Статистический анализ производства продукции сельского хозяйства в Российской Федерации за 2011-2015

Второе место располагается у сельского хозяйства Ростовского региона с долей в 5,7% от общей стоимости - 339,3 млрд. руб. В сравнении с 2014 годом стоимость увеличилась на 29,9% или на 49,0 млрд. руб., с 2010 года она увеличилась на 95,3% или на 222,3 млрд. руб., в отношении к 2005 году - на 384,0% или на 278,9 млрд. руб[1].

Белгородская область - третий по общей стоимости выпущенной товаропродукции сельскохозяйственный регион России (реализовали сельскохозяйственной товаропродукции на сумму 329,2 млрд. руб.; доля региона в общей стоимости по России включила 5,4%). За год стоимость увеличилась на 26,9% или на 39,9 млрд. руб., за 5 лет - на 233,4% или на 230,0 млрд. руб., за 10 лет - на 678,2% или на 296,5 млрд. руб[18,c.32].

Сельское хозяйство Татарстана - на 4-м месте. В республике в стоимостном исчислении реализовали 318,8 млрд. руб. товаропродукции сельского хозяйства или 5,3% от общей стоимости. В отношении к 2014 году стоимость увеличилась на 25,9% или на 38,9 млрд. руб., с 2010 года увеличение включило 223,2% или 224,0 млрд. руб., с 2005 года увеличилась на 357,9% или на 263,2 млрд. руб.

Замыкает пятерку лидеров - Воронежская область, где в 2015 году реализовано производство сельхозпродукции на сумму 300,3 млрд. руб. Это 5,0% в общем рейтинге по России. Увеличение за год включило 37,0% или 52,4 млрд. руб., за 5 лет - 294,7% или 243,0 млрд. руб., за 10 лет - 643,4% или 279,7 млрд. руб.

Рис. 7 Рейтинг регионов по производству продукции сельского хозяйства всех категорий в 2015 году, %[22]

Источник: Данные экспертно аналитического центра агробизнеса www/ ab-centre.ru

В ТОП - 20 ключевых регионов по выпуску товаропродукции сельского хозяйства в стоимостном исчислении в 2015 году были включены: Ставропольский край (286,8 млрд. руб.; доля в общей стоимости по России - 3,5%), Республика Башкортостан (263,2 млрд. руб.; 3,0%), Алтайский край (250,5 млрд. руб.; 2,8%), Волгоградская область (236,3 млрд. руб.; 2,5%), Тамбовская область (235,3 млрд. руб.; 2,5%), Челябинская область (230,3 млрд. руб.; 2,4%), Саратовская область (229,2 млрд. руб.; 2,4%), Московская область, включая территории Новой Москвы (229,1 млрд. руб.; 2,4%), Курская область (223,9 млрд. руб.; 2,2%), Оренбургская область (100,7 млрд. руб.; 2,0%), Республика Дагестан (100,4 млрд. руб.; 2,0%), Ленинградская область (100,0 млрд. руб.; 2,0%), Липецкая область (100,0 млрд. руб.; 2,0%), Омская область (86,3 млрд. руб.; 1,9%), Красноярский край (77,9 млрд. руб.; 1,8%).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Методы статистического анализа, применяемые в изучении сектора сельского хозяйства

2.2 Метод группировки

Под статистической группировкой подразумевается разграничение общего комплекса единиц объекта наблюдения по одному или несколько значимым признакам на однородные группы, которые различаются между собой в количественном и качественном выражении и предоставляющие возможность выделить социально-экономические типы, рассмотреть структуру комплекса и понять связи между конкретными признаками.

Благодаря методу группировок можно разрешить такие задачи, как[17,c.32]:

• Определение социально-экономических типов явлений;
• Анализ структуры явления;
• Выделение взаимосвязи между явлениями и признаками, их составляющими.

Статистические группировки можно разграничить по ряду признаков.

По характеру разрешаемых задач статистические группировки бывают:

• Типологические;
• Структурные;
• Аналитические.

2.2 Исчисление средних

 

Средней величиной  в статистике именуется обобщенная характеристика качественно однородных явлений и процессов по какому-либо варьирующему признаку, которая демонстрирует уровень признака, примыкающий к единице данного комплекса.

Общие принципы использования средних величин[14,c.177]:

1. Необходим объясненный отбор единицы совокупности, для которой исчисляется средняя величина;

2. При исчислении средней величины необходимо брать во внимание качественное содержание усредняемого признака, понимать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для определения данные;

3. Средние величины должны исчисляться по качественно однородным совокупностям, которые можно получить методом группировок, который предполагает определение системы обобщающих показателей;

4. Общие средние должны быть подкреплены групповыми средними.

Формулы определения средних величин продемонстрированы в таблице 1.

Таблица 1.

Формулы расчёта средних величин[4]

Типы средних величин	Формулы расчёта
	простая	взвешенная
1. Средняя арифметическая	=	=
2. Средняя гармоническая	=	=
3. Средняя геометрическая	=	=
4. Средняя квадратическая	=	=

 

Обозначения:  - величины, для которых определяется средняя;  - средняя, где черта сверху обозначает то, что имеет место осреднение индивидуальных значений;  - частота (повторяемость индивидуальных показателей признаков).

 Понятно, что разнообразные средние определяются из обобщенной формулы степенной средней (1):

=, где                                                                                                  (1)

при k = + 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = +2 - средняя квадратическая.

Средние величины подразделяются на простые и взвешенные. Взвешенными средними именуются величины, которые берут в расчет, что некоторые вариации показателей признака могут иметь разную численность; по этой причине каждый вариант необходимо умножать на данную численность. «Весами» при этом являются числа единиц совокупности в различных группах, т.е. любой вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f именуют статистическим весом или весом средней.

В результате  рациональный выбор средней величины несет в себе подобную последовательность[6]:

а) закрепление обобщенного показателя совокупности;

б) указание для данного обобщенного показателя математического соотношения величин;

в) подмена индивидуальных значений средними величинами;

г) исчисление средней благодаря данному уравнения.

 

2.3.Метод вариаций  и индексный анализ

Для разрешения задач экономической статистики первостепенную значимость имеют методы вариационной статистики.

Первый этап на пути статистической обработки заключен в группировке полученных данных. Группировку можно осуществлять в упорядоченный ряд, который называется  вариационным рядом.

Простейшей величиной, которая характеризует те или иные совокупности, являются средние величины. Довольно часто используется  средняя арифметическая. Она выражена идентичными единицами измерения, что и описываемый ею признак и определяется по формуле:

х =Σxi / n                                                                                          (2)

Если в совокупности наблюдений конкретные варианты повторяются р-раз, то среднюю можно назвать взвешенной средней, определяется с учетом повторяемости вариант по форме:

х =Σxiрi / рi                                                                                                                                                          (3)

где х– значение вариант;р– их частота или «веса».

Наиболее подходящей мерой варьирования является показатель, который называется  дисперсией:

σ2 =Σ(xi –х)2 / n – 1                                                                           (4)

Определяя корень квадратный из дисперсии, мы сможем получить иного рода показатель – среднее квадратичное отклонение.

σ=√Σ(xi –х)2/ n - 1                                                                             (5)

Среднее квадратичное отклонение величина наименованная, это мешает применять его в качестве меры сравнивания вариабельности признаков. Следовательно, его демонстрируют в процентном соотношении от средней арифметической. Определенный показатель называют коэффициентом вариации и указывают символом CV,

CV = σ/ х ∙100 %                                                                               (6)

Чтобы найти всю необходимую информацию о состоянии статистической совокупности, необходимо брать во внимание весь ее состав без какого то ни было исключения. Но, не всегда можно или нужно пользоваться сплошным исследованием. Следовательно, проводят выборку, изучая ее на необходимый признак. Комплекс, из которой выбираются варианты, называют генеральной, ее объем указывают N, а объем выборки - n. Характеристики генеральной совокупности – средняя величина (М), дисперсия (σ2) и среднее квадратичное отклонение (σ) – имеют вид величин постоянных. В отношении к ним определенные выборочные характеристики, и есть случайные величины. Вероятные отклонения выборочных значений от их параметров в генеральной совокупности, именуют ошибками. Выборочные средние варьируют в √ n раз меньше, чем конкретные варианты одной и той же генеральной совокупности. Значит, среднее квадратичное отклонение, которое описывает варьирование выборочных средних вокруг их генеральных параметра, приравнено:

σх= σ/√n= √ σ2/ n                                                                              (7)

Данный показатель именуют  выборочной ошибкой средних. Определяют ее символом m, который сопровождается символом того показателя, к которому отнесена ошибка

Индекс (лат. index) – это относительная величина, которая показывает, во сколько раз уровень анализируемого явления в определенных условиях отличен от уровня того же явления в иных условиях. Отличия условий может выражаться во времени  (индексы динамики),  в пространстве  (территориальные индексы) и в отборе в качестве основы сравнения определенного условного уровня[20,c.78].

По охвату компонентов совокупности (ее объектов, единиц и их признаков) выделяют индексы индивидуальные (элементарные) и сводные (сложные), которые тем самым подразделяются на общие и групповые.

Иные показатели демонстрируют уровень явления или признака в определении ту или иную единицу совокупности и условно можно назвать качественными, интенсивными: производство товаропродукции в единицу времени (или на одного сотрудника), затраты рабочего времени на единицу товаропродукции, себестоимость единицы товаропродукции и т. д. Данные показатели можно получить благодаря разделению объемных показателей, т. е. несут в себе расчетную, вторичную направленность. Они занимаются измерением интенсивности, эффективности явления или процесса и, как известно, являются либо средними, либо относительными величинами.

При применении  индексного метода  используется конкретная символика, т. е. комплекс условных обозначений. Каждый индексируемый показатель обозначен конкретной буквой (обычно латинской). Продемонстрируем такие условные обозначения, как:

Q – число (объем) выпущенной товаропродукции (или число реализованной продукции) определенного вида в натуральном исчислении;

Т – общие расходы рабочего времени (труда) на выпуск товаропродукции такого вида, которые измеряются в человеко-часах или человеко-днях; в определенных ситуациях данной же буквой можно обозначить среднее списочное количество работников;

z – себестоимость единицы товаропродукции;

t – трудоемкость единицы товаропродукции;

p – цена единицы товаропродукции или товара.

Показатели за базисный период определяются в формулах подстрочный знак «0», а за сравниваемый (текущий, отчетный) период – знак «1». Индивидуальные индексы можно обозначать буквой i и тоже снабжены подстрочным знаком – обозначением индексируемого показателя. Так, iQ обозначает индивидуальный индекс числа (физического объема) выпущенной товаропродукции (или реализованной продукции) определенного вида; iz – индивидуальный индекс себестоимости единицы товаропродукции определенного вида и т. п.

Сводные индексы можно обозначать буквой I и также сопровождать подстрочными значками показателей, преобразование которых они описывают. К примеру, It – сводный индекс трудоемкости единицы товаропродукции и т. д.

Но, умножение значений индексируемого показателя на взаимосвязанные с ними значения иного показателя (веса) еще не есть решение проблемы, по сути, индекса. Умножив, к примеру, цены на относящиеся к ним количества продукции, можно определить стоимость данной продукции в каждом временном периоде и тем самым разрешить проблему соизмерения и взвешивания. Но сопоставляя полученные суммы произведений (Σp1Q1 и Σp0Q0) можно определить показатель, который описывает изменение товарооборота, который зависит от двух факторов – цены и числа (объема) продукции, но не предоставляет характеристику преобразования уровня цен и уровня выпуска продукции: