Статистический анализ трудовых ресурсов и производительности труда

     n = 1 + 3,322 lg N        (3.1.)

     n = 1 + 3,322 lg 11=4,46

     Получается, что необходимо разбить совокупность на 4 группы.

     Для расчета ранжируем совокупность:

     Таблица 3.1.

     Ряд динамики численности занятых в экономике и среднемесячной начисленной заработной платы Ярославской области

 

     Для сведения в Вологодской области  наблюдаются следующие данные (табл.3.2):

     Таблица 3.1.

     Ряд динамики численности занятых в экономике и среднемесячной начисленной заработной платы Вологодской области

 

     В основу аналитической группировки  следует положить факторный признак. В нашем случае в качестве факторного признака будет выступать численность занятого населения, поскольку цель анализа состоит в определении взаимосвязи с уровнем оплаты труда. Ширина равного интервала определяются по формуле:

               (3.2.)

     где , – максимальное и минимальное значение признака,

       – число групп.

     Ранжируем ряд распределения: 
 
 
 
 

     Таблица 3.3.

     Ранжированный ряд динамики численности занятого населения и среднемесячной начисленной заработной платы в Ярославской области

     Шаг группировки будет равен:

     

     Таким образом получились следующие группы:

     1 группа – до 624 тыс.чел

     2 группа от 624 до 648 тыс.чел

     3 группа от 648 до 672 тыс.чел.

     4 группа свыше 672 тыс.чел

     В результате получилась следующая группировка. В группу номер 2 не попало не одно из значений, поэтому укрупним ее.

     Таблица 3.4.

     Группировка среднемесячной заработной платы в Ярославской области по численности занятого населения за 1997 – 2007 гг.

 

     По  проведенной группировке можно  сделать вывод, что уровень оплаты труда имеет неоднозначную связь с численностью занятых в экономике и определить ее направление с помощью данного метода невозможно. Продолжим анализ с помощью метода дисперсионного анализа. 

     3.2. Дисперсионный анализ  выявленной взаимосвязи 

     Проведем  дисперсионный анализ с целью  определения степени взаимосвязи.

      Дисперсионный анализ применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную (отклик).

      Правило сложения дисперсий: Общая дисперсия  равна сумме средней из групповых дисперсий и межгрупповой дисперсии.

                (3.3.)

      где – общая дисперсия,     (3.4.)

        - средняя из групповых дисперсий, ;  (3.5.)

        – групповая дисперсия, ;   (3.6.)

      где – среднее значение признака -ой группы;

        – частота -ой группы;

        – межгрупповая дисперсия, .   (3.7) 
 
 

     Таблица 3.5.

     Расчетная таблица