Статистическое изучение отраслей сферы обслуживания и условия жизни

При построении интегрального  индикатора качества жизни на результирующее абсолютное значение индикатора будут влиять три основные фактора:

а)  выбор базы для сопоставления;

б)   выборка отчетных статистических показателей, на базе которых  должен быть сформирован интегральный индикатор качества жизни;

в)   выбор способа  интеграции отдельных частных характеристик  в сводную характеристику качества жизни  (вид модели,  ее  постоянные параметры).

1. Выбор базы для сопоставления. Особенностью интегральных индикаторов является то, что адекватно воспринимать их абсолютное значение можно только путем сопоставления с соответствующей для этого базой (критерием). В связи с этим одним из принципиальных вопросов при построении интегрального индикатора качества жизни является выбор базы для сопоставления. При попытках конкретизации подходов к оценке качества жизни четко прослеживаются следующие подходы, основанные на:

а)  определении качества жизни как степени удовлетворения нормативных потребностей человека;

б)  оценке степени соответствия достигнутых характеристик удовлетворения потребностей человека к уровню его личных притязаний;

в)   оценке качества жизни  как степени достижения наилучших (в рамках исследуемых объектов и  существующих объективных условий) характеристик условий жизни;

г)  оценке степени отклонения текущих характеристик качества жизни  от соответствующих характеристик года,  выбранного  за  базу для сравнения.

2. Выборка отчетных статистических показателей. Среди различных показателей существует множество параметров, характеризующихся определенной взаимосвязью. При построении выборки необходимо избегать включения показателей, между которыми существует линейная зависимость, т.е. имеющих наиболее высокую степень тесноты взаимосвязи (мультиколлинеарную связь). Это необходимо для устранения «кратности» в учете влияния факторов при построении результирующей оценки качества жизни. Общие же принципы построения выборки показателей могут быть сформулированы следующим образом:

• смысловое содержание включаемых в выборку показателей  должно соответствовать целевому назначению решаемой задачи;

• выборка должна быть достаточно компактна (обозрима)  и в ней  должны присутствовать показатели, характеризующие  наиболее значимые аспекты качества жизни;

• между показателями выборки  не должна наблюдаться мультикол-линеарная связь¹;

• в случае отсутствия статистических отчетных показателей, «прямо» характеризующих  значимые условия жизни, допустимо  включение «аналогов», по которым можно «косвенно» оценить влияние этих условий на человека;

• если оценка качества жизни  осуществляется за конкретный год, то в состав выборки не должны включаться показатели-аналоги, отражающие накопленные за прошлые периоды «эффекты».

3. Выбор способа интеграции. В научной литературе обсуждаются разные предложения по конструированию интегрального показателя качества жизни. Исследователи используют как различные модельные подходы, так и различающиеся по составу и числу показатели. Например, простейшая модель сводится к суммированию баллов по всем составляющим компонентам. Более сложные модели предполагают взвешенное суммирование, учитывающее значимость различных характеристик качества жизни для человека.

Одним из ключевых вопросов при моделировании функции качества жизни является выбор весовых  коэффициентов модели. Для каждого  конкретного человека значимость различных  показателей существенно дифференцирована, поэтому при их сведении воедино неизбежен элемент произвола. Важно, опираясь на социологические опросы и другую косвенную информацию, определить их значимость для «усредненного» человека в настоящий момент времени. При этом необходимо предварительно привести все частные показатели уровня жизни к единой размерности (единой шкале).

Все большее признание  получает оценка достигнутого уровня жизни населения путем сопоставления  фактических его показателей  с нормативными, т.е. по степени удовлетворения потребностей населения в жизненных благах и разнообразных услугах. Такой вариант расчета обобщающего показателя уровня жизни населения представляется как средняя взвешенная величина из частных показателей уровня жизни, выражающих соотношение фактического потребления материальных благ и услуг по их группам и видам в среднем на одного человека с нормами этого потребления.

И хотя концепция качества жизни гораздо глубже и богаче того, что может отразить любой  из интегральных показателей, для мониторинга  прогресса в области развития человека нужен максимально простой  инструмент.

2.3Методы изучения  условий жизни населения

Несмотря на большое разнообразие представленных в системе социальных показателей, концепция качества жизни  трактуется в более широком смысле. Например, в программах национальных статистических служб скандинавских  стран разрабатывается не только официальная серия социальных показателей, но и более крупные серии статистических данных под общим заголовком «Условия жизни». Источником для них наряду с отчетными макроэкономическими показателями служит информация в определении качества жизни с точки зрения стремлений, восприятий и степени удовлетворенности отдельных лиц, получаемая по итогам специальных выборочных обследований населения. Такой подход подчеркивает важность того, что показатели результата (например, состояния здоровья) предпочтительнее показателей затрат (например, числа врачей или больничных коек), так как они непосредственно отражают благосостояние, а показатели затрат обеспечивают лишь косвенное указание на достижение желаемого результата.

Этот подход представляет собой относительно новую и постоянно  развивающуюся область исследований и является необходимым дополнением к объективным оценкам в целях проведения комплексного анализа, основанного на взаимосвязи количественных и качественных измерителей. Объективная (или количественная) оценка, как правило, концентрируется на показателях, характеризующих уровень имеющихся в распоряжении домашних хозяйств ресурсов, в то время как субъективные (качественные) показатели характеризуют и во многом говорят о степени доступности для удовлетворения насущных потребностей по каждому компоненту условий жизни. Несмотря на то, что подобные оценки трудны, они особенно важны в странах, претерпевающих быстрые изменения или находящихся на переходных этапах развития.

Исследования субъективных оценок обычно относятся к сфере  деятельности независимых научно-исследовательских организаций. Результаты таких исследований, с одной стороны, помогают выявить латентные (недоступные для непосредственного измерения) факторы, а с другой — могут быть использованы как критерии для идентификации новых вопросов (и новых социальных показателей) в качестве «системы раннего предупреждения».

Ключевыми вопросами, стоящими на повестке дня, являются вопросы отражения таких областей, как равные возможности, социальное исключение, факторы риска и локализации бедности, адекватный доступ к системе здравоохранения, образования и социальной защиты. Стандартизированная и теперь уже в значительной степени согласованная статистика условий жизни представляет собой совокупность показателей, обладающих следующими характеристиками:

• охват в полном объеме концепции благосостояния, включающей в себя денежные и неденежные аспекты;

• наличие всесторонней, но вместе с тем лаконичной системы  показателей в пределах каждой из ключевых социальных областей (здравоохранение; образование, жилье, транспорт, безопасность и т.д.);

• одновременное измерение  репрезентативных ключевых показателей  условий жизни (в пределах нескольких социальных областей) в совокупности с показателями по половозрастному составу населения, типам до-мохозяйств,  социально-экономическим группам,   регионам  и группам населения, находящимся в неблагоприятном положении;

• наличие выходных показателей  условий жизни на микроуровне, т.е. на уровне отдельных граждан или домохозяйств.

Статистическими единицами  для социальных исследований в области  качества жизни служат обычно агрегированные в группы отдельные граждане и  домохозяйства. При наличии таких  данных изучение качества жизни возможно применять ко всему населению, к социальным группам и к населению с различной величиной дохода. Центральную роль в любых усилиях по оценке условий жизни играют обследования домашних хозяйств и отдельных лиц.

Обследования условий  жизни представляют собой интегрированный  процесс, охватывающий ряд тем. Программы  обследований предназначены для получения комплексного показателя благосостояния и его распределения, включая неденежные аспекты, описание системы доступа к социальным услугам и пользования ими, а также для измерения реакции домашних хозяйств на изменение экономических условий или государственных программ. Вопросники к обследованию затрагивают целый ряд отраслевых вопросов, как правило, в сфере здравоохранения, образования, питания и фертильности.

Обследования разрабатываются  исходя из той предпосылки, что недостаточно лишь выявить проблему, необходимо научиться ее решать. Так, например, выявление количества бедных, мест их проживания и характера их занятий составляет лишь часть обследования. Для разработки эффективных решений по борьбе с бедностью необходимо детально разобраться в причинах бедности и вызываемых ею последствиях, а также в том, какое влияние на ее динамику и структуру оказывают изменения в государственной политике. То же относится и к другим проблемам, например, неграмотности или недоеданию. Рассмотрим наиболее распространенные примеры областей для применения данных обследований условий жизни населения.

1.  Определение с достаточной  точностью:

• численности неимущих;

• распределения материальных благ;

• переменных, отражающих положение  многих граждан или домашних хозяйств в выборке, таких как процент занятости, процент страдающих от недоедания и средний уровень потребления.

2.  Описание или анализ:

• характеристик различных  социально-экономических групп;

• доступа к основным услугам, оказываемым государством (медицинское обеспечение, образование, водоснабжение, электроэнергия, дорожная сеть) или пользования ими;

« участия в крупных  государственных программах;

• распределения налогов  или дотаций по группам наиболее часто потребляемых товаров.

3.  Дополнительные данные  обычно требуются для:

• оценки воздействия, оказываемого в результате реализации программ;

• изучения эффективности  программ в стоимостном отношении. Ниже приводится ориентировочный перечень ключевых показателей