Статистика как наука

    БД  содержат показатели по развитию всего  хозяйство в целом, макроэкономические показатели как в мировом масштабе, так и по отдельным регионам или странам, по национальному доходу и валовому продукту с разбивкой по отраслям, данные по занятости населения, денежному обращению, ценах, охватывая статистику производства, финансов, торговли, потребления.

    Госкомстат  осуществляет подготовку, издание и  распространение экономико-статистических и информационных материалов, в частности, тематических и отраслевых статистических сборников, бюллетеней и т.д.

    Другим  источником статистической информации является Государственный таможенный комитет (ГТК). ГТК располагает информацией о внешней торговле России и специальной таможенной информацией (таможенных доходах, нарушениях таможенных правил и т.д.)

    Статистическая  информация предоставляется также  компаниями, занятыми исследованиями и разработками, консалтинговыми  фирмами. 

9. Характерные черты  статистического  наблюдения. 

    Если  при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность  как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

    Статистическое  наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

    Однако  не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых  фактов в специальных учетных  документах и, во-вторых, изучаются  статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в  массовом процессе, в большом числе  единиц какой-то совокупности. Поэтому  статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

    К статистическому наблюдению предъявляются  следующие требования: 
1) полноты и практической ценности статистических данных; 
2) достоверности и точности данных; 
3) их единообразия и сопоставимости. 
 
 
 
 

10. Цель статистического наблюдения. 

    Статистические  наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной  информации для выявления закономерностей  развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения  России 1994 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.

    Задача  наблюдения предопределяет его программу  и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что  в процессе, наблюдения будут собраны  ненужные данные или, наоборот, не будут  получены сведения, необходимые для  анализа.  

    11. Объект статистического  наблюдения, пути  его определения. 

    Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

    Чтобы определить объект статистического  наблюдения, необходимо установить границы  изучаемой совокупности. Для этого  следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных  объектов. Например, прежде чем проводить  обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы  собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.  

    12. Первый и второй  этапы статистического  исследования, их  значение. 

    Статистическое  исследование – процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические методы – это совокупность приемов, принимаемых в процессе статистического исследования. Обычно в статистическом исследовании выделяют три этапа: 1.сбор статистической информации. 2. Статистическая сводка и обработка  информации. Используют метод группировки  и статистические таблицы. 3. Анализ обобщающих показателей и выявление  статистических закономерностей.

    На  первой стадии используется метод статистического наблюдения. На данном этапе статистического исследования формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом будущего статистического здания. Чтобы здание было прочным, добротной и качественной должна быть его основа. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому, статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии — получения итоговых материалов — должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

    Наблюдение  включает в себя несколько этапов:

    1. Формулирование целей и задач  наблюдения.

    2. Решение программно-методологических  задач наблюдения.

    3. Решение организационных вопросов  наблюдения.

    4. Сбор первичного статистического  материала.

    Статистическое  наблюдение дает исходный материал для  обобщения, началом которого служит сводка. Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Если при статистическом наблюдении о каждой его единице получают сведения, характеризующие ее с многих сторон, то данные сводки характеризуют всю статистическую совокупность и отдельные ее части. На этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок ограничивают качественно однородные в существенном отношении совокупности, что является предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей.

    Сводка  первичных статистических данных  также включает несколько этапов:

    1. Решение программных вопросов  сводки первичных данных

    2. Построение группировок и расчет  сводных статистических показателей

    3. Табличное и графическое представление  сведенных данных. 

    13. Виды сводок. 

    Статистическая  сводка — комплекс последовательных действий по систематизации первичных  данных, собранных в процессе статистического  наблюдения и образующих совокупность. Целью статистической сводки является обнаружение типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

    Виды  сводок:

    1. по глубине обработки: простая сводка и сложная сводка. Простая статистическая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итоговых данных по изучаемой совокупности единиц наблюдения. Сложная статистическая сводка включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

    2. по форме обработки: децентрализованные  и централизованные. Вторая проводится при единовременном статистическом наблюдении.

    3. по виду обработки: ручная и машинная (на ПК)

    4. по содержанию: первичной и вторичной. Вторичная сводка основывается на данных первичной и представляет собой совокупность отчетов, таблиц, сводных балансов по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку. 

    14. Статистическая группировка  и группировочные  признаки. 

    Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

    Группировочный  признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят во многом выводы, которые получают в результате статистической разработки первичных данных. Выбору группировочного признака должен предшествовать глубокий теоретический анализ изучаемого явления. Только после того, как определены сущность и характер изучаемого явления и четко сформулирована цель изучения, можно приступить к выбору группировочного признака. 

    15. Абсолютные статистические  величины, их значение. 

    Изучая  массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается  на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

    В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в  конкретных единицах и, в отличие  от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

    Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и  сложными, являющимися комбинацией  нескольких разноименных величин (грузооборот  железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных  единицах измерения (например, различные  виды топлива пересчитываются в  условное топливо).

    Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной  продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании  стоимостных измерителей принимают  во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных  измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.

    В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие  затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

    С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно  рассматривать как состоящую  из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.

    Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного  анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).  

    16. Виды статистических показателей. 

    Статистический  показатель - это количественно выраженное определенное свойство, качество совокупности в целом или ее частей.

    Виды  статистических показателей;

    Абсолютные  величины представляют собой характеристику всего исследуемого явления по отдельно взятому признаку. Абсолютные величины являются результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации  предметов, событий хозяйственной  деятельности, отражаемой в соответствующей  документации (накладных, актах, квитанциях и т.д.). Поэтому, как правило, в  абсолютных величинах измеряются такие  явления, которые в статистике характеризуются  через первичные признаки.

    По  степени охвата исследуемой совокупности выделяют несколько видов абсолютных величин:

    1) индивидуальные, характеризующие отдельные  единицы совокупности (например, масса  единицы произведенной продукции,  выраженная в граммах);