочного скотоводства в экономике предприятий.
2.2. Динамика развития молочного скотоводства за 5 лет.
2.3.Вариация молочной продуктивности коров.
2.4. Сравнительный анализ экономических показателей молочного скотоводства.
2.5.Группировка предприятий по удою на 1 корову.
2.6.Индексный факторный анализ.
2.7.Корреляционно-регрессивный анализ.
2.8. Эффективность производства молока
Выводы.

Скачать архив (262.75 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

СТАТИСТИКА МОЯ.doc

— 1.03 Мб (Скачать файл)

Определяем:

  1. Среднюю продуктивность коров в базисном периоде:

  1. Среднюю продуктивность коров в отчетном периоде:

  1. Условную  продуктивность коров:

  1. Найдем  изменения валового надоя молока в отчетном году по сравнению с базисным:

  1. Изменение валового надоя молока за счет изменения  продуктивности коров:

  1. Изменение валового надоя молока за счет изменения  поголовья коров:

  1. Влияние на величину валового надоя структуры поголовья коров:

  1. Между рассмотренными индексами имеется следующая  взаимосвязь:

  1. Определим абсолютный прирост валового молока:

  1. Изменение валового надоя за счет:
  2. Численности коров

  • Продуктивности  коров

  • Структуры поголовья

            Валовой надой молока в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 25672 ц. В большей степени это произошло, за счет увеличения продуктивности коров за счет чего увеличился валовой надой молока на 27958 ц, также увеличилась численность коров, в результате чего валовой надой молока увеличился на 2448,16 ц. Однако произошло улучшение в структуре поголовья,  вследствие чего валовой надой молока увеличился на 1278,08ц. 
       
       
       
       
       
       
       
       
       

    2.7. Корреляционно-регрессионный анализ.

    Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).

            Корреляционный метод позволяет получать показатели степени зависимости урожайности от ее факторов в виде коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и коэффициентов детерминации.

            Парная корреляция с отдельными факторами часто бывает мало эффективна в силу взаимосвязи факторов между собой. Поэтому чаще используется множественная корреляция.

            Коэффициент регрессии - коэффициент пропорциональности изменения результативного признака по отношению к фактору в исследуемой совокупности. Коэффициент корреляции - показатель характера изменения двух случайных величин.

     Корреляционный  анализ позволяет оценить степень  её зависимости от факторов  с помощью коэффициентов регрессии,  коэффициентов корреляции и детерминации.

          Коэффициент детерминации - квадрат коэффициента корреляции, рассчитываемый для оценки качества подбора функции.

           Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Считают, что если этот коэффициент не больше 0,3, то связь слабая; от 0,3 до 0,7 – средняя; больше 0,7 – сильная, или тесная.

          Когда коэффициент равен 1, то связь функциональная, если он равен 0, то говорят об отсутствии связи между признаками.

    Поскольку молочная продуктивность предприятия напрямую зависит от выхода телят на 100 маток, то мы обозначим выход телят на 100 маток независимой переменной Х, тогда молочная продуктивность зависимой переменной У. Поскольку рассматривается предприятие а на молочную продуктивность предприятия, кроме выхода телят на 100 маток, может влиять множество факторов, в том числе и неучтенных, следовательно, можно определенно сказать что связь в данном случае корреляционная.  
     
     
     

    Проведем  корреляционный анализ выхода телят на 100 маток и молочной продуктивности.                                                                                   Таблица №14

      Выход телят  на 100 маток, голов Молочная продуктивность, ц Расчетные величины для определения параметров уравнения Ожидаемый уровень  производства продукции
    Символы X Y X2 Y2 X*Y
    15 86 16,07 7396 258,2 1382,02 22,22
    16 107 19,54 11449 381,8 2090,78 36,13
    17 104 17,8 10816 316,8 1851,20 34,15
    18 100 22,97 10000 527,6 2297 31,51
    19 90 12,09 8100 146,2 1088,10 24,91
    20 111 31,69 12321 1004,3 3517,59 38,77
    21 68 20,45 4624 418,2 1390,6 10,39
    22 107 35,67 11449 1272,3 3816,69 36,13
    23 142 67,14 20164 4507,80 9533,88 59,23
    24 120 38,56 14400 1486,9 4627,20 44,71
    25 112 70,9 12544 5026,80 7940,8 39,43
    26 116 41,72 13456 1740,6 4839,52 42,07
    27 122 30,28 14884 916,9 3694,16 46,03
    28 122 48,17 14884 2320,3 5876,74 46,03
    29 99 42,56 9801 1811,40 4213,44 30,85
    30 87 22,04 7569 485,8 1917,48 22,93
    31 83 26,72 6889 714,0 2217,76 20,29
    32 88 31,24 7744 975,9 2749,12 23,59
    33 94 28,73 8836 825,4 2700,62 27,55
    34 124 60,1 15376 3612,0 7452,4 47,35
    Итого: 2082 684,44 222702 28749,2 75197,1 684,27
     

    Составим корреляционное уравнение, выражающее связь между  признаками.

    34,22=а0+а1104,1

    36,12=а0+а1106,96

    -1,9=-2,86а1

    а1=0,66

    34,22=а0+0,66*104,1

    а0=34,22-68,71=-34,49

     

    Установим тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициенты корреляции и детерминации.

     

    где:

         Между молочной продуктивностью и выходом  телят на 100 маток существует прямая корреляционная связь, то есть с уменьшением выхода телят на 100 маток уменьшается молочная продуктивность.

         Коэффициент детерминации показывает 49% вариации молочной продуктивности, которая вызвана различиями количества выхода телят на 100 маток, а оставшиеся почти 51% приходятся на прочие факторы, то есть вариация молочной продуктивности на половину вызвана другими факторами. 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    Строим  корреляционное поле

     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    2.8. Анализ эффективности  производства молока 

         Для чего рассчитаем по группам:

      • Реализовано молока всего;
      • Выручено от реализации молока;
      • Полная себестоимость реализованного молока;
      • Результат от реализации молока;
      • Товарность молока;
      • Цена реализации 1 ц молока;
      • Полная себестоимость 1 ц молока;
      • Рентабельность.
     

    Для этого сгруппируем данные в таблице. 
     

    По данным полученной таблицы мы можем проследить следующие закономерности:

          С увеличением реализации молока в  рассматриваемых мною предприятиях растут выручка от реализации молока, полная себестоимость реализованного молока, результат от реализации молока, цена реализации 1 ц молока. Полная себестоимость 1 ц молока уменьшается.

          Во  второй группе производство молока наиболее рентабельно, так как выручка от реализации молока в этой группе намного превышает полную себестоимость реализованного молока. 

     

    Составим сводную  группировочную таблицу:                                                                                                              таблица №16

     

    Заключение. 

        Статистика  сельского хозяйства изучает  состояние и развитие сельскохозяйственного  производства как отрасли материального  производства.

    В отличие  от экономики сельского хозяйства, бухгалтерского учета и других научных  дисциплин, изучающих сельское хозяйство, статистика изучает количественную  сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качеством.  

    Проведя статистико-экономический анализ предприятий, я пришла к выводу, что денежные поступления от реализации в молочном скотоводстве занимают важную роль в бюджетах сельскохозяйственных предприятий. Так же выяснила, что уровень продуктивности типичен для данной совокупности, и она же является неоднородной.

          Валовой надой молока в отчетном году по сравнению с базисным увеличивается из-за увеличения средней продуктивности.

          В предприятиях, в которых молочная продуктивность увеличивается в  отчетном году по сравнению с базисным, в большинстве случаев выход  телят на 100 маток увеличивается.

          Если  в хозяйствах рассматриваемых районов  произошли изменения в структуре стада, то они не значительны, так как при увеличении поголовья коров, уменьшается поголовье КРС.

          Если  молочная продуктивность коров увеличивается  от группы к группе, то уменьшается себестоимость 1 ц молока, а поголовье КРС и площадь пастбищ на 1 корову остаются неизменными.

          С увеличением молочной продуктивности коров от группы к группе увеличивается  выход телят на 100 маток и реализация молока на 1 корову, среднегодовое поголовье коров, а удельный вес коров в стаде уменьшается, валовое производство молока, производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий

          С увеличением реализации молока в  рассматриваемых мною районах растут выручка от реализации молока, полная себестоимость реализованного молока, результат от реализации молока, цена реализации 1 ц молока, рентабельность. Полная себестоимость 1 ц молока уменьшается. 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    Список  литературы: 

    1. Ряузов  Н.Н. «Общая теория статистики». 1970 год.
     
    1. Сергеев С.С. «С\х статистика с основами социально  экономической статистики». М.:1989 год.
     
    1. Ефимова М.Р., Рябцева В.М. «Общая теория статистики». М.: 1991 год.
     
    1. Годин А.М. Статистика –Москва, 2002 г.
     
    1. Общая теория статистики / Под. ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной – Москва,  1994г.
     
    1. Общая теория статистики. Методические указания и  задания к контрольным работам / Под. ред. О.Э. Башинина – Москва, 1999 г.

    • Информация о работе Статистико-экономический анализ производства молока