Статистика населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Сентября 2012 в 14:32, лекция

Описание работы

Особенность социально-экономической статистики: социально-экономическая статистика – это макроэкономическая статистика, которая определяет методологию, принципы построения и расчета статистических показателей для всех отраслей, т.е. обеспечивает единство методологических принципов.

Файлы: 1 файл

лекц статист.doc

— 686.50 Кб (Скачать файл)
    1. 90% картофеля;
    2. 77% овощей;
    3. 80% плодов и ягод;
    4. 51% мяса (из которого 70% свинины);
    5. 45% молока;
    6. 85% меда.

Т.е. таким образом  населения само себя кормит.

А на долю фермерских хозяйств приходится всего 2% валовой сельскохозяйственной продукции. Часть из этих хозяйств работают успешно, а другая часть – нет (из-за душиловки и отсутствия поддержки).

Менее 1% этих хозяйств дают около 30% всего валового дохода и производят 20% всей сельскохозяйственной продукции.

Самое крупное сельскохозяйственное предприятия России – “Омский  бекон”.

Существуют определенные трудности в учете сельскохозяйственной продукции.

    1. главный источник информации – статистика семейных бюджетов, изучающая 50 тыс. семей, имеющих подсобное хозяйство (выборочное наблюдение);
    2. крупные сельскохозяйственный предприятия скрывают часть продукции;
    3. для учета некоторые используют аэрофотосьемку.

Сельское хозяйство  основано на биологических процессах  развития, которые зависят от времени года, отсюда сельское хозяйство носит сезонный характер. А, это надо учитывать в стоимости продукции.

Кроме того, размеры сельскохозяйственной продукции зависят от естественных факторов: плодородия почвы, погодных условий и т.п.

Земля – это не только площадь размещения предприятия, но и производительная площадь, следовательно, необходимо изучение структуры сельскохозяйственных угодий.

Продукцию сельского  хозяйства можно измерять в натуральном  и денежном выражении. Но мы едим не деньги, а пищу, поэтому актуально измерять продукцию в натуральном выражении.

Вопрос 2. Статистика продукции земледелия и животноводства в натуральном выражении.

Продукция земледелия –  это валовой сбор всех сельскохозяйственных культур.

Группы сельскохозяйственных культур:

    1. зерновые культуры – зернобобовые (фасоль, горох) и крупяные (просо, овес);
    2. технические (подсолнухи, фабричная сахарная свекла, табак, лен, лекарственные растения);
    3. картофель и овощи, бахчевые культуры (арбузы, дыни);
    4. кормовые культуры;
    5. продукция садоводства и виноградства.

Как считать валовой  сбор?

До 1989 года его считали  по бункерному урожаю, т.е. по весу зерна, выгруженного из бункера комбайна.

Но у зерна есть особенность – оно может быть влажным и грязным. Поэтому на каждый вид зерна должен быть стандарт влажности и загрязненности.

После обработки зерна  его вес уменьшается и именно этот вес и нужно учитывать. Поэтому  с 1989 года учитывается амбарный сбор, т.е. это учет зерна после обработки.

Валовой сбор определяется двумя факторами:

    • урожайность культур;
    • размер посевных площадей.

Существует много видов  посевных площадей:

    • весенняя посевная площадь – площадь, занятая к началу весеннего сева, но часть урожая может выгореть, поэтому существует
    • уборочная площадь – площадь, занятая к началу уборки.

Необходимо заметить, что в лоб сравнивать показатели сельскохозяйственной продукции России и других стран нельзя, т.к. они  могут по-разному считаться.

Так, в России в 2001 году было собрано 83 млн. тонн зерновых (из которых  на экспорт ушло 23 млн. тонн). Что же касается Омской области, то в этом году у нее был неплохой урожай: 4,4 млн. тонн. А лидером по производству зерна в Западной Сибири является Алтай (5 млн. тонн).

Теперь статистика животноводства.

Вся продукция животноводства делится на 2 части:

    • продукция сельскохозяйственного использования животных (мед, молоко);
    • продукция выращивания животных (прирост молодняка, привес взрослых животных).

В продукцию животноводства включается только сырая продукция, т.е. сыр, молоко не учитываются. Поэтому продукция животноводства учитывается в живом весе (вес скота).

Объем продукции животноводства определяется следующими факторами:

    • численность поголовья скота (абсолютный фактор);
    • продуктивность скота (надой молока).

Продукция животноводства учитывается по группам животных: крупный скот, рыба, птицы, пушные звери и т.п.

Поголовье скота определяется на начало года, т.е. на 1 января каждого  года.

Существуют следующие  показатели:

    1. абсолютные (сколько надоено молока);
    2. показатели продуктивности (яйценоскость в год, среднегодовой надой – молоко пересчитывается в определенную жирность, а затем делится на среднегодовое количество коров).

В Омском беконе корова дает 8000 кг молока в год, а на других предприятиях – в среднем 2000 кг. Но это довольно скользкий показатель, т.к. часть молока растрачивается.

Теперь, что касается мяса. Формально продукция сельского  хозяйства в плане мяса учитывается  в живом весе (весь бычок), но в  живом весе много чего лишнего, поэтому  существует второй показатель – в  убойном весе (хотя последний не является показателем сельского хозяйства).

В России по официальным  данным в убойном весе производится 6,5 млн. тонн мяса, но эти данные нужно  корректировать, т.к. в мясо включаются субпродукты 1й и 2й категорий (1ая – язык, печень, 2ая – копыта, хвост, уши).

Кроме того, в говядине и свинине не мало жира, а нужно  считать только вес мяса. Поэтому  можно производить пересчет по калорийности (в мясе – 250 ккал, в жире – 700 ккал), а раньше пересчитывали просто –  с коэффициентом 2,5.

Раньше мясо ели в  Москве и Питере, в провинции его не ели, сейчас же все едят мясо.

В России произошло уменьшение объема производства мяса. Если раньше корову кормили зерном, а зерно  закупали за границей, т.к. своего не хватало. То теперь зерна хватает, а мясо покупают из-за границы, т.к. это дешевле.

Учет продукции в  натуральном выражении дает только частичную характеристику, для обобщающей характеристики нужны ценностные показатели.

Вопрос 3. Ценностные показатели продукции сельского  хозяйства.

  1. валовая продукция сельского хозяйства – суммарная продукция растениеводства и животноводства.

Недостатки показателя:

    1. в растениеводство входят семена, корма, которые используются в животноводстве, т.е. существует двойной счет – но по другому и не посчитаешь;
    2. цены не едины для всех стран;
    3. цены не стабильны;
    4. ценностные показатели довольно сильно могут болтаться по месяцам (например, снижение цен весной на молоко из-за его активного надоя в это время года);
    5. валовую продукцию сельского хозяйства трудно сравнивать по годам (если был тучный год – цены вниз, если тощий – цены вверх).

Поэтому возникает вопрос: как учитывать все эти нюансы.

Что касается России, то 300 крупных российских сельскохозяйственных предприятий производят около 20% всей товарной продукции, столько же приходится и на 18 000 мелких (отдыхающих) предприятий.

Таким образом, главный  недостаток показателя валовой продукции  – это повторный счет. Поэтому  его можно использовать только для  оценки деятельности предприятия, но не всего хозяйства в целом.

Существует более лучший показатель:

  1. товарная продукция – та продукция, которая предназначена для реализации.

Большая часть продукции  не товарная, т.к. потребляется самими сельскохозяйственными предприятиями  – корма и т.д.

Есть два показателя товарной продукции:

    1. полный объем товарной продукции – вся продукция, предназначенная для реализации, т.е. например, одно предприятие продало другому сельскохозяйственному предприятию корм – это не выходит за пределы сельского хозяйства, но учитывается в полном объеме товарной продукции;
    2. товарная внедеревенская продукция – то, что выходит за пределы сельского хозяйства, т.е. все то, что реализуется внутри сельского хозяйства не учитывается.

По товарной продукции  можно рассчитать коэффициент товарности:

Из товарной и валовой  продукции нужно исключить малотоварную продукцию – солому, навоз и прочее, т.е. от числителя и знаменателя отнимается часть элементов.

В России этот показатель довольно скромный, т.к. много производится в рамках индивидуальных хозяйств для  внутреннего потребления.

Кроме того, этот коэффициент  можно подсчитать и по отдельным  видам товаров.

Например, по зерну коэффициент  товарности самый высокий, а самый  низкий – по мясу.

  1. добавленная стоимость – это основной и самый важный показатель – показывает сколько добавило сельское хозяйство.

Используя данный показатель, можно оценить сколько сельское хозяйство добавило в ВВП.

Рассчитывается он как  и для промышленности.

Вообще, в Росси можно  поднять производство мяса за счет свинины и птицы, т.к. производство крупного рогатого скота дорого и долго.

Но, таким образом, для  России важны натуральные показатели.

Вопрос 4. Изучение влияния различных факторов на размеры  производства сельскохозяйственной продукции.

Здесь используются стандартные  подходы.

Например, можно использовать индексно-факторный анализ как наиболее простой способ.

При этом для определения  влияния факторов на валовой сбор зерна, нужно валовой сбор представить  как произведение признаков факторов.

Где, Всi – валовой сбор;

Уi – урожайность i-го хозяйства;

Пi – посевная площадь i-го хозяйства.

Где, – средняя урожайность;

 – доля посевных площадей.

Также можно оценить  валовой надой молока (вместо У  – средний надой, вместо П –  поголовье скота) и т.д.

Второй способ – использование  факторной группировки.

Например, можно сгруппировать хозяйства по количеству внесенных удобрений и в каждой группе подсчитать среднюю урожайность. Затем для определения тесноты связи можно подсчитать эмпирический коэффициент детерминации.

Еще один способ – корреляционный анализ.

Здесь нужно построить уравнение регрессии, например, валовой сбор = ряд факторов.

Используя построенное  уравнение можно прогнозировать валовой сбор на несколько лет  и т.п.

Однако при использовании факторного анализа возникает проблема сезонности:

    • сезонность внутри года;
    • колебания по годам, связанные с климатическими условиями.

Для устранения этих колебаний  можно использовать скользящую среднюю  или аналитическое выравнивание.

 


Информация о работе Статистика населения