Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2011 в 04:27, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистическое исследование потребления товаров и услуг жителями в Амурской области на основе системы статистических показателей. В данной работе был проведен краткий статистический анализ оборота товаров и услуг в Амурской области, рассмотрены основные задачи: понятие, сущность и основные показатели потребления.
Введение 4
1 Теоретические основы статистического изучения потребления товаров и услуг 6
1.1 Сущность потребительского поведения 6
1.2 Общество потребления 6
1.3 Формулы для вычисления статистических показателей 8
2 Статистический анализ потребелния товаров и услуг жителями Амурской области за 2001 – 2010 гг.. 14
1.1 Анализ динамики социально-экономического явления 14
2.2 Анализ структуры потребления товаров и услуг 19
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по обороту торговли и оказанию услуг 21
2.4 Анализ социально-экономического явления с помощью расчета средних величин и показателей вариации 27
2.5 Корелляционно-регрессионный анализ потребления товаров и услуг в Амурской области 29
Заключение 34
Бибилиографический список 37
Вывод анализ показывает, что каждый год идет увеличение оборота торговли и оказываемых услуг. Если прослеживать динамику оборота по годам, то можно заметить резкое увеличение оборота в 2010 г. по сравнению с 2009 и снижение покупательской способности в 2009 г. по сравнению с 2008 г. В 2010 году на каждый 1% происходит увеличение оборота торговли и оказываемых услуг на 911,24 млн.руб.
Средний абсолютный прирост (см. 12):
Средний темп роста оборота торговли и услуг за 10 лет определим по формуле средней геометрической (см. 13):
= 1,2078
Вывод среднегодовой темп роста оборота торговли и оказания услуг в Амурской области составляет 120,78%.
Среднегодовой темп прироста получим, вычтя из среднегодовой темпа роста 100%.
120,78100% = 20,78%
Можно сделать вывод, что за рассматриваемый период оборот торговли и оказания услуг в Амурской области увеличился на 20,78%.
Для выравнивания ряда динамики по прямой используют уравнение (см. 14):
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений (см. 15) для нахождения параметров :
Таблица
2 – Расчетные данные для определения
параметров
и выровненных теоретических
значений
Год | y | t | yt | ||
2001 | 16647,5 | 1 | 1 | 16647,5 | 10707,2 |
2002 | 20550,8 | 2 | 4 | 41101,6 | 18787,3 |
2003 | 24873,4 | 3 | 9 | 74620,2 | 26807,4 |
2004 | 31844,5 | 4 | 16 | 127378,0 | 34857,5 |
2005 | 39677,0 | 5 | 25 | 198385,0 | 42907,5 |
2006 | 48337,5 | 6 | 36 | 290025,0 | 50957,6 |
2007 | 57033,3 | 7 | 49 | 399233,1 | 59007,7 |
2008 | 66346,8 | 8 | 64 | 530774,4 | 67057,8 |
2009 | 72891,0 | 9 | 81 | 656019,0 | 75107,9 |
2010 | 91124,1 | 10 | 100 | 911241,0 | 83158,0 |
Итого | 469325,9 | 55 | 385 | 3245424,8 | 469325,9 |
1 способ
, умножим верхнее уравнение на 7
, из второго вычтем первое уравнение
39856,5 =
В
одно из уравнений подставляем
3245424,8 = 552657,1 +
3099284,3 =
= 8050,089
2 способ
Решение системы уравнений позволяет получить выражение для параметров : (см. 16, 17)
= 2657,1 – представляет собой средний уровень ряда динамики ( ;
= = 8050,089
Вывод – этот показатель говорит о том, что оборот торговли и оказания услуг увеличивается ежегодно в среднем на 8050 млн.руб.
10707,2
18757,3
26807,4
34857,5
42907,5
50957,6
59007,7
67057,8
75107,9
83158,0
Для проверки расчета значений используется формула (см. 18):
В обоих способах решения эти два значения равны, значит значения, определены верно.
При прогнозировании оборота торговли и оказания услуг с помощью метода экстраполяции выделяют следующие методы:
1. На основе среднего абсолютного прироста,
2. На основе среднего коэффициента,
3. На основе аналитического выравнивания ряда.
Метод прогнозирования на основе среднего абсолютного прироста применяется в том случае, если уровни изменяются равномерно (линейно).
Прогнозируемое значение уровня определяется по формуле (см. 19), а формулу среднего абсолютного прироста (см. 12):
n+1 =
n+1 =
n+1 =
n+1 =
n+1 =
Прогнозирование по среднему темпу роста применяется, если общая тенденция характеризуется экспотенциальной кривой. В этом случае экстраполируемый уровень определяется по формуле (см. 20):
Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом. Для получения прогноза используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз, достаточно в модели продолжить значение условного показателя времени (см. 14).
=
Полученные результаты экстраполяции показаны в таблице
Таблица 3 – Годовые прогнозные значения оборота торговли и оказания услуг
Год | Прогноз на основе | |||
Среднего абсолютного прироста, ( | Среднего темпа роста, ( | Аналитического выравнивания | ||
t | ||||
2011 | 98857,5 | 110059,7 | 11 | 95990,9 |
2012 | 106590,9 | 132930,1 | 12 | 104475,8 |
2013 | 114324,3 | 160552,9 | 13 | 112960,7 |
2014 | 122057,7 | 193915,9 | 14 | 121445,6 |
2015 | 129791,1 | 234211,6 | 15 | 129930,5 |
Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Таблица 4 – Группировка оборота торговли и оказания услуг
2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | |
Розничная торговля | 13562 | 15613 | 18227 | 23592 | 28481 | 35042 | 41872 | 53929 | 59491 | 66935 |
Платные услуги | 2845,8 | 4611,1 | 6204,3 | 7766,7 | 10674,5 | 12660,5 | 14333,1 | 12228,9 | 13214,0 | 22652,9 |
Бытовые услуги | 239,7 | 326,7 | 442,1 | 485,8 | 521,5 | 635,0 | 828,2 | 188,9 | 186,0 | 1536,2 |
Рисунок 1 – График отражающий группировку оборота торговли и оказания услуг
Вывод з представленных данных можно сделать заключение, что за период с 2001 по 2010 годы, любой вид оборота повышаются из года в год, кроме бытовых услуг, по которым в 2008, 2009 гг. резко снизилось потребление.
При
составлении структурных
Интервал – это количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. интервал очерчивает количественные границы групп.
Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.
Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака и т.д.
Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группированного признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовать большое число групп, так как группы будут малочисленными.
Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле Стерджесса (см. 21)
Подставляя данные примера в эту формулу, находим количество интервалов
lg27
1+3,3221,4 = 5,76
Так как количество интервалов не может быть дробным, то его нужно округлить до ближайшего целого числа. То есть нужно принять 6 интервалов.
В состав Амурской области входит 27 городов и районов.
Таблица 5 – Оборот торговли и оказания услуг по городским округам и муниципальным районам
Оборот торговли и оказания
услуг населению, млн.руб.
2009 г. | |
Городские округа: | |
г. Белогорск | 5333,7 |
г. Зея | 1260,7 |
г. Райчихинск | 422,5 |
г. Свободный | 3119,2 |
г. Тында | 4361,7 |
г. Шимановск | 536,9 |
п. Прогресс | 187,9 |
Муниципальные районы: | |
Архаринский | 453,9 |
Белогорский | 109,6 |
Благовещенский | 103,5 |
Бурейский | 1619,2 |
Завитинский | 312,2 |
Зейский | 235,3 |
Ивановский | 264,2 |
Константиновский | 123,3 |
Магдагачинский | 1997,5 |
Мазановский | 216,9 |
Михайловский | 244,7 |
Октябрьский | 312,5 |
Ромненский | 73,3 |
Свободненский | 132,6 |
Селемджинский | 119,3 |
Серышевский | 381,9 |
Сковородинский | 1003,6 |
Тамбовский | 420,5 |
Тындинский | 216,0 |
Шимановский | 58,8 |