Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 11:31, курсовая работа
В аналитической части работы проведем автоматизированный статистический анализ динамики среднедушевых доходов населения России в месяц за 5 лет с помощью пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Введение………………………………………………………………………..3
Теоретическая часть………………………………………………………….. 5
1. Понятие жизненного уровня населения…………………………………...5
2. Статистика доходов населения…………………………………………….5
2.1. Виды и источники доходов населения……………………………… 5
2.2. Показатели доходов населения и показатель
прожиточного минимума…………………………………………………..6
2.3. Методы изучения динамики реальных доходов
населения………………………………………………………………… 10
2.4. Методы изучения дифференциации доходов и
уровня бедности……………………………………………………………11
Расчетная часть………………………………………………………………17
Аналитическая часть………………………………………………………...33
Заключение………………………………………………………………….. 37
Список использованной литературы……………………………………….39
i – величина медианного интервала;
S - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
- частота медианного интервала.
Медианным является интервал с границами 1000-2000 руб.:
руб.
Для расчета первого и
Для расчета первого и
где - нижняя граница интервала, содержащего первый дециль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 10%);
- нижняя граница интервала,
содержащего девятый дециль (интервал
определяется по накопленной
частоте, первой превышающей
- величина децильного интервала;
- накопленная частота интервала,
- то же для девятого дециля;
- частота интервала,
- то же для девятого дециля.
Рассчитаем первый и девятый децили.
Первый дециль находится в интервале 0-1000 руб., накопленная частота которого равна 184 человека, а девятый дециль находится в интервале 3000-4000 руб., накопленная частота которого равна 1520 домохозяйств. Отсюда самые низкие доходы равны:
Самые высокие доходы равны:
руб.
5. Рассчитаем децильный коэффициент дифференциации доходов населения по формуле:
раза.
Децильный коэффициент
6. а) Определим с вероятностью 0,954 пределы среднедушевого дохода домашних хозяйств региона:
При расчете ошибки выборки для среднедушевого дохода используем формулу:
;
, или 1% по условию; - генеральная средняя; - выборочная средняя; - выборочная дисперсия того же признака.
Следовательно, подставим в
; ;
Предельная ошибка выборки для
средней при механическом
- нормированное отклонение (“ коэффициент доверия”), зависит от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки (Р=0,954).
По таблице Р=Ф(t)=0,954, следовательно t=2.
При t=2 с вероятностью 0,954 можно утверждать, что разность между выборочными и генеральными показателями не выйдет за пределы .
Предельная ошибка выборки
Выборочная средняя равна 1885 руб.. Вычислим границы:
С вероятность 0,954 можно утверждать,
что среднедушевой доход
б) Определим возможные пределы удельного веса домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб.
Удельный вес или выборочная доля (w) рассчитывается по формуле:
Предельную ошибку выборки для доли определяем по формуле бесповторного отбора:
Подставив полученные значения в формулу, получим:
Генеральная доля (р) рассчитывается по формуле:
Границы, в которых будет
Подставив значения, получим:
, или
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что удельный вес домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб., будет находиться в пределах от 66,5% до 71,1%.
Имеются данные о
Квинтильная группа населения | Базисный год | Отчетный год |
Денежный доход - всего | 100 | 100 |
в том
числе:
по 20%-ным группам населения -первая группа (с наименьшими доходами) -вторая группа -третья группа -четвертая группа -пятая группа |
5,8 11,2 16,0 25 42 |
6,2 10,2 15,6 21 47 |
Для базисного и отчетного года:
а) определить индексы
б) построить кривые Лоренца.
Сделайте выводы.
Решение.
а) Для нахождения индексов
концентрации доходов
Составим расчетную таблицу для нахождения соответствующих сумм:
Год | Социальная
группа населения |
Доля
населения, |
Доля
в общем
Объеме
денежных доходов, |
Расчетные показатели | ||
(S) |
||||||
Базисный | 1 | 0,2 | 0,058 | 0,058 | 0,0116 | 0,0116 |
2 | 0,2 | 0,112 | 0,17 | 0,0224 | 0,034 | |
3 | 0,2 | 0,160 | 0,33 | 0,032 | 0,066 | |
4 | 0,2 | 0,250 | 0,58 | 0,05 | 0,116 | |
5 | 0,2 | 0,420 | 1 | 0,084 | 0,2 | |
Итого | 1,0 | 1,0 | - | 0,2 | 0,4276 | |
Отчетный | 1 | 0,2 | 0,062 | 0,062 | 0,0124 | 0,0124 |
2 | 0,2 | 0,102 | 0,164 | 0,0204 | 0,0328 | |
3 | 0,2 | 0,156 | 0,32 | 0,0312 | 0,064 | |
4 | 0,2 | 0,210 | 0,53 | 0,042 | 0,106 | |
5 | 0,2 | 0,470 | 1 | 0,094 | 0,2 | |
Итого | 1,0 | 1,0 | - | 0,2 | 0,4152 |
Коэффициент Джини равен:
для базисного года
для отчетного года
Увеличение коэффициента Джини с 0,345 в базисном до 0,370 в отчетном году свидетельствует об усилении дифференциации доходов населения региона.
б) Построим кривые Лоренца для каждого года (рис.1):
Рис.1. Кривые Лоренца
Кривая Лоренца иллюстрирует усиление неравномерности в распределении общего объема денежных доходов в отчетном году по сравнению с базисным. Так, наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47% доходов против 42% в базисном, а доля наименее обеспеченной группы в общем доходе повысилась с 5,8% до 6,2%.
В регионе среднемесячные
Месяц | Денежные доходы, руб. |
Январь | 400 |
Февраль | 420 |
Март | 440 |
Апрель | 448 |
Май | 480 |
Июнь | 520 |
По данным ряда динамики
1. Цепные и базисные:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста и прироста;
2. Абсолютное содержание 1% прироста.
Результаты представьте в
Информация о работе Статистическое изучение доходов населения