Статистический анализ производства продукции сельского хозяйства в Российской Федерации за 2011-2015

 

   (7) 

Для того чтобы индекс описал преобразование только одного фактора, необходимо удалить в формуле (7) преобразование иного фактора, указав его как в числителе, так и в знаменателе на уровне одного и того же периода.

А для оценки преобразования уровня цен на группу продукции необходимо сопоставить идентичные объемы данной продукции, т. е. число продукции (Q) закрепить и в числителе, и в знаменателе индекса на одном и том же уровне (либо на базисном, либо на отчетном). Следовательно, построенные сводные индексы цен будут описывать только преобразование цен, т. е. индексируемого показателя, так как преобразование весов (Q) будет ликвидировано (элиминировано) благодаря их фиксированию: Ip =Σp1q1/Σp0q1; Ip =Σp1q0/Σp0q0.

В обоих ситуациях  (Iq и Ip) индекс продемонстрировал изменение только одного фактора – индексируемого показателя благодаря закреплению другого (весов) на одном и том же уровне. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Расчет основных показателей  продукции сельского хозяйства

3.1. Анализ показателей  продукции сельского хозяйства  за 2011-2015гг.

 

В 2015 году продолжалось выполнение Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013–2020 годы, основными целями которой являются обеспечение продовольственной безопасности страны в параметрах, заданных Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации, утверждённой Указом Президента России от 30 января 2010 года №120, и устойчивое развитие сельских территорий.

За 2009–2014 годы индекс роста сельскохозяйственного производства составил 115,3%. В 2015 году в сельском хозяйстве сохранилось поступательное развитие. За 2015 год объём производства продукции сельского хозяйства увеличился на 3%[21].

В животноводстве сохраняется положительная динамика производства мяса, рост производства обеспечивается за счёт свиноводства и птицеводства. В хозяйствах всех категорий произведено 13,5 млн. т скота и птицы на убой (в живой массе), или 104,2% к 2014 году, при этом производство свиней увеличилось на 3,8%, птицы – на 7,7%, овец и коз – сократилось на 0,8%, а производство крупного рогатого скота – на 1,1%.

Производство молока в хозяйствах всех категорий составило 30,8 млн. т (на уровне 2014 года), в то же время в сельхозорганизациях молока произведено 14,7 млн. т (102,4% к 2014 году) при увеличении продуктивности до 5233 кг (на 6,9%)[21].

В растениеводстве валовой сбор зерновых и зернобобовых культур составил 104,8 млн. т зерна в весе после доработки – 99,5% к 2014 году. Получен рекордный валовой сбор кукурузы на зерно – 13,2 млн. т (116,2% к 2014 году).

Собрано 39 млн. т (116,5% к 2014 году) сахарной свёклы, из произведённого объёма может быть выработано более 5 млн. т сахара свекловичного; намолочено 9,3 млн. т (109,5% к 2014 году) семян подсолнечника.

Валовой сбор картофеля составил 33,6 млн. т (106,8% к 2014 году); собрано 16,1 млн. т (104,2% к 2014 году) овощей.

Валовой сбор плодов и ягод составил 2,9 млн. т – на 9% больше, чем в среднем за предыдущие пять лет. 

В 2015 году объём добычи (вылова) водных биологических ресурсов российскими пользователями во всех районах Мирового океана и внутренних пресноводных объектах составил 4413,1 тыс. т, или 104,2% к уровню 2014 года. Основной объём добычи (вылова) водных биоресурсов составляют такие биоресурсы, как минтай, сельдь, камбалы дальневосточные, крабы, лососевые[22].

Сохраняется положительная динамика в производстве рыбы и рыбных переработанных и консервированных продуктов. В 2015 году объём производства этих видов продукции составил 3818,6 тыс. т, что на 93,2 тыс. т, или 2,5%, больше, чем в 2014 году.

Объём поставок рыбы, рыбопродуктов и морепродуктов за пределы страны в 2015 году составил 1804,1 тыс. т на сумму 3536,7 млн. долларов, при этом поставки непосредственно из районов промысла в структуре поставок рыбы, рыбопродуктов и морепродуктов за пределы России за 2015 год составили 23,3% против 21% в 2014 году[19,c.65].

Объём импорта рыбной продукции в Россию, по предварительным данным Росстата, в 2015 году в сравнении с предыдущим годом снизился на 37,5% и составил 554,5 тыс. т на сумму 1559,1 млн. долларов. 

Выпуск молоди и личинок водных биологических ресурсов, в том числе ценных и особо ценных видов, в водные объекты рыбохозяйственного значения в 2015 году составил 9331,3 млн. шт.

Товарные предприятия вырастили в 2015 году 153 тыс. т товарной рыбы и других объектов пищевой рыбоводной продукции, объём реализации – 88,3 тыс. т.

В 2015 году была продолжена работа по созданию на территории Приморского, Камчатского краёв и Сахалинской области Дальневосточного рыбохозяйственного кластера с развитой портовой инфраструктурой.

 

 

 

3.2. Изучение связи прибыли от реализации продукции с\х в расчете на 100 га с.х. угодий методом индексного анализа

Для анализа массы прибыли изучаются сведения об объёмах реализованной продукции, затратах на неё и сумме выручки от реализации – по низшей и средней типическим группам хозяйств. (Так как предприятия высшей группы не занимаются реализацией большинства видов продуктов из представленного перечня.)

Таблица 2.

 Исходные данные по типическим  группам[22].

Перечень продуктов	Показатели
	Цена реализации тыс. руб./ц; тыс. руб./тыс.шт			Объем реализации, ц/га			Полная себестоимость, тыс. руб/ц
	Р1	Р2	Р3	Q1	Q2	Q3	Z1	Z2	Z3
Зерновые	0,4	0,5	0,0	27,1	30,1	0,0	0,7	0,7	0,0
Картофель	0,6	0,8	0,0	97,7	20,4	0,0	0,9	0,9	0,0
Овощи	0,5	0,5	0,0	47,8	121,3	0,0	0,9	0,5	0,0
Молоко	1,2	1,6	0,0	515,7	1088,4	0,0	1,8	1,8	0,0
Привес КРС	3,4	5,1	0,0	17,9	54,2	0,0	10	11,8	0,0
Привес свиней	6,1	6,5	0,0	00,1	714,5	0,0	9,2	4,9	0,0
Привес птицеводства	0,0	0,0	4,8	00,0	00,0	66101,1	0	0	3,6
Яйцо	0,0	2,6	2,9	00,0	30,3	16468,6	0	2,6	2,1

 

В таблице 2 используется неполный перечень реализуемых продуктов, поэтому данные по массе прибыли отличаются от данных в таблице 8,18.

Прирост массы прибыли (М) в расчете на 100 га с.х. угодий по каждой группе рассчитывается как разность между выручкой и затратами:

M1 = Σp1q1 – Σz1q1 = -495,4 тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий;

M2 = Σp2q2 – Σz2q2 = 491,7тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий.

Рост массы прибыли в расчете на 100 га с.х. угодий составит в абсолютном выражении 987,1 тысяча рублей в расчете на 100 га с.х. угодий.

При разложении прироста по факторам используются следующие формулы:

ΔMp = Σp2q2 – Σp1q2 = 846,4тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий

ΔMz = Σz1q2 – Σz2q2= 2945,9 тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий

ΔMq = (Σp1q2 – Σp1q1) – (Σz1q2 – Σz1q1) = -2805,1 тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий

Изменение каждого из факторов оцениваем при помощи индексов

Ip = Σp2q2 / Σp1q2 = 1,1

 Iz = Σz2q2 / Σz1q2 = 0,7

Iq = Σp1q2 / Σp1q1 = 7,6

Таблица 3.

 Прирост массы прибыли  от реализации продукции с.х по факторам[22].

Факторы прироста	Прирост массы прибыли		Относительный прирост массы прибыли за счет факторов, %	Индекс изменения факторов
	тыс.руб.	к итогу, %
Цена реализации продукции	846,37	85,74	-170,84	1,14
Себестоимость реализованной продукции	2945,86	298,42	-594,63	0,68
Объем реализации продукции	-2805,08	-284,16	566,22	7,62
Итого	987,1	100,0	-199,3	*

 

При  анализе полученных показателей следует отметить, что в первой группе предприятий наблюдался убыток - 495,4 тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий, поэтому прирост за счет  повышения цен в 1,14 раз или на 846,37 тыс.руб., позволил уменьшить убыток в 1,71 раз или на 170,84%. Повышение прибыли за счет снижения себестоимости продукции (Iz = 0,7) на 2945,86 тыс. руб. за счет объема реализации прибыль сократилась на 2805,08тыс. руб., индекс Iq =  7,6 указывает на увеличение физического объема реализованной продукции. Рост массы прибыли от 2группы к 1составит в абсолютном выражении 987,1   тысячу рублей в расчете на 100 га с.х. угодий.

 

 

 

3.3. Динамика показателей  экономической эффективности реализации  за 2011-2015гг.

В приведенной ниже таблице 4 будут рассмотрены показатели экономической эффективности в динамике за 2011-2015 года разбитые на два периода.

Таблица 4.

 Показатели экономической эффективности  реализации продукции сельского хозяйства в динамике за 2011-2015 года (в расчёте на 100 га с/х угодий)[22]

Показатель	Годы
	2011	2012	2013	2014	2015
полная себестоимость	70,5	198,1	327,5	346,0	348,8
выручка	74,5	216,4	254,0	261,2	301,5
рентабельность	5,58	9,24	-22,45	-24,51	-13,57
Полная себестоимость	744,4	945,4	1162,3	1391,3	1839,9	2278,1
выручка	792,7	1037,3	1180,6	1345,8	1801,3	2412,3
рентабельность	6,48	9,72	1,58	-3,27	-2,10	5,89

 

 

 

 

Как видно в оба периода выручка от реализации продукции сельского хозяйства увеличивается меньше по сравнению с полной себестоимостью, следовательно, производство постепенно становиться нерентабельным. При этом величина достоверности аппроксимации (R2) примерно одинакова (0,8906 и 0,9043 в 1-й период и 0,9191 и 0,9643 во 2-й). Рост объемов выручки в расчете на 100 га с.х. угодий зависит как от массы выручки, так и от изменений площадей, занимаемых хозяйствами.

При сохранении существующей тенденции по тренду можно сделать следующий прогноз: выручка от реализации продукции сельского хозяйства в расчете на 100 га с.х. угодий будет продолжать расти, но темпы роста полной себестоимости будут выше, что является показателем снижения эффективности хозяйственной деятельности.

Для наглядности изменения добавим тренд (линейный), его уравнение и величину достоверности аппроксимация. Как видно по графику, рентабельность производства продукции растениеводства постепенно уменьшается от года к году. В 2014 году наблюдается резкий положительный скачок этого показателя (до 19,58%). Абсолютный прирост в первый период составляет А = -10,246 и –2,547 во второй, т.е. снижение рентабельности в последний период сократилось. При этом величина достоверности аппроксимации (R2) в первом периоде несколько выше, чем во втором и составляет 0,7287 и 0,4933 соответственно.

При сохранении существующей тенденции по тренду можно сделать следующий прогноз: рентабельность, напрямую зависящая от разности выручки и себестоимости, будет продолжать снижаться.

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Изучение показателей сельского хозяйства в СНС предоставил возможность выделить ряд их специализированных особенностей, взаимосвязанных с его многоукладностью, которые необходимо брать во внимание в аналитическом и практическом исследовании:

- сельское хозяйство  в сравнении с иными типами деятельности является низкотоварной сферой из-за высокой доли товаропродукции домашних хозяйств (ДХ) с  товарностью  в рамках 40% (до корректировки по итогам ВСХП- 2015 в среднем до 26%). ВДС ДХ, которая была заключена в нетоварной части их товаропродукции, является условной оценкой объема потребляемых продуктов и без реального денежного оборота в ней не выделяется доход и  амортизация, в результате нет условий для расширенного воспроизводства;

- уровень данных цен на товаропродукцию ДХ в сравнении с нефинансовыми корпорациями выше на 46-51%, динамика их также более высокая, что вместе с разнообразным уровнем цен по регионам приведет к несопоставимости объемов производства и ВДС по субъектам РФ с разнообразной долей ДХ и СХО;

- при изучении в долгой динамике необходимо брать во внимание несопоставимость  показателей ДХ в связи с  корректировкой  объемов выпуска по итогам ВСХП-2015 в сторону сокращения;

- для изучения тенденций развития сельского хозяйства рекомендовано брать во внимание периоды, которые отражают особенности  сельскохозяйственной  политики государства, а конкретно, выделять период после дефолта 1998 года, когда резко выросли цены ВВ сельского хозяйства, в том числе период после 2014 года, когда стали сказываться результаты реализации ПНП «Развитие АПК» и Государственной программы развития сельского хозяйства на 2011-2014гг.;

- изучение показателей СНС по сельскому хозяйству затруднен в связи с тем, что органы статистики публикуют показатели его ВДС в целом и по секторам лишь по разделу «А» ОКВЭД вместе с охотой и лесным хозяйством, при этом заключительные итоги публикуются через 1,5-2 года после отчетного, что вызывает необходимость проектирования методических рекомендаций по оперативному анализу формирования ВДС по текущим отчетным данным.