Статистико-экономический анализ безработицы Алтайского края

Уровень общей безработицы, который определяется как удельный вес безработных в численности  экономически активного населения (ЭАН) на начало (конец) периода или в среднем за год:

 

Уровень безработицы (%)=                          (6)

 

Сумма показателей уровней занятости  и безработицы в трудовых ресурсах дает удельный вес экономически активного населения в трудовых ресурсах. Недостающие до 100 проценты – экономически не активное население, которое не входит в состав рабочей силы. Поскольку численность экономически активного населения, численность занятых и безработных связаны аддитивно, динамика этих показателей характеризуется следующим образом:

 

                                                                                    (7)

где К_э – коэффициент роста численности экономически активного населения;

 К_з и К_б – коэффициенты роста численности занятых и безработных;

У_з⁰ и У_б⁰ – уровни занятости и безработицы в базисном периоде.

Темп динамики общей численности безработных определяется показателями темпов роста. Изменения в уровне безработицы хотя и могут быть измерены коэффициентами роста, но нагляднее характеризовать их в виде абсолютных приростов, выраженных в процентных пунктах. Изменение в пунктах уровня безработицы можно определить, основываясь на модели динамики численности экономически активного населения:

 

                                                                                       (8)

 

где ΔУ_б – абсолютное изменение уровня безработицы, выраженное в процентных пунктах.

Как правило, уровень безработицы, рассчитанный по методологии МОТ  на основе выборочных обследований, в 3-6 раз выше уровня, зарегистрированного в органах Государственной службы занятости РФ. Различия этих показателей еще более ощутимы, если учесть состав безработных по полу. Оценка значимости подобного различия может быть дана с помощью F- критерия Фишера, если рассматривать материалы выборки до распространения их на генеральную совокупность:

                                                                  (9)                                              

где и – факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.

Для определения этих дисперсий  можно использовать следующие формулы, учитывающие правило сложения дисперсий альтернативного признака:

  ;                                                                        (10)

 

,                                                                        (11)

 

где k- число групп населения по полу,

р_j – доля безработных, обратившихся в службу занятости, в общей численности безработных (отдельно среди мужчин и среди женщин);

p – средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости в целом по обследованию;

n_j – численность безработных- отдельно для мужчин и женщин;

n - общая численность безработных.

Факторная дисперсия  характеризует различия по полу уровня обращения безработных в службу занятости. Остаточная дисперсия оценивает вариацию доли безработных, обратившихся в службу занятости, независимо от пола граждан. Итак, если F – критерий фактический превышает табличную величину, то состав безработных по полу обусловливает существенные различия в уровне официально зарегистрированной в службах занятости безработицы.

Данные текущей статистики служб занятости о трудоустройстве  населения используются для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для расчета численности безработных в месяцы между двумя обследованиями применяется интерполяция соотношения численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, учтенной в службе занятости на соответствующую дату. Методика подобных расчетов может быть разной в зависимости от принятой концепции интерполяции.

Чтобы прогнозировать занятость  и безработицу, необходима информация о длительности безработицы. На основании распределения безработных можно приближенно определить среднюю продолжительность безработицы как среднюю арифметическую взвешенную:

 

,                                                                                               (12)

 

где T_i - время отсутствия работы в i-ой группе;

N_i – численность безработных i-ой группы.

Время поиска работы достаточно тесно связано с возрастом  безработных и существенно различается по полу. Рассчитывают коэффициенты корреляции и детерминации. Существенность данных различий подтверждается величиной F- критерия Фишера, которая должна быть выше табличного значения. Расчет F –критерия осуществляется по формуле:

 

F= r²/ (1-r²)* (n-2),                                                                                (13)

 

где n – число возрастных групп.

Чтобы правильно оценить ситуацию на рынке труда, необходимо проанализировать причины, приведшие граждан к статусу безработных (в связи с высвобождением по причине сокращения штатов, ликвидации организации, собственного дела, с увольнением по собственному желанию). Разные причины сокращения рабочих мест обусловливают соответствующую систему мер социальной защиты безработных. Вместе с тем неодинаковые реальные возможности помощи в трудоустройстве при существенных различиях ситуаций на рынке труда приводят к сильной дифференциации регионов по уровню официально зарегистрированной безработицы.

1.3 Методы, используемые для измерения  состояния безработицы

В настоящее время  в мировой практике применяется  два основных метода измерения безработицы: на основе данных соответствующих служб о зарегистрированных безработных и общенациональных выборочных обследований домохозяйств.

Каждый из методов  имеет свои достоинства и недостатки. Выборочное обследование населения позволяет выявить практически все категории безработных, в том числе и те, которые по каким-либо причинам оказались вне поля зрения служб занятости. Кроме того, данные обследований удобны для межстрановых сопоставлений. В то же время возможности применения названного метода ограничены.

Во-первых, для регулярного  и качественного проведения опросов на основе репрезентативной (в том числе по регионам) выборки и оперативной обработки их результатов требуются соответствующее технологическое обеспечение, квалифицированные кадры и немалые финансовые затраты. Во многих развивающихся странах это стало серьезной преградой на пути широкого распространения данного метода.

Во-вторых, любое выборочное обследование в отличие от сплошного  наблюдения объективно предполагает наличие статистической ошибки. В процессе дробления выборки (например, при региональном анализе или дезагрегировании показателей) ошибка выборки становится все более значимой. На определенном этапе выборка может потерять репрезентативность.

В-третьих, те или иные концептуальные положения, составляющие выборки, вопросы анкеты периодически пересматриваются, что приводит к несопоставимости данных за различные периоды времени.

Преимущества учета безработицы на основе данных регистрации заключаются в том, что при этом не требуется значительных финансовых затрат, а отчетность имеет сплошной и непрерывный характер, что позволяет легко отделить сезонные колебания занятости, безработицы и других параметров рынка труда от долговременных тенденций их изменения. Сплошная статистика дает возможность подробно анализировать ситуацию в каждом регионе и положение безработных по отдельным категориям, так как в этом случае дезагрегирование само по себе не снижает достоверность показателей.

Все перечисленные обстоятельства побуждают европейские страны, опирающиеся на данные отчетности служб занятости, регулярно (как правило, один - два раза в год) проводить выборочные обследования в соответствии с методологией МОТ. Таким образом, на протяжении уже четырех десятилетий во многих странах собираются данные об уровне безработицы из двух независимых источников.

По данным выборочных обследований определяют численность  лиц, не имеющих работы или доходного  занятия, активно его ищущих и  готовых приступить к работе, которые в соответствии с методологией МОТ классифицируются как безработные. Прежде всего, дается информация об абсолютной численности безработных в стране и по регионам.

 

 

2 Экономико–статистический анализ  безработицы

2.1 Экономический анализ  уровня безработицы Алтайского края

 В 2009 году в численности  экономически активного населения  1283,2 тыс. человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 157,7 тыс. человек – безработные – это лица, не имеющие работы или доходного занятия, ищущие работу и готовые приступить к ней, и в соответствии с критериями Международной организации труда (МОТ) классифицируются как безработные.

В 2009 году численность  экономически активного населения  края снизилась на 25,8 тыс. человек, или на 2,0 %, и составила 1283,2 тыс. человек. Численность населения, занятого в экономике, в среднем за 2009 год снизилась на 73,4 тыс. человек, или на 6,1 %, и составила 1125,5 тыс. человек (уровень занятости экономически активного населения снизился на 3,9 процентных пункта – с 91,6 до 87,7 %). Занимались поиском работы и в соответствии с методологией Международной организации труда квалифицировались как безработные 157,7 тыс. человек (12,3 % к экономически активному населению – при 8,4 % в предыдущем году). Среднегодовое количество официально зарегистрированных безработных граждан в 2009 году составило 52,9 тыс. человек, что на 6,2 % больше, чем в 2008 году.

Численность безработных  граждан, состоящих на учете в  органах службы занятости, за 2009 год  возросла на 34,2 % (с 42,1 до 56,5 тыс. человек). Уровень регистрируемой безработицы возрос с 2,6 до 3,6 % численности граждан в трудоспособном возрасте. При этом в сельской местности показатель увеличился с 4,2 до 5,1 %, в городах – с 1,3 до 2,3 %.

Несмотря на рост показателей  официальной безработицы, неконтролируемой ситуации на рынке труда удалось избежать. Если в  
2008 году численность зарегистрированных безработных колебалась в пределах 35,2 – 62,6 тыс. человек (разрыв составил до 27,4 тыс. человек), в 2009 году разница между минимальным и максимальным показателем уменьшилась до 16,3 тыс. человек (42,1 – 58,4 тыс. человек).

Численность экономически активного населения, по данным выборочного обследования населения по проблемам занятости, в среднем за май-июль 2010 года составила 1339,7 тыс. человек, или 53,7% от среднегодовой численности населения края за 2009 год. В их числе 1233,7 тыс. человек, или 92,1% экономически активного населения, были заняты в экономике.

На конец августа 2010 года, по данным Управления Алтайского края по труду и занятости населения, численность не занятых трудовой деятельностью граждан составила 44,8 тыс. человек. Численность безработных граждан по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года уменьшилась на 10,6 тыс. человек, или на 20,5%, и составила 41,2 тыс. человек. Пособие по безработице получают 85,6% безработных.

В августе 2010 года статус безработного получили 6,0 тыс. человек (на 0,9 тыс. человек, или на 13,3%, меньше, чем в августе 2009 года). Снято с учета  9,1 тыс. безработных, что на  1,7 тыс. человек, или на 23,5% больше, чем в августе 2009 года.

 

Рисунок 1 - Динамика численности не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в государственных учреждениях службы занятости населения

Напряженная ситуация отмечается на рынках труда Бурлинского, Косихинского, Михайловского, Славгородского, Троицкого, Целинного районов, где уровень безработицы (к трудоспособному населению) за август 2010 года превысил среднекраевой в 2,3-3,0 раза.

Безработица по полу. По сравнению с 2008г. численность безработных  мужчин увеличилась на 38,7%, безработных  женщин - на 20,1%.

Возрастной состав безработных. Молодежь в возрасте от 20 до 29 лет  составляла в 2009 году среди безработных 3,1%, лица в возрасте 50-59 лет – 18,3%. По сравнению 2008г. в составе безработных увеличилась доля лиц в возрасте 20-29 года на 5,8%. Самый высокий уровень безработицы отмечается в возрастной группе 20-29 лет (35,3%), а также 40-49 лет (21,4%).

Уровень образования. По сравнению  с 2008 г. в 2009 г. увеличилась доля безработных с высшим, неполным высшим образованием на 4,5%(с 6,7 тыс. человек до 16, 6 тыс. человек),в т.ч. мужчин на 6,1%, женщин на 3,7%; со средним полным образованием на 3,9% (с 34,7 тыс. человек до 55,8 тыс. человек). Самый высокий уровень безработицы в 2009 г. отмечается в группе лиц, имеющих среднее полное образование (35,4%).

 

Рисунок 2 – Уровень безработицы  в Алтайском крае по методологии  МОТ

 

 

2.2 Анализ  динамики безработицы с использованием временных рядов

 

1. Расчет аналитических  (∆_у, Т_р, Т_пр, |%|) и средних показателей рядов динамики.

Наиболее простым показателем  анализа динамики является абсолютный прирост (Dу):