Статистическое изучение основных фондов

 

      Рассчитаем показатели, характеризующие движение основных фондов:

     коэффициент обновления: К_{обновления}= = *100%=14.66%;

     коэффициент выбытия: К_{выбытия}= = *100%=9.56%.

     2. Рассчитаем остаточную стоимость  основных фондов на начало года: 

       

     Используя полученные данные, построим баланс основных фондов по остаточной стоимости, млн. руб. (таблица 8): 

     Таблица 8. Баланс основных фондов по остаточной стоимости.

 

     Используя данные баланса, рассчитаем коэффициенты состояния основных производственных фондов на начало и конец года:

     на  начало года: К_износа=20%(по условию). Следовательно, К_годн на эту дату равен 80%(100%-20%); на конец года:  

     К_износа= *100%= *100%=15.36%;

     К_{годности}= *100%= *100%=84.64%, (или 100%-15.36%). 

     Вывод: при сравнении коэффициентов, характеризующих  состояние основных фондов, следует  обратить внимание на то, что износ  основных фондов уменьшился (15.36%-20%=-4.64%). Это произошло вследствие ввода значительного объёма новых основных фондов.

 

     Глава 3. Статистический анализ основных фондов 

     1. Постановка задачи

     Задача  статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы, но и в определении формы влияния факторных признаков (тех, которые влияют на изменение других процессов) на результативный (тот, который изменяется под воздействием других признаков). Для её решения применяют метод корреляционно – регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 31-ого региона России. В данной части курсовой работы изучается взаимосвязь между факторным признаком Степень износа основных фондов в отрасли – строительство (признак Х) и результативным признаком Стоимость основных фондов в отрасли - строительство (признак Y). Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C34.

     Исходные  данные

 
 

     Необходимо:

     1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

     2. Построить интервальный вариационный  ряд и гистограмму распределения  единиц совокупности по признаку  Степень износа основных фондов в отрасли - строительство.

     1. Строим диаграмму рассеяния –  точечный график, осям X и Y которого сопоставлены два изучаемых признака единиц совокупности. Построение данной диаграммы в среде Excel осуществляется следующим образом: выделяем оба столбца B4:C34, далее Вставка – Диаграмма – Точечная - Готово, в ней данные первого столбца (Степень износа основных фондов в отрасли – строительство) автоматически сопоставляются оси X, данные второго столбца (Стоимость основных фондов в отрасли - строительство) - оси Y. Для поиска аномальных значений визуально находятся аномальные точки. При подведении к ним курсора появляется надпись, содержащая значения признаков этого наблюдения в формате (X;Y).

     На  рисунке 1 чётко видим точки, которые  отстоят от основной массы точек на существенном расстоянии. Каждый «выброс» из этой массы означает аномальность единицы наблюдения либо по признаку X, либо по признаку Y. 

     

     Рис. 1. Аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния. 

     В таком случае такие единицы подлежат удалению из первичных данных. Но перед этим их необходимо скопировать в таблицу 2. 

 

      Таблица 2.

     Аномальные  единицы наблюдения

 

     В данной задаче 5 аномальных единиц наблюдения.

     Для удаления из исходной таблицы 1 строк  с аномальными данными необходимо выделить мышью соответствующую  адресную строку вместе с её номером, нажать Правка – Удалить. В итоге получаем табл. 1 и рис. 2: 

     

     Рис. 2. Диаграмма рассеяния без аномальных единиц. 

     Таблица 1. Исходные данные

 
 

     Данный  пункт необходимо выполнить, так  как аномальные значения нарушают статистическую закономерность изучаемого явления. Следовательно, статистическое изучение совокупности без предварительного выявления и анализа возможных аномальных наблюдений может не только исказить значения обобщающих показателей, но и привести к серьёзным ошибкам в выводах о статистических свойствах совокупности, сделанных на основе полученных оценок показателей.

     2. Для построения интервального  вариационного ряда выполняем  следующие действия:

     1. Сервис - Анализ данных - Гистограмма - ОК

     2. Входной интервал – B4:B29

     3. Выходной интервал – А43

     4. Интегральный процент – Активизировать

     5. Вывод графика – Активизировать

     6. ОК

     В итоге получаем (табл. 3): 

 

     Предварительно  перейдя от нижних границ к верхним (табл. 4): удалим значение ячейки A44, а вместо «Ещё» введем максимальное значение первого признака. 

     Таблица 4. Интервальный ряд распределения  областей по степени износа основных фондов в отрасли - строительство