Статистико-экономический анализ на примере СХА «Ведуга» Семелукского района и других хозяйств в Воронежской области»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2011 в 16:37, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа валового сбора подсолнечника СХА имени «Ведуга» Семелукского района Воронежской области.

Задачи курсовой работы:

-произвести анализ рядов динамики валового сбора подсолнечника: для этого рассмотреть показатели урожая и урожайности, их сущность, методику расчета, динамику за последние шесть лет; рассмотреть сущность урожайности и её виды, методику расчета средней урожайности подсолнечника, темпы её изменения за последние шесть лет;

-произвести индексный метод анализа: для этого изучить сущность индекса, рассмотреть его виды;

-изучить метод статистической группировки – её сущность, основные методологические аспекты, задачи, виды группировок и их значение; подробно рассмотреть аналитическую группировку по нагрузке пашни на один трактор;

-проектная часть.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………...3

1.Анализ ряда динамики…………………………………………………………...5
1.Динамика валового сбора подсолнечника за 6 лет………………………...7
2.Динамика урожайности подсолнечника за 9 лет…………………………..9
3.Выявление общей тенденции в рядах динамики………………………….11
2.Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника.14
3.Метод статистической группировки…………………………………………..26
4.Проектная часть…………………………………………………………………30
1.Основные условия и этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа……………………………………………………………………….30
2.Построение однофакторной модели урожайности подсолнечника……33
Выводы и предложения……………………………………………………………37

Список литературы…………………………………………………………………38

Файлы: 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 485.00 Кб (Скачать файл)

Таблица 2.Динамика урожайности подсолнечника  в Семелукском районе за 9 лет. 
 
 

Годы Урожайность подсолнечника, ц/га Темп  роста, %
цепной базисный
1995 6,6    
1996 6,1 92,4 92,4
1997 6,9 113,1 104,5
1998 7,2 104,3 109
1999 5,7 79,1 86,3
2000 11,9 208,7 180,3
2001 6,5 54,6 98,4
2002 9,9 152,3 150
2003 4,6 46,4 69,6

   Цепные темпы роста говорят о неустойчивости в динамике урожайности подсолнечника. Максимальное снижение урожайности произошло в 2003г. на 46,4%. Максимальный рост – в 2000г. на 208,7%.

   Динамика в базисные годы, также неустойчива, наблюдаются резкие колебания в темпах роста. В 2000г. – самый высокий темп роста – 180,3%, а в 2003г. самый низкий – 69,6%.

   Помимо рассмотренного темпа роста необходимо рассчитать проанализировать средние показатели ряда динамики.

Средний абсолютный прирост

 

Средний темп роста

Средний темп прироста

95,5-100= -4,5

Средние показатели ряда динамики свидетельствует  о том, что ежегодно в течение изучаемого периода урожайность подсолнечника уменьшилась на 0,25ц. или 4,5%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.3. Выявление общей  тенденции в рядах  динамики.

   Одной из задач при анализе рядов динамики является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени или выявление тенденции развития. Для этого используются различные методы выравнивания:

- метод  укрупнения;

- метод  скользящей средней;

- аналитическое  выравнивание по уравнению прямой;

   Под тенденцией понимается общее направление или снижение уравнений явления с течением времени.

   Сущность методов укрупнения периода заключается в том, что представлен ряд динамики по каким-то интервалам времени.

Таблица 3. Выявление тенденций в изменении  урожайности 1ц. подсолнечника.

Годы Урожайность подсолнечника, ц/га Укрупнение  периода Скользящая  средняя
    сумма за трехлетие средняя урожайность  подсолнечника за трехлетие сумма за трехлетие скользящая  урожайность подсолнечника за трехлетие
1995 6,6  
19,6
 
6,5
   
1996 6,1 19,6 3,5
1997 6,9 20,2 6,7
1998 7,2  
24,8
 
8,2
19,8 6,6
1999 5,7 24,8 8,2
2000 11,9 24,1 8
2001 6,5  
21
 
7
28,3 9,4
2002 9,9 21 7
2003 4,6      

   С помощью данных методов мы не выявили закономерность в динамике урожайности. Однако аналитическое выравнивание является более надежным методом. При этом используется уравнение, которое в наибольшей  степени отражает процесс развития общественного явления.

где yt – теоретическое значение урожайности подсолнечника за каждый год;

- неизвестные параметры;

t – условное обозначение периода времени.

   Для нахождения решается система нормальных уравнений:

, где ,n – количество лет.

   Исходные и расчетные данные для решения системы уравнений представлены в таблице

Таблица 4 – Аналитическое выравнивание урожайности подсолнечника, ц/га.

Годы Урожайность ц/га (y) Условное  обозначение периода времени (t) Расчетные данные
 
 
 
1995 6.6 -4 16 -26.4 6,77
1996 6.1 -3 9 -18.3 6,89
1997 6.9 -2 4 -13.8 7,01
1998 7.2 -1 1 -7.2 7,13
1999 5.7 0 0 0 7,26
2000 11.9 1 1 11.9 7,38
2001 6.5 2 4 13 7,50
2002 9.9 3 9 29.7 7,62
2003 4.6 4 16 18.4 7,74
n=9 65,4 0 60 7,3 65,3

Подставим итоговые данные в систему нормальных уравнений, найдем его конкретное выражение.

65,4

 

   Подставив значение найденных параметров в уравнение прямой, найдем его конкретное уравнение:

   Параметр показывает, что в течение изучаемого временного периода урожайность подсолнечника увеличивалась на 0,121 ц/га. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчетную или выровненную урожайность подсолнечника.

   График подтвердил ранее сделанные выводы об увеличении урожайности подсолнечника в исследуемом хозяйстве за изучаемый период времени. 

2. Индексный анализ  средней урожайности  и валового сбора подсолнечника.

   В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив т.д.).

   Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

- степени  охвата явления;

- базе  сравнения;

- виду  весов (соизмерителя);

- форме  построения;

- характеру  объекта исследования;

- объекту  исследования;

- составу  явления;

- периоду  исчисления.

   По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные служат для характеристики изменений отдельных явлений или элементов сложного явления.

   Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы рассчитывают сводные или общие индексы.

   Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например, индексы физического объема продукции отдельных отраслей сельского хозяйства, индексы цен по группам производственных и непроизводственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных компонентов изучаемых явлений.

   По базе сравнения индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. При начислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой – либо предыдущий период, который называют базисным. Вторая группа индексов (территориальные) применяются для межрегиональных сравнений.

   По виду весов индексы бывают с постоянным и переменными весами.

   По объекту исследования различают индексы производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

   По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного состава и переменного состава. Деление индексов на две эти группы используется для анализа динамики средних показателей.

  По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

   Индивидуальные и общие индексы.

   Индивидуальные индексы получаются  в результате сравнения однородных  явлений. Например, индекс цен  на подсолнечное масло определяется как отношение цены на этот товар в текущем периоде к цене базисного периода.

   Индивидуальные индексы представляют  собой относительные величины  динамики, планового задания, выполнения  плана, сравнения, координации.

   В зависимости от экономического содержания индивидуальные индексы бывают:

- физического  объема продукции;

- себестоимости;

- цен;

- производительности  труда и т.д.

   Индекс физического объема продукции  показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого –  либо одного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) выпуска этого товара. Если из значения индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, то полученная величина покажет, на сколько процентов возрос (уменьшился) выпуск продукции в натуральном выражении.

   Индивидуальный индекс цен характеризует  изменение цены одного определенного  товара в текущем периоде по  сравнению с базисным.

Информация о работе Статистико-экономический анализ на примере СХА «Ведуга» Семелукского района и других хозяйств в Воронежской области»