Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2011 в 04:27, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистическое исследование потребления товаров и услуг жителями в Амурской области на основе системы статистических показателей. В данной работе был проведен краткий статистический анализ оборота товаров и услуг в Амурской области, рассмотрены основные задачи: понятие, сущность и основные показатели потребления.
Введение 4
1 Теоретические основы статистического изучения потребления товаров и услуг 6
1.1 Сущность потребительского поведения 6
1.2 Общество потребления 6
1.3 Формулы для вычисления статистических показателей 8
2 Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг.. 14
1.1 Анализ динамики социально-экономического явления 14
2.2 Анализ структуры потребления товаров и услуг 19
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по обороту торговли и оказанию услуг 21
2.4 Анализ социально-экономического явления с помощью расчета средних величин и показателей вариации 27
2.5 Корелляционно-регрессионный анализ потребления товаров и услуг в Амурской области 29
Заключение 34
Бибилиографический список 37
Вывод – Размер оборота услуг каждого образования отличается от среднего размера оборота по Амурской области на 1151,3 млн.руб.
%
Вывод – совокупность оборотов оказания услуг по размеру является неоднородной, т.к. значение больше 33%.
В нашем случае, я разберу зависимость среднего размера назначенных пенсий по Амурской области за 10 лет от индекса потребительских цен.
Задачи корреляционного анализа:
С целью установления характера между признаками построим корреляционную таблицу, а также изобразим связь между изучаемыми признаками графически, определим форму связи между ними.
Таблица 11 – Связь между оборотом торговли и индексом потребительских цен
Год | Оборот торговли и оказания услуг, млн.руб. (y) | Индекс потребительских цен, % (x) |
2001 | 16647,5 | 102,8 |
2002 | 20550,8 | 103,1 |
2003 | 24873,4 | 102,4 |
2004 | 31844,5 | 101,8 |
2005 | 39677,0 | 102,6 |
2006 | 48337,5 | 102,4 |
2007 | 57033,3 | 101,7 |
2008 | 66346,8 | 102,3 |
2009 | 72891,0 | 113,4 |
2010 | 91124,1 | 108,0 |
Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками используем графический метод
Рисунок 5 – График отражающий зависимости между оборотом торговли, оказания услуг и индексом потребительских цен.
Анализируя график, можно предположить, что по направлению связь является прямой.
В основе этой зависимости лежит линейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии (см. 14).
Таблица 12 – Вспомогательная таблица для расчетов
Год | ||||||
2001 | 16647,5 | 102,8 | 277139256,3 | 10567,8 | 1711363,0 | 41916,7 |
2002 | 20550,8 | 103,1 | 422335380,6 | 10629,6 | 2118787,5 | 43120,5 |
2003 | 24873,4 | 102,4 | 618686027,6 | 10485,8 | 2547036,2 | 40311,7 |
2004 | 31844,5 | 101,8 | 1014072180,3 | 10363,2 | 3241770,1 | 37904,1 |
2005 | 39677,0 | 102,6 | 1574264329,0 | 10526,8 | 4070860,2 | 41114,2 |
2006 | 48337,5 | 102,4 | 2336513906,3 | 10485,8 | 4949760,0 | 40311,7 |
2007 | 57033,3 | 101,7 | 3252797308,9 | 10342,9 | 5800286,6 | 37502,8 |
2008 | 66346,8 | 102,3 | 4401897870,2 | 10465,3 | 6787277,6 | 39910,4 |
2009 | 72891,0 | 113,4 | 5313097881,0 | 12859,6 | 8265839,4 | 84451,2 |
2010 | 91124,1 | 108,0 | 8303601600,8 | 11664,0 | 9841402,8 | 62782,7 |
Итого | 469325,9 | 1040,5 | 27514405740,9 | 108390,7 | 49334383,4 | 469325,9 |
Вычислим параметры данного уравнения регрессии:
Согласно формуле (см. 15), подставим данные из таблицы 10 в систему уравнений и решим ее:
Освободимся от коэффициентов при параметре , для чего разделим первое уравнение на 10, а второе на 1040,5
Вычтем из второго уравнения первое и получим:
, тогда
Уравнение регрессии примет вид:
Проверим правильность составления уравнения регрессии. Для этого рассчитаем теоретически уровни регрессии . Рассчитав все значения заполним последний столбец таблицы 10. Поскольку выполняется равенство (см. 18), то уравнение регрессии составлено, верно.
Вывод – с увеличением индекса потребительских цен на 1% оборот торговли и услуг увеличивается на 4012,68 млн.руб.
Показателями тесноты связи в линейном уравнении регрессии являются линейный коэффициент корреляции.
Определим линейный коэффициент корреляции (см. 31):
= 0,6
Вывод сильная зависимость между индексом потребительских цен и оборотом торговли и оказанием услуг.
Найдем теоретическое корреляционное отношение (см. 32), для чего с начала необходимо найти общую, остаточную и факторную дисперсии (см. 33 – 35)
=198056262,07
= 0,6
Вывод – данный коэффициент 0,6 говорит о наличие сильной связи между оборотом торговли и индексом потребительских цен.
Найдем индекс корреляционной связи (см. 36)
Вывод – так как у нас значение 4,5, то уравнение регрессии признается адекватным
Выясним значимость линейного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента (см. 39 – 41)
=55,9
=3,56
Вывод – согласно таблице коэффициенты линейного уравнения признаются значимыми.
Проведем оценку коэффициента корреляции (см. 42)
Вывод – согласно таблице линейный коэффициент корреляции признаются значимыми.
Вычислим ошибку аппроксимации (см. 43)
=24
В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование такого процесса, как потребление жителями Амурской области товаров и услуг.
Исследование
включало два этапа. На первом была
раскрыта общая теоретическая
По
результатам аналитического исследования
можно сделать следующие
В
данной работе были использованы данные,
предоставленные Амурстатом, а также условные
данные, отражающие общую тенденцию изменения
рассматриваемого явления. Изначально
все данные были систематизированы при
помощи сводки и группировки.
1
Амурская область в цифрах 2011:
Краткий статистический
2 Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. – Б., 2010 – 616 с.
3 Васильева А.В. Учебно-методическое пособие «Подгортовка курсовой работы по дисциплине «Статистика» для специальности 080504 Государственное и муниципальное управление» - Благовещенск: АМГУ, 2007 – 34 с.
4 Гусаров В.М. Теория статистики / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 432 с.
5 Медведков В.М. Демография / В.М. Медведков. – М.: Изд-во Московского государственного университета, 2003. – 279 с.
6 Елисеева И.И. Социальная статистика: Учебное пособие / И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 336 с.
7 СПС Консультант Плюс
8 Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебное пособие / Р.А. Шмойлова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 373 с.
9 http://amurstat.gks.ru/