Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2011 в 20:40, курсовая работа
Актуальность темы «Статистический анализ уровня жизни населения Республики Башкортостан» определяется тем, что показатели уровня жизни наглядно характеризуют эффективность проводимой государственной финансовой политики. Страны и регионы с высокими показателями уровня жизни отличаются высокой эффективностью экономики, политической стабильностью, комфортностью проживания.
Данные расчётов, представленные в таблице 9, показали, что формирование заработной платы по отраслям происходит неравномерно. Так, в таких отраслях как добывающая промышленность и финансовая деятельность уровень заработной платы более чем в два раза превышает среднереспубликанский. Однако в 2007 году темпы роста заработной платы в этих отраслях приостановились.
Самая маленькая заработная плата в сельском хозяйстве и рыболовстве. Она составляет не более 40 % от уровня среднереспубликанского размера заработной платы. При этом данное соотношение стабильно и нет тенденции к его увеличению.
Ниже среднереспубликанского уровня начисляется оплата труда и работникам оптовой и розничной торговли, образования, здравоохранения, коммунальных услуг. Однако соотношение среднемесячной номинальной заработной платы к среднереспубликанскому уровню в системе здравоохранения увеличилась в 2003 на 10 %.
Таким образом, можно сделать заключение о том, что в экономике РБ наметилась устойчивая тенденция к социальному расслоению общества на базе отраслевой принадлежности.
По данным таблицы 8 (приложение В) определим структурные средние среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности (моду и медиану) в 2000 и 2007 гг. Предварительно проведём ранжирование ряда показателей в зависимости от увеличения величины среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников.
Таблица 10 – Группировка отраслей по величине среднемесячной номинальной заработной плате
Величина заработной платы, руб. | Середина интервала, руб. | Количество отраслей, ед. | Накопленные частоты |
2000 год | |||
732,5-1582,0 | 1157,3 | 6 | 6 |
1582,0-2432,0 | 2007,0 | 3 | 9 |
2432,0-3282,0 | 2857,0 | 4 | 13 |
3282,0-4132,0 | 3707,0 | 1 | 14 |
4132,0-4992,0 | 4562,0 | 1 | 15 |
2007 год | |||
4098,9-7970,0 | 6034,5 | 4 | 4 |
7970,0-11840,0 | 9904,5 | 2 | 6 |
11840,0-15710,0 | 13774,5 | 6 | 12 |
15710,0-19580 | 17644,5 | 1 | 13 |
19580 и выше | 21514,5 | 2 | 15 |
По данным ранжированного ряда проведём группировку показателей в пять групп. Предварительно рассчитаем величину интервала (R).
,
где и максимальная и минимальная величины среднемесячной номинальной заработной платы
Рассчитаем величину интервала для 2000 и 2007 годов.
В таблице 10 проведём группировку показателей среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций по отраслям.
В интервальном ряду медиана определяется по формуле:
,
Где – начало медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- общая сумма частот (частостей) вариационного ряда;
- частота (частость) медианного интервала;
- сумма накопленных частот (частостей) в домедианном интервале.
Медианные интервал – это интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для его определения необходимо подсчитать сумму накопленных частот (частостей) до числа, превышающего половину объёма совокупности.
Рассчитаем показатели медианы для 2000 и 2007 годов.
Таким образом, расчёты показали, что в 2000 году в половине отраслей работники получали заработную плату ниже 1723,7 руб. А в 2007 году этот рубеж составил 12323,75 руб.
Модой в дискретном ряду является вариант с наибольшей частотой (частостью).
В интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:
,
Где – нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- частоты (частости) соответственно
модального, домодального и
Таким образом, структурные средние показатели величины заработной платы по отраслям в 2000 году составили 1299,17 руб., а в 2007 году 13560,0 руб.
По данным таблицы 8 (Приложение В) рассчитаем показатели вариации среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации) в 2007 г.
Размах вариации:
руб.
руб.
В 2000 году разница между наибольшей и наименьшей заработной платой составляла 4259,5 руб., а в 2007 году этот показатель увеличился до 19353,9 руб.
Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
руб.
руб.
Среднеквадратическое отклонение величины заработной платы по отраслям от средней величины по всей экономике составляет в 2000 году 244,5 руб., а в 2007 году 1457,4 руб.
Рассчитаем дисперсию:
Рассчитаем коэффициент вариации:
Показатели коэффициента вариации незначительные, что свидетельствует о невысокой вариации показателя заработной платы по отраслям. Однако, в 2007 году коэффициент вариации увеличился на 0,6 %, что говорит о процессе углубления разрыва между отраслевой величиной заработной платы.
В
таблице 11 представлены данные потребления
основных продуктов питания за год за
период с 1995 по 2007 годы (приложение Г). Используя
эти данные, рассчитаем коэффициенты роста
(снижения) потребления отдельных продуктов
питания и результаты расчётов представим
в таблице 12. За базу сравнения примем
предыдущие периоды.
Таблица 12 – Коэффициенты роста (снижения) потребления отдельных продуктов питания
Показатели на душу населения в год, кг. | Годы | ||||
1995 | 2000 | 2005 | 2006 | 2007 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Мясо и мясопродукты | - | 0,82 | 1,13 | 1,05 | 1,03 |
Молоко и молочные продукты | - | 0,90 | 1,30 | 1,0 | 1,0 |
Яйца шт. | - | 0,85 | 1,21 | 1,03 | 1,03 |
Рыба и рыбопрод. | - | 1,25 | 1,00 | 1,0 | 1,0 |
Продолжение таблицы 12
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Сахар | - | 1,53 | 0,91 | 1,0 | 1,0 |
Масло растительное | - | 1,40 | 1,25 | 1,05 | 1,04 |
Картофель | - | 0,90 | 1,72 | 1,0 | 1,0 |
Овощи и продовольственные бахчевые культуры | - | 1,14 | 1,48 | 1,0 | 1,08 |
Хлебные продукты | - | 0,81 | 1,07 | 1,02 | 0,98 |
Рисунок 4 – Динамика структуры потребления основных продуктов питания
Используя данные таблицы 12 на рисунке 4 изобразим динамику структуры потребления основных продуктов питания населением.
Как можно наблюдать, наиболее быстрыми темпами растёт потребление таких продуктов, как мясо, мясные продукты, молоко, яйца, масло растительное, рыба и рыбопродукты. Такое изменение структуры потребления свидетельствует о том, что рост денежных доходов позволяет увеличивать потребление основных продуктов питания.
Рассмотрим структуру покупки продуктов питания и непродовольственных товаров в 2002 – 2007 гг., в том числе городского и сельского населения . Данные расчётов представлены в таблице 13.
Таблица
13 – Структура покупки
2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||||||
Все население | ||||||||||||
Всего, руб. на человека в месяц | 781,6 | 950,9 | 1067,2 | 1433,7 | 1932,2 | 2897,6 | ||||||
в % к итогу | ||||||||||||
Одежда, обувь, белье, ткани | 37,1 | 34,5 | 32,3 | 29,0 | 24,0 | 20,1 | ||||||
Телерадиоаппаратура,
предметы для отдыха и увлечений |
9,2 | 13,0 | 12,9 | 12,1 | 10,4 | 8,2 | ||||||
Транспортные средства | 15,8 | 12,9 | 10,4 | 21,6 | 30,1 | 37,1 | ||||||
Мебель,
предметы для ухода за домом |
15,7 | 16,0 | 20,0 | 14,8 | 11,7 | 14,3 | ||||||
Строительные материалы | 6,0 | 4,5 | 5,5 | 4,6 | 6,7 | 5,9 | ||||||
Топливо | 2,9 | 3,8 | 3,3 | 4,2 | 5,8 | 4,8 | ||||||
Табачные изделия | 1,5 | 1,7 | 1,9 | 1,8 | 1,1 | 1,0 | ||||||
Медицинские
товары, предметы гигиены |
9,5 | 10,8 | 10,0 | 9,0 | 8,2 | 6,4 | ||||||
Другие товары | 2,3 | 2,7 | 3,6 | 2,7 | 2,1 | 2,2 | ||||||
Городское население | ||||||||||||
Всего, руб. на человека в месяц | 946,7 | 1156,2 | 1300,5 | 1777,2 | 2119,4 | 3535,5 | ||||||
в % к итогу | ||||||||||||
Одежда, обувь, белье, ткани | 36,3 | 34,7 | 33,1 | 28,2 | 26,3 | 19,7 | ||||||
Телерадиоаппаратура,
предметы для отдыха и увлечений |
9,6 | 14,1 | 13,6 | 14,2 | 12,9 | 7,5 | ||||||
Транспортные средства | 16,0 | 9,5 | 7,9 | 20,0 | 23,8 | 40,2 | ||||||
Мебель,
предметы для ухода за домом |
17,2 | 17,6 | 21,4 | 15,8 | 12,8 | 13,4 | ||||||
Строительные материалы | 4,1 | 4,5 | 4,0 | 3,6 | 4,8 | 4,4 | ||||||
Топливо | 2,4 | 3,4 | 3,0 | 3,1 | 5,7 | 4,3 | ||||||
Табачные изделия | 1,5 | 1,7 | 1,8 | 2,0 | 1,2 | 1,0 | ||||||
Медицинские
товары, предметы гигиены |
10,2 | 11,8 | 10,9 | 9,9 | 10,0 | 7,1 | ||||||
Другие товары | 2,6 | 2,9 | 4,2 | 3,3 | 2,6 | 2,4 | ||||||
Сельское население | ||||||||||||
Всего, руб. на человека в месяц | 469,4 | 560,4 | 649,3 | 925,0 | 1655,0 | 1953,0 | ||||||
в % к итогу | ||||||||||||
Одежда, обувь, белье, ткани | 40,0 | 33,9 | 29,4 | 31,6 | 19,6 | 21,1 | ||||||
Телерадиоаппаратура, предметы для отдыха и увлечений |
8,0 | 8,9 | 10,4 | 6,2 | 5,8 | 10,2 |
Информация о работе Статистический анализ уровня жизни населения Республики Башкортостан