Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2011 в 04:27, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является статистическое исследование потребления товаров и услуг жителями в Амурской области на основе системы статистических показателей. В данной работе был проведен краткий статистический анализ оборота товаров и услуг в Амурской области, рассмотрены основные задачи: понятие, сущность и основные показатели потребления.

Содержание работы

Введение 4
1 Теоретические основы статистического изучения потребления товаров и услуг 6
1.1 Сущность потребительского поведения 6
1.2 Общество потребления 6
1.3 Формулы для вычисления статистических показателей 8
2 Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг.. 14
1.1 Анализ динамики социально-экономического явления 14
2.2 Анализ структуры потребления товаров и услуг 19
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по обороту торговли и оказанию услуг 21
2.4 Анализ социально-экономического явления с помощью расчета средних величин и показателей вариации 27
2.5 Корелляционно-регрессионный анализ потребления товаров и услуг в Амурской области 29
Заключение 34
Бибилиографический список 37

Файлы: 1 файл

Курсовая Семикина.docx

— 101.99 Кб (Скачать файл)

     Вывод – Размер оборота услуг каждого образования отличается от среднего размера оборота по Амурской области на 1151,3 млн.руб.

     %

     Вывод – совокупность оборотов оказания услуг по размеру является неоднородной, т.к. значение больше 33%.

      2.5 Корелляционно-регрессионный анализ потребления товаров и услуг в Амурской области

     В нашем случае, я разберу зависимость  среднего размера назначенных пенсий по Амурской области за 10 лет от индекса  потребительских цен.

     Задачи  корреляционного анализа:

  1. Определение формы и количественной характеристики связи;
  2. Определение степени тесноты связи.

     С целью установления характера между  признаками построим корреляционную таблицу, а также изобразим связь между  изучаемыми признаками графически, определим  форму связи между ними.

     Таблица 11 – Связь между оборотом торговли и индексом потребительских цен

Год Оборот торговли и оказания услуг, млн.руб. (y) Индекс потребительских  цен, % (x)
2001 16647,5 102,8
2002 20550,8 103,1
2003 24873,4 102,4
2004 31844,5 101,8
2005 39677,0 102,6
2006 48337,5 102,4
2007 57033,3 101,7
2008 66346,8 102,3
2009 72891,0 113,4
2010 91124,1 108,0

     Для уточнения формы связи между  рассматриваемыми признаками используем графический метод

     

Рисунок 5 – График отражающий зависимости между оборотом торговли, оказания услуг и индексом потребительских цен.

      Анализируя  график, можно предположить, что по направлению  связь является прямой.

     В основе этой зависимости лежит линейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии (см. 14).

     Таблица 12 – Вспомогательная таблица для расчетов

Год            
2001 16647,5 102,8 277139256,3 10567,8 1711363,0 41916,7
2002 20550,8 103,1 422335380,6 10629,6 2118787,5 43120,5
2003 24873,4 102,4 618686027,6 10485,8 2547036,2 40311,7
2004 31844,5 101,8 1014072180,3 10363,2 3241770,1 37904,1
2005 39677,0 102,6 1574264329,0 10526,8 4070860,2 41114,2
2006 48337,5 102,4 2336513906,3 10485,8 4949760,0 40311,7
2007 57033,3 101,7 3252797308,9 10342,9 5800286,6 37502,8
2008 66346,8 102,3 4401897870,2 10465,3 6787277,6 39910,4
2009 72891,0 113,4 5313097881,0 12859,6 8265839,4 84451,2
2010 91124,1 108,0 8303601600,8 11664,0 9841402,8 62782,7
Итого 469325,9 1040,5 27514405740,9 108390,7 49334383,4 469325,9

     Вычислим  параметры данного уравнения  регрессии:

     Согласно  формуле (см. 15), подставим данные из таблицы 10 в систему уравнений и решим ее:

      

     Освободимся от коэффициентов при параметре , для чего разделим первое уравнение на 10, а второе на 1040,5

      

     Вычтем  из второго уравнения первое и получим:

      

     , тогда

      

      

      

     Уравнение регрессии примет вид:

      

       

       

       

       

      

       

       

       

        

     Проверим  правильность составления уравнения  регрессии. Для этого рассчитаем теоретически уровни регрессии . Рассчитав все значения заполним последний столбец таблицы 10. Поскольку выполняется равенство (см. 18), то уравнение регрессии составлено, верно.

     Вывод – с увеличением  индекса потребительских цен на 1% оборот торговли и услуг увеличивается на 4012,68 млн.руб.

     Показателями  тесноты связи в линейном уравнении  регрессии являются линейный коэффициент  корреляции.

     Определим линейный коэффициент корреляции (см. 31):

      = 0,6

      Вывод сильная зависимость между индексом потребительских цен и оборотом торговли и оказанием услуг.

      Найдем  теоретическое корреляционное отношение (см. 32), для чего с начала необходимо найти общую, остаточную и факторную дисперсии (см. 33 – 35)

 

 

=198056262,07

= 0,6

      Вывод – данный коэффициент  0,6 говорит о наличие сильной связи между оборотом торговли и индексом потребительских цен.

     Найдем  индекс корреляционной связи (см. 36)

 

 

 

      Вывод – так как у  нас значение 4,5, то уравнение регрессии  признается адекватным

  Выясним значимость линейного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента (см. 39 – 41)

=55,9

 

 =3,56

      Вывод – согласно таблице  коэффициенты линейного  уравнения признаются значимыми.

      Проведем  оценку коэффициента корреляции (см. 42)

 

     Вывод – согласно таблице  линейный коэффициент корреляции признаются значимыми.

     Вычислим  ошибку аппроксимации (см. 43)

      =24 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

     В данной курсовой работе было проведено  статистическое исследование такого процесса, как потребление жителями Амурской области товаров и услуг.

     Исследование  включало два этапа. На первом была раскрыта общая теоретическая характеристика объекта исследования, выявлена особенность, раскрыта важность изучения этого социального явления и представлены формулы, по которым производился статистический анализ. Второй этап – аналитическое исследование оборота товаров и оказываемых услуг, которое было проведено на основе статистических показателей.

     По  результатам аналитического исследования можно сделать следующие выводы:

  • Каждый год идет увеличение оборота торговли и оказываемых услуг. Если прослеживать динамику оборота по годам, то можно заметить резкое увеличение оборота  в 2010 г. по сравнению с 2009 и снижение покупательской способности в 2009 г. по сравнению с 2008 г. В 2010 году на каждый 1% происходит увеличение  оборота торговли и оказываемых услуг на 911,24 млн.руб.
  • Среднегодовой темп роста оборота торговли и оказания услуг в Амурской области составляет  120,78%.
  • За рассматриваемый период оборот торговли и оказания услуг в Амурской области увеличился на 20,78%.
  • Оборот торговли и оказания услуг увеличивается ежегодно в среднем на 8050 млн.руб.
  • За период с 2001 по 2010 годы, любой вид оборота повышаются из года в год, кроме бытовых услуг, по которым в 2008, 2009 гг. резко снизилось потребление.
  • В Амурской области весь диапазон оборота торговли и оказания услуг можно разделить на 6 групп, из которых большее количество 20 шт. приходятся на 58,8 – 937,95 млн.руб.
  • Вывод – в Амурской области в 20-ти муниципальных образованиях размер оборота торговли и оказания услуг в среднем на одно образовании 246,29 млн.руб.
  • В большинстве муниципальных образований (20 шт.) средний оборот оказания услуг составляет 246,29 млн.руб.
  • Средний оборот торговли и оказания услуг по Амурской области в 2009 г. составляет 1051,74 млн.руб.
  • Наиболее часто встречающаяся оборот оказания услуг в Амурской области 973,56 млн.руб.
  • В одной половине муниципальных образований Амурской области оборот торговли и оказываемых услуг до 1091,8 млн.руб., в другой больше 1091,8 млн.руб.
  • Вывод – в пределах 5274,9 млн.руб. изменяется размер оборота. 
  • Вывод – размер оборота торговли отклоняется по модулю от среднего размера по Амурской области на 820,1 млн.руб.
  • Квадрат отклонения размера оборота услуг каждого образования от среднего размера оборота по Амурской области составляет 1325459,1 млн.руб
  • Размер оборота услуг каждого образования отличается от среднего размера оборота по Амурской области на 1151,3 млн.руб.
  • Совокупность оборотов оказания услуг по размеру является неоднородной.
  • С увеличением индекса потребительских цен на 1% оборот торговли и услуг увеличивается на 4012,68 млн.руб.
  • Сильная зависимость между индексом потребительских цен  и оборотом торговли и оказанием услуг.
 

      В данной работе были использованы данные, предоставленные Амурстатом, а также условные данные, отражающие общую тенденцию изменения рассматриваемого явления. Изначально все данные были систематизированы при помощи сводки и группировки. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

     1 Амурская область в цифрах 2011: Краткий статистический сборник, / Амурстат – Б., 2011. – 370 с.

     2 Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. – Б., 2010 – 616 с.

     3 Васильева А.В. Учебно-методическое пособие «Подгортовка курсовой работы по дисциплине «Статистика» для специальности 080504 Государственное и муниципальное управление» - Благовещенск: АМГУ, 2007 – 34 с.

     4 Гусаров В.М. Теория статистики / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 432 с.

     5 Медведков В.М. Демография / В.М. Медведков. – М.: Изд-во Московского государственного университета, 2003. – 279 с.

     6 Елисеева И.И. Социальная статистика: Учебное пособие / И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 336 с.

     7 СПС Консультант Плюс

     8 Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебное пособие / Р.А. Шмойлова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 373 с.

     9 http://amurstat.gks.ru/ 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг