Статистическое изучение доходов населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 11:31, курсовая работа

Описание работы

В аналитической части работы проведем автоматизированный статистический анализ динамики среднедушевых доходов населения России в месяц за 5 лет с помощью пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………..3
Теоретическая часть………………………………………………………….. 5
1. Понятие жизненного уровня населения…………………………………...5
2. Статистика доходов населения…………………………………………….5
2.1. Виды и источники доходов населения……………………………… 5
2.2. Показатели доходов населения и показатель
прожиточного минимума…………………………………………………..6
2.3. Методы изучения динамики реальных доходов
населения………………………………………………………………… 10
2.4. Методы изучения дифференциации доходов и
уровня бедности……………………………………………………………11
Расчетная часть………………………………………………………………17
Аналитическая часть………………………………………………………...33
Заключение………………………………………………………………….. 37
Список использованной литературы……………………………………….39

Файлы: 1 файл

Статистическое изучение доходов населения.doc

— 654.50 Кб (Скачать файл)

     Линия, соответствующая фактическому  распределению доходов, отклоняется  от линии равномерного распределения тем больше, чем значительнее неравенство в распределении доходов. 

Суммарный доход

(накопленные  частости) 
 
 
 
 

 
 
 
 

       Коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини) позволяет проанализировать степень концентрации доходов у различных групп населения и количественно оценить неравномерность их распределения.

       Коэффициент Джини определяется  по формуле:

        , где

- доля населения, принадлежащая  к ( ) группе в общей численности       населения;

- доля доходов, сосредоточенная  у i – ой группы населения;

n – число социальных групп;

cum y - кумулятивная (исчисленная нарастающим итогом) доля дохода.

      Коэффициент Джини изменяется  в пределах от 0 до 1. При равномерном  распределении он стремится к  нулю, а чем выше поляризация  доходов в обществе, тем он  ближе к единице.

      Практический расчет индекса концентрации доходов А.Джини, а также построение кривой Лоренца будут представлены в расчетной части курсовой работы (Задание 2, стр. 23).

      На основе данных о доходах  бедного населения рассчитываются  следующие показатели: среднедушевой доход бедного населения, дефицит дохода, коэффициент бедности, индекс глубины бедности, индекс остроты бедности.

      Дефицит дохода оценивается как суммарный доход малоимущего, недостающий до величины прожиточного минимума.

      Общий вид формулы измерителей бедности был предложен Фостером, Гриером и Торбеке. Формула выглядит следующим образом:

, где

Р - показатель (мера) бедности;

а – параметр, показывающий вид показателя бедности;

Z - граница бедности для j-го домохозяйства, определяемая как величина прожиточного минимума домохозяйства в среднем на душу населения, рассчитанного с учетом половозрастного состава домохозяйства;

Y - среднедушевой доход j-го домохозяйства с уровнем доходов ниже прожиточного минимума;

q – количество бедных домохозяйств;

Н –  общее количество домохозяйств;

j – номер каждого домохозяйства.

      Используя эту формулу, можно  определить три показателя бедности:

  1. Коэффициент бедности (Ро), или доля бедных домашних хозяйств в общем их количестве:

             ;

  1. Индекс глубины бедности (Р1):

             ;

  1. Индекс остроты бедности (Р2):

             . 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

                                                  Расчетная часть

                                              Задание 1

      По материалам 1%-ной механической  выборки домашних хозяйств региона  получены следующие данные о  распределении домохозяйств по  величине среднедушевых доходов:

                                                                                                            Таблица 1

    Среднедушевые денежные доходы

    в месяц, руб.

    Число домохозяйств
    До 1000 184
    1000-2000 916
    2000-3000 280
    3000-4000 140
    свыше 4000 80
 

    

      По данным обследования определить:

  1. Структуру домохозяйств по среднедушевому доходу.
  2. Среднедушевой доход домашних хозяйств.
  3. Показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оценить качество (однородность) совокупности.
  4. Моду, медиану, первый и девятый децили.
  5. Рассчитайте децильный коэффициент дифференциации доходов.
  6. С вероятностью 0,954:

    а) возможные  пределы среднедушевого дохода домашних хозяйств региона;

    б)   возможные пределы удельного  веса домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб.

       Сделайте выводы.

 

       Решение.

     1. Определим структуру домохозяйств  по среднедушевому доходу путем  деления числа домохозяйств каждой  группы на общее число домохозяйств  выборки и умноженное на 100%. Результаты поместим в таблице:

                                                                                                             Таблица 2

                    Структура домохозяйств по среднедушевому  доходу

Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. Число домохозяйств Накопленные частоты Структура, %
До 1000 184 184 11,5
1000-2000 916 1100 57,25
2000-3000 280 1380 17,5
3000-4000 140 1520 8,75
свыше 4000 80 1600 5
Всего 1600   100
 

      Из таблицы видно, что большую  долю домохозяйств в выборке составляют домохозяйства со среднедушевыми денежными доходами от 1000 до 2000 руб. в месяц – почти 60%.

     2,3. Определим среднедушевой доход  домашних хозяйств  в выборке  и показатели вариации:

      Составим расчетную таблицу:

                                                                                                             Таблица 3

       Расчетные значения, необходимые  для исчисления среднего и  дисперсии

Среднедушевые

денежные  доходы в месяц,

руб.

Число домохозяйств,

f

Середина

интервала,

чел., Х

Х*f (Х-Хср) (Х-Хср)^2 (Х-Хср)^2*f

До 1000

184

500

92000 -1385 1918225 352953400

1000-2000

916

1500

1374000 -385 148225 135774100

2000-3000

280

2500

700000 615 378225 105903000

3000-4000

140

3500

490000 1615 2608225 365151500

свыше 4000

80

4500

360000 2615 6838225 547058000

Итого:

1600

-

3016000 - - 1506840000
 

                            руб.,

      т.е. среднедушевой доход в  выборке составил 1885 руб.

      Дисперсия признака представляет  собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, в нашем случае взвешенная дисперсия для вариационного ряда равна:

                     

      Среднее квадратическое отклонение  равно корню квадратному из дисперсии: руб.

      Определим коэффициент вариации, %:

                                       

      Коэффициент вариации используют  как характеристику однородности  совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В нашем случае V 51,5%, следовательно, данная совокупность домохозяйств количественно неоднородна.

  1. Определим моду, медиану, первый и девятый децили по формулам для интервального ряда:

     Мода М :

                           М = х + i ,  где

х - нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту);

i – величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего  модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

      Интервал с границами среднедушевого  дохода 1000-2000 рублей в данном распределении  является модальным, так как  он имеет наибольшую частоту.  Тогда мода равна:

                      руб.

      Медиана М :

                            М = х + i ,  где

х - нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);

Информация о работе Статистическое изучение доходов населения