Статистический анализ производства продукции растениеводства в ООО «Агрофирма «Агро -Елань» Еланского района Волгоградской области

">       Вывод: На графике приведен ряд динамики за последние 5 лет. Данный ряд ограничен последним годом, для которого t=5. Для следующего года t=6, тогда уровень ряда будет равен Y_t=a+b*6.

       Таблица 7

Выявление тенденции увеличения посевных площадей многолетних трав на сено на предприятии ООО «Агрофирма «Агро - Елань» Еланского района Волгоградской области за 5 последних лет

 

Рис.7. Выявление тенденции увеличения посевных площадей  многолетних трав на сено на предприятии ООО «Агрофирма «Агро - Елань» Еланского района Волгоградской области за 5 последних лет

* Приложение 6

       Вывод: На графике приведен ряд динамики за последние 5 лет. Данный ряд ограничен последним годом, для которого t=5. Для следующего года t=6, тогда уровень ряда будет равен Y_t=a+b*6.

          3.3. Индексный анализ валового сбора зерновых культур за 2 периода базисный и отчетный на предприятии ООО «Агрофирма «Агро - Елань» Еланского района Волгоградской области.

       После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)

     В международной практике индексы  принято обозначать символами (буквой «У» – общие индексы). Знак внизу  справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный.

     При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в  отчетном периоде со значением этого  же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным. 

     Индексный анализ валового сбора  и средней урожайности  по группе зерновых культур на предприятии  ООО «Агрофирма «Агро - Елань» Еланского  района Волгоградской области.

         
 

     В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора  зерновых культур за два периода  базисный и отчетный.

     Для анализа используем следующую систему  общих индексов:

     1) Индекс валового сбора:

     Упу= , ∆пу=∑П₁У₁ – ∑П_оУ_о

     Упу=133870,5/148909,5*100=89,90%

     ∆пу=133870,5-148909,5= -15039ц

     Этот  индекс показывает во сколько раз  возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким  образом, валовой сбор зерновых культур в отчетном периоде,2009г.  по сравнению с базисным 2008 годом уменьшился на 10,1% .

     Разность  числителя и знаменателя показывает, что валовой сбор в  хозяйстве уменьшился на 15039ц.

     2) Индекс размера посевных площадей:

     Ур  п.п. = , ∆р.п.п.=(∑П₁ – ∑П_о)*у_о.

     Ур  п.п. =6730/7441*100=90,44%

     ∆р.п.п.=(6730-7441)*20= -731га 

     Таким образом, можно сделать вывод, что  уменьшение размера посевной площади составляет 731 га.

     3) Индекс структуры посевных площадей:

     Устр.п.п. =( , ∆стр.п.п.=∑У_оП₁ –∑П₁У_о

     _. Устр.п.п.=(139023,5/6730)/(148909,5/7441)*100=103,2%

     ∆стр.п.п.=139023,5-134600=4423,5

     4)  Индекс урожайности фиксированного состава:

     Уу= , ∆у=∑П₁У₁ – ∑П₁У

     Уу=133870,5/139023,5*100=96,29%

     ∆у=133870,5-134600= -730

     3,71% составляет снижение  урожайности фиксированного состава и на 730га урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2008 годом.

     5) Индекс средней урожайности:

     Уу =( .

     Уу =133870,5/6730)/(148909,5/7441)*100=99,4%

     Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

     Уу=Уу*Устр.п.п.,

     Уу=96,29*103,2=9937

     Упу=Уу*Ур.п.п.

     Упу=99,4*90,44=8985,76

     Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.

     Упу=99,4*90,44*103,2=927740 

3.4 Корреляционный анализ урожая и урожайности зерновых культур в ООО «Агрофирма «Агро - Елань» Еланского района Волгоградской области

   Корреляционный  анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при множественной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Одновременно с корреляцией начала использоваться и регрессия. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) стохастической связи, а вторая исследует её форму. Та и другая служит для установления соотношения между явлениями, для определения или отсутствия связи.

Однофакторная регрессия:

 

       УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ :

         Y =27485- 0,002X

       Коэффициент корреляции - 0.8395

       Т-критерий Стьюдента – 6,3576

       Вывод: Коэффициент корреляции = 0,8395 показывает, что с увеличением материально- денежных затрат увеличивается выход продукции.  На 1 рубль материальных затрат выход продукции увеличивается на 0,8395ц.

       Множественная (многофакторная) регрессия:

 

       Парные  коэффициенты корреляции:

R[0,0] =  1.0000000000E+00  

R[0,1] = -8.3948776294E-01  

R[0,2] = -4.2745789000E-01  

R[1,1] =  1.7116778604E+00  

R[1,2] =  0.0000000000E+00  

R[2,2] =  1.0000000000E+00    

Уравнение регрессии:

       Y =  27,104    -0.003X1  0,029X2

       Множественный коэффициент корреляции - 0.8431

       Т – критерий Стьюдента - 5.0486

       Вывод: Таким образом с уменьшением количества получаемой продукции происходит уменьшение прямых затрат труда на продукцию 

       3.4 Экономическая эффективность производства продукции растениеводства

         Экономическая эффективность  производства зерна  в целом за 2007-2009 гг. на предприятии  ООО «Агрофирма  «Агро – Елань» 

.