Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2011 в 04:27, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является статистическое исследование потребления товаров и услуг жителями в Амурской области на основе системы статистических показателей. В данной работе был проведен краткий статистический анализ оборота товаров и услуг в Амурской области, рассмотрены основные задачи: понятие, сущность и основные показатели потребления.

Содержание работы

Введение 4
1 Теоретические основы статистического изучения потребления товаров и услуг 6
1.1 Сущность потребительского поведения 6
1.2 Общество потребления 6
1.3 Формулы для вычисления статистических показателей 8
2 Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг.. 14
1.1 Анализ динамики социально-экономического явления 14
2.2 Анализ структуры потребления товаров и услуг 19
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по обороту торговли и оказанию услуг 21
2.4 Анализ социально-экономического явления с помощью расчета средних величин и показателей вариации 27
2.5 Корелляционно-регрессионный анализ потребления товаров и услуг в Амурской области 29
Заключение 34
Бибилиографический список 37

Файлы: 1 файл

Курсовая Семикина.docx

— 101.99 Кб (Скачать файл)

     Вывод анализ показывает, что каждый год идет увеличение оборота торговли и оказываемых услуг. Если прослеживать динамику оборота по годам, то можно заметить резкое увеличение оборота в 2010 г. по сравнению с 2009 и снижение покупательской способности в 2009 г. по сравнению с 2008 г. В 2010 году на каждый 1% происходит увеличение оборота торговли и оказываемых услуг на 911,24 млн.руб.

     Средний абсолютный прирост (см. 12):

      

     Средний темп роста оборота торговли и услуг за 10 лет определим по формуле средней геометрической (см. 13):

     = 1,2078

     Вывод среднегодовой темп роста оборота торговли и оказания услуг в Амурской области составляет  120,78%.

     Среднегодовой темп прироста получим, вычтя из среднегодовой  темпа роста 100%.

     120,78100% = 20,78%

     Можно сделать вывод, что  за рассматриваемый  период оборот торговли и оказания услуг в Амурской области увеличился на 20,78%.

     Для выравнивания ряда динамики по прямой используют уравнение (см. 14):

     Способ  наименьших квадратов дает систему  двух нормальных уравнений (см. 15) для нахождения параметров :

     Таблица 2 – Расчетные данные для определения  параметров и выровненных теоретических значений 

Год y t   yt  
2001 16647,5 1 1 16647,5 10707,2
2002 20550,8 2 4 41101,6 18787,3
2003 24873,4 3 9 74620,2 26807,4
2004 31844,5 4 16 127378,0 34857,5
2005 39677,0 5 25 198385,0 42907,5
2006 48337,5 6 36 290025,0 50957,6
2007 57033,3 7 49 399233,1 59007,7
2008 66346,8 8 64 530774,4 67057,8
2009 72891,0 9 81 656019,0 75107,9
2010 91124,1 10 100 911241,0 83158,0
Итого 469325,9 55 385 3245424,8 469325,9

      1 способ

     , умножим верхнее уравнение на 7

      , из второго вычтем  первое уравнение

     39856,5 =

      

     В одно из уравнений подставляем полученный результат 

     3245424,8 = 552657,1 +

     3099284,3 =

     = 8050,089

     2 способ

     Решение системы уравнений позволяет  получить выражение для параметров : (см. 16, 17)

      = 2657,1 – представляет собой средний уровень ряда динамики ( ;

      =  = 8050,089

     Вывод – этот показатель говорит о том, что оборот торговли и оказания услуг увеличивается ежегодно в среднем на 8050 млн.руб.

      

      10707,2

      18757,3

      26807,4

      34857,5

      42907,5

      50957,6

      59007,7

      67057,8

      75107,9

      83158,0

     Для проверки расчета значений используется формула (см. 18):

     В обоих способах решения эти два значения равны, значит значения, определены верно.

     При прогнозировании оборота торговли и оказания услуг с помощью метода экстраполяции выделяют следующие методы:

     1. На основе среднего абсолютного прироста,

     2. На основе среднего коэффициента,

     3. На основе аналитического выравнивания ряда.

     Метод прогнозирования  на основе среднего абсолютного прироста применяется в том случае, если уровни изменяются равномерно (линейно).

     Прогнозируемое  значение уровня определяется по формуле (см. 19), а формулу среднего абсолютного прироста (см. 12):

     n+1 =

     n+1 =

     n+1 =

     n+1 =

     n+1 =

     Прогнозирование по среднему темпу роста применяется, если общая тенденция характеризуется экспотенциальной кривой. В этом случае экстраполируемый уровень определяется по формуле (см. 20):

      

      

      

      

      

     Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом. Для получения прогноза используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз, достаточно в модели продолжить значение условного показателя времени (см. 14).

       =

     Полученные  результаты экстраполяции показаны в таблице

     Таблица 3 – Годовые прогнозные значения оборота торговли и оказания услуг

Год Прогноз на основе
Среднего  абсолютного прироста, ( Среднего  темпа роста, ( Аналитического  выравнивания
t  
2011 98857,5 110059,7 11 95990,9
2012 106590,9 132930,1 12 104475,8
2013 114324,3 160552,9 13 112960,7
2014 122057,7 193915,9 14 121445,6
2015 129791,1 234211,6 15 129930,5

     2.2 Анализ структуры потребления товаров и услуг

     Структурная группировка – группировка, в  которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие  ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

     Таблица 4 – Группировка оборота торговли и оказания услуг

  2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Розничная торговля 13562 15613 18227 23592 28481 35042 41872 53929 59491 66935
Платные услуги 2845,8 4611,1 6204,3 7766,7 10674,5 12660,5 14333,1 12228,9 13214,0 22652,9
Бытовые услуги 239,7 326,7 442,1 485,8 521,5 635,0 828,2 188,9 186,0 1536,2
 

     Рисунок 1 – График отражающий группировку  оборота торговли и оказания услуг

     Вывод з представленных данных можно сделать заключение, что за период с 2001 по 2010 годы, любой вид оборота повышаются из года в год, кроме бытовых услуг, по которым в 2008, 2009 гг. резко снизилось потребление.

      2.3 Группировка городов и районов Амурской области по обороту торговли и оказанию услуг

     При составлении структурных группировок  на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

     Интервал  – это количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. интервал очерчивает количественные границы групп.

     Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

     Вопрос  о числе групп и величине интервала  следует решать с учетом множества  обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака и т.д.

     Количество  групп и величина интервала связаны  между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа  единиц исследуемого объекта и степени  колеблемости группированного признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовать большое число  групп, так как группы будут малочисленными.

     Ориентировочно  определить оптимальное количество групп с равными интервалами  можно по формуле Стерджесса (см. 21)

     Подставляя  данные примера в эту формулу, находим количество интервалов

     lg27

     1+3,3221,4 = 5,76

     Так как количество интервалов не может  быть дробным, то его нужно округлить  до ближайшего целого числа. То есть нужно  принять 6 интервалов.

     В состав Амурской области входит 27 городов и районов.

     Таблица 5 – Оборот торговли и оказания услуг по городским округам и муниципальным районам

  Оборот торговли и оказания услуг населению, млн.руб.

2009 г.

Городские округа:
г. Белогорск 5333,7
г. Зея 1260,7
г. Райчихинск 422,5
г. Свободный 3119,2
г. Тында 4361,7
г. Шимановск 536,9
п. Прогресс 187,9
Муниципальные районы:
Архаринский 453,9
Белогорский 109,6
Благовещенский 103,5
Бурейский 1619,2
Завитинский 312,2
Зейский 235,3
Ивановский 264,2
Константиновский 123,3
Магдагачинский 1997,5
Мазановский 216,9
Михайловский 244,7
Октябрьский 312,5
Ромненский 73,3
Свободненский 132,6
Селемджинский 119,3
Серышевский 381,9
Сковородинский 1003,6
Тамбовский 420,5
Тындинский 216,0
Шимановский 58,8

Информация о работе Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг