В данной модели мультиколлинеарные факторы отсутствуют, так парные коэффициенты корреляции удовлетворяет неравенству | r xi xj | < 0,7. Известно, что чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и не надежнее результат множественной регрессии. Следовательно, менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам. В нашем уравнении регрессии значения коэффициентов парной корреляции указывают на весьма слабую связь между себестоимостью 1ц зерна (Y) с включенными в модель факторами.

Рассмотрим  поэтапно результаты регрессии:

ФРАГМЕНТ 1 

Вывод итогов

 

Множественный коэффициент регрессии R=0.73678 свидетельствует о наличии сильной связи между Y и набором факторов.

R-квадрат = 0.542845 или 54,28 %, то есть вариация результативного  признака Y (себестоимость 1 ц зерна) на 52,28 % зависит от вариации факторных признаков. А на остальные 48,72 % (100-51,28 =48,72) вариация признака Y зависит от вариации других факторов, не включенных в модель.

    В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты –  сумма  квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее S_е – стандартная ошибка  оценки (26,27664869).

Стандартная ошибка уравнения регрессии : определяется по формуле:

 S_е= 66,16

Чем меньше стандартная  ошибка, тем точнее уравнение регрессии  описывает зависимость Y от факторов

ФРАГМЕНТ 2

Во втором фрагменте  рассчитано фактическое значение F критерия Фишера (F=0,949953) и дано критическое значение значимости уравнения регрессии в целом (Значимость F=0,534747).Значит, уравнение регрессии в целом, статистически значимо и существенно с вероятностью 1-0,534747= 0,465253 или 46,52 %.

ФРАГМЕНТ 3

 

По данным фрагмента 3 можно построить уравнение регрессии:

где  - зависимая переменная;

       – независимые переменные (факторы);

      –начало отсчета;

   – коэффициенты регрессии.

Y=74,93043+63,03012*x1+(-0,45712)*x2+0,414463*x3+(-1,199) *x4+(-2,64503) *x5

Коэффициент регрессии  b₁=63,03012 показывает, что с увеличением обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. руб. при условии, что второй фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии  b₂ = -0,45712 показывает, что с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712  тыс. руб. с 1 га при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии  b3 = 0,414463 показывает, что с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.  

Коэффициент регрессии  b4 = -1,199 показывает, что с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199  тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии  b₅ = -2,64503 показывает, что с увеличением удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 % себестоимость в среднем снижается на 2,64503 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Оценка  значимости параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции осуществляется с помощью t- критерия Стьюдента. Фактические значения t- критерия Стьюдента должны быть сравнены с табличным значением, которое определяется по таблице с учетом уровня значимости , равным 0,1, 0,05 или 0,01 и числа степеней свободы, равным . Если t_факт >t_табл, то параметры уравнения регрессии и коэффициент корреляции признаются статистически значимыми, если t_факт <t_табл, то признается случайная природа их формирования.

В 3 фрагменте  рассчитаны фактические значения t- критерия Стьюдента

(t₀ =0,309438 , t1 =0,909141, t2 =-0,30418, t3 =-0,30418 ,t4 =-0,51151, t5 =-1,58294) и даны критические значения значимости коэффициентов уравнения регрессии(0,772438 ; 0,414701 ; 0,776162 ; 0,397599 ; 0,635939 ; 0,188603 ) Значит, коэффициент регрессии

 b₁=63,03012 статистически значим вероятностью 1-0,414701=0,585299 или 58,5 %;

 b₂ = -0,45712 -   1-0,776162=0,223838 или 22,38%;

b3 = 0,414463  -   1-0,397599=0,602401 или 60,24 %;

b4 = -1,199      -    1-0,635939=0,364061 или 36,4 %;

 b₅ = -2,64503   -   1-0,188603=0,811397 или 81,1 % 

             Определим коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько  % в среднем изменится себестоимость,  если соответствующий фактор  изменится на 1 %:

Э1 = b1*Хср1 / уср = 63,03012 *2,89/ 166,63=1,0935%

Э₂ = b₂*Х_ср2 / у_ср = (-0,45712 )* 34,5/166,63 = -0,094%

Э₃ = b₃*Х_ср3 / у_ср = 0,414463  *134,37/ 166,63  =0,334 %

Э₄ = b₄*Х_ср4 / у_ср =(-1,199) *34,2/166,63   =-0,246 %

Э₅ = b₅*Х_ср5 / у_ср = (-2,64503)* 33,844/166,63  = -0,5362% 

             Значит, при увеличении обратного показателя урожайности на 1 %, себестоимость среднем увеличится на 1,0935%, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,094 %, при фиксированном уровне других факторов; при увеличении оплаты труда на 1 чел. час на 1 %, себестоимость в среднем повысится на 0,334 %, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении обеспеченности тракторов на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,246  %, при увеличении удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,5362%.

ФРАГМЕНТ 4

 

В 4 фрагменте  рассчитаны теоретические значения себестоимости 1 ц зерна . 

                                                    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

      В ходе написания курсовой работы, было рассмотрено и проанализировано 14 хозяйств Дюртюлинского района для  изучения себестоимости зерна. И  могу сделать такие выводы, что  Дюртюлинский район занимает достаточно стабильное положение по себестоимости производства молока в целом по Башкирии и имеет реальные перспективы для дальнейшего развития.

      Всю совокупность хозяйств района была разделена  на 3 типические группы. По району в  совокупности преобладает  группа хозяйств со значением себестоимости  166,1-228,3 руб. в ней же и затрачивается больше материальных и денежных средств по сравнению с другими группами; а в группе со значением 103,9-166,1 Можно сказать, что эти средства затрачиваются не рационально. Значит эти затраты оправдывают себя и эти средства затрачиваются рационально.

         Средняя себестоимость 1 ц зерна  – 192,15 руб.

     По  уравнению, полученному в результате регрессионного анализа, при увеличении обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012  тыс. А с  увеличением прямых  затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712  тыс. руб. с 1 га, с увеличением  оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на  0,414463 тыс. руб., с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199  тыс.  Доли статьи «Затраты на содержание основных средств» с увеличением на 1%,.снизит себестоимость в среднем на 2,64503 тыс. руб.

       Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Снижение себестоимости — одна из первоочередных и актуальных задач любого общества, каждой отрасли, предприятия. От уровня себестоимости продукции зависят, сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, темпы расширенного воспроизводства, уровень закупочных и розничных цен на сельскохозяйственную продукцию.

       По  проведенному анализу себестоимости молока в хозяйствах Дюртюлинского района можно сделать следующее выводы, для снижения себестоимости продукции необходимо: