Статистика как наука

    Интервальным называется такой ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за сутки, месяц, квартал, полугодие, год и т.д. 
В интервальном ряду динамики каждые его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени.  

    26. Исчисление индексов  сезонности. 
 

    Под сезонными колебаниями понимаются такие изменения уровня динамического  ряда, которые вызываются влияниями  времени года. Их роль очень велика в торговле. Для изучения сезонных колебаний необходимо располагать показателями за каждый квартал, а лучше за каждый месяц, иногда даже за декады, хотя декадные уровни могут уже сильно исказиться мелкомасштабной случайной колеблемостью. Для измерения сезонных колебаний обычно исчисляются индексы сезонности (Is):

    где –  среднее значение товарооборота в определенный месяц на основании фактического товарооборота последних лет;  

      – среднее значение товарооборота  в месяц на основании фактического  товарооборота последних лет.  

    27. Индекс статистики. 

    Обобщенную  характеристику изменения объема (размеров) явления в пространстве и времени  в этом случае приходится давать при  помощи специально построенных показателей  – индексов. 
Слово «индекс» в переводе с латинского (index) означает «указатель», «показатель». Как видели выше, этот статистический показатель используется для целей сопоставительного анализа развития явления во времени, т.е. является относительной величиной. 
Итак, статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей. 

    28. Сущность общих индексов. 

    Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения  всех единиц, образующих статистическую совокупность. Например, показатель изменения объема реализации товарной массы продуктов питания по отдельным периодам будет общим индексом физического объема товарооборота.

    Важной  особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

    Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целое разнородных единиц статистической совокупности.

    Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение  изучаемого показателя.  
 

    29. Исчисление агрегатных  индексов цен (Пааше и Ласпейреса). 
 

    Агрегатный индекс цен определяет среднее изменение цены р по совокупности определенных видов продукции q.

    Для характеристики среднего изменения  цен на потребитель-ские товары используют индекс цен, предложенный Э. Ласпейресом (индекс Ласпейреса):

    где q₀ - потребительская корзина (базовый период); p₀ и p₁ - соответственно цены базисного и отчетного периодов.

    Если  количество набора продуктов принимается  на уровне отчетного периода (q₁ ), то в этом случае индекс цен именуется индексом Пааше:

    30. Смысл и назначение  линейных коэффициентов  корреляции и детерминации. 

    Линейный  коэффициент корреляции представляет собой количественную оценку и меру тесноты связи 2-х переменных. Принимает  значении в интервале -1+1 .Если не больше 0,3,то связь слабая, от 0,3 до 0,7 средняя. больше 07-сильная или тесная. Когда равен 1 ,то связь функциональная ,если он равен нулю ,то говорят об отсутствии линейной связи между признаками. При парной связи теснота связи измеряется корреляционным отношением Показатели корреляции- коэф. коррелляции, исчисление для огранич. по объему совокупности, могут быть искажены действием случайных факторов.

    Линейный  коэффициент корреляции оценивает  тесноту взаимосвязи между признаками и показывает, является ли связь  прямой или обратной. Но понятие  тесноты взаимосвязи часто может  быть недостаточным при содержательном анализе взаимосвязей. В частности, коэффициент корреляции не показывает степень воздействия факторного признака на результативный. Таким показателем является коэффициент детерминации (обозначим его D), для случая линейной связи представляющий собой квадрат парного линейного коэффициента корреляции (D=r²) или квадрат множественного коэффициента корреляции. Его значение определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторного признака, в общей изменчивости результативного признака.