Статистический анализ себестоимости зерна

 
 

На основе рабочей таблицы построим аналитическую таблицу, где выявим зависимость между показателями себестоимости, окупаемостью и ценой реализации.

Таблица 11. Аналитическая группировка по признаку производственная себестоимость 1ц зерна руб.  
 

 
 

2.3 Определение ошибок выборки.

Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней. 

     Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

,                                                   

где – общая дисперсия выборочных значений признаков,

       N – число единиц в генеральной совокупности,

        n – число единиц в выборочной совокупности.

     Предельная  ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

                                            ,                                            (16)

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности 

1. N   =1100

    p    =0,954

   t  =2

   n =14

=192,15

=1739,06 руб.²  

=11.07 

   - предельные ошибки выборки

    = 22,14

  

   =26

  Предельная ошибка по Р.Б. будет варьировать:

       169.25 215.05 

3/4* =3/4*192,15=144,11 

p=0.0,954

n=14

m=10 

N=1100

W= m / n =0.71

=0,254

0.49<<Q<< 0.93 

                 2.4  Индексный   анализ себестоимости зерна.      

                                                                                                              

   Используя  результаты группировки задание  1 исчислим по «лучшей» и «худшей»  группе.

  Таблица 12.

 

       Рассчитаем индивидуальные индексы  по каждому показателю.

        Индивидуальный индекс себестоимости:

     i_z=z₁/z₀=178,89 /128,24=1,394

Себестоимость в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличилась на 39,4%

Индивидуальный  индекс урожайности:

                                    i_q=q₁/q₀=46,4/36=1.288 

Продуктивность  коров в 3 группе по сравнению с 1 группой выросла на 28,8%. 

       Индивидуальный индекс производственных  затрат на 1 га:

i_zq= z₁q₁/ z₀q₀=8300,496/4616,64=1,797

Уровень затрат на 1 га  в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличился на 79,7%.

           Проверим выполнение равенства:

       1,797=1.288* 1,394

       1,797= 1,797

  Постатейный анализ.

      На эффективность производства продукции растениеводства существенное влияние оказывает себестоимость единицы продукции. Для определения степени влияния изменений отдельных видов затрат на изменение себестоимости проведем постатейный анализ себестоимости единицы продукции. Проанализируем себестоимость 1 ц зерна, рассчитаем структуру затрат. Изучим степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц зерна.

Таблица 13. Структура затрат на зерно

 

Таблица 14. Постатейный анализ себестоимости 1 ц зерна.

 
 

  Из  таблицы следует, что себестоимость  1 ц зерна в 3й группе хозяйств выше, чем в первой, на 50,65%. Наибольшее влияние на повышение себестоимости в 3 группе по сравнению с 1 группой оказало абсолютное и относительное повышение затрат на оплату труда и удобрения. 
 
 

 

3.  МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА. 

       На  основе взаимосвязей выбрали факторы  себестоимости молока и построила  множественную корреляционно-регрессионную  модель на основе данных отдельных  хозяйств. Указали зависимую (Y) и  независимые переменные (Xi).

Зависимая переменная У-. производственная себестоимость 1 ц зерна

 Независимые переменные:

      Х1- обратный показатель урожайности;

      Х2- прямые затраты труда на 1 га посева, чел. час.;

      Х3- оплата чел. часа в производстве зерна , руб;

         Х4- обеспеченность тракторами, шт.;

          Х5- Удельный вес затрат, %: на содержание основных средств.

             Построили матрицу парных и  частных коэффициентов корреляции  и установили наличие мультиколлинеарных  факторов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Таблица 2.10 Матрица парных и частных коэффициентов корреляции